leetcode解析

算法日常刷题笔记（3）

为保持刷题的习惯计划一天刷3-5题然后一周总计汇总一下这是第三篇笔记笔记时间为2月24日到3月2日第一天设计有序流设计有序流https://leetcode.cn/problems/design-an-ordered-stream
W.KN·2025-03-04 06:35

python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析

背景总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。正态分布以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。1.生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。(也可以使用np.random.normal(loc=0.0,s
weixin_39967096·2025-03-04 06:03

HarmonyOS Next跨设备剪贴板技术解析

在HarmonyOSNext系统里，跨设备剪贴板的出现让多设备间的数据共享变得轻松又高效。咱们先来说说它的原理。当用户在设备A复制数据时，系统剪贴板服务会对数据进行处理，然后通过设备间的连接通道（比如Wi-Fi、蓝牙，在同一局域网下效果更佳）将数据同步到设备B的剪贴板服务。这个过程中，设备A和设备B需要登录同一华为账号，并且都要打开Wi-Fi和蓝牙开关，这样才能确保数据能准确无误地传输。从数据同步
·2025-03-04 06:17

程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇

本文结合行业趋势与专家洞察，解析程序员未来的核心出路。
AI学习不迷路·2025-03-04 05:58

制氧机分子筛的材质选择与解析‌

制氧机中的分子筛，是一种可以在分子水平上筛选物质的多孔材料。这种材料的主要成分是人工合成的晶体铝硅酸盐，也被称为沸石材料。二、常用分子筛材质分析1.沸石分子筛沸石分子筛是目前制氧机中最常用的材质之一。它具有以下显著优点：‌吸附力强‌：分子筛内空穴占体积的50%左右，平均每克分子筛有700~800平方米的内表面积，因此具有强大的吸附能力。‌选择性吸附性能好‌：由于孔道大小和极性的差异，分子筛能够选择
恒业通气体设备·2025-03-04 04:49

LeetCode 第77题 组合 Python题解

为什么我每次都只是贴上代码  因为我的代码每次都是有注释和解释的，相信看到注释和解释你们应该可以理解。说一说我对算法的看法  其实我想说如果不是从事算法方面的工作的话，真的没有必要一天到晚死磕，因为每天都有很多的事情，可以偶尔锻炼一下思维还是蛮好的。  这道题是力扣的77题，中等难度，其实还好把#组合"""给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。"
热衷Python·2025-03-04 03:10

面试基础---Spring Cloud微服务负载均衡架构

深度解析SpringCloud微服务负载均衡架构（Ribbon/SpringCloudLoadBalancer）一、微服务负载均衡核心架构图选择目标实例选择目标实例选择目标实例服务消费者负载均衡器服务实例
WeiLai1112·2025-03-04 03:40

面试基础--- Spring 事务传播机制底层实现原理

深度解析Spring事务传播机制底层实现原理一、事务传播机制的本质与价值是否调用Transactional方法是否存在事务根据传播级别处理现有事务根据传播级别创建新事务挂起/加入/抛出异常等新建Connection
WeiLai1112·2025-03-04 03:09

面试基础--Spring Boot启动流程及源码实现

深度解析SpringBoot启动流程及源码实现一、SpringBoot启动全景图（含核心阶段）SpringApplication构造Run方法入口初始化事件监听器准备环境配置创建应用上下文准备上下文刷新上下文执行
WeiLai1112·2025-03-04 03:09

Leetcode第77题组合|C语言

题目：给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。voiddfs(intcur,intn,intk,int*temp_index,int*returnSize,int**ans,int*temp){//cur是每轮遍历要加入的数字，n和k为题目要求的从1-n里挑k个数字//temp是存放每次遍历挑k个数字时的数组，ans是存放数组的数组//return
[略略略]·2025-03-04 02:37

Flink SQL 底层封装的原理

FlinkSQL的实现基于ApacheCalcite，这是一个通用的SQL解析和优化引擎，Flink在其基础上进行了扩展和优化，以支持流数据的查询语义（如窗口、事件时间等）。
goTsHgo·2025-03-04 02:36

P8682 [蓝桥杯 2019 省 B] 等差数列--sort()

P8682[蓝桥杯2019省B]等差数列题目解析代码题目解析没什么做的，已知是乱序的等差数列，哪就先排序利用sort函数，再找出公差就行，然后用最后一项带公式求出N的值介绍一下sort()函数（默认升序
滨HI0·2025-03-04 02:06

