linspace

np.linspace() np.logspace() np.arange() 区别

np.linspace()np.logspace()np.arange()区别1.np.linspace()生成(start,stop)区间指定元素个数num的list，均匀分布Signature:np.linspace
IT_Shero·2020-08-17 20:37

pytorch入门（一）：regression回归

效果图：介绍逐句代码讲解一、生成样本数据x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-3,3,1000),dim=1)y=x.sin()+0.2*torch.rand(x.size
niewzh·2020-08-17 20:02

python np.arange,np.linspace和np.logspace之间的区别

以下为笔者复制的书上的内容，大家应该都看得懂，少部分用中文讲述numpy.arange(start,stop,step,dtype)分别表示（开始，结束，步长，数据类型datatype）np.linspace
Mr-Cat伍可猫·2020-08-17 20:05

3.4 保存和提取神经网络方法（两种方法）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#激励函数都在这importmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducible#假数据x=torch.unsqueeze(torch.linspace
喵纳德·2020-08-17 19:14

3.6 Optimizer优化器

importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt#torch.manual_seed(1)#保证随机数不变LR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12#fakedatasetx=torch.unsqueeze(torch.linspace
喵纳德·2020-08-17 19:14

3.5 批训练数据

importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)#reproducibleBATCH_SIZE=5#BATCH_SIZE=8x=torch.linspace
喵纳德·2020-08-17 19:14

画图常用命令

画图常用命令绘制多图/调整图幅大小importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,50)y1=x**2y2=x*2#这个是第一个
hover_load·2020-08-17 18:43

PyTorch中linspace的详细用法

torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=No
York1996·2020-08-17 17:59

pytorch 线性回归

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt#print(torch.linspace
努力和行动都不会白费得·2020-08-17 17:39

MATLAB--条件插值、二维插值、拟合

%%样条边界条件插值x=linspace(0,2*pi,15);y=sin(x);plot(x,y,'o')holdon%completep=csape(x,y,'complete',[2,2]);x1
知行zhe·2020-08-17 16:28

Tensorflow-2线性回归

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成200个点，[:,np.newaxis]直接生成的是一维数组，后面的操作是增加一个维度x_data=np.linspace
YADONCHEN·2020-08-17 14:44

pytorch语法学习整合

torch.linspace(-1,1,100)在-1到1之间取100个数，生成的是一维数据torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)将一维数据变成二维
bobi123bobi·2020-08-17 12:25

Keras【极简】LSTM【时序预测】

序言样本介绍现有一样本，含3个时序【y、y1、y2】，其中【y】受【y1、y2】影响目标对【时序y】进行预测importnumpyasnp,matplotlib.pyplotasmpx_len=1075x=np.linspace
基基伟·2020-08-17 11:34

pytorch之DataLoader

importtorchimporttorch.utils.dataasDataif__name__=='__main__':BATCH_SIZE=3#建立两个向量x和y，一个作为输入的数据，一个作为正确的结果x=torch.linspace
菜椒123·2020-08-17 10:02

Tensorflow非线性回归问题

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#依旧生成一些随机样本点:从-0.5—0.5中间取200个数据x_data=np.linspace
Voyege-Class·2020-08-17 03:30

Matlab数据分析练习-平滑处理

t=linspace(0,2*pi,500);%产生一个0到2pi的向量，长度为500y=100*sin(t);noise=normrnd(0,15,1,500);%产生随机数，符合正态分布y=y+noise
LuoDeng008·2020-08-17 03:49

线性回归实战 Tensorflow

批量是用于单次迭代中计算梯度的样本总数importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotasplt#等差数列从-1到1的100个点x_data=np.linspace
mos1896·2020-08-17 01:23

【TensorFlow】3-1构建简单神经网络进行【线性回归】

newaxis用法参考】importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成(-0.5,0.5)范围内，均匀的200个随机点，是一维数据x_data=np.linspace
曾小水·2020-08-17 00:44

pytorch（五）：批训练

importtorchimporttorch.utils.dataasData#虚构要训练的数据x=torch.linspace(11,20,10)#在[11,20]里取出10个间隔相等的数(torchtensor
Smallactive·2020-08-16 14:55

PyTorch学习笔记（九）—— 不同的优化器

gbkimporttorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltLR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12#伪数据x=torch.unsqueeze(torch.linspace
Le_ander·2020-08-16 14:21

PyTorch学习笔记（七）——两种方法保存训练好的神经网络

gbkimporttorchimportmatplotlib.pyplotasplt#训练好了一个模型,保存它,留到下次要用的时候直接提取直接用#数据，以回归的模型作为例子x=torch.unsqueeze(torch.linspace
Le_ander·2020-08-16 14:20

深度学习-PyTorch的批数据训练

官方文档解释：importtorchimporttorch.utils.dataasDataBATCH_SIZE=5#一批5个数据x=torch.linspace(1,10,10)#1，2，3，4，5，
Vivinia_Vivinia·2020-08-16 12:52

PyTorch学习笔记（八）——将数据分批训练

gbkimporttorchimporttorch.utils.dataasData#将数据分批次需要用到它torch.manual_seed(1)#种子，可复用BATCH_SIZE=8#设置批次大小x=torch.linspace
Le_ander·2020-08-16 11:07

Pytorch学习笔记【8】：批量训练数据（自定义每次训练数据量）

importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)#reproducibleBATCH_SIZE=5#每次训练5个数据#BATCH_SIZE=8x=torch.linspace
strong tyj·2020-08-16 11:01

