l2正则化第17页

第四周项目3--单链表应用2

*文件名称：项目3.cpp*作者：陈哲*完成日期：2016年9月22日*版本号：v1.0*问题描述：已知L1和L2分别指向两个单链表的头结点，且已知其长度分别为m、n，请设计算法将L2连接到L1的后面。

sdchenzhe·2023-11-05 20:20

第4周项目3 单链表应用2

*文件名称：wangjingqi.cpp*作者：王靖淇*完成日期：2016年9月22日*版本号：v1.0**问题描述：已知L1和L2分别指向两个单链表的头结点，且已知其长度分别为m、n，请设计算法将L2

sdwangjingqi·2023-11-05 20:20

第4周项目3-单链表应用2

*文件名称：bigice.cbp*作者：何大冰*完成日期：2016年9月29日*版本号：v1.0**问题描述：已知L1和L2分别指向两个单链表的头结点，且已知其长度分别为m、n，请设计算法将L2连接到L1

big_ice·2023-11-05 20:45

单链表应用(2)

问题及代码：问题描述：2、已知L1和L2分别指向两个单链表的头结点，且已知其长度分别为m、n，请设计算法将L2连接到L1的后面。实现这个算法，完成测试，并分析这个算法的复杂度。输入描述：若干数据。

想变成橙子的西红柿·2023-11-05 20:44

剑指 Offer II 026. 重排链表

给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换

Abeants·2023-11-05 15:36

leetcode-hot链表专题——21.合并两个有序链表

21.合并两个有序链表ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2){ListNodenewHead(0);ListNode*p=&newHead;while

chstor·2023-11-05 15:51

算法训练求先序排列（递归，蓝桥杯C++，简洁算法、代码）

（约定树结点用不同的大写字母表示，长度l1)tree(l1,k,l2,l2+k-l1);if(k+1l1，则代表他还有左孩子，那么就继续访问他的左孩子，那么左孩子的临界坐标应该是l1和k（这里为什么是k

朱小崐·2023-11-05 14:04

每日LeetCode一道题————合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]算法思路方法一：递归如果

古正风·2023-11-05 14:58

橘子小小甘·2023-11-05 13:47

图解系列--L2交换机

大端，小端网络上传输时，采用网络字节序。网络字节序为大端序。举例来说，对0x1020这样一个数值，按大端传输时，先传输0x10，再传输0x20；按小端传输时，先传输0x20，再传输0x10。内存中存储数据同样有自己的字节序。可能采用大端，也可能采用小端存储。举例来说，对0x1020这样一个数值，假设其存储在内存地址0x1000处，则按大端传输时，0x1000处存储0x10，0x1001处存储0x2

raindayinrain·2023-11-05 10:58

图解系列--理解L3交换机的性能与功能

04.01何为L3交换机L3交换机是一种在L2交换机的基础上增加了路由选择功能的网络硬件，能够通过基于ASIC和FPGA的硬件处理高速实现网络功能和转发分组。

raindayinrain·2023-11-05 10:26

21.合并两个有序链表

ListNode(intx):val(x),next(nullptr){}};classSolution{public:ListNode*mergeTwoLists(ListNode*l1,ListNode*l2

沙琪玛666·2023-11-05 09:01

【大雄&蓝胖小剧场】如何合理安排学习？（SMART原则）

目前社会竞争压力大，大雄想在工作之余提升自己的能力，报了圈外L2课程，还报考了信息系统项目管理师的考证培训课，想考张证提升自己的竞争力。

周墨拾光·2023-11-05 08:28

LeetCode题：21合并两个有序链表

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]题目思路：一、双指针法

tao滔不绝·2023-11-05 05:47

[下] 线性回归（线性回归、损失函数、优化算法：正规方程，梯度下降、Boston房价预测、欠拟合和过拟合、正则化、岭回归、模型保存与模型加载）

6.梯度下降和正规方程的对比问题梯度下降正规方程学习率需要选择合适的学习率不需要求解特点需要多次迭代求解一次运算得出线性问题可以解决可以解决非线性问题可以解决不可以解决时间复杂度难以直接给出的（受到初始值、学习率、迭代次数等多种因素的影响）O(n3)O(n^3)O(n3)适用场景特征数量多（特征数是特征的个数（列的个数），不是样本的数量）特征数量少说明：对于梯度下降算法，学习率需要经过一定的训练才

