E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
lasso回归
Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库
NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理1.1数据归一化1.2数据标准化2、特征工程1.1多项式特征3、简单线性
回归
仙魁XAN
·
2025-02-01 05:17
Python
机器学习
基础+实战案例
python
机器学习
numpy
数值计算
YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-tasks.py
tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.c
lassO
BBModel
红色的山茶花
·
2025-02-01 03:27
YOLO
笔记
深度学习
python return用法_为什么函数在python中以“return 0”而不是“return”结尾?
你能解释一下“
回归
0”和“
回归
”之间的区别吗?
weixin_39779467
·
2025-02-01 01:12
python
return用法
细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估
系列文章目录第一章:Pyhton机器学习算法之KNN第二章:Pyhton机器学习算法之K—Means第三章:Pyhton机器学习算法之随机森林第四章:Pyhton机器学习算法之线性
回归
第五章:Pyhton
Melancholy 啊
·
2025-02-01 01:40
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
python
深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression:参数调优指南
1.LogisticRegression简介LogisticRegression通过使用逻辑函数将线性
回归
的输出映
夜色呦
·
2025-02-01 01:07
scikit-learn
机器学习
人工智能
2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)
5.选择适当的机器学习算法,如线性
回归
、随机森林或梯度提升树。6
FFMXjy
·
2025-01-31 22:49
数学建模学习-传统算法
机器学习
深度学习系列课程
数学建模
美赛
美国大学生数学建模
Python入门教程丨3.2 再见Excel!用Python这5个模块,我把3天工作压缩到3分钟
本期内容:模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析
回归
分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析
凌小添
·
2025-01-31 21:09
Python教程
python
excel
开发语言
接口自动化测试框架搭建详解
1、由于现在各个系统的复杂度不断上升,导致传统的测试方法成本上升且测试效率大幅下降,而接口测试相对于UI测试更加稳定,且相对容易实现自动化持续集成,可以减少人工
回归
测试的时间成本,缩短测试周期。
互联网杂货铺
·
2025-01-31 21:36
软件测试
测试用例
自动化测试
职场和发展
postman
测试工具
接口测试
特征选择(机器学习)
2.1过滤式(FilterMethods)小示例(用Python伪代码表达):2.2包裹式(WrapperMethods)小示例(RFE伪代码示例):2.3嵌入式(EmbeddedMethods)小示例(
Lasso
赵孝正
·
2025-01-31 18:10
机器学习算法
机器学习
人工智能
Ceph:关于Ceph 中使用 RADOS 块设备提供块存储的一些笔记整理(12)
所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱
回归
,是随波逐流,是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》使用RADOS块设备提供块存储管理RADOS块设备基于RBD的块存储块设备是服务器、
山河已无恙
·
2025-01-31 17:04
零基础入门Ceph
ceph
笔记
自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性
回归
方法对其进行拟合
1.引言简要介绍线性
回归
模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。
辞落山
·
2025-01-31 05:45
scikit-learn
线性回归
python
自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑
回归
并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
2.定义逻辑
回归
模型接下来,我们定义一个简单的逻辑
回归
模型。3.训练模型定义损失函数和优化器,然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后,我们可以保存模型的状态字典。
知识鱼丸
·
2025-01-31 04:12
machine
learning
逻辑回归
算法
机器学习
使用numpy自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑
回归
并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预
1.引言逻辑
回归
(LogisticRegression)是一种常见的分类算法,广泛应用于二分类问题。
辞落山
·
2025-01-31 04:11
numpy
tensorflow
逻辑回归
梯度提升用于高效的分类与
回归
使用决策树(DecisionTree)实现梯度提升(GradientBoosting)主要是模拟GBDT(GradientBoostingDecisionTrees)的原理,即:第一棵树拟合原始数据计算残差(负梯度方向)用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4,直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT(梯度提升决策树)的代码示例。1.纯Python实现梯度提升
纠结哥_Shrek
·
2025-01-31 03:33
分类
回归
数据挖掘
大数据分析案例-基于逻辑
回归
算法构建抑郁非抑郁推文识别模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集
艾派森
·
2025-01-31 01:45
大数据分析案例合集
机器学习
人工智能
python
数据挖掘
回归
【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性
回归
的模型f
JupyterNotebook中有一些魔法指令,需要安装第三方库文章目录引言一、安装方法方法一:使用`pip`或`conda`命令方法二:在命令行(终端或命令提示符)中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性
回归
的模型
Lossya
·
2025-01-30 23:29
机器学习
jupyter
线性回归
人工智能
开发语言
python
学习
YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-head.py
