linspace

[python3 Numpy 填坑之旅]使用Numpy广播机制实现数组与数字比较大小的问题

当我尝试使用广播机制来处理数组与数字比较大小问题的时候发现广播机制同样适用，以下是测试代码：示例一，二维数组与数字大小比较：importnumpyasnpa=np.linspace(1,12,12).reshape
小宋是呢·2018-11-24 09:55

机器学习中numpy的meshgrid的理解和作用

x=np.linspace(xmin,xmax,300)y=np.linspace(ymin,ymax,300)xx,yy=np.meshgrid(x,y)然后
程序员日子·2018-11-21 20:18

记录pytorch代码运行中的报错

programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch-cpu_1532498166916\work\aten\src\th\generic/THTensorMath.cpp:2070x=np.linspace
Foneone·2018-11-17 16:34

matlab正弦波削顶半波整流

t=linspace(0,3*pi,500);y=sin(t);z1=((t2*pi)).*y;w=(t>pi/3&t7*pi/3&t<8*pi/3);wn=~w;z2=w*sin(pi/3)+wn.
吴天德少侠·2018-11-11 09:22

Pytroch学习笔记（3）优化器|莫凡python

importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltLR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12x=torch.unsqueeze(torch.linspace
jlooking·2018-11-07 19:08

Pytroch学习笔记（1）--关系拟合（回归）|莫凡python

然后用神经网络模型来建立一个可以代表他们关系的线条importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace
jlooking·2018-11-07 13:59

sklearn:使用AdaBoost进行决策树回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressorfromsklearn.ensembleimportAdaBoostRegressor#Createthedatasetrng=np.random.RandomState(1)X=np.linspace
颠沛的小丸子·2018-11-06 20:58

莫烦Pytorch之保存加载网络

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace
chunbaise92·2018-11-05 17:26

【pytorch学习】《TensorDataset》中的__getitem__ 和《DataLoader》

utf-8-*-importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)#reproducibleBATCH_SIZE=5x=torch.linspace
飞翔的大马哈鱼·2018-11-04 10:07

regression（2）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#激励函数都在这importmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.autogradimportVariablex=torch.unsqueeze(torch.linspace
chunbaise92·2018-11-02 18:36

**matlab中grid、grid on 和grid off用法**

%%无网格x=linspace(0,10);y=sin(x);plot(x,y)%%有网格x=linspace(0,10);y=sin(x);plot(x,y)grid%%网格消失即无网格x=linspace
ZGN_鹧鸪鸟·2018-11-01 09:29

Matplotlib简介及应用

简单入门示例：正弦函数importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,2*np.p
29DCH·2018-10-26 22:42

Matplotlib简介及应用

简单入门示例：正弦函数importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,2*np.p
29DCH·2018-10-26 22:42

tensorflow小练手案例 RNN lstm 拟合 周期函数 sin

importtensorflowastfimportnumpyasnpsteps=32batch_size=32train_size=7000LSTM_KEEP_PROB=0.9NUM_LAYERS=2HIDDEN_SIZE=64train_step=10000X=np.linspace
破晓带来者·2018-10-26 16:56

3.Matplotlib绘图--添加标注

1.添加X/Y轴范围设置，及注释importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-5,5,100)y1=2*x+1y2=x**2#设定X
雅克在路上·2018-10-24 20:05

tensorflow 梯度下降

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#LR=0.1LR=.1REAL_PARAMS=[1.2,2.5]INIT_PARAMS=[[5,4],[5,1],[2,4.5]][2]x=np.linspace
瓦力冫·2018-10-24 13:36

python 绘制简易折线图

#简易折线图绘制#encoding=utf-8#引入对应库文件importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,20,100)#类似于平滑度
giser_d·2018-10-19 15:48

