linux基于centos 第36页

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

1.背景近年来，人工智能逐渐进入各个领域并展现出了强大的能力。在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。当人工智能进入游戏领域，也取得了惊人的成绩，在Atari系列游戏中，计算机很容易超过了大部分人类，在围棋比赛中，AlphaGo和AlphaZero也已经超越了人类顶尖棋手。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略

基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略是当前生物信息学和精准医学领域的一个前沿问题。

m0_65156252·2025-03-13 18:17

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

一、环境安装因魔搭社区中的Notebook有自己的机制来处理虚拟环境,因此我们直接使用原生镜像即可。1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用ShenNong大模型-中医对话数据，选取前140条构建自己数据集ChatMed_TCM-v

m0_65156252·2025-03-13 18:47

m0_65156252·2025-03-13 18:16

HBase学习二：HBase的表结构

HBase的表结构初次接触HBase，可能看到以下描述会懵：“基于列存储”，“稀疏MAP”，“RowKey”,“ColumnFamily”。

hucs420109·2025-03-13 18:46

vue3+ts+vite+pinia+element-plus搭建一个项目

创建一个基于Vue3、TypeScript、Vite、Pinia和ElementPlus的项目是一个现代化的前端开发流程，这种配置通常用于构建轻量级、快速和模块化的单页应用程序（SPA）。

貂蝉空大·2025-03-13 18:15

纯前端全文检索的两种实现方案：ElasticLunr.js 和 libsearch

1.使用ElasticLunr.js实现纯前端全文检索方案特点基于Lunr.js的扩展：支持字段搜索、查询时加权和

传而习乎·2025-03-13 18:12

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

自助抽样作为一种非参数的计算方法，为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年，斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

具体来说，PromptMRG是基于编码器-解码器架构，并带有一个额外的疾病分类分支。在生成报告时，来自分类分支的诊断结果将被转换为令牌提示，以显式地指导生成过程。

m0_65156252·2025-03-13 18:11

AWK 入门教程：强大的文本处理工具

AWK是一种强大的文本处理工具，广泛用于Linux/Unix系统中对文本文件或数据流进行操作。它能够基于条件筛选、统计字段、重新排列数据等。

程序员的世界你不懂·2025-03-13 18:39

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

以下是基于OpenCvSharp实现的Halcontile_images_offset算子的高性能函数。该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。

搬码驿站·2025-03-13 17:39

【气象编程】利用ERA5数据计算涡度平流并绘图

利用ERA5数据计算涡度平流并绘图目录利用ERA5数据计算涡度平流并绘图1.官网示例（基于NCSS）存在问题2.解决方法1.官网示例（基于NCSS）metpy给出的涡度平流计算绘图代码链接:500hpa_vorticity_advection

水成文鸿长飞·2025-03-13 17:38

技术分享连接汇总[201712]

基于Redis的限流系统的设计分布式环境下限流方案的

六月星空2011·2025-03-13 17:36

适合机器学习的Linux系统推荐及基本配置指南

金外飞176·2025-03-13 17:05

C++实现哈夫曼编码的技术详解

C++实现哈夫曼编码的技术详解哈夫曼编码（HuffmanCoding）是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法，由DavidA.Huffman在1952年提出。

金外飞176·2025-03-13 17:05

jar打包成docker镜像

一、将maven文件打包成文件二、上传jar包并打包镜像[root@VM-8-8-centoslocal]#mkdirdocker[root@VM-8-8-centoslocal]#mvHelloDocker

黄铜小马·2025-03-13 17:35

docker打包jar镜像

系统：Ubuntu16.04要求：apt、wget、ssh、docker、linux版的JDK以及交互界面（xshell、xftp）备注：

为援不可图·2025-03-13 17:33

HarmonyOS角落里的知识：通过图库中的图片并显示在Image组件中

环境要求本例基于以下环境开发，开发者也可以基于其他适配的版本进行开发：IDE:DevEcoStudio4.0ReleaseSDK:Ohos_sdk_public4.0.10.13(APIVersion10Release

