linspace

用tensorflow实现线性回归

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点（曲线：y=x*2）x_data=np.linspace
RonnyChan·2019-03-21 09:31

【PyTorch学习笔记】8：激活函数,损失函数,使用PyTorch求导

f(x)=σ(x)=11+e−xf(x)=\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}f(x)=σ(x)=1+e−x1importtorcha=torch.linspace(-100,100,10
刘知昊·2019-03-20 22:12

numpy摘抄

出于这个原因，通常最好使用linspace作为参数接收我们想要的元素数量的函数，而不是步骤：>>>>>>fromnumpyimportpi>>>
__meteor·2019-03-20 09:53

统计学习方法 p12 多项式拟合 python实现

：W即通过求解方程得到上面方程矩阵展开如下：按照这个思路的python代码实现如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#原始曲线x_plot=np.linspace
frodo_x·2019-03-18 15:00

matplotlib实现区域颜色填充

本文实例为大家分享了matplotlib实现区域颜色填充的具体代码，供大家参考，具体内容如下importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace
szfhy·2019-03-18 11:26

NumPy 最详细教程（1）：NumPy 数组

ndarray.realNumPy中的常数NumPy创建数组1、numpy.empty2、numpy.zeros3、numpy.ones4、numpy.fullNumPy从数值范围创建数组1、numpy.arange2、numpy.linspace3
wx5c8747d53561c·2019-03-15 13:07

深度学习之tensorflow（二）

#非线性回归importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace
FACE君·2019-03-14 20:31

PyTorch-批量训练技巧

train-on-batch/importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)BATCH_SIZE=8#批训练的数据个数x=torch.linspace
jj_千寻·2019-03-06 16:21

Python matplotlib绘制折线图简单实现

单条折线图#coding=utf8frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,2*np.pi,40)y=np.random.randint
_荣耀之路_·2019-03-05 22:18

matplotlib速度复习

#第一课基础importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,100)#从-1到1生成100个点y=2*x+1#由X来求Y，Y的区间自动设定
_Jim_·2019-03-04 21:53

莫烦pytorch（12）——RNN回归

importtorchfromtorchimportnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#HyperParametersTIME_STEP=10#rnntimestepINPUT_SIZE=1#rnninputsizeLR=0.02#learningratestep=np.linspace
爱喝可乐的邱博·2019-02-27 16:32

拟合

防止过拟合1减少特征2增加数据量3正则化个人理解:LASSO与岭回归就是标准方程法下的变形，代价函数等价于常规梯度下降的L1，L2形式'''numpy.linspace(start,stop,num=50
_Jim_·2019-02-26 13:48

【莫凡PyTorch教程笔记】-2. 建造第一个神经网络

然后用神经网络模型来建立一个可以代表他们关系的线条.建立数据集我们创建一些假数据来模拟真实的情况.比如一个一元二次函数:y=a*x^2+b,我们给y数据加上一点噪声来更加真实的展示它.x=torch.unsqueeze(torch.linspace
饥渴的小苹果·2019-02-25 00:10

【Python】np.linspace用法介绍

np.linspace主要用来创建等差数列。
Asher117·2019-02-21 09:39

python 边边角角

np.random.RandomState(0)#设置随机数种子shuffle(series)#将序列随机排列，常做打乱顺序使用np.linspace(0.01,1,num=10,endpoint=True
DataAnalysts·2019-02-18 21:42

python 边边角角

np.random.RandomState(0)#设置随机数种子shuffle(series)#将序列随机排列，常做打乱顺序使用np.linspace(0.01,1,num=10,endpoint=True
DataAnalysts·2019-02-18 21:42

Tensorflow 简单的神经网络拟合线性回归例子

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成-0.5到0.5间均匀发布的200个点，将数据变为二维，200行一列的数据x_data=np.linspace
潘广宇 Leo·2019-02-16 23:04

数据图基础设置：Legend, Annotation and tick

1.数据准备与绘制图像importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure
地平线上的背影·2019-02-14 13:37

pytorch回归问题

#-*-coding:utf-8-*-#author:zhangweiimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace
Xwei1226·2019-02-11 14:30

目前发现 pytorch1.0 与 tensorflow1.12 一些区别

tensorflow1.12的eagerexecution对比pytorch没有完整的half支持例如conv2d以半精度训练cpu运行时会报错未实现torch.cat无法拼接halfTensor，报错未实现torch.linspace
ONE_SIX_MIX·2019-01-28 00:46

Python：（使用matplotlib画图）在坐标图中进行注释：如添加箭头，添加文本等

先上个图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-5,5,100)y1=2*x+1#y2=x**2plt.figure(num=
DeniuHe·2019-01-27 22:02

Python：（使用matplotlib画图）在坐标图中进行注释：如添加箭头，添加文本等

先上个图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-5,5,100)y1=2*x+1#y2=x**2plt.figure(num=
DeniuHe·2019-01-27 22:02

python中数据拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.linspace(1,5,20)b=np.linspace(5,12,30)#模拟数据x=np.hstack
hbutluoxi·2019-01-27 15:07

Python:（使用matplotlib画图）移动坐标轴的位置

请看如下代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=
DeniuHe·2019-01-25 22:44

Python:（使用matplotlib画图）移动坐标轴的位置

请看如下代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=
DeniuHe·2019-01-25 22:44

Python:（使用matplotlib画图）在一张图上画多条曲线、设置坐标轴名称、设置坐标轴上的刻度、设置坐标轴长度

1、在一张图上画多条曲线importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)#设置横轴的取值点y1=2*x+1#曲线1y2=
DeniuHe·2019-01-25 21:23