head.pyultralytics\nn\modules\head.py目录head.py1.所需的库和模块2.classDetect(nn.Module):3.classSegment(Detect):4.c
lassO
BB
红色的山茶花
·
2025-01-30 19:53
YOLO
笔记
深度学习
Java Web 网络商城案例演示十四(设计订单表)(3)
创建Order{Useruser,Listlist=newArrayList}publicc
lassO
rder{privateStringoid;//订单编号privateDateordertime;/
2401_84006757
·
2025-01-30 18:47
程序员
java
前端
windows
科研绘图系列:R语言绘制线性
回归
连线图(line chart)
文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图保存图片系统信息参考介绍科研绘图系列:R语言绘制线性
回归
连线图(linechart)加载R包library(tidyverse)library(ggthemes
生信学习者1
·
2025-01-30 13:03
SCI科研绘图系列
r语言
线性回归
数据可视化
YOLO 目标检测编程详解
项目源码见最下方1.YOLO算法简介YOLO算法的核心思想是将目标检测视为
回归
问题,而不是传统的分类加定位的两阶段方法
不知名靓仔
·
2025-01-30 04:56
YOLO
目标检测
人工智能
AI常见的算法
以下是一些常见的算法及其用途:1.机器学习(MachineLearning)监督学习(SupervisedLearning)线性
回归
(LinearRegression):用于预测连续值,如房价预测。
纠结哥_Shrek
·
2025-01-30 03:49
人工智能
算法
PyTorch 框架实现线性
回归
:从数据预处理到模型训练全流程
系列文章目录Pytorch基础篇01-PyTorch新手必看:张量是什么?5分钟教你快速创建张量!02-张量运算真简单!PyTorch数值计算操作完全指南03-Numpy还是PyTorch?张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器:PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始:PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改!PyTorchreshape、tra
大模型铲屎官
·
2025-01-30 03:17
PyTorch
pytorch
线性回归
人工智能
深度学习
python
机器学习建模流程 day02
机器学习建模流程通常可以分为以下几个主要步骤:问题定义与数据收集:确定问题的类型(分类、
回归
、聚类等可见上篇所讲内容)和目标。收集相关数据,可以是从数据库、API、文件或其他来源获取。
扫把星133
·
2025-01-30 01:34
机器学习
人工智能
python
【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍(一)
009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型:监督学习(SupervisedLearning):分类,
回归
无监督学习
MengWoods
·
2025-01-30 01:01
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
Deepseek爆火背后的多Token技术预测
传统的自
回归
语言模型需要逐字生成(token-by-token),这种方式不仅耗时,还限制了模型在实时场景中的表现。那么,有没有一种方法可以加快生成速度,同时保持文本质量?
明哲AI
·
2025-01-29 22:41
AIGC
人工智能
大模型
RAG
多token预测
deepseek
均方误差(MSE)揭秘:预测模型的“真面目”
前言在这个充满数据的世界里,我们需要各种方式来衡量一个模型的表现,尤其在
回归
问题中,均方误差(MSE)是我们非常常见的“好朋友”。它就像一位忠诚的侦探,默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。
星际编程喵
·
2025-01-29 22:39
Python探索之旅
python
django
flask
算法
数学建模
为AI聊天工具添加一个知识系统 之76 详细设计之17 正则表达式 之4 正则表达式模板
Q712、三“化”(使用三种不同的定义方法:规定定义法-线性
回归
/内涵定义法--一阶迭代/外延定义法--单调递归)整体形成一个双人零和的局面Method()规定式。
一水鉴天
·
2025-01-29 14:00
人工智能
机器学习
算法
python3调用arcpy地理加权
回归
_混合地理加权
回归
python实现代码
【实例简介】通过python编码实现MGWR、MGWTR模型的求解。能够解决空间非平稳性问题。【实例截图】【核心代码】mgwr-py└──mgwr-master├──CHANGELOG.md├──LICENSE├──MANIFEST.in├──README.md├──doc│├──Makefile│├──_static││├──images│││├──gwr-mgwr.png│││└──pysal
weixin_39942995
·
2025-01-29 11:55
python3调用arcpy地理加权
回归
_分析地理加权
回归
分析结果的操作方法
1从地理加权
回归
(GWR)工具生成的输出包括以下内容:输出要素类可选系数栅格表面整体模型结果的消息窗口报告显示模型变量和诊断结果的辅助表预测输出要素类2下文中将使用一系列运行GWR和解释GWR结果的步骤对以上每项输出进行说明
weixin_39545269
·
2025-01-29 11:25
数据挖掘常用算法模型简介
常用算法:CART:ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景:分类问题(如信用风险评估、客户分类)
回归
问题
大乔乔布斯
·
2025-01-29 09:36
数据挖掘
线性回归
决策树
Tensorflow入门——训练结果的保存与加载
毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存,当有需要的时候重新加载这个模型进行预测或者继续训练,这才是一个常规操作我们依然使用最简单的例子进行说明,这里沿用Tensorflow入门——实现最简单的线性
回归
模型的预测这个例
weixin_34087301
·
2025-01-29 08:32
人工智能
python
数据库
使用scikit-learn实现线性
回归
对自定义数据集进行拟合
1.引入必要的库首先,需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具,pandas和numpy则用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
Luzem0319
·
2025-01-29 08:26
scikit-learn
线性回归
python
使用PyTorch实现逻辑
回归
:从训练到模型保存与加载
1.引入必要的库首先,需要引入必要的库。PyTorch用于构建和训练模型,pandas和numpy用于数据处理,matplotlib用于结果的可视化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimportpandasaspdimport
Luzem0319
·
2025-01-29 08:26
pytorch
逻辑回归
人工智能
深入分析Python装饰器(很干!建议先收藏静下心来理解!)
