linux下pytorch入门

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据

XianxinMao·2025-01-18 17:16

JavaWeb开发 - Filter过滤器详解

目标1.概念2.Filter介绍3.入门案例4.验证登录案例4.1登录代码4.2过滤器验证内容1.概念Filt

秦老师Q·2025-01-18 16:42

[python]通过whl文件安装torchvision和torchaudio及国内whl文件下载地址汇总

要通过.whl文件安装torchvision和torchaudio，你需要先确保你已经安装了与这些库兼容的PyTorch版本。以下是一个详细的步骤指南，帮助你通过.whl文件安装这些库。

萌萌哒240·2025-01-18 16:40

C语言入门算法——明明的随机数

题目描述：明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100)，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。输入格式输入有两行，第1行为1个正整数，表示所生成的随机数的个数N。第2行有N个

0X78·2025-01-18 16:38

软件测试基础入门

一、基础概念什么是软件：控制计算机硬件的工具，操作系统软件、应用软件软件基本组成：客户端、服务器、数据库软件产生过程：需求构思-->需求文档-->UI/UE-->产品研发-->产品测试-->部署上线什么是软件测试：使用技术手段验证软件是否满足需求软件测试的目的：减少软件中的缺陷，保证软件质量；二、主流技术1、功能测试：执行测试用例2、自动化测试：通过工具或代码执行测试用例，场景：回归测试，新增功能

运筹帷幄小红花·2025-01-18 15:36

python如何安装torch_Python安装torch模块报错处理

模块报错处理前言安装报错解决查找文档解决方案安装torch等待安装完成安装torchvision提示安装完成总结前言因python项目上线，需要在海外服务器上安装指定torch模块安装根据官网https://pytorch.org

红烧橘子皮·2025-01-18 15:04

JavaWeb 前端基础 html + CSS 快速入门 | 018

菜鸟阿康学习编程·2025-01-18 15:32

IoTDB 入门教程基础篇⑤——数据模型和基础概念

InfluxDB2.4时序数据库IoTDB（本专栏的正主）三、基础概念3.1数据库（Database）3.2设备模板（元数据模板）3.3设备（实体）3.4物理量（字段）四、数据类型参考一、前文IoTDB入门教程

小康师兄·2025-01-18 14:58

3DUnetCNN 项目常见问题解决方案

3DUnetCNN项目常见问题解决方案3DUnetCNNPytorch3DU-NetConvolutionNeuralNetwork(CNN)designedformedicalimagesegmentation

魏纯漫·2025-01-18 14:27

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

这个开源项目为我们提供了一个高效、灵活的3DUNet实现，支持Tensorflow、PyTorch和Chainer三种主流深度学习框架。

滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

3D U-Net CNN医学图像分割项目教程

3DU-NetCNN医学图像分割项目教程3DUnetCNNPytorch3DU-NetConvolutionNeuralNetwork(CNN)designedformedicalimagesegmentation

尤辰城Agatha·2025-01-18 14:57

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。

Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

Chromium 132 编译指南 Mac篇（一）- 环境准备

本指南将聚焦于macOS平台，为开发者提供一份详尽的Chromium132编译入门教程。

守城小轩·2025-01-18 12:10

【OpenCV入门学习--python】绘图函数

源代码：（查看教材《OpenCV-Python中文教程》段力辉译）importnumpyasnpimportcv2#Createablackimageimg=np.zeros((512,512,3),np.uint8)#将所有像素点的各通道数值赋0#其中“3”是三个通道的意思#np.zeros函数用于创建一个数值全为0的矩阵，np.ones用于创建一个数值全为1的矩阵#Drawadiagonalb

喜欢星星的田螺姑娘·2025-01-18 12:09

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中：深度学习基础–一文搞懂RNN深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)这一篇：是基于LSTM模型火灾预测研究，讲述了如何构建时间数据、模型如何构建、pytorch

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

Oracle 学习全攻略

一、入门奠基：环境搭建与初步认知了解Oracle体系架

来恩1003·2025-01-18 10:58

SSM框架从入门到精通

文章目录一、SSM框架概述二、Spring基础（一）配置与依赖注入（二）Bean的生命周期（三）事务管理三、SpringMVC入门（一）控制器实现（二）请求映射（三）模型数据绑定四、MyBatis学习（

布朗克168·2025-01-18 10:24

Oracle从入门到精通

文章目录一、Oracle基础认知二、安装与配置（一）下载与准备（二）安装步骤（三）基本操作三、数据库查询与管理（一）查询数据（二）备份与恢复四、高级功能探索（一）数据库优化（二）存储过程与触发器五、Java与Oracle集成（一）连接Oracle数据库（二）使用JPA六、进阶学习（一）分页（二）视图（三）存储过程（四）约束（五）序列（六）同义词（七）索引一、Oracle基础认知Oracle数据库是

布朗克168·2025-01-18 10:24

Python globals 函数 - Python零基础入门教程

目录一.Pythonglobals函数语法二.Pythonglobals函数使用三.猜你喜欢零基础Python学习路线推荐:Python学习目录>>Python基础入门在前面我们讲解了Python内置函数

苹果酱0567·2025-01-18 09:20

【零基础入门unity游戏开发——unity通用篇36】向量（Vector3）的基本操作和运算（基于unity6开发介绍）

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-01-18 09:49

迭代器模式详解附有代码案例分析（包含迭代器模式的源码应用分析）

迭代器模式的应用场景三、迭代器模式的代码示例四、迭代器模式在源码中的应用五、迭代器模式的优缺点（一）、优点（二）、缺点六、设计模式的相关博客文章链接1、七大设计原则的简单解释（包含合成复用原则），简单理解、快速入门

hyyyya·2025-01-18 08:45

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

探索极致AI性能：昇腾NPU与PyTorch的完美融合 —— Ascend Extension for PyTorch

探索极致AI性能：昇腾NPU与PyTorch的完美融合——AscendExtensionforPyTorch去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在人工智能领域，高效灵活的框架与强大的硬件加速器是实现先进算法的关键组合

