DevEcoStudioHUAWEIDevEcoStudio是基于IntelliJIDEACommunity开源版本打造，为运行在HarmonyOS和OpenHarmony系统上的应用和服务（以下简称应用/服务）提供一站式的开发平台。是面向全场景多设备，提供一站式的分布式应用开发平台，支持分布式多端开发、分布式多端调测、多端模拟仿真，全方位的质量与安全保障。特点高效智能代码编辑：支持ArkTS、J

【文心一言】提示词功能系统学习，PromptLearning大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题

个人学习鸿蒙系列鸿蒙系统开发工具和鸿蒙Mac开发环境搭建目录个人学习鸿蒙系列鸿蒙系统开发工具和鸿蒙Mac开发环境搭建一、开发工具HUAWEIDevEcoStudio1.关键特性2.系统要求二、鸿蒙开发系统Mac环境搭建1.下载完成后解压安装2.配置开发环境一、开发工具HUAWEIDevEcoStudio官网下载地址https://developer.harmonyos.com/cn/develop

一、准备开发环境1.1、安装IDE鸿蒙应用开发需要使用配套的IDE——HUAWEIDevEcoStudio。DevEcoStudio基于IntelliJIDEACommunity（IDEA社区版）构建，为鸿蒙应用提供了一站式开发环境，集成了开发、运行、调试以及发布应用的各项功能。安装步骤：①获取DevEcoStudio安装包，官方下载地址为：HUAWEIDevEcoStudio和SDK下载和升级|

1、熟悉鸿蒙官网安装DevEcoStudio设计：设计的资源，需要来找开发：开发应用分发：发布文档：开发查看的资料（指南，API文档）2、了解ArkTS语言利用网页技术开发：CSS语言控制布局与样式HTML控制页面元素JS控制页面逻辑和数据状态ArkTS=CSS+HTML+JSArkTS（声明式UI、状态管理……）基于TypeScript（静态类型定义），基于JS声明式UI：需要什么就声明什么3、

DAY79（愿望作业）你看过电影《心灵奇旅》吗？它被无数网友评论为“在2020年这个时刻出现，具有抚慰人心的力量”。影片讲述了想成为钢琴家的男主乔伊与厌世的“灵魂22”相遇，携手返回现实世界寻找生命的意义的故事。其中有一句台词送给你：“未必有所成才算活着，梦想也不是什么了不起的东西，只喜欢看天、走路、吃披萨的人生也很好。”如果有一天，枝头掉落的树叶，也能让你心有所动。也许你会发现自己的愿望原来如此

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响

2.图形界面与命令行2.1Linux图形界面2.1.1XWindowSystemXWindowSystem本身基于客户/服务器（C/S）模式，具有网络操作的透明性如图所示：XWindowSystems由以下3部分构成。XServer：响应XClient程序的"请求"，建立窗口以及在窗口中会出图形和文字。每一套显示设备只对应一个唯一的XServer。XServer只是一个普通的应用程序。XClien

5磁盘存储管理5.1Linux磁盘存储概述5.1.1磁盘数据组织1）低级格式化所谓低级格式化，就是将空白磁盘划分出柱面和磁道，再将磁道划分为若干个扇区，每个扇区又划分出标识区、间隔区（GAP）和数据区等。2）磁盘分区磁盘在系统中使用都必须先进行分区，然后建立文件系统，才可以存储数据。分区也有助于更有效地使用磁盘空间。每一个分区在逻辑上都可以视为一个磁盘。3）高级格式化磁盘分区在作为系统使用之前还需

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->

C/C++开发环境配置查看更多学习笔记：GitHub：LoveEmiliaForever1.安装gcc、g++、gdb使用MSYS2安装一系列组件下载MSYS2的installer安装MSYS2注意路径内不能有除英文

声明：此篇文章是个人学习笔记，并非教程，所以内容可能不够严谨。可作参考，但不保证绝对正确。

前言：vue3+typescript+pinia学习文章目录一、vue31.组合式API2.setup函数3.reactive函数4.ref函数5.reactive与ref的选择6.setup语法糖6.1.vue3+vite自动导入ref等组合式API插件`unplugin-auto-import`7.computed函数7.watch函数8.生命周期函数9.ref获取DOM元素10.ref操作组

卷二善取之皆成佳句二十七、以诗结姻缘【原文】泗州选贡毛俟园藻，辛卯秋赴金陵乡试，主试为彭芸楣侍郎。其友罗孝廉恕，彭门下士也。寓书索观近艺，戏为《催妆》俳语。毛答以诗云：“月影空潆柳影疏，秦淮水涨石城隅。小姑独处无郎惯，争似罗敷自有夫?”榜揭，毛获隽。罗往贺，入门狂叫曰：“今日小姑亦嫁彭郎矣！”一时传为佳话。［译文］泗州选贡毛藻，字俟园，辛卯年秋，前往金陵参加乡试，主试的人为彭芸楣侍郎。他的朋友罗恕

海康摄像头onvif协议学习参考：https://www.cnblogs.com/lsdb/p/9157302.htmlimage.png

最新Vue3、TypeScript、组合式API、setup语法糖学习笔记1、创建Vue3工程基于`vue-cli`创建（基于webpack实现）基于`vite`创建（推荐）2、Vue3项目开发`vscode

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。

1.文件结构(1)文件名：xxx.c(2)引用：#include(3)常量：#defineSIZE5(4)全局变量：inti=1;(5)函数：voidmain(){...}(6)注释：//单行注释，/*多行注释*/(7)局部变量：声明（inta;charb[]="abc";doublec,d,e;）赋值（a=2;）(8)输入：scanf("%d",&a);(9)输出：printf("%d",a);

