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前端下载二进制流文件

一、两种方式：1、后台提供一个URL，然后用window.open(URL)下载2、后台直接返回文件的二进制内容，然后前端转化一下再下载二、Blob对象：1、Blob，全称：BinaryLargeObject

会编程的林俊杰·2024-01-29 22:49

卖萌的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day45 20181121

练习材料：Lesson45AclearconscienceThewholevillagesoonlearntthatalargesumofmoneyhadbeenlost.ðəhəʊlˈvɪlɪʤsuːnlɜːntðætəlɑːʤsʌmɒvˈmʌnihædbiːnlɒst.SamBenton

在卖萌哦·2024-01-29 22:40

VLM 系列——Monkey——论文解读

一、概述1、是什么Monkey全称《Monkey:ImageResolutionandTextLabelAreImportantThingsforLargeMulti-modalModels》，是一个多模态的视觉

TigerZ*·2024-01-29 21:30

VLM 系列——COGVLM—— 论文解读

一、概述1、是什么COGVLM全称《VISUALEXPERTFORLARGELANGUAGE》，是一个多模态的视觉-文本模型，当前CogVLM-17B（20231130）可以完成对一幅图片进行描述、图中物体或指定输出检测框

TigerZ*·2024-01-29 21:29

学写Makefile

Makefile的用处Makefilesareusedtohelpdecidewhichpartsofalargeprogramneedtoberecompiled.Inthevastmajorityofcases

feiyu66666·2024-01-29 20:56

《Confusion Graph: Detecting Confusion Communities in Large Scale Image Classification》阅读笔记

论文标题《ConfusionGraph:DetectingConfusionCommunitiesinLargeScaleImageClassification》混淆图：在大规模图像分类中检测混淆社区作者

AncilunKiang·2024-01-29 15:49

【Arthas使用trace命令报错error happens when enhancing class: Method too large】

arthasArthas使用trace命令报错errorhappenswhenenhancingclass:Methodtoolarge问题描述。

qq_43513957·2024-01-29 15:41

语义分割DeepLab v1/v2/v3系列网络模型

网络模型二、DeepLab系列网络模型1.DeepLabv1原始论文：[1]DeepLabV1网络简析bilibili视频讲解：DeepLabV1网络简介(语义分割)DeepLabv1加入了多尺度的特性，是LargeFOV

花花少年·2024-01-29 13:51

用ASM HEMT模型提取GaN器件的参数

标题：Physics-BasedMulti-BiasRFLarge-SignalGaNHEMTModelingandParameterExtractionFlow(JEDS17年)模型描述该模型的核心是对表面势

幻象空间的十三楼·2024-01-29 12:01

LLM排行榜更新！谷歌Bard超过GPT-4，中国玩家未进前十

夕小瑶·2024-01-29 12:52

AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的？

OJAC近屿智能·2024-01-29 10:44

PyTorch复现网络模型VGG

VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal

DogDaoDao·2024-01-29 08:13

Git LFS上传大文件

1、安装GitLargeFileStorageGitLFS官网查看是否安装成功：git-lfsversion2、在GitBash输入命令上传创建本地仓库环境：gitinit安装大文件上传应用：gitlfsinstall

海浪在开花·2024-01-29 08:11

Specified key was too long; max key length is 767 bytes

今天生产上遇到上述的bug：系统变量innodb_large_prefix开启了，则对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的InnoDB表，索引键前缀限制为3072字节。

价值投机168·2024-01-29 07:43

Benchmarking Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation-学习翻译

提检索增强生成中大型语言模型的基准测试文献学习作者将在https://github.com/chen700564/RGB上发布本文的代码和RGB。yˇ\check{y}yˇ文章目录摘要IntroductionRelatedworkRetrieval-AugmentedGenerationBenchmarkRAG所需能力数据构建评估指标ExperimentsSettings噪声鲁棒性结果否定拒绝试验

多喝开水少熬夜·2024-01-29 07:00

AI Agents系列—— 探究大模型的推理能力，关于Chain-of-Thought的那些事儿

今天要读的论文是《Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels》，算是关于大模型思维链研究的开山之作。

陌北有棵树·2024-01-29 06:28

阿里云服务器全新低价，2核4G配置57.94元3个月，611.10元1年

配置：ecs.e-c1m2.large（2vCPU4GiB，经济型e）限购台数：限1件折扣：1.06折购买条件：新

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-29 00:19

差分隐私深度学习_深度学习中的差异隐私

介绍(INTRODUCTION)Asalargenumberofourdaytodayactivitiesarebein

weixin_26722031·2024-01-28 21:32

Huggingface上传自己的模型

5.8更新几个比较坑的点首先如果你的模型太大（>5GB），那么需要使用下面的命令声明一下，否则无法push$huggingface-clilfs-enable-largefiles.