1.装饰器的基本概念在Python中,函数是“第一类对象”(first-c
lasso
bjects),这意味着它们可以作为参数传递给另一
DEV.IN.
·
2025-01-29 05:30
摸一遍Python的脊椎
开发语言
Python
scikit-learn基本功能和示例代码
scikit-learn是一个功能强大的机器学习库,涵盖了数据预处理、分类、
回归
、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例,您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。
weixin_30777913
·
2025-01-29 02:02
深度学习
机器学习
python
scikit-learn
SpringMVC参数统一处理
/***去掉前后空格和特殊字符**@authoryupeng*/@Slf4j@ControllerAdvicepublicc
lassO
Auth2RequestBodyAdviceimplementsRequestBodyAdvice
一劍侵心
·
2025-01-28 23:39
java杂记
Spring
使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类:以鸢尾花数据集为例
1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法,主要用于分类和
回归
任务。它的工作原理非常简单:对于一个新的数据点,算法会查找训
弥树子
·
2025-01-28 21:23
python
scikit-learn
分类
观察者模式
代码实现(Python版本):c
lassO
bserver:defupdate(self,message):raiseNotImplementedError("Youshouldimplementthismethod
有趣的我
·
2025-01-28 17:47
#
设计模式
观察者模式
python
开发语言
ultralytics 是什么?
YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个
回归
问题,直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL
博刻
·
2025-01-28 16:09
AI
学习笔记
python
开放传神(OpenCSG)手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法
OpenAI尝试过递归网络、生成对抗网络、自
回归
Transformer及扩散模型。最终诞生了DiffusionTransformer。
OpenCSG
·
2025-01-28 13:20
transformer
算法
深度学习
人工智能
stable
diffusion
最小二乘法-线性
回归
和 梯度下降法
最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用 最小二乘法(LeastSquaresMethod,LSE)是一种数学优化技术,主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。 换成听得懂的话说就是,我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn),我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值),但是(xn,yn)
梦回楼~
·
2025-01-28 08:19
最小二乘法
算法
机器学习
人工智能
从零推导线性
回归
:最小二乘法与梯度下降的数学原理
欢迎来到我的主页:【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到:Github-MachineLearning1线性
回归
1.1什么是线性
回归
线性
回归
是一种用来预测和分析数据之间关系的工具
Echo-Nie
·
2025-01-28 07:14
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
梯度下降
数学推导
自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性
回归
方法对其进行拟合
一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单
灵封~
·
2025-01-28 06:07
scikit-learn
线性回归
python
自定义数据集使用框架的线性
回归
方法对其进行拟合
代码:#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集:二维数据,其中第一列是特征x,第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3
〖是♂我〗
·
2025-01-28 02:00
线性回归
算法
回归
使用 PyTorch 实现逻辑
回归
:从数据到模型保存与加载
在机器学习中,逻辑
回归
是一种经典的分类算法,广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例,展示如何使用PyTorch框架实现逻辑
回归
模型,从数据准备到模型训练、保存和加载,最后进行预测。
弥树子
·
2025-01-28 02:29
pytorch
逻辑回归
人工智能
【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑
回归
并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
一、使用tensorflow框架实现逻辑
回归
1.数据部分:首先自定义了一个简单的数据集,特征X是100个随机样本,每个样本一个特征,目标值y基于线性关系并添加了噪声。
加德霍克
·
2025-01-28 01:26
tensorflow
逻辑回归
人工智能
python
作业
xgboost-spark-scala
xgboost调参要点:7.xgboost中比较重要的参数介绍(1)objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标,可选的目标函数如下:“reg:linear”–线性
回归
maokunnn
·
2025-01-27 15:14
DM
xgboost
spark
scala
海浪波高预测(背景调研)
#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps:图片由通义千问生成历史工作:针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务:MumtazAli等人提出了一种多元线性
回归
模型(MLR-CWLS),该模型利用协方差加权最小二乘法
傅科摆 _ py
·
2025-01-27 15:44
文章解读
python
机器学习
人工智能
2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C:奥运奖牌榜模型 详细解析和代码(持续更新中,2025美赛)
目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1
回归
分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降
2025年数学建模美赛
·
2025-01-27 06:46
2025年美赛MCM/ICM
数学建模
开发语言
2025年数学建模美赛
2025美赛
C题
奥运奖牌榜模型
一种高胜率的交易系统:均值
回归
交易策略
引言在量化交易领域,均值
回归
交易策略是一种基于价格将
回归
到平均值这一假设的交易方法。
·
2025-01-26 21:14
比特币web3程序员
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他