不入流HarmonyOS开发·2025-03-13 17:32

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

基于python 利用ERA5 资料绘制水汽剖面图

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr309:28:072023@author:PC"""#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJul1116:54:302022@author:PC"""importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportmatplotlib.py

happycatherin·2025-03-13 16:30

python如何非阻塞的监听按键（win && linux亲测）

pyqt是python的强大扩展，让我们可以方便的操作界面。下面介绍pyqt内容：如何监听单个按键（做非阻塞的获取）以及监听组合按键的方法什么是监听，我们为什么需要监听？我们的程序获得外部输入最简单的方法是input但是这里是显示的获取输入，并且是阻塞性的。当我们不输入完成（按下回车）程序不会进行到下一步。很好用，但是我们并不总是需要这样，比如FPS这样的情景，你哪怕不输入，游戏仍然在进行，只有当

__基本操作__·2025-03-13 16:28

EasyRTC实现基于WebRTC技术实现的即时通信类应用

EasyRTC基于WebRTC，凭借多年音视频开发经验并结合实际情况，开发了基于WebRTC的音视频通讯云平台，提供

xiejiashu·2025-03-13 15:24

Linux的TTY子系统(TTY框架)的重要结构体termios的详解(串口通信参数的配置)

前言通常，我们开发串口驱动和应用时，就是以Linux的TTY子系统(TTY框架)为基础进行的，而TTY子系统(TTY框架)的结构体termios就与串口通信参数的配置紧密相关，所以这篇博文就对结构体termios

昊虹AI笔记·2025-03-13 15:23

OpenInfra 基金会董事会宣布加入 Linux 基金会意向，增强开源全球影响力

引言：此联盟标志着云原生开源合作进入新时代，整合全球最活跃、最具影响力的开源项目美国2025年3月12日早上，致力于通过开源推动大规模创新的非营利性组织Linux基金会宣布，开源基础设施基金会（OpenInfraFoundation

·2025-03-13 15:51

linux的 DBI/DBD 标准化安装文档

一、安装DBIDBI(DatabaseInterface)是perl连接数据库的接口。其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。1.1解压tar-zxvfDBI-1.616_901.tar.gz1.2安装依赖yuminstallperl-ExtUtils-CBuilderperl-ExtUtils-Mak

·2025-03-13 15:20

Linux zgrep 命令使用详解

简介zgrep用于在压缩(.gz)文件中搜索模式，就像grep在常规文本文件中所做的那样。它的工作原理是将文件临时解压到内存中，搜索模式并显示匹配的行。基础语法zgrep[OPTIONS]PATTERNFILE.gz或gzip-dcFILE.gz|grep[OPTIONS]PATTERN示例用法在.gz文件中搜索字符串zgrep"error"logfile.gz或gzip-dclogfile.gz

·2025-03-13 15:20

ida调试linux程序,MAC使用IDA PRO远程调试LINUX程序

1背景在学习Linux系统上的一些漏洞知识的时候，往往需要进行“实地测试”，但是在Linux系统上进行调试并不太方便，因为LINUX自带的GDB调试工具真的不太人性化，即使有GDBTUI之类的“伪图形界面调试器

O超哥·2025-03-13 15:52

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标，它能够帮助我们从复杂的数据集中提炼出有价值的信息，提供直观且易于理解的数据视图。

·2025-03-13 15:48

介绍 DotNet 库 - Viyi.Strings

总的来说，Viyi.Strings目前的版本提供了如下一些功能：基于文本的编/解码，支持Base64和Hex（十六进制）编/解码，但不止于此；提供扩展方法对空字符串和空白字符串进行快速处理；提供字符串大小写转换框架

·2025-03-13 15:16

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

Dify、RAG-Flow、FastGPT核心特点对比以下基于搜索结果，从功能定位、技术架构、适用场景等维度总结三者的核心特点：1.Dify定位：开源的LLM应用开发平台，强调低代码与快速构建生成式AI

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

解读 3Jane Protocol：基于信用的货币市场还有什么新玩法？

作者：Techub独家解读撰文：Tia，TechubNews现代资本主义金融体系建立在两个基本支柱之上：交易媒介和信用创造。在crypto中，稳定币已然成为加密市场的交易媒介。然而，DeFi生态的增长仍受限于缺乏可扩展的、资本高效的信用创造机制。在当前的DeFi生态中，借贷机制主要分为两类：一类是Aave、Morpho等平台提供的超额抵押贷款，另一类是Goldfinch等协议提供的无抵押贷款，但通

·2025-03-13 15:44

指纹浏览器与代理IP的协同技术解析：从匿名性到防关联实现

两者结合可解决以下技术痛点：双重身份隔离：单一指纹修改无法完全规避IP关联风险；动态环境模拟：代理IP支持地理位置切换，增强指纹浏览器模拟真实用户行为的能力；反检测能力提升：对抗网站基于IP黑名单或指纹追踪的风控策略