一维Burgers方程的学习——来自流沙公众号

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dnx=41ny=41nt=120c=1dx=2/(nx-1)dy=2/(ny-1)sigma=0.0009nu=0.01dt=sigma*dx*dy/nu#划分网格x=np.linspace
不知所云的CHDer·2018-10-17 22:34

matlab作业

1．请读者先运行以下指令a=0;b=pi;t1=a:pi/9:pi;t2=linspace(a,b,10);T=t1*t2’;F=find(T>t1==t2ans=1*10logical数组11111101112
毒饺子·2018-10-17 21:42

MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形

这里是一个简单的实现代码x=linspace（-5,5,50);%生成负五到五之间的五十个数，行矢量y=normpdf(x,0,1);plot(x,y,‘k’);图片复制不过来。。
heylittlesu·2018-10-14 20:43

pytorch索引查找 index_select

例子：importtorchx=torch.linspace(1,12,steps=12).vie
ShellCollector·2018-10-14 09:59

【阶段总结1】实用MATLAB绘图语句总结

,ymax]);显示格线gridon;绘图在同一个画面上建立几个坐标系,用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域,p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图;例如：  x=linspace
KrumpHey·2018-10-04 23:44

TensorFlow入门教程：14：噪声数据: 随机分布

前文中y=3*x+1的训练数据，直接使用的数据是完全符合的数据，没有任何误差，散点信息如下所示：绘图代码信息如下xdata=np.linspace(0,1,100)ydata=2*xdata+1plt.scatter
liumiaocn·2018-10-02 06:40

基于MATLAB的二进制数字调制与解调信号的仿真——2DPSK

实现二进制数字调制与解调信号的仿真是我的MATLAB课程设计的一部分，我参考了网上的一些资料，并加入了一些自己的想法，代码已在本地MATLAB编译通过且能正常运行2DPSK——二进制差分相移键控i=10;j=5000;t=linspace
hxxjxw·2018-09-29 18:30

基于MATLAB的二进制数字调制与解调信号的仿真——2PSK

2PSK——二进制相移键控i=10;%基带信号码元数j=5000;t=linspace(0,5,j);%0-5之间产生5000个点行矢量，即将[0,5]分成5000份fc=5;%载波频率fm=i/5;%
hxxjxw·2018-09-29 18:15

基于MATLAB的二进制数字调制与解调信号的仿真——2FSK

实现二进制数字调制与解调信号的仿真是我的MATLAB课程设计的一部分，我参考了网上的一些资料，并加入了一些自己的想法，代码已在本地MATLAB编译通过且能正常运行2FSK——二进制频移键控i=10;%基带信号码元数j=5000;t=linspace
hxxjxw·2018-09-29 18:48

基于MATLAB的二进制数字调制与解调信号的仿真——2ASK

实现二进制数字调制与解调信号的仿真是我的MATLAB课程设计的一部分，我参考了网上的一些资料，并加入了一些自己的想法，代码已在本地MATLAB编译通过且能正常运行2ASK——二进制振幅键控i=10;%10个码元j=5000;t=linspace
hxxjxw·2018-09-29 18:40

Matplotlib 绘图库

绘图核心API案例：绘制一条正弦曲线importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltxs=np.linspace(-np.pi,np.pi,1000)
凌逆战·2018-09-29 16:00

TensorFlow实战学习：4-梯度下降解决线性回归【综合小练习】

实现一个CNN卷积神经网络1：用到的python库Matplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#创建数据,-2到2之间取100个点x=np.linspace
HelloWorld__·2018-09-29 00:25

Tensor flow小案例——02多变量线性回归

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#源数据#从1到10，分为100等分data_x=np.linspace(-
小鹏砸·2018-09-28 21:21