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:015_deep_learning_with_opencv_dnn_module1.源由2.应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python

1.AI的三个阶段1）上世纪50~60年代，计算机刚刚产生2）Machinelearning3）Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer

Docker学习笔记前言一、Docker概述1.1Docker为什么会出现？1.2Docker的历史1.3Docker为什么这么火爆？

问题:在请求接口时报了400错误,400错误是请求时传过去的数据参数或者格式发生错误导致的.传递过去的是一种类似数组结构的数据.后台需要通过特殊的编码方式才能解析。1.解决：请求接口传值的时候,通过encodeURLComponent函数将需要传过去的值进行编码.可把字符串作为URI组件进行编码.letarr=[{},{}]encodeURLComponent(arr)

前言和其他编程语言一样，Rust也提供了代码注释的功能，注释用于解释代码的作用和目的，帮助开发者理解代码的行为，编译器在编译时会忽略它们。单行注释单行注释以两个斜杠(//)开始，只影响它们后面直到行末的内容。单行注释通常用于对代码行或代码块的短小说明。//这是单行注释的示例fnmain(){//编译器会忽略这里的注释letx=5;//这是一个变量声明}多行注释多行注释以一对/*和*/符号之间的任何

前言任何一门编程语言几乎都脱离不了：变量、基本类型、函数、注释、循环、条件判断，这是一门编程语言的语法基础，只有当掌握这些基础语法及概念才能更好的学习Rust。标量类型（ScalarTypes）在Rust中，标量类型代表单个值，Rust有四种基本的标量类型：整型、浮点型、布尔类型和字符类型。整数类形整数是没有小数部分的数字，可以是正数、负数或零。整数类型分为两大类：有符号和无符号。有符号整数可以存

前言任何一门编程语言几乎都脱离不了：变量、基本类型、函数、注释、循环、条件判断，这是一门编程语言的语法基础，只有当掌握这些基础语法及概念才能更好的学习Rust。条件判断if表达式if语句在其他语言中很常见，这里不再多做解释，看注释即可。//判断n是否小于0ifnprintln!("one"),2=>println!("two"),3=>println!("three"),_=>println!("

笔记出处：https://www.bilibili.com/video/BV1hp4y1k7SV?p=9

Rust学习中绕不过的新概念Ownership,由于Ownership的转移,导致很多使用上很麻烦,Rust又搞了一个Borrowing的概念来规避这些麻烦.Borrowing概念我的理解比较类似C/C++的引用.其中s1,s都是在stack中占用空间,s1指向Heap中的string的空间“hello”,s则是指向s1.这样通过对变量s的Ownership的转移来解决s1的Ownership不被

变量声明语法格式：let变量名:变量类型=变量值;letvar:i32=123;有几点要注意：以关键字let开头，类型一定跟在冒号:后面；变量必须先声明，初始化后才能使用；初始化Rust中，每个变量必须被合理的初始化后才能被使用。使用未初始化的变量，不能被编译通过。letx:i32;println!("x={}",x);//运行报错：useofpossibly-uninitialized`x`编译

1.rust程序后缀名为：.rs文件命名规范：多个单词之间用_分割2.编译：在命令行中运行rustctest.rs其中test为文件名运行：在命令行中输入.\main.exe（.\表示当前层目录…\表示上一层目录…\表示上两层目录）3.4.—笔记出处：https://www.bilibili.com/video/BV1hp4y1k7SV?p=10&spm_id_from=pageDriver

前言本文将讲解如何完成一个Rust项目的开发流程，从编写“Hello,World!”开始，到使用Cargo管理和运行项目。编写Helloworld开始一个新项目很简单，首先，创建一个包含main.rs文件的hello_world文件夹，并在main.rs文件中添加如下代码：fnmain(){println!("Hello,world!");}简单说明一下代码：fnmain(){...}:fn关键字

前言任何一门编程语言几乎都脱离不了：变量、基本类型、函数、注释、循环、条件判断，这是一门编程语言的语法基础，只有当掌握这些基础语法及概念才能更好的学习Rust。变量介绍Rust是一种强类型语言，但在声明变量时，不总是需要显式声明类型，这是因为Rust的编译器有类型推断系统。当声明一个变量而没有指定类型时，Rust编译器会根据变量的初始值自动推断出它的类型。在强类型语言中，每个变量和常量都必须有一个

学习笔记，整理中摘要面1、layoutparams:xml的属性转换为java用的格式2、面必问：measurespec------------------------------------主要讲自定义

学习笔记13:（1）今天早晨有人说他的一个朋友，一个感冒治了治成了白血病，不到一年挺好的一个青年人死掉了。咱们把这个问题说清楚，咱们自己治这个感冒行不行？

AmazonBedrock全新发布在2023年的亚马逊云科技re:Invent全球云计算大会上，最令人瞩目的一项更新莫过于AmazonBedrock的全新升级。亚马逊云科技此次为其大模型托管服务引入了Fine-tuning、Agents、KnowledgeBases和Guardrails等一系列创新功能。这些功能的加入意味着客户现在能以更加高效、智能和安全的方式构建各种应用，标志着亚马逊云科技在推

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组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）文章目录组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）ICLR2023#LearningtoComposeSoftPromptsforCompositionalZero-ShotLearningIntroductionRelatedworkpromptParameter-efficientlearningPrel

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