linspace

Tensorflow快餐教程(7) - 梯度下降

梯度下降学习完基础知识和矩阵运算之后，我们再回头看下第一节讲的线性回归的代码：importtensorflowastfimportnumpyasnptrX=np.linspace(-1,1,101)trY
lusing·2018-05-03 12:25

TensorFlow——实现线性回归算法

TensorFlow实现线性回归算法importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace
Asia-Lee·2018-04-27 10:03

ts线性回归

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetime#获取-1，1之间的100个随时数train_X=np.linspace
Cincinnati_De·2018-04-25 00:22

Tensorflow快餐教程(4) - 矩阵

光靠tf.linspace，tf.range之类的线性生成函数已经不够用了。可以通过先生成一个线性序列，然后再reshape成一个矩阵的方式来初始化。
lusing·2018-04-24 21:13

np.newaxis,增加维度

np.newaxis,增加维度In[1]:np.linspace(1,10,10)Out[1]:array([1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.,10.])In[2]:np.linspace
冰冰火·2018-04-23 16:10

TensorFlow（示例+预测）模版

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#随机生层200个随机点在-0.5到0.5之间200个x_data=np.linspace
天上飞下一毛雪·2018-04-22 18:04

用python处理数据（六）——matplotlib绘图入门

直线图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#用linspace()函数指定横坐标，同时规定起点和终点分别为0和2x=np.linspace(0,20)#
Nicht_Sehen·2018-04-22 15:42

MTALAB实现三次样条插值及埃尔米特（Hermite）插值

Sec1三次样条插值的数学原理可自行百度functionSanci(N)%程序使用三次样条插值%N代表节点个数，数组形式n=length(N);fori=1:njiedian=linspace(-2*pi
寒居ykc·2018-04-14 18:53

numpy.linspace函数

函数：：numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)参数：start：scalar类型（个人理解是标量的意思
rainpasttime·2018-04-08 10:47

【机器学习】Matplotlib 快速入门笔记

7import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D1、基本图形绘制x=np.linspace
XuAn97916·2018-04-07 17:20

seaborn详解

8importseabornassnsimportnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltdefsinplot(flip=1):x=np.linspace
醉小义·2018-04-07 12:17

Matplotlib画图系列(二)误差曲线(errorbar)

蓝色点表示实际值,红色线段表示上下偏离的误差(相同误差0.6)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(1,10,20)dy=0.6y
空字符（公众号：月来客栈）·2018-04-05 20:47

numpy模块常用方法

目录目录1、创建矩阵（采用ndarray对象）2、获取矩阵行数列数（二维情况）3、矩阵的截取3.1按行列截取3.2按条件截取4、矩阵的合并5、通过函数创建矩阵5.1arange5.2linspace5.3logspace5.4ones
IT_xiao_bai·2018-03-18 20:23

Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例

分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自变量数组x=np.linspace(0,2*np.pi,500)#创建函数值数组
chengqiuming·2018-03-14 10:21

180311 四种常见的激活函数的Python绘制

-"""CreatedonSunMar1120:41:572018@author:brucelau"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace
hustliu2018·2018-03-11 20:20

matplotlib.pyplot 画图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,50)y=x**2plt.plot(x,y)plt.show()importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx
ARVRinChina·2018-03-10 14:09

机器学习--线性回归

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportrandomdeflinear_reg(x,y):theta_0,theta_1,alpha=0,0,0.01J_pre=(1/len(x))*sum(y)x_=np.linspace
Tsung-Han·2018-03-06 20:41

PyTorch实现简单的数字分类

importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.autogradimportVariabletrain_x_1=torch.linspace
leixd1994·2018-03-06 11:46

神经网络实现非线性回归

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200
魇餍·2018-02-27 14:01

Numpy学习笔记

维度shape：行数和列数size：元素个数创建array：创建数组dtype：指定数据类型zeros：创建数据全为0ones：创建数据全为1empty：创建数据接近0arange：按指定范围创建数据linspace
weixin_33769207·2018-02-10 09:00

深度学习框架TensorFlow学习与应用（二）——非线性回归、MINST数据集分类

非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace
m0_37870649·2018-02-09 23:20

numpy.linspace

出于这个原因，通常最好使用函数linspace作为参数来
老王叔叔·2018-02-08 20:10

使用tensorflow实现gan简单小demo

np.random.seed(1)BATCH_SIZE=64LR_G=0.0001LR_D=0.0001N_IDEAS=5ART_COMPONENTS=15PAINT_POINTS=np.vstack([np.linspace
「已注销」·2018-02-06 11:34

基于光流法相位提取算法---MATLAB实现

********************************************clear;closeall;clc;N=512;xmax=1;ymax=1;delta=[0,pi/3];x=linspace
James_Ray_Murphy·2018-02-02 17:01

基于傅里叶变换的相位提取算法---MATLAB实现

********************************************clear;closeall;clc;N=512;xmax=1;ymax=1;delta=[0,pi/3];x=linspace
James_Ray_Murphy·2018-02-02 17:02

tensorflow建造神经网络-【老鱼学tensorflow】

相应的创建这些伪造数据的代码为：importnumpyasnp#创建一列（相当于只有一个属性值），300行的x值，这里np.newaxis用于新建出列数据，使其shape为(300,1)x_data=np.linspace
dreampursuer·2018-02-02 09:00