尤琦珺Bess·2025-01-18 08:14

深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法

1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch

白白糖·2025-01-18 08:38

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤

陌北v1·2025-01-18 07:37

入门知识（JAVA基础）

目录一、二进制二、变量的本质三、八种数据类型四、运算符1、算术运算符2、关系运算符3、逻辑运算符4、位运算符5、移位运算符6、条件运算符（三目操作符）五、类型转换一、二进制二进制（binary）是在数学和数字电路中以2为基数的记数系统，它使用两个不同的符号0（代表零）和1（代表一）来表示数值。二进制由德国数学家莱布尼茨在17世纪至18世纪提出，是现代计算机科学和数字电路的基础。二进制的特点主要有：

一只藏羚吖·2025-01-18 07:36

BOOST c++库学习之 lockfree库入门实战指南以及使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构，这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作（如互斥锁）带来的性能瓶颈和复杂性，尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许

Narcotis·2025-01-18 07:05

Java--正则表达式入门指南

正则表达式（RegularExpression）是一种用于匹配字符串中字符模式的工具。在Java中，正则表达式的使用主要依赖于java.util.regex包，其中最重要的两个类是Pattern和Matcher。今天将探讨正则表达式的基础概念、书写规则、常用方法，以及在Java中如何有效使用它们。一、正则表达式的基本语法正则表达式中有两种主要的界定字符：方括号[]：用于定义字符集。方括号中的任意单

Bro_cat·2025-01-18 06:54

JavaScript语言基础教程笔记

JavaScript入门教程1.简介定义：JavaScript（简称JS）是一种高级编程语言，主要用于网页浏览器中实现复杂的交互功能。用

fanxbl957·2025-01-18 04:37

【Cursor】如何在Cursor试用期结束后继续使用？全方位指南！

无论你是刚入门的编程新手，还是经验丰富的开发者，Cursor都能为你提供极大的支持与帮助。如何免费无限使用Cursor1.利用14天免费试用Cursor为新用户提供14天的免费试用期。

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:34

vscode 极简Linux下 cmake c++开发环境

安装这三插件vscode安装插件clangd后报错无法自动下载服务端Failedtoinstallclangdlanguageserver:FetchError:requesttohttps://api.github.com/repos/clangd/clangd/releases/latestfailed,reason:Failedtoestablishasocketconnectiontopr

丘狸尾·2025-01-18 02:30

零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

程序员橘子·2025-01-18 00:14

网络安全工程师能赚多少钱一个月？_银行网络安全工程师工资多少？

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包网络安全工程师的月薪取决于多种因素，包括他们的经验、技能、学历、所在地区和行业的需求等。

网络安全小林·2025-01-18 00:10

Golang Gin系列-1：Gin 框架总体概述

本文介绍了Gin框架，探索了它的关键特性，并建立了简单入门的应用程序。在这系列教程里，我们会探索Gin的主要特性，如路由、中间件、数据库集成等，最终能使用Gin框架构建健壮的web应用程序。

梦想画家·2025-01-17 23:36

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。昇思MindSpore总体架构如下图所示：ModelZoo（模型库）：ModelZoo提供可用的深度学习算法网络，也欢迎更多开发者贡献新

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。

专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

c#-Halcon入门教程——标定

Halcon代码read_image(NinePointCalibration,'D:/Desktop/halcon/ca74d-main/九点标定/NinePointCalibration.gif')rgb1_to_gray(NinePointCalibration,GrayImage)get_image_size(GrayImage,Width,Height)dev_display(GrayI

亦陈不染·2025-01-17 20:36

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

MindIE+MindFormers推理方案指导

CANNCANN是什么异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore、PyTorch

·2025-01-17 20:50

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南目录引言：单片机的地位与发展概述什么是单片机？单片机的基本结构与工作原理3.1CPU（中央处理器

wit_@·2025-01-17 19:58

【新人系列】Python 入门（二十六）：常见设计模式

type=blog专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12801353.html专栏定位：为0基础刚入门Python的小伙伴提供详细的讲解，也欢迎大佬们一起交流

Pandaconda·2025-01-17 19:56

软件测试入门—软件测试的阶段

在软件测试的旅程中，明确各个阶段的任务与目标，如同绘制一张精准的地图，能帮助测试人员有条不紊地开展工作，确保软件质量的稳步提升。对于软件测试的初学者而言，深入了解软件测试的阶段划分及其具体工作内容，是开启测试之门的关键。一、测试计划阶段明确测试目标在这个起始阶段，首要任务是清晰地确定测试目标。这需要与项目团队的各方成员（包括开发人员、产品经理、客户等）进行充分沟通，全面了解软件的功能需求、性能指标

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

软件测试入门—测试流程之需求分析

在软件测试的整个流程中，需求分析是至关重要的第一步，它为后续的测试工作奠定了坚实的基础。良好的需求分析能够确保测试工作的针对性和有效性，帮助我们发现更多的软件缺陷，提高软件的质量。下面将详细阐述软件测试流程中的需求分析阶段，并通过一些具体的例子来帮助大家更好地理解。一、需求分析的重要性需求分析是测试人员与开发人员、产品经理以及其他项目干系人沟通的桥梁，其重要性体现在以下几个方面：（一）明确测试范围