lasso特征选择python_scikit-learn--Feature selection(特征选择)
去掉方差较小的特征方差阈值(VarianceThreshold)是特征选择的一个简单方法,去掉那些方差没有达到阈值的特征。默认情况下,删除零方差的特征,例如那些只有一个值的样本。假设我们有一个有布尔特征的数据集,然后我们想去掉那些超过80%的样本都是0(或者1)的特征。布尔特征是伯努利随机变量,方差为p(1-p)。fromsklearn.feature_selectionimportVarianc