有效的表达复杂的数据结构。动态分配内存。得到多于一个的函数返回值。2、基本知识：地址以及变量在计算机中，每一个字节单位，都会有一个编号，这个编号称之为地址。----内存以字节为单位分配内存。

LRU缓存问题描述请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。

一、了解二叉树遍历1.先序遍历定义：先序遍历是指在访问一个节点时，先访问该节点本身，然后再访问其左子树和右子树。顺序：访问根节点先序遍历左子树先序遍历右子树示例：假设有如下二叉树：A/\BC/\DE先序遍历的结果为：A,B,D,E,C应用：先序遍历通常用于复制树结构或生成树的前缀表达式。2.中序遍历定义：中序遍历是指在访问一个节点时，先访问其左子树，然后访问该节点本身，最后访问其右子树。顺序：中序

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根据上面的信息以及平常斗地主时的经历，我们就能先一步构想出斗地主设计的一些数据结构了。数据结构扑克牌-Poker

一、列表（list）列表（List）在Python中是一个非常强大且灵活的数据结构，它允许你存储一个有

c、c++、java、c#、html/css/js、python、数据结构、计算机理论基础。好吧，一定还有其它的，但是我不记得了。我自己也怀疑过，为什么我们要学习这么多的东西？根本学不过来，就像

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索引索引概述MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。

答：把数据结构和对数据结构进行操作的方法封装形成一个个的对象。2.什么是类?答：把一些具有共性的对象归类后形成一个集合，也就是所谓的类。3.对象都具有的两方面特征是什么?分别是什么含义?

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大学学习数据结构那会，当时记得终于把dijkstra算法搞明白了，但是今天碰到的时候，大脑又是一片空白，于是我就又学习了下，把自己的理解写下来，希望你也可以通过本文搞懂dijkstra算法。

设计响应的数据结构，通

的重要性DataFrame的取值条件取值：DataFrame的常用函数：DataFrame的常用函数：自定义函数apply索引对象：DataFrame对象DataFrame对象是Pandas库中的一种数据结构

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1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli

No，是程序员的槽点实在太多....程序员代表了大基数的直男人群，我们在吐槽他们穿的土的同时，中招的人里可能有我们自己哦~~在中国，90%的男生都不会花心思在穿搭上，所以他们觉得ok的衣服，可能在女生

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树：只有一个前驱，但是可以有多个后继根节点：最顶层节点（没有前驱）分支节点：有前驱也有后继叶子节点：没有后继的节点层：根节点所在为第一层，每过一个分支节点，层数+1深度：从根节点出发到达节点的分支节点个数称为该节点的深度高度：从叶子节点出发到该节点最大的节点个数称为该节点的高度树的高度：整个树形结构中高度最高的节点的高度称为树的高度树的深度：整个树形结构中深度最深的节点的深度称为树的深度树的层数=

哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法：1.冒泡排序：简单2.选择排序：交换次数少，交换的数据所占空间较大时，适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为

BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构，特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据，如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中，以提高数据访问和传输的效率。

投票的目的是为了让更多用户参与进来，这就需要你有足够的粉丝基数，才能在一次投票中获得较高的票数。

目录一、二叉树的创建1.1.完全二叉树的创建1.2.非完全二叉树的创建二、二叉树的递归遍历2.1.前序遍历2.2.中序遍历2.3.后序遍历三、二叉树的非递归遍历3.1.前序遍历3.2.中序遍历3.3.后序遍历3.4.层次遍历四、树的高度五、总结以下代码均在内核链表（开源的代码）的基础上实现的。一、二叉树的创建1.1.完全二叉树的创建TreeNode*CreateCompleteTree(intSt

目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法（折半查找法）一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度：o(n^2)稳定性：稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in

大家好，我是MicroStone，一个曾在三家世界500强企业担任要职的一线互联网工程师。上一节，我们了解到算法的一些特征，想必大家都掌握了算法设计要求，在学习或工作中根据业务需求设计要设计一个算法，我们要如何评估一个算法的好坏呐？下面我们来看看算法的度量方式。1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率，抛开性能这些，其实值得注意的就是算法的执行时间，同一台机器上，我们使用相同数据集，利用计算机

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测试阶段：编码后或者编码前（TDD：测试驱动开发）注：一般编码后测试测试对象：最小模块测试人员：测试工程师或开发人员测试依据：代码和注释+详细文档测试方法：白盒测试测试内容：模块接口测试、局部数据结构测试

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