linux运维学习入门

Linux运维-mysql数据的导入与导出

文章目录mysqldump参数详解mysql数据导出mysql数据全库导出\备份mysql导出某一张表mysql根据查询条件导出数据mysql根据联表查询条件导出数据mysql数据导入mysqldump参数详解–all-databases,-A：导出全部数据库。–all-tablespaces,-Y：导出全部表空间。–no-tablespaces,-y：不导出任何表空间信息。–add-drop-d
ctt980903·2023-04-19 19:11

linux运维之LVS（二）

关于LVS的几种工作模式：1.关于DR模式：1）LVSDR模式原理：(1)通过更改数据包的目的MAC地址实现数据包转发的。(2)所有节点和LVS要处于一个局域网。2）DR模式：(1)通过在调度器LB上修改数据包的目的MAC地址实现转发。注意：源IP地址依然是CIP，目的地址依然是VIP。(2)请求的报文经过调度器，而RS响应处理后的报文无需要经过调度器LB，因此，并发访问量大时使用效率很高(和NA
你好树洞先生·2023-04-19 18:17

B.数据挖掘机器学习[二]---汽车交易价格预测详细版本｛EDA-数据探索性分析｝

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-04-19 18:17

B.数据挖掘机器学习[三]---汽车交易价格预测详细版本｛特征工程、交叉检验、绘制学习率曲线与验证曲线｝

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-04-19 18:17

B.数据挖掘[一]---汽车车交易价格预测(测评指标；EDA)

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-04-19 18:47

Linux运维：推荐八款Linux远程连接工具

目录2、XShell3、SecureCRT4、PuTTY5、WindTerm6、iTerm27、MobaXterm8、Termius今天给大家推荐八款Linux远程连接工具，非常实用，希望对大家能有所帮助！1、NxShellNxShell是一款开源的Linux远程管理工具，是我日常远程Linux服务器必备的工具，界面比较好看、可以直接SFTP。针对软件的功能目前作者还在持续更新当中，还是相当好用的
IT技术分享社区·2023-04-19 17:34

菜鸟面试linux运维,【基础】26个命令玩转linux，菜鸟及面试必备

1查看目录与文件：ls#显示当前目录下所有文件的详细信息ls-la2切换目录：cd#切换当前目录为/opt/testcd/opt/test3显示当前目录：pwdpwd4创建空文件：touch#在当前目录下创建文件desc.txttouchdesc.txt5创建目录：mkdir#在当前目录下创建test目录mkdirtest#在/opt/test目录下创建目录img，若无test目录，先创建test
王阿骆·2023-04-19 16:51

day28

跟老男孩学Linux运维：Shell编程实战https://item.jd.com/12117874.html1、为什么要学习Shell编程？
凡夫俗子_9e56·2023-04-19 15:55

docker容器内开启22 ssh_Docker 添加容器SSH服务

分别是pipworl分配,commit分配,Docker分配等.该系列文章只是本人的学习笔记，文章中的文字描述是《Linux鸟哥私房菜》书中重点内容的总结，以及《RHCE认证考试笔记》部分内容是在培训《Linux
weixin_39624980·2023-04-19 14:38

Kubernetes详解（十七）——Pod存活性探针应用实战

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Pod存活性探针应用实战。在上文Kubernetes详解（十六）——Pod容器探测中，我们讲解了Pod容器的探针。
永远是少年啊·2023-04-19 12:42

Linux系统中CPU占用率较高问题排查思路与解决方法

时间同步请点击阿里云开源镜像站这篇文章主要给大家介绍了关于Linux系统中CPU占用率较高问题排查思路与解决方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Linux具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧前言作为Linux
萌褚·2023-04-19 07:26

【深度学习入门到进阶简介】含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等以及深度学习如何应用

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识,后续会不断增添实战环节（比赛、
汀、人工智能·2023-04-19 06:46

机器学习入门（二）--CASIA-HWDB（tensorflow）微调efficientNetB0实现手写字体的识别

对数据集做一个resize后会导致某些图片失真，可以采用不失真的resize方法，能提高准确率。1.准备数据集CASIA-HWDB2.x（offline）数据集下载地址：http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Download.html将官网下载的HWDB数据进行解压，文件夹名称作为label。代码如下：注意分开test和trainimport
亚伯拉罕·黄肯·2023-04-18 18:04

【一起啃书】西瓜书（一）

站视频课【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读来认真读西瓜书，以下是对视频中的重点记录，以及课后自己看书得到的感悟和记录视频学习笔记学习资源：b站李沐老师的论文精读《西瓜书》《南瓜书》《机器学习实战》《深度学习入门
反科研pua所所长·2023-04-18 17:14

【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战

【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战项目链接合集（必看）项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc
汀、人工智能·2023-04-18 15:42

深度学习入门路径

（标&的表示理论推导课程）（标@的表示高质量课程）（标$的表示选学内容）基础部分1.Python基础（深度之眼课程）[5d]2.数学基础（深度之眼课程）[10d]基础课程不限于此，资源较多，可自行选择机器学习部分1.吴恩达机器学习（B站资源）+机器学习图解笔记（up主：深度碎片）[20d]@2.机器学习实战（深度之眼课程）[10d]3.西瓜书（深度之眼课程）[10d]&4.统计学习方法（深度之眼课
或跃在渊_NUE·2023-04-18 11:15

书评：使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习

机器学习入门Udacity，Cou
cuml0912·2023-04-18 07:41

机器学习入门实例-加州房价预测-3（选择与训练模型+调参）

选择与训练模型使用线性回归fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorlin_reg=LinearRegression()lin_reg.fit(housing_prepared,housing_labels)housing_predictions=lin_reg.
陆沙·2023-04-18 02:16