W3C标准和ES规范之一文通

W3C标准和ES规范之一文通以下是关于W3C标准和ES规范的透彻解析，通过结构化对比和生活化类比帮助理解和记忆：一、核心概念对比（总览）维度W3C标准ES规范（ECMAScript）定位Web技术的建筑蓝图
向贤·2025-03-04 02:06

RagFlow专题三、RagFlow 关键技术（向量数据库、文档分块、Prompt 设计与召回排序优化）

深入解析RagFlow关键技术：向量数据库、文档分块、Prompt设计与召回排序优化在前一篇文章中，我们详细探讨了RagFlow的核心架构，包括数据检索、语义搜索（BM25&向量搜索）以及知识融合，并了解了如何通过
伯牙碎琴·2025-03-04 02:33

uniapp开发的系统时如何运行的？

Uniapp开发的系统运行原理主要基于其跨平台开发框架的特性，以下是其运行机制的详细解析：一、核心思想Uniapp的核心思想是将不同平台的差异进行抽象和封装，让开发者可以专注于业务逻辑的编写，而无需过多关注平台特定的细节
·2025-03-04 02:13

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、
闲人编程·2025-03-04 01:29

LeetCode 200. 岛屿数量（Python）

给你一个由‘1’（陆地）和‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例1：输入：grid=[[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],[“0”,“0”,“0”,“0”,“0
AIGC_ZY·2025-03-04 01:29

springboot整合swagger

Swagger的主要特点包括：1、自动生成API文档：通过在Java代码中添加Swagger注解，Swagger能够自动地解析API接口
小萌新上大分·2025-03-04 01:56

贪心算法 9. 加油站

贪心算法9.加油站134.加油站-力扣（LeetCode）代码随想录难度6-中等稀里糊涂ac了第一版代码代码：classSolution:defcanCompleteCircuit(self,gas:List
Mophead_Zarathustra·2025-03-04 01:26

Python 错误 ValueError 解析，实际错误实例详解 （二）

文章目录前言Python中错误ValueError:NotEnoughValuestoUnpackPython中的ValueError是什么修复Python字典中ValueError：ValueError:notenoughvaluestounpack修复Python中ValueError：notenoughvaluestounpackPython中错误ValueError:SettinganAr
迹忆客·2025-03-04 01:54

Python详细实现龙格-库塔算法

Python详细实现龙格-库塔算法引言一、龙格-库塔算法基本原理1.1常微分方程初值问题1.2龙格-库塔方法的基本思想1.3龙格-库塔方法的具体形式二、Python实现龙格-库塔算法2.1基本实现代码解析
闲人编程·2025-03-04 00:49

React组件化深度解析（二）：从受控组件到生命周期现代化

目录一、组件设计哲学：控制与自由的博弈1.受控组件vs非受控组件：灵魂三问核心差异对比表选型决策树二、复合组件模式：隐式状态共享的艺术1.CompoundComponents设计模式实现原理四部曲2.手写可配置的Accordion组件三、生命周期现代化：从类组件到Hooks的迁移指南1.类组件生命周期图谱（React18版）React18关键变更2.useEffect与生命周期的映射关系精准对应关
咔咔库奇·2025-03-04 00:49

Python网络爬虫：从原理到实践的全面解析

1.什么是Python爬虫？Python网络爬虫是一种通过Python编写的自动化程序，用于从互联网上的网页、数据库或服务器中提取结构化数据。其核心功能是模拟人类浏览网页的行为，按照预设规则遍历目标网站，抓取文本、图片、链接等信息。爬虫也被称为“网页蜘蛛”或“网络机器人”，广泛应用于搜索引擎索引构建、数据挖掘等领域。2.Python爬虫的运作机制爬虫的工作流程可分为以下步骤：发送请求：通过HTTP
九月·2025-03-04 00:47

Python网络爬虫：从原理到实践的全面解析

在信息爆炸的时代，Python网络爬虫已成为获取和分析网络数据的核心技术。它不仅能够自动化采集海量网页信息，还能通过数据挖掘创造商业价值。本文将系统讲解Python爬虫的核心概念、技术实现、应用场景及法律边界，为读者构建完整的知识框架。一、什么是Python网络爬虫？Python网络爬虫是一种自动化脚本程序，通过模拟浏览器行为访问网页，按照预设规则抓取目标数据。其核心原理是：发送HTTP请求：向目
九月·2025-03-04 00:47

