kvc编码数据分析程序员算法第22页

算法设计与分析学习（6）——数论

数论整除基本概念若aaa和bbb为整数，且a≠0a≠0a=0若存在整数qqq使得b=aqb=aqb=aq，那么就说aaa可以整除bbb或是bbb被aaa整除，记作a∣ba|ba∣b。aaa也被称为bbb的约数，bbb也被称为a的倍数。若bbb不能被aaa整除，则记作a∤ba\not{|}ba∣b。整数p≠0,±1p≠0,±1p=0,±1，且除了±1,±p±1,±p±1,±p外没有其他的约数

罗塞菈桔梨萝柚·2024-09-06 09:07

【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析（预告）

今天先抛出这个主题预告，接下来会花些时间，逐步细化分析这些周边技术的算法原理、数学分析以及大模

源泉的小广场·2024-09-06 08:07

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

www.icbddm.org/官方邮箱：[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

未来技术趋势的双翼之力

一、引言近年来，随着人工智能技术的飞速发展，我们见证了从简单算法到复杂深度学习模型的演进。

远方的、远方的、、、·2024-09-06 08:36

【python】flask执行上下文context，请求上下文和应用上下文原理解析

《博客》：Python全栈，前后端开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，linux，shell脚本等实操经验，网站搭建，面试

景天科技苑·2024-09-06 08:06

MixMAE(MixMIM):用于分层视觉变压器有效预训练的混合和掩码自编码器论文阅读

论文:MixMAE(arxiv.org)代码:Sense-X/MixMIM:MixMIM:MixedandMaskedImageModelingforEfficientVisualRepresentationLearning(github.com)摘要:本文提出MixMAE(MixedandmaskAutoEncoder)，这是一种简单而有效的预训练方法，适用于各种层次视觉变压器。现有的分层视觉变

皮卡丘ZPC·2024-09-06 08:04

数据工程实践：从网络抓取到API调用，解析共享单车精准投放所需要的数据

为解决这一矛盾，借助数据分析与智能调度系统显得尤为重要。数据工程师在此过程中扮演关键角色，他们能通过挖掘多源数据，包括天气状况、节假日、工作日模式、特殊活动安排以及地理位置信息，来预测特定

sjsdblog·2024-09-06 08:34

具身智能猜想 ——机器人进化

2.基因突变机制基因编码：将机器人的功能、行

COOL_DREAM_·2024-09-06 07:01

探索Java设计模式：模板方法模式

探索Java设计模式：深入理解与实践模板方法模式模板方法模式（TemplateMethodPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一个算法的框架，并允许子类在不改变算法整体结构的情况下重定义某些步骤

放码过来_·2024-09-06 07:31

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

iOS——weak修饰符的学习补充

SideTableObjectC中对对象的存储，实现上做了一定的优化，一旦有弱引用对象被赋值，即运行时（Runtime）会在全局的SideTables中分配一个SideTable空间，此空间是根据对象的地址相关算法获取到的一个位置

糸师凛·2024-09-06 07:59

遗传算法，第三部分：繁殖

书名：代码本色：用编程模拟自然系统作者：DanielShiffman译者：周晗彬ISBN：978-7-115-36947-5第9章目录9.6遗传算法，第三部分：繁殖1、繁殖现在我们已经有了选择父代的策略

大龙10·2024-09-06 07:01

【开端】clickhouse入门使用

一、绪论这两天使用clickhouse进行数据分析，在使用上和mysql等关系型数据库还是有区别的，在SQL语法上也有差别，所以这里总结一下使用。

奋力向前123·2024-09-06 07:58

普通公司员工的编程水平与阿里巴巴有多大差距？

BAT的牛人多，普通人也多，虽然他们不是每个人都能达到令人仰望的技术水平，但毕竟平台高，所以眼光会变得宽阔；代码要求更为严格，所以普通的程序员也会被逼变得更优秀；身边的牛人多，普通的程序员也会受到影响，

Java机械师·2024-09-06 06:34

数学建模统计题中常用的聚类分类

聚类分类K均值聚类（K-MeansClustering）是一种广泛使用的聚类算法，旨在将数据点分成K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点差异尽可能大。