机器学习第6天：数据可视化神器--Matplotlib

定义一个计算高度用的函数第2步：创建一个等差数列第3步：将等差数列绑定为网格的形式第4步：等高划分并填色四、运行结果展示1.散点图2.线图3.等高线图五、函数讲解1.scatter()2.plot()3.linspace
明天依旧可好·2018-09-28 13:33

tensorflow入门小案例- - 股票

anacondaimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#折线图来绘制数据#np.linespace(strat,stop,num=xx在起始点和终点之间取多少个数值)date=np.linspace
Pierce_KK·2018-09-26 20:28

matplotlib数据可视化分析（4）-- matplotlib 折线图的绘制

举例：#coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-10,10,100)y=x**2plt.plot(x,
furuiyang_·2018-09-21 16:27

梯度下降

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline构建数据集#定义函数#f(x)=x**4+x**3+5f=lambdax:x**4+x**3+5x=np.linspace
Doris_H_n_q·2018-09-20 11:40

matplotlib (mplot3d) - 怎样拉伸/缩短坐标轴的长度

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)theta=np.linspace
姜上先生·2018-09-13 19:27

数值积分，求解圆周率[Scipy]

求解圆周率integrate对函数(1-x^2)^0.5进行积分#s=pi*r**2#r=1#s=pi#求解圆的面积------>圆周率x=np.linspace(-1,1,200)#x**2+y**2
Doris_H_n_q·2018-09-10 08:22

【Scikit-Learn】绘画SVM分割超平面

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#计算x,y坐标对应的高度值deff(x,y):return(1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)#生成x,y的数据n=256x=np.linspace
蛋疼莙·2018-09-01 15:17

【代价函数】MSE：均方误差（L2 loss）

均方误差（L2loss）1.代码展示MAE和MSE图片特性importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltsess=tf.Session()x_val=tf.linspace
yuanCruise·2018-08-27 14:19

Pytorch 学习笔记（一）——关系拟合

1、建立数据集importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasFx=torch.unsqueeze(torch.linspace
Prayer_08·2018-08-25 15:09

Tensorflow基本开发步骤——以逻辑回归拟合二维数据为例

代码如下：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttrain_x=np.linspace(-1,1,100)train_y
not__only·2018-08-21 18:59

[Python基础] 6-Matplotlib:绘图,可视化的必备

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltI.绘图及设置x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)#设定x轴的范围
Edward_is_1ncredible·2018-08-21 14:03

Matplotlib基础教程

导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt使用import导入模块numpy，并简写成npimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp使用np.linspace
Melo丶·2018-08-17 14:07

Matplotlib学习笔记——配置图例

配置图例简单的图例importmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('classic')%matplotlibinlineimportnumpyasnpx=np.linspace
盐味橙汁·2018-08-17 10:18

tensorflow placeholder函数赋值

importtensorflowastfimportnumpyasnp#往列存数据X=np.linspace(1,100,100).reshape(1,100)x=tf.placeholder(dtype
LoveWeeknd·2018-08-09 16:35

PyMC3中常见连续概率分布

kwargs）均匀分布的概率密度函数为：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('seaborn-darkgrid')x=np.linspace
随遇而安_小强·2018-08-07 15:57

tensorflow 曲线拟合

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#creatingdatamu,sigma=0,0.1data_size=300x_data=np.linspace
蔡冰成·2018-08-06 16:57

莫烦pytorch学习笔记（八）——保存提取

2.保存我们快速地建造数据，搭建网络：torch.manual_seed(1)#reproducible#假数据x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim
小汤河河神·2018-08-01 16:53

用神经网络预测股票价格，tensorflow代码实现

#layer1：激励函数+乘加运算importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdate=np.linspace(1,15,15
luguanyou·2018-08-01 14:24

数学工具（三）scipy中的优化方法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmpldeffm(x,y):returnnp.sin(x)+0.05*x**2+np.sin(y)+0.05*y**2x=np.linspace
weixin_30256505·2018-07-31 18:00

莫烦pytorch学习笔记（四）——激励函数（Activation）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#激励函数都在这，nn是神经网络模块fromtorch.autogradimportVariable#做一些假数据来观看图像，-5到5，取200个点数据，x=torch.linspace
小汤河河神·2018-07-31 14:04
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