Lifelong Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification with Coordinated Anti-forgetting and
CVPR2022整体结构:reservoirsampling原本的方法:K取值为8,memory的size为512损失:总共两部分loss:实际上直接用来更新网络参数和分类器参数的loss:这个是泰勒展开式的原本形式:结果:问题:这篇论文为什么要用那个ID-wise的reservoirsampling?这里,为了尽可能地保留不同的ID信息,将reservoirsampling算法从instance