Q同学的nlp笔记·2024-01-28 18:07

大模型时代还需要知识图谱么？新一代知识图谱语义框架SPG赋能企业数智化转型

企业需要不断地为用户创造价值，同时实现高效的经营管理和风险控制，这对企业的数字化基建提出了很高的要求，也为知识图谱（KnowledgeGraph，KG）、大语言模型（LargeLanguageModel

金融机器智能官方·2024-01-28 13:19

Auto-Encoding Variational Bayes整理

Auto-EncodingVariationalBayesHowcanweperformefficientinferenceandlearningindirectedprobabilisticmodels,inthepresenceofcontinuouslatentvariableswithintractableposteriordistributions,andlargedatasets

易之道·2024-01-28 13:16

论文（二）：AlexNet

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks作者：AlexKrizhevsky，IlyaSutskever，GeoffreyE.Hinton摘要Wetrainedalarge

瑾怀轩·2024-01-28 13:44

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks论文翻译——中英文对照

deep-learning-papers-translationImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAbstractWetrainedalarge

SnailTyan·2024-01-28 13:42

野生娃娃鱼接近濒危

Theworld'slargestamphibianisin"catastrophic"decline,withpossiblyonlyahandfulleftinthewild.FieldsurveyscarriedoutoverfouryearssuggesttheChinesegiantsalamanderhasallbutdisappearedfromitsnaturalhabitat.I

我以为的顿悟·2024-01-28 12:16

小艾的 ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练 Day32 20211115

Lesson32ShoppingmadeeasyPeoplearenotsohonestastheyoncewere.Thetemptationtostealisgreaterthaneverbefore--especiallyinlargeshops.Adetectiverecentlywatchedawell-dressedwomanwhoalwayswentintoalargest

小艾wm·2024-01-28 11:46

Title: 提升大型语言模型在知识图谱完成中的性能

基本信息论文题目:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletionMakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion

AI知识图谱大本营·2024-01-28 10:26

pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction

文章目录前置知识1）几种常见的伪影2）small-baseline与large-baseline3）Epipolarline正文1）引言2）相关工作3）Background:3DGaussianSplatting4

Iron_lyk·2024-01-28 06:08

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--强化学习、模仿学习、机器人、开放词汇

VLM扩散模型视觉语言导航VLN强化学习RL模仿学习IL机器人开放词汇，检测分割==RL==标题:BeyondTaskPerformance:EvaluatingandReducingtheFlawsofLargeM

晓理紫·2024-01-28 05:38

runloop和autorelease

for(inti=0;i<largeNumber;i++){NSString*str=[NSStringstringWithFormat:@"hello-%04d",i];str=[strstringByAppendingString

高思阳·2024-01-28 02:15

LeetCode85. Maximal Rectangle——单调栈

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenarowsxcolsbinarymatrixfilledwith0’sand1’s,findthelargestrectanglecontainingonly1

叶卡捷琳堡·2024-01-28 02:45

Largest Rectangle in Histogram——单调栈

Givenanarrayofintegersheightsrepresentingthehistogram’sbarheightwherethewidthofeachbaris1,returntheareaofthelargestrectangleinthehistogram.Example1

叶卡捷琳堡·2024-01-28 02:42

ART: Automatic multi-step reasoning and tool-use for large language models 导读

ART:Automaticmulti-stepreasoningandtool-useforlargelanguagemodels本文介绍了一种名为“自动推理和工具使用（ART）”的新框架，用于解决大型语言模型

Travis_del·2024-01-27 23:05

综述｜如何利用LLM做多模态任务？

作者｜胡安文（知乎同名）进NLP群—>加入NLP交流群大型语言模型LLM（LargeLanguageModel）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。

zenRRan·2024-01-27 23:56

代码随想录算法训练营第六十天|84. 柱状图中最大的矩形

classSolution:deflargestRectangleArea(self,heights:List[int])->int:res=0heights.insert(0,0)heigh

CrozzMoy·2024-01-27 21:52

LSM-Tree（50）

Hereisafullexplanationofthetwo-componentsolution.TheinsertrateR=160,000bytes/secisturnedinto40pages/secondthatneedtobemergedfromC0toC1.SinceC1is68timeslargerthanC0

i_need_job·2024-01-27 21:15

大语言模型-任务规划与分解论文

任务规划与分解1、Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2201.11903Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels2

Travis_del·2024-01-27 19:23

2023年度佳作：AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

LLM：LargeLanguageModel，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成

鸭鸭渗透·2024-01-27 19:43

[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)--机器人、强化学习、开放词汇

机器人强化学习开放词汇，检测分割[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要，源码或项目地址)==EmbodiedArtificialIntelligence==标题:TheoryofMindabilitiesofLargeLa

晓理紫·2024-01-27 19:36

以segformer为例，CV中显存不够的处理方式

方法一：降低batchsize方法二：将opencv库改成PILHowtotrainsegmentationmodelwithlargedataset?