皆过客，揽星河·2024-09-06 06:26

什么是Java中的模板方法模式？请给出示例。Java中的设计模式有哪些？请列举几个并解释其应用场景。

Java中的模板方法模式（TemplateMethodPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一个操作中的算法的骨架，而将一些步骤延迟到子类中。

计算机学长阿伟·2024-09-06 06:26

fpga图像处理实战-双线性插值算法

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2919:10:23//DesignName://ModuleName:image_line_buffer//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://

梦梦梦梦子~·2024-09-06 06:54

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

C语言编程学习中，全局变量与局部变量同名时，如何判断

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的C和C++的区别：C是一个结构化语言，它的重点在于算法和数据结构。

小辰带你看世界·2024-09-06 05:24

Python数据分析会用到的dataframe方法汇总（全）

本文将dataframe的应用分为以下几类：1.创建dataframe的方法2.Dataframe读取文件的方法3.数据类型的转换4.增删改查操作5.统计函数汇总1.创建dataframe的多种方法以下四种类型可以创建dataframe：通过字典创建DataFrame通过列表创建DataFrame通过numpyndarray创建dataframe通过一个Series对象创建2.使用Datafram

翠花上酸菜·2024-09-06 05:47

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。

17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

猿创征文｜【国产数据库】一文学会应用SqlSugar工作单元模式操作多数据库_sqlsugar 工作单元(1)

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

2401_84182392·2024-09-06 05:15

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。

不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格

不二人生·2024-09-06 04:14

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。

weixin_39961522·2024-09-06 04:41

无向图的连通分量

读入一个无向图的邻接矩阵（即数组表示），建立无向图并按照以上描述中的算法建立无向图的生成森林。对于森林中的每一棵生成树，遍历所有顶点，并输出遍历顶点的顺序。

小凳子在线·2024-09-06 04:40

Java 7.1 - 理论 & 算法 & 协议

什么是CAP理论？C：Consistency一致性A：Availability可用性P：Partition分区容错性对于理论计算机科学，CAP定理指出，对于一个分布式系统而言，CAP中的三个只能同时满足两个。分区容错性：分布式系统出现网络分区的时候，仍然可以向外提供服务。*网络分区分布式系统中，多个节点之间的网络本来是相连的。但现在因为某些原因，某些节点之间不再连通，网络会被分成多个区域，这就叫网

没有韭菜的饺子·2024-09-06 04:39

Java实战：分布式ID生成方案

本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、常见算法，并通过Java示例展示一种可行的实现方式。

拥抱AI·2024-09-06 04:39

Python中pandas包的简单使用

pandas主要用于数据分析，常用于处理结构化数据，如表格数据。下面是pandas的简单使用。

细节的温柔·2024-09-06 03:36

邓俊辉数据结构与算法学习笔记-第五章

父节点b3孩子节点b4父亲孩子表示法b5长子兄弟表示法c二叉树c1二叉树概述c2真二叉树c3描述多叉树d二叉树d1BinNode类d2BinNode接口d3BinTree类d4高度更新d5节点插入e相关算法

xiaodidadada·2024-09-06 02:33

Gemma-2-9B 中文微调版

是第一个为中文和英文用户量身定制的Gemma-2模型，该模型在包括中文提示词下的角色扮演、functioncall、数学问题解答、写作和编码上表现非常好，官方甚至提供了弱智吧的一些问题，回答的也很有趣,

三花AI·2024-09-06 02:32

第十五届蓝桥杯大赛青少组——赛前解析（算法）

算法：进制转换、模拟算法，枚举算法，冒泡排序，插入排序，选择排序，递推算法，递归算法，贪心算法。

小芋头的初码农·2024-09-06 02:32

零基础入门生信数据分析——导读

零基础入门生信数据分析——导读生信数据分析，即生物信息学数据分析，是一个涵盖了生物学、计算机科学、数学和统计学等多个领域的交叉学科。

呆猪儿·2024-09-06 02:32

Java算法之判断平衡二叉树

判断一棵二叉树是否是平衡二叉树（即AVL树）是一个常见的问题。平衡二叉树的定义是：对于树中的每个节点，其左右子树的高度差不超过1。我们可以通过递归的方法来判断一棵二叉树是否是平衡的packagecom.huawei.od.huawei.algorithm;/***@ClassName:IsBalancedBinaryTree是否是平衡二叉树*@Desc:判断一棵二叉树是否是平衡二叉树（即AVL树）