神策分析 iOS SDK 全埋点解析之元素点击与页面浏览

一、前言本文是继《神策分析iOSSDK全埋点解析之启动与退出》之后，全埋点解析系列博客的第二篇，主要介绍元素点击与页面浏览的全埋点采集方案。在介绍具体的方案之前，我们需要先了解下相关的背景知识。
神策技术社区·2025-03-04 00:17

LeetCode刷题记录No.1:两数之和

#写在前面：代码和算法能力差，决定开始刷题为了找到好工作，坚持每天刷题打卡记录！1.两数之和给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[
Cherish0719·2025-03-04 00:15

基础篇——深入解析SQL多表操作与关联查询：构建复杂数据关系的桥梁

一、关系型数据库的核心：多表协作的艺术在真实业务场景中，94%的SQL查询涉及多表操作（据2023年StackOverflow开发者调查）。理解多表关联机制是成为SQL高手的必经之路。本文将从基础连接类型到复杂子查询，系统讲解数据关系的处理技巧。二、连接类型：数据关系的不同维度2.1INNERJOIN：精确匹配的交集--订单与客户信息关联SELECTo.order_id,c.customer_na
暴怒的代码·2025-03-03 23:43

算法研究员技术图谱和学习路径

实践方法：通过LeetCode等平台刷题（如“剑指Offer”系列），掌握算法原理与代码实现。数学基
执于代码·2025-03-03 23:09

配置 DNS over HTTPS阻止DNS污染

概念介绍DOH简介DNS（域名系统）的主要功能是将域名解析成IP地址，域名的解析工作由DNS服务器完成。
网安-轩逸·2025-03-03 22:01

网络爬虫全解析

1.网络爬虫的认识网络爬虫是自动从互联网定向或不定向地采集信息地一种程序工具。网络爬虫分为很多类别，常见的有批量型网络爬虫、增量型网络爬虫（通用爬虫）、垂直网络爬虫（聚焦爬虫）。2.网络爬虫的工作原理通用爬虫：首先给定初始URL，爬虫会自动获取这个URL上的所有URL并将已经在爬取的地址存放在已爬取列表中。将新的URL放在队列并依次读取新的URL，依次判读是否满足所设置的停止获取的条件。聚焦爬虫：
网安-轩逸·2025-03-03 22:01

PAT乙级真题 / 知识点（1）

随着刷真题，我的基础得以巩固，我在想，他们为此而错过了什么...大纲：1、A+B和C(15)-简单题（解析）2、数字分类(20)-边界测试，要细心（解析）3、数素数(20)-欧拉筛（解析）4、福尔摩斯的约会
ん贤·2025-03-03 22:00

Windows逆向工程入门之MASM数据结构使用

基础数据类型全景1.1.1整型数据规范1.1.2浮点数据编码1.2复合数据结构1.2.1多维数组定义1.2.2复杂结构体第二章：逆向工程数据结构重建2.1PE文件数据段逆向2.1.1全局变量定位2.1.2导入表解析
0xCC说逆向·2025-03-03 22:00

Python 爬虫 – BeautifulSoup

爬虫的基本流程通常包括发送HTTP请求获取网页内容、解析网页并提取数据，然后存储数据。Python的丰富生态使其成为开发爬虫的热门语言，特别是由于其强大的库支持。
ONE_PUNCH_Ge·2025-03-03 22:00

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化
@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

探索高效缓存：FastAPI-Cache 开源库解析与应用

探索高效缓存：FastAPI-Cache开源库解析与应用项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-cache在构建高性能的Web应用程序时，缓存机制是必不可少的一环
韩烨琰·2025-03-03 21:24

2025泛目录站群：无缓存刷新技术解析

2025泛目录站群：无缓存刷新技术解析随着互联网技术的不断发展，网站的性能和用户体验成为了站长们关注的焦点。本文将详细解析一种创新的技术——无缓存刷新技术，特别是在苹果CMS泛目录站群中的应用。
奥顺互联_老张·2025-03-03 21:51

include 与 require 的区别及最佳使用场景

本文将深入解析这些区别，并提供实际开发中的最佳实践建议。一、核心区别1.错误处理机制require当目标文件不存在或包含失败时，会触发致命错误（E_COMPILE_ERROR），导致脚本立即终止。
奥顺互联V·2025-03-03 21:21