Le0v1n·2023-11-04 23:15

【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】

Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/354751、线性回归1.1线性回归应用场景房价预测销售额度预测金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式线性回归(Linearregre

qq_43479892·2023-11-04 23:44

vslam论文14：Monocular Visual-Inertial Odometry with Planar Regularities（ICRA 2023）

所以，在本文中，我们设计了一种新颖的实时单目VIO系统，该系统在轻量级多状态约束卡尔曼滤波器(MSCKF)中由平面特征完全正则化。我们

xsyaoxuexi·2023-11-04 19:40

什么是机器学习中的正则化？

为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上。一般来说，正则化操作通过降低过拟合和欠拟合的可能性来帮助大家获得最佳模型。

赵卓不凡·2023-11-04 14:31

mybatis-plus 多列映射成数组_详解高速缓存存储器的3种映射方式

随着CPU和主存的性能差距逐渐拉大，后来在原高速缓存(L1高速缓存)和内存之间有增加了L2和L3级高速缓存。

weixin_39868663·2023-11-04 13:48

[半监督学习] FeatMatch: Feature-Based Augmentation for Semi-Supervised Learning

一些先进的半监督学习方法使用基于图像的转换增强和一致性正则化的组合策略.在FeatMatch中,提出了一种新颖的基于学习特征的细化和增强方法,该方法可产生各种复杂的转换集.重要的是,这些转换使用了通过聚类提取的类内和跨类原型表示中的信息

码侯烧酒·2023-11-04 10:41

记录一下，终究不敢实名发布

公司软件编码有L0到L4，L0最low，我们不会挂在嘴边，我们现在要求全部满足L1，部分部门冲刺L2。我们有白盒门禁，有编

ross_zhao·2023-11-04 04:06

算法---LeetCode 143. 重排链表

1.题目原题链接给定一个单链表L：L0→L1→…→Ln-1→Ln，将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

知北行·2023-11-04 04:36

【刷题之路Ⅱ】LeetCode 143. 重排链表

思路分析2.2、代码实现一、题目描述原题连接：143.重排链表题目描述：给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2

林先生-1·2023-11-04 03:33

LeetCode 143. 重排链表（双指针、快慢指针）

题目：链接：LeetCode143.重排链表难度：中等给定一个单链表L的头节点head，单链表L表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…

WorldMaya·2023-11-04 03:02

拟合与过拟合

所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致测试数据集表现不佳的现象原因：数据量太少或模型太复杂样本噪音干扰过大，使得机器将学习了的噪音误以为是特征对于神经网络模型：权值学习迭代次数太多解决方法正则化

山丘之王岳岳·2023-11-04 02:58

L1-norm (L1范数) L2-norm(L2范数)

同样存在L0、L3等，L1、L2范数应用比较多。一个向量的norm就是将该向量投影到[0,∞)范围内的值，其中0值只有零向量的norm取到。

w__Y__w·2023-11-03 21:52

基于L2,1范数的特征选择方法

ChrisH.Q.Ding.EfficientandRobustFeatureSelectionviaJointL2,1-NormsMinimization,NIPS,pp.1813-1821,2010的阅读心得总结该论文提出了一种基于损失函数和正则项的L2,1L2,1

静守道·2023-11-03 21:10

Linux虚拟网络基础 — Bridge

bridge是用于连接两个不同网段的常见手段，不同网络段通过bridge连接后就如同在一个网段一样，工作原理很简单就是L2数据链路层进行数据包的转发。

_李少侠_·2023-11-03 15:45

独家数据！搭载率逼近30%！智能网联从「偏科」到「全能」战役打响

本周，高工智能汽车研究院发布独家数据，2023年1-9月，中国市场前装同时标配搭载智能座舱+车联网+OTA+智能辅助驾驶（L2为基线）交付新车416.29万辆，同比增长67.64%，前装搭载率升至28.09%

高工智能汽车·2023-11-03 13:02

分类预测 | Matlab实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测

SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.MATLAB实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测(完整源码和数据)2.优化参数为正则化系数

机器学习之心·2023-11-03 07:03

机器学习-线性模型

线性模型线性回归正则化Regularization对数线性回归log-linearregression对数几率回归数学基础：极大似然估计MLE数学基础：贝叶斯公式Bayes线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysisLDA

Hong0207·2023-11-02 23:08

L1和L2正则化通俗理解

为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如L1和L2正则化。

shadowismine·2023-11-02 23:06

机器学习基础线性回归及一些基础概念（正则化、过拟合、欠拟合等）

文章目录一、线性回归简介1.线性回归应用场景2.什么是线性回归2.1定义与公式2.2线性回归的特征与目标的关系分析3.小结二、线性回归api初步使用1.线性回归API2.举例2.1步骤分析2.2代码过程3.小结三、线性回归的损失和优化1.损失函数2.优化算法2.1正规方程2.1.1什么是正规方程2.1.2正规方程求解举例2.1.3正规方程的推导2.2梯度下降(GradientDescent)2.2

落花雨时·2023-11-02 15:21

最优化方法(学习笔记)-第六章逼近与拟合

文章目录范数逼近和最小范数观测m≥\geq≥未知n范数逼近的定义及解释罚函数逼近观测m≤\leq≤未知n最小范数问题最小罚函数问题正则化逼近正则化理解标量化问题TikhonovregularizationOptimalinputdesignSignalreconstruction

oliveQ·2023-11-02 08:00

2021-06-25

#0623-T208杨丽打卡华北东北-L2萃取力系列要感动复盘及笔记+作业C1:建立自己的PPT素材库C2:工作经验萃取一、要点：作为讲师你的素材从何而来？举例：学厨师第一步是什么？

杨丽YL·2023-11-02 06:26

力扣简单题--链表排序和链表的理解问题

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]来源：力扣（LeetCode

从没觉得自己胖z·2023-11-02 02:43

力扣21 - 合并两个有序链表【归并排序思维】

新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2

烽起黎明·2023-11-02 01:07

LeetCode 热题 100 思路整理(C++) – Q2 两数相加

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=

xiaobocai_·2023-11-01 23:15

LeetCode 热题 HOT 100 - 1-两数相加

的主题还有在vscode上刷leetcode可以看我之前的博客1.题解classSolution{public:ListNode*addTwoNumbers(ListNode*l1,ListNode*l2

lucky九年·2023-11-01 23:39

Leetcode 热题2. 两数相加（c++，完整版代码）

示例1：输入：l1=[2,4,3],l2=[5,6,4]输出：[7,0,8]解释：342+465=807.示例2：输入：l1=[

GalaxySummer·2023-11-01 23:37

【Python】将列表转化为字符串

例如，我们有一个列表l1=[1,'s',999,'www']，如果想把它转化为字符串，则可以使用以下方法：l1=[1,'s',999,'www']l2=[str(i)foriinl1]print(l2)

一只大黄猫·2023-11-01 21:28

算法学习打卡day4｜合并两个有序链表、合并k个有序链表、19.删除链表的倒数第N个节点、寻找单链表的中点、链表相交、142.环形链表II

示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]思路：两种方法：迭代法和递归法迭代法：建立一个虚拟头节点，两个链表同时遍历

涛涛begin·2023-11-01 20:01

python代码设置超参数_超参数调优总结，贝叶斯优化Python代码示例

神经网络模型的参数可以分为两类，模型参数，在训练中通过梯度下降算法更新；超参数，在训练中一般是固定数值或者以预设规则变化，比如批大小(batchsize)、学习率(learningrate)、正则化项系数

缪之初·2023-11-01 13:44

参数调优为什么要采样_一文详解超参数调优方法

神经网络模型的参数可以分为两类：模型参数，在训练中通过梯度下降算法更新；超参数，在训练中一般是固定数值或者以预设规则变化，比如批大小(batchsize)、学习率(learningrate)、正则化项系数

weixin_39639286·2023-11-01 13:13

NOA赛道研究：预计2024年渗透率10%！中算力平台迎窗口期

从基础L2到L3的产业演进中，NOA是至关重要的一步，值得被密切关注。

高工智能汽车·2023-11-01 12:57

Leetcode—2.两数相加【中等】

structListNode{*intval;*structListNode*next;*};*/structListNode*addTwoNumbers(structListNode*l1,structListNode*l2

源代码•宸·2023-11-01 07:05

Leetcode—485.最大连续1的个数【中等】明天修改