坠金·2024-01-27 19:27

上传文件报413 Request Entity Too Large错误解决办法

产生这种原因是因为服务器限制了上传大小nginx服务器的解决办法修改nginx.conf的值就可以解决了将以下代码粘贴到nginx.conf内client_max_body_size20M;可以选择在http{}中设置：client_max_body_size20m;也可以选择在server{}中设置：client_max_body_size20m;还可以选择在location{}中设置：clie

师娘哪里去了·2024-01-27 19:15

Emergent Abilities of Large Language Models 机翻mark

摘要证明通过扩大语言模型可以可靠地提高性能和样本效率在广泛的下游任务。相反，本文讨论了我们称之为大型语言模型的新兴能力的一种不可预测的现象。我们认为如果一个能力不存在于较小的模型中，但在较大的模型中存在，则该能力就是新兴的。因此，仅仅通过外推小模型的性能无法预测新兴的能力。这种涌现的存在提出了一个问题：是否有可能进一步扩展语言模型的能力范围。1.简介近年来，语言模型已经彻底改变了自然语言处理（NL

Travis_del·2024-01-27 18:38

Check Your Facts and Try Again: Improving Large Language Models with External Knowledge and Automate

本文介绍了一种名为LLM-AUGMENTER的系统，它能够增强大型语言模型（LLMs）的能力，使其在处理任务型对话和开放领域问答等下游任务时更加准确、可靠。该系统通过插件式模块的方式为黑盒LLM添加了外部知识，并使用反馈函数迭代优化模型响应。实验结果表明，LLM-AUGMENTER能够显著减少ChatGPT的幻觉现象，同时保持其流畅性和信息性。作者还公开了源代码和模型供其他研究人员参考。论文方法方

Travis_del·2024-01-27 16:51

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models导读

通过生成一系列中间推理步骤（即“思维链”）显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力这篇论文探讨了如何通过生成一系列中间推理步骤（即“思维链”）显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力。研究人员使用一种简单的方法——思维链提示法——提供一些思维链示例作为提示，发现这种方法可以使足够大的语言模型自然地获得这种推理能力。实验结果表明，在三个大型语言模型上进行测试时，思维链提示法可以显著提高在算术、常识和符号

Travis_del·2024-01-27 16:18

The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey 导读

这篇论文探讨了基于大型语言模型（LLM）的智能代理的发展和潜力。传统的AI算法或训练策略只能提高特定任务的表现，而LLM作为通用且强大的模型，可以为设计适应不同场景的智能代理提供基础。作者提出了一个包含“大脑”、“感知”和“行动”的通用框架，并将其应用于单个代理、多代理和人机合作等不同应用场景中。此外，他们还探索了LLM代理在社会中的行为和个性特征，以及它们对人类社会的启示。该论文总结了一些关键问

Travis_del·2024-01-27 14:49

大语言模型-幻觉

幻觉1、Siren’sSongintheAIOcean:ASurveyonHallucinationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.corg/pdf/2309.01219

Travis_del·2024-01-27 14:19

JS-组合设计模式

functionCarousel(){}//轮播图启动方法Carousel.prototype.run=function(){console.log('轮播图启动');}//放大镜构造函数functionEnlarge

Turbosaa·2024-01-27 11:27

算法训练营第六十天打卡|84.柱状图中最大的矩形

Leetcode84.柱状图中最大的矩形Leetcode84.柱状图中最大的矩形文章链接：代码随想录文章链接：84.柱状图中最大的矩形思路：暴力双指针，超时classSolution{public:intlargestRectangleArea

啊就赵得柱·2024-01-27 11:24

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

1.大型数据集的学习案例：如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。首先应该做的事是去检查一个这么大规模的训练集是否真的必要，也许我们只用1000个训练集也能获得较好的效果，我们可以绘制

清☆茶·2024-01-27 10:41

如何在DigitalOcean中使用Terraform

Terraformisatoolforbuildingandmanaginginfrastructureinanorganizedway.ItcanbeusedtomanageDigitalOceandropletsandDNSentries,inadditiontoalargevarietyofservicesofferedbyotherproviders.Iti

cukw6666·2024-01-27 10:08

【论文阅读】Grasp-Anything: Large-scale Grasp Dataset from Foundation Models

文章目录Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModels针对痛点和贡献摘要和结论引言相关工作Grasp-Anything数据集实验-零镜头抓取检测实验

三木今天学习了嘛·2024-01-27 09:43

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