Python:（使用matplotlib画图）在一张图上画多条曲线、设置坐标轴名称、设置坐标轴上的刻度、设置坐标轴长度

1、在一张图上画多条曲线importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)#设置横轴的取值点y1=2*x+1#曲线1y2=
DeniuHe·2019-01-25 21:23

matplotlib pyplot 画图 基础api

先生成几组的数据sinxtrain_data=np.linspace(0,10,50)train_label=np.sin(train_data)+(np.random.rand(len(train_data
zestloveheart·2019-01-24 17:52

pytorch全连接模型实现离散点回归拟合

先来简单的一元二次函数：看代码：x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)y=x
头发光了你就强了·2019-01-20 16:06

python 绘制分段函数图像

绘制分段函数：首先导入matplotlib和numpy包：importmatplotlib.plotaspltimportnumpyasnp规定x范围0-100,1000个点：x=np.linspace
看呀小胖砸·2019-01-17 19:06

python——数据分析函数

只显示不重复的指标值3、数据集.列.value_count():统计某列各个指标的个数并按降序排列4、数据集.groupby(‘列’)：以某列为key对其他列进行相应计算（类似于以某列分组）5、numpy.linspace
Mr_right0407·2019-01-17 16:56

python可视化实现代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#第一个参数就是x轴的初始值#第二个参数是x轴的终止值#第三个返回num均匀分布的样本，也就是0-12的区间取多少个点，如果为曲线的最好数值大一点x=np.linspace
kuls·2019-01-15 14:31

python可视化学习

importmatplotlib.pyplotasplt #第一个参数就是x轴的初始值 #第二个参数是x轴的终止值 #第三个返回num均匀分布的样本，也就是0-12的区间取多少个点，如果为曲线的最好数值大一点 x=np.linspace
JAVAandPython君·2019-01-14 00:00

TensorFlow

（贝壳）importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace
Yasin_·2019-01-11 12:51

Python Pywavelet 小波阈值实例

由于网上都是matlib实现，故记下一下Python的使用PywaveletDenoising小波去噪#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportpywtdata=np.linspace
Dax1n·2019-01-09 10:49

拟合正弦函数

神经网络模拟思路：1构建数据集：通过np.linspace(a,b,c)来构建一个从a到b中取c个数。
MoneyFxxker·2019-01-07 16:29

numpy中arange()和linspace()区别

linspace()通过指定开始值、终值和元素个数创建表示等差数列的一维数组，可以通过endpoint参数指定是否包含终值，默认值为True，即包含终值。
dili8870·2019-01-06 16:00

TensorFlow非线性回归

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy生成200个随机点x_data=np.linspace(-0.5,0.5,200
孤岛violet·2019-01-04 08:19

pytorch permute维度转换方法

bs,self.num_anchors,self.bbox_attrs,in_h,in_w).permute(0,1,3,4,2).contiguous()转置：importtorchx=torch.linspace
ShellCollector·2018-12-14 15:42

matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图的方法

matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpdeff(x,y):return(1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n=10x=np.linspace
szfhy·2018-12-13 09:04

数据科学初阶(四）-- numpy数组生成以及矩阵转换

文章目录生成数组1.使用`arange`函数2.使用`linspace`函数3.生成网格数组使用`meshgrid`函数使用`ogrid`,`mgrid`函数4.使用`r_`,`c_`生成行列向量5.生成特殊数组零矩阵元素全为一的矩阵生成随机
Fracxx·2018-12-08 21:24

基于傅里叶变换的相位提取算法---MATLAB实现

********************************************clear;closeall;clc;N=512;xmax=1;ymax=1;delta=[0,pi/3];x=linspace
cys119·2018-12-03 13:20

PyTorch之模型的保存与加载

importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.autogradimportVariable#生成数据x=torch.unsqueeze(torch.linspace
Never-Giveup·2018-12-02 21:22

Numpy中linspace方法的用法

numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)start：开始数值stop：结束数值num：默认是50个样本点
自由太阳·2018-12-01 14:46

Matplotlib入门

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.arange(100,201)plt.plot(data)plt.show()image.pngx=np.linspace
林清猫耳·2018-12-01 02:34

《深度学习之Tensorflow》学习笔记一

模型的保存与可视化importtensorflowastf importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt train_X=np.float32(np.linspace
COST_97·2018-11-29 00:00

matplotlib4 --设置line的属性， color，linestyle， linewidth， marker等

color：Markers：linestyle：先创建x，y数据：x=np.linspace(-np.pi,np.pi,128,endpoint=True)cosx,sinx,x_3=np.cos(x)
墨氲·2018-11-24 11:54

[python3 Numpy 填坑之旅]使用Numpy广播机制实现数组与数字比较大小的问题

当我尝试使用广播机制来处理数组与数字比较大小问题的时候发现广播机制同样适用，以下是测试代码：示例一，二维数组与数字大小比较：importnumpyasnpa=np.linspace(1,12,12).reshape
小宋是呢·2018-11-24 09:55

机器学习中numpy的meshgrid的理解和作用

x=np.linspace(xmin,xmax,300)y=np.linspace(ymin,ymax,300)xx,yy=np.meshgrid(x,y)然后
程序员日子·2018-11-21 20:18

记录pytorch代码运行中的报错

programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch-cpu_1532498166916\work\aten\src\th\generic/THTensorMath.cpp:2070x=np.linspace
Foneone·2018-11-17 16:34
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