用python进行简单的画图操作

matplotlib模块进行简单的画图操作，作为入门参考，下面直接上代码：#coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace
小工sevenot·2018-02-01 11:40

python数据分析与展示(matplotlib库基础)

先上效果图：图一基本操作，指定坐标轴范围importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx_value=np.linspace(1,10)y_value=np.sin
敢想敢做_·2018-01-29 10:44

python数据分析与展示(matplotlib库基础)

先上效果图：图一基本操作，指定坐标轴范围importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx_value=np.linspace(1,10)y_value=np.sin
敢想敢做_·2018-01-29 10:44

matlablib 作图

Example1:使用matlablib做图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-5,5,100)y1=np.sin(x)y2
林微·2018-01-26 10:20

numpy和plt常见函数总结

1、linspace#coding:utf-8importnumpyasnp#[0,1]之间默认划为50个点a=np.linspace(0,1)#[0,1]之间划分为10个点，b=np.linspace
IIYMGF·2018-01-23 09:11

tensorflow实现线性规划拟合，并使用tensorboard可视化

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams["figure.figsize"]=(14,8)#生成随机数n_observations=100xs=np.linspace
OliverkingLi·2018-01-19 16:16

python之Matplotlib库的简单操作

安装可以通过pipinstallmatplotlib直接安装，也可以下载源代码安装importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入Matloptlibx=np.linspace
魏小魏·2018-01-16 17:33

tensorflow学习心得：numpy中newaxis的使用

示例：importnumpyasnpx_data=np.linspace(-1,1,3)y_data=np.linspace(-1,1,3)[:,np.newaxis]z_data=np.linspace
CliuGeek·2018-01-15 17:31

tensorflow学习心得：numpy中newaxis的使用

示例：importnumpyasnpx_data=np.linspace(-1,1,3)y_data=np.linspace(-1,1,3)[:,np.newaxis]z_data=np.linspace
CliuGeek·2018-01-15 17:31

Tensorflow实现损失函数

importmatplotlib.pyplotaspltsess=tf.Session()#用matplot绘制回归算法的损失函数x_vals=tf.linspace(-1.,1.,500)target
Artemis_Wang·2018-01-15 09:35

可视化库Seaborn-整体布局风格

importseabornassnsimportnumpyimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline写一个sinsin函数并用Matplotlib表示出来defsinplot(flip=1):x=numpy.linspace
白水你一定要努力啊·2018-01-09 16:26

python数据分析学习笔记——numpy来实现数据拟合

先贴拟合的效果出来，蓝色的点是用np生成的20个点，红线是拟合出来的曲线：下面是代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(300,400,20
fcfans·2018-01-07 23:18

Python使用matplotlib绘制正弦和余弦曲线的方法示例

分享给大家供大家参考，具体如下：一介绍关键词：绘图库官网：http://matplotlib.org二代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#linex=np.linspace
chengqiuming·2018-01-06 09:01

【python】numpy库linspace相同间隔采样 详解

linspace可以用来实现相同间隔的采样；numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)返回num均匀分布的样本
brucewong0516·2018-01-04 23:40

matplotlib绘制sin、cos曲线

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号x=np.linspace
castingA3T·2017-12-29 21:24

tensorflow实现多项式回归

实现多项式回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomn_samples=100X=np.linspace
ML_BOY·2017-12-28 15:46

【TensorFlow】LSTM（使用TFLearn预测正弦sin函数）

数据生成因为标准的循环神经网络模型预测的是离散的数值，所以需要将连续的sin函数曲线离散化所谓离散化就是在一个给定的区间[0,MAX]内，通过有限个采样点模拟一个连续的曲线，即间隔相同距离取点采样用的是numpy.linspace
widiot0x·2017-12-23 23:22

matlab练习程序（生成多维高斯分布概率密度函数）

-6:0.1:6;y=normpdf(x,mu,sigma);plot(x,y);figure;%%二维或多维高斯函数mu=[00];sigma=[0.30;00.35];[xy]=meshgrid(linspace
bonnie386·2017-12-19 21:08

matplotlib设置legend图例代码示例

Demoimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制普通图像x=np.linspace(-1,1,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure
SnailTyan·2017-12-19 15:44

matplotlib学习之图例，标注，透明度

legend标注定义的图像importmatplotlibaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()#setxlimitsplt.xlim
changzoe·2017-12-19 11:08

numpy自动生成数组详解

array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.arange(0,1,0.1)array([0.,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9])>>>2np.linspace
曹孟德·2017-12-15 11:44

fill and feather

fill(x,y,'b')>>x=1:0.1:10;>>y=sin(x);>>fill(x,y,'b')效果如下图fill.jpgfeather(z)&compass(z)>>theta=linspace
lucientlau·2017-12-11 14:33

matplotlib坐标轴刻度-【老鱼学matplotlib】

例如：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点x=np.linspace(-3,3,50
dreampursuer·2017-12-11 09:00

Matplotlib之基本点线作图

#导入库和数据>>>importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp%matplotlibinlinex=np.linspace(-
哀思希哀·2017-12-11 01:19
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