数据可视化_Second_Chapter

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfrommatplotlib.patchesimportPolygondeffunc(x):return-(x-2)*(x-8)+40x=np.linspace
蔚蓝祥和的天空·2020-08-16 10:18

python numpy 多项式函数 求导求根

求出多项式的导函数与根"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmp#多项式函数y=4x^3+3X^2-1000x+1P=[4,3,-1000,1]#多项式系数数组x=np.linspace
廷益--飞鸟·2020-08-16 09:36

python中一些函数的使用记录

python中一些函数的使用记录等差数列创建函数：numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)用途：返回在
Codewithyunun·2020-08-16 09:03

FFT算法MATLAB实现与测试

以前从没手动实现过FFT算法,实现了一下.参考%2012.3.10functiontestclear;clc;closeall;nFFT=2^10;N=nFFT;t=linspace(0,1,N)';fs
GeoAnt·2020-08-16 07:19

统计-均匀分布生成其他分布的两种方法

，通过从均匀分布中抽样，模拟其他分布的样本#求逆法，需要原函数的逆函数比较容易求得importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltuniform_data=np.linspace
huangqihao723·2020-08-16 06:34

Attempt to execute SCRIPT plot as a function?

刚编写完一个简单的画图程序，代码如下closeall;clc;clear;%sinxx=linspace(0,2*pi,200);f1=sin(x);plot(x,f1);title('plotoff_
cowboy_wz·2020-08-16 06:48

python函数绘制简单的曲线图像

函数绘制简单的曲线图像样例一：importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyimportmathfrompylabimport*x=numpy.linspace
求知小菜鸟·2020-08-16 03:18

matlab绘制动画保存

www.cnblogs.com/ruo-li-suo-yi/p/8312880.html1.sin(x)动画方式clearallh=animatedline;%动画线axis([04*pi-11])boxonx=linspace
song430·2020-08-16 01:20

matplotlib基础1：绘图基本属性设置 -- xticks(loc,labels)格式化转义标记

CreatedonTueJul2415:11:362018@author:Administrator"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace
煲饭酱·2020-08-15 16:08

matlab画图辅助

画出三条曲线：x=linspace(0,2*pi,100);y=[sin(x);sin(2*x);sin(0.5*x)];plot(x,y) 指定坐标轴的刻度范围axis([0,7,-1.2,1.2])
jjl0229·2020-08-15 12:06

高级编程技术（Python）作业14

ExercisesforMatplotlibSolution：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(5,4))x=np.linspace
Ashero00·2020-08-15 08:11

matplotlib基础学习

简单示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#从-1,1之间获取50个数x=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1#画线plt.plot
张行之·2020-08-15 07:51

Python数据可视化——pyecharts可视化(一)

散点图：frompyecharts.chartsimport*importnumpyasnpimportpyecharts.optionsasoptx=np.linspace(0,2*np.pi,50)
信管117229谢胜祥·2020-08-15 04:28

Numpy+Matplotlib数据可视化Demo展示

1.正弦曲线函数图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-5,5,256)y=np.sin(3*x)plt.plot(x,y,
进阶的JFarmer·2020-08-14 21:05

与极坐标相关的图形绘制plt.polar()

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplx=np.linspace(0,1,100)y=2*np.pi*xx1=30
葑歆·2020-08-14 21:14

matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()

绘制曲线：importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)plt.figure
MMmiss叶·2020-08-14 19:42

matplotlib 基本使用

1,plot()importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp   （numpy库，制作数据）x=np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1plt.plot
sdau_hangtt·2020-08-14 19:38

机器学习-数据科学包Day1（numpy包）

文章目录numpy属性numpy的创建array1.直接将数组转化成array2.np.arange()函数3.np.linspace()生成线段4.特殊矩阵numpy的基础运算1.加减乘除（对应相加减乘除
meidi857225581·2020-08-14 19:50

python3+matplotlib小练习（正弦余弦函数）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-np.pi,np.pi,200,endpoint=True)c,s=np.cos(x)
dcjmessi·2020-08-14 17:51

sklearn处理分类或者回归问题

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据defgen_data(x1,x2):y=np.sin(x1)*1/2+np.cos(x2)*1/2+0.1*x1returnydefload_data():x1_train=np.linspace
万三豹·2020-08-14 16:09

matplotlib 实战案例详解

案例一frommatplotlib.patchesimportPolygondeffunc(x):return-(x-2)*(x-8)+40x=np.linspace(0,10)y=func(x)fig
Bruce_yin·2020-08-14 15:38

Matplotlib简单画图(二) -- subplot

importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotasplt#等差数列50个值x=np.linspace
向前走别回头·2020-08-14 15:32

MATLAB教程（四）：基础绘图

1.绘图要素自变量x=linspace(x1,x2);函数体y=sin（x）；标注：[]label（）x轴：xlabel(‘str’);y轴：ylabel(‘str’);表头：title(‘str’);
kqusai·2020-08-14 14:20

【numpy】np.linspace() 函数

/usr/bin/python27importnumpyasnpx1=np.linspace(1,10)x2=np.linspace(1,10,num=10)x3=np.linspace(1,10,num
云中鲸·2020-08-14 11:23

python matplotlib画爱心

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#创建可以返回心形函数表达式的函数deff(x,y):returnx**2+(y-np.cbrt(x**2))**2#设置x,y的范围在（-10，10）之间取100个点x=np.linspace
weixin_46291457·2020-08-13 22:50

pytorch 3 activation 激活函数

2.3ActivationFunctionimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#fakedatax=torch.linspace
轮子去哪儿了·2020-08-13 22:03
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