如何使用 preg_replace 处理复杂字符串替换

本文将通过实际案例和进阶技巧，解析如何高效利用该函数完成复杂字符串操作。
奥顺互联V·2025-03-03 21:21

C++ STL深度解析：现代编程的瑞士军刀

C++STL深度解析：现代编程的瑞士军刀一、从乐高积木看STL哲学想象你面前有两套积木：传统积木：固定形状，只能拼出特定模型（类似传统编程）乐高积木：标准化接口，通过组合创造无限可能（STL设计理念）STL
福鸦·2025-03-03 20:43

HTTP协议详解：从零开始的Web通信之旅

2.1OPTIONS2.2HEAD2.3GET2.4POST2.5PUT2.6DELETE2.7TRACE2.8CONNECT2.9注意三、HTTP工作原理四、HTTP请求/响应流程4.1、客户端连接到web服务器4.2、发送HTTP请求4.3、服务器接受请求并返回HTTP响应4.4、释放连接TCP连接4.5、客户端浏览器解析
1771771·2025-03-03 20:42

深入理解 HTTP 请求与响应：查看请求头、请求体、响应头和响应体

目录一、HTTP请求与响应概述二、通过浏览器查看请求头、请求体、响应头和响应体1.打开开发者工具2.查看请求头和响应头3.查看请求体和响应体三、丰富的实例与解析（一）GET请求实例（二）POST请求实例
阿贾克斯的黎明·2025-03-03 20:42

深入解析 ZooKeeper：分布式协调服务的原理与应用

1.说说Zookeeper是什么？ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由ApacheSoftwareFoundation开发维护。它为构建分布式应用程序提供了一套简单且高效的协调接口。ZooKeeper的设计目的是为了简化分布式系统中常见的任务，例如命名、配置管理、同步（包括锁和选举）、组成员关系等。ZooKeeper提供了一个类似文件系统的层次结构数据模型，使用一系列以斜杠(/)分隔的
guihong004·2025-03-03 20:40

代码随想录|哈希表|05两数之和

leetcode:1.两数之和-力扣（LeetCode）题目给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
Paper Clouds·2025-03-03 19:39

深入理解 SQL 中的 DATEDIFF 函数

本文将详细解析DATEDIFF的用法、数据库间差异、复杂场景中的应用，以及替代方案。1.什么是DATEDIFF？DATEDIFF函数用于计算两个日期或日期时间值之间的差异。
web15085096641·2025-03-03 19:05

前端开发全攻略：从兼容性到安全性，全方位解决常见问题！

1.兼容性问题问题表现：不同浏览器解析HTML、CSS、JavaScript可能存在差异。IE、Safari等浏览器对某些新特性支持不足。移动端与PC端的适配问题。
奶凶的小熊崽·2025-03-03 19:34

二、深入解析OSI模型与TCP/IP模型

在计算机网络中，数据传输的顺利进行离不开各种协议和标准的协同工作。OSI模型和TCP/IP模型是理解这些协议和标准的基础。本文将详细介绍这两个模型的结构、功能和应用。OSI模型的七层结构OSI模型（开放系统互连模型，OpenSystemsInterconnectionModel）是国际标准化组织（ISO）提出的一种网络通信参考模型，它将网络通信过程分为七个层次，每一层都有特定的功能和协议。物理层（
灼音清事·2025-03-03 19:04

(leetcode学习)295. 数据流的中位数

中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。实现MedianFinder类:MedianFinder()初始化MedianFinder对象。voidaddNum(intnum)将数据流中的整数num添加到数据结构中。doublefindMedian()
我不是彭于晏丶·2025-03-03 18:02

常用的HTML meta标签有哪些

以下是一些常用的标签及其用途：1.字符编码声明用于指定HTML文档的字符编码，确保浏览器能够正确解析和显示页面中的文本内容。
捂風鋔笶_小欣同學·2025-03-03 18:02

掌握这 50 个核心要点，让你成为防火墙技术行家

本文将结合50个常见的防火墙技术关键点，为你全面解析防火墙的工作原理与配置要点，助你在网络安全领域更进一步。一、基础功能篇包过滤（PacketFiltering）防火墙最基本的功能之一，通过源IP
IT程序媛-桃子·2025-03-03 18:00

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式：请简述什么是大模型，以及它与传统模型的主要区别是什么？回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外，大模型通常需要更多的数据和计算资源进行
Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59
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