持续输出...·2024-09-06 02:01

随遇而安的生活，不就是自由自在的人生吗？

我现在在一个二线的小城市生活，作为一名IT的程序员，我总觉得自己还有一份不安的心在跳动，我不喜欢规矩，就像鸟儿讨厌铁笼一般，所以最

Jim555·2024-09-06 02:44

数据结构——最短路径问题

文章目录前言一、问题分类二、单源最短路径1.无权图（BFS）（1）问题分析（2）路径记录2.有权图（朴素DiskStra算法）（1）问题分析（2）算法介绍（3）代码实现（4）思考三、多源最短路径1.问题分析

胡牧之.·2024-09-06 02:59

Java经典算法之选择排序（Selection Sort）

2选择排序选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。

在知识的行业里狗刨·2024-09-06 02:29

【Zstd: 压缩全能王】

什么是Zstdzstd是Facebook在2016年开源的新无损压缩算法，优点是压缩率和压缩/解压缩性能都很突出。

wn531·2024-09-06 02:28

数据结构总结之最短路径

1.弗洛伊德算法模板题：uva10000#include#includeusingnamespacestd;intdis[105][105];intmain(){intn;intt=0;while(cin

@阿奇@·2024-09-06 02:28

Java中的选择排序-Selection Sort

2.算法概述选择排序以1中的元素开头圣的位置一个未排序的数组，并扫描后续元素以**查找最小的元素。**一旦找到，最小的元素就会与1中的元素交换圣位置。

appte_1219·2024-09-06 02:57

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

以下是Mambaformer模型的各个组成部分和流程的详细说明：嵌入层（EmbeddingLayer）TokenEncoding（令牌编码）：这个部分将输入数据编码成向量表示，以捕捉输入特征的语义含义或特征

six.学长·2024-09-06 02:57

大厂程序员都会的分布式RPC框架，直接无私打包分享，手慢无

一.概述什么是RPC？远程服务调用官方：一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想通俗一点：客户端在不知道调用细节的情况下，调用存在于远程计算机上的某个对象，就像调用本地应用程序中的对象一样。市面上常见的rpc框架：dobbo，springCloud，gRPC...那为什么要有RPC，HTTP不好么？因为RPC和HTTP就不是一个层级的东西，所以严格意义上这两个没有可比

卡卡的Java架构笔记·2024-09-06 02:56

算法之选择排序（Selection Sort）

表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。

cancer_t·2024-09-06 02:25

ffmpeg+nvidia 编码错误

嵌入梦想·2024-09-06 01:24

设计模式-行为型模式-策略模式

1.策略模式的定义定义一系列算法，将每个算法封装起来，并使他们可以相互替换，使得算法可以随着使用他的客户端变化而变化；当实现某一个功能存在多种算法或策略，我们可以根据环境或者条件的不同选择不同的算法或者策略来实现该功能

LB_bei·2024-09-06 01:54

10个Python脚本，轻松实现日常任务自动化

它被广泛应用于从网络开发到数据分析等各个领域。在本文中，我们将探讨10个Python脚本，它们可以自动执行常见任务，让你的生活更轻松。

Python_chichi·2024-09-06 01:53

数据结构之最短路径Dijkdtra算法

题意：两个整数：T和N.接下来T行，每行描述以三个以空格分隔的整数的轨迹。前两个分别代表两个点，第三个为两点间的距离输出：从N到1必须经过的最小距离优先队列优化的djk求单源最短路,链式前向星存图时间复杂度o(E*log(V))#include#include#includeusingnamespacestd; typedefpairpii; //first存储权值，second存储终点 cons

HPU_FRDHR·2024-09-06 01:23

用Transformer实现OCR字符识别！

全文分为四部分：一、数据集简介与获取二、数据分析与关系构建三、如何将transformer引入OCR四

Datawhale·2024-09-06 01:52

【python】Python实现XGBoost算法的详细理论讲解与应用实战

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-09-06 01:51

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

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