Hotlogin·2025-03-13 14:16

基于WinSW的创建服务的脚本攻击

WinSW（WindowsServiceWrapper）是一个开源的实用工具，用于将任何可执行程序（如脚本、Java应用等）包装成Windows服务。以下是其核心解析：WinSW的核心功能#典型使用示例（将Python脚本包装为服务）WinSW.exeinstall→创建服务WinSW.exestart→启动服务功能描述服务化封装将非服务程序（如.bat/.py）转换为Windows服务自动重启支

zhaoyong631·2025-03-13 14:15

weixin032电子商城购物平台的设计与开发+ssm(文档+源码)_kaic

各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，电子商城购物平台小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行电子商城购物平台小程序的数据信息管理，特开发了基于电子商城购物平台小程序的管理系统

开心工作室·2025-03-13 14:13

【第1到23讲】基于vue + spring boot学生宿舍管理系统（文末附项目完整源代码+万字文档）

基于vue+springboot学生宿舍管理1、环境准备1、安装node.js2、安装vue-cli3、安装vscode开发工具2、下载node.js浏览器打开https://nodejs.org/zh-cn

LuXi_foryou·2025-03-13 14:42

【第24讲到第44讲】基于vue + spring boot学生宿舍管理系统

第24讲菜单管理列表制作1、api下新建menu.jsimporthttpfrom'@/utils/http'exportconstgetMenuListApi=async()=>{returnawaithttp.get("/api/menu/list",null)}2、sysMenuList.vue新增import{getMenuListApi}from'@/api/menu'exportdef

LuXi_foryou·2025-03-13 14:12

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

使用Argostranslate模型进行翻译（python）

1.环境准备：#创建虚拟环境python-mvenvmyenv#激活虚拟环境#Windowsmyenv\Scripts\activate#macOS/Linuxsourcemyenv/bin/activate

一只小铁柱·2025-03-13 13:38

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。

码农三叔·2025-03-13 13:37

Systemd 服务文件（service）

LinuxSystemd服务文件编写指南1.概述在现代Linux系统中，systemd是默认的初始化系统，用于管理系统服务的启动、停止、重启等操作。

比奇堡派星星·2025-03-13 13:36

Anaconda与Jupyter Notebook入门级详细使用教程_anaconda jupyter notebook

注意：anaconda就安装了python，不需要额外另装pythonAnaconda支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。

2401_84165919·2025-03-13 13:06

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

Centos7 下安装 MongoDB

目录一、使用YUM的方式安装一、使用YUM的方式安装1、sudovi/etc/yum.repos.d/mongodb-org.repo修改为如下内容保存：[mongodb-org-5.0]name=MongoDBRepositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/5.0/x86_64/gpgch

Amo Xiang·2025-03-13 12:02

使用nginx+lua+Redis实现缓存预热、二级缓存查询、多级缓存查询

lua安装在linux系统中执行下面的命令1.yuminstall‐ygcc2.yuminstalllibtermcap‐develncurses‐devellibevent‐develreadline‐devel3

c.小白·2025-03-13 12:00

Linux下的Python开发环境

以下是在Ubuntu22.04上安装XFCE桌面、配置中文环境、中文输入法、远程桌面；安装anaconda、PyCharm、谷歌浏览器等的步骤：首先，正常安装完毕Ubuntu22.04Linux。

ftpeak·2025-03-13 12:29

Nginx开启目录浏览功能时加密码的方法

环境：CentOS71.安装工具sudoyuminstallhttpd-tools2.创建密码文件和用户使用htpasswd命令来创建密码文件并添加用户。

wjf63000·2025-03-13 12:59

react 组件封装原则_如何基于antd封装自己的react组件并发布到npm

引言在前端项目开发过程中，有大量重复的内容，比如布局相似的模块，较多的功能表单等，我们可以提炼成组件来提升效率，减少重复建设。文章以实际工作中的项目为例，介绍如何将项目中常用的组件进行封装并发布到npm中。1前提要求在开始前你需要具备以下条件：安装了Node&npm安装了Git基本掌握npm，git使用方法熟练使用JavaScript&ES6&CSS基本掌握React熟悉React,antd2开始

楚云卿·2025-03-13 12:59

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