机器学习入门实例-加州房价预测-4（继续调参+评估）

RandomizedSearch如果需要尝试、调整的超参数只有有限几个，比如之前的例子，那只用gridsearch就够了；但如果超参数的搜索空间非常大，应该用RandomizedSearchCV。它有两个优点：支持更大的参数范围它可以更快找到最优的超参数组合。因为不是遍历所有组合，而是在指定的参数范围内随机采样，然后评估性能。可以根据现有资源情况给参数的上下限，因此更灵活。缺点是可能错过最优，只得
陆沙·2023-04-18 02:15

机器学习入门实践--线性模型-多分类问题(python)

本文不涉及细节理论，只做必要性的介绍，侧重代码实现。线性模型-多分类问题的理论分析只有二分类是完全不够用的，因此需要其他的算法来解决多分类问题。多分类分为OvO(OnevsOne)和OvR(OnevsRest).OvO:一对一,例如n个分类,两两一组使用二分类,最后选出二分类出来最多的情况,需要n(n-1)/2个分类器OvR:一对多,例如n个分类,一次性比较这n个分类中的概率,找出概率最大的分类情
永远鲜红の幼月·2023-04-17 23:11

T265学习之路（1）---环境搭配及Realsense_viewer安装

T265学习入门参考了很多资料，其中主要以这位博主的文章进行学习，步骤和解答很详细，再次感谢提供这么好的学习资料，链接如下：原创链接个人学习路径如下：一.安装步骤1.注册服务器公钥sudoapt-keyadv
歌者的二向箔biu·2023-04-17 19:23

Redis常用命令

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Redis
西城十七妹·2023-04-17 16:04

深度强化学习【1】-强化学习入门必备基础（含Python迷宫游戏求解实例）

强化学习入门必备基础文章目录强化学习入门必备基础1.强化学习与机器学习1.1有监督学习1.2半监督学习1.3无监督学习1.4强化学习1.5深度学习2.强化学习中的一些概念2.1智能体、动作、状态2.2策略函数
Moresweet猫甜·2023-04-17 12:04

linux运维必了解的日志文件系统

目录一、inode与block1.1inode和block概述1.1.1inode和block的关系1.2inode的内容1.2.1inode包含文件的元信息1.2.2linux文件系统的三个时间戳1.2.3目录文件结构1.3inode的号码1.3.1硬盘分区后的结构1.4inode的大小1.5恢复误删除的xfs文件1.6EXT类型文件恢复误删除二、分析日志文件2.1日志文件的分类2.2.日志文件
苗苗奶黄包.·2023-04-17 12:12

第一章 深度学习入门之流程初体验

效果图文章中采用的是棋盘格数据，这张图里面用的是开源的模型，可以用于测试，此图为最终效果，加载mp4视频，通过opencv读取图像，传递到infer接口，进行推理识别，利用opencv显示出来文章目录效果图前言一、数据集生成1.图像准备2.图像标注3.标注成果转换为yolo格式3.1.开源的python脚本3.2.自己写脚本转换二、模型训练1.安装yolo2.配置train.yaml3.执行训练4
丶看我会发光·2023-04-17 00:58

2020年Linux运维面试题都不会，怎么拿Offer?

1、什么是运维？什么是游戏运维？1）运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，就是要保证业务的上线与运作的正常，在他运转的过程中，对他进行维护，他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于一身的技术运维又包括很多种，有DBA运维、网站运维、虚拟化运维、监控运维、游戏运维等等2）游戏运维又有分工，分为开发运维、应用运维（业务运维）和系统运维开发运维：是给应用运维开发运维工具和运维平台的推荐一个
云来米服务·2023-04-16 20:34

linux运维面试题：第三部分

linux运维面试题：（第三部分）三本章是关于docker的面试题于实战（实战=当你正在面试时，回答问题的方式）注：（很多题都是通过网上搜索总结出来的,可能在一部分内发现自己写的东西：如有不满请联想我删除
巧手妙琢·2023-04-16 20:32

linux端口面试题,Linux运维面试题及答案解析(16)

CentOS6系列发行包使用的linux内核版本是什么？RHEL7.0的内核版本；3.10.0-123.el7RHEL5.5的内核版本：2.6.18-194.el5CentOS7的内核版本：3.10.0-123.el7CentOS6系列：Kernelbasedon2.6.32CentOS6.0的内核版本：2.6.32-71.el6CentOS6.2的内核版本：2.6.32-220.e16CentO
weixin_39622521·2023-04-16 20:30

linux运维企业面试,企业linux运维面试题28例

企业linux运维面试题28例1、Linux如何挂载windows下的共享目录？
荷兰苏西·2023-04-16 20:00

6道常见Linux运维面试题讲解！

本为为大家汇总了一些常见Linux运维面试题，希望能够给大家带来帮助，祝你们面试通过!
oldboyedu1·2023-04-16 20:29

Linux系统运维面试题，Linux运维经典面试题讲解

这里给大家整理了一些Linux系统运维相关的面试题，有些问题没有标准答案，希望要去参加Linux运维面试的朋友，可以先思考下这些问题。1、Linux如何挂载windows下的共享目录？
cmzru08200·2023-04-16 20:56

【2023】分享一份网友的Linux运维面试题

原只有问题，没有答案。答案是我整理的，如发现有什么问题可以在评论区留言告诉我！目录1.grep如何查找一个字符串如何忽略大小写2.kill-9和kill-15有什么区别3.简单描述一下TCP的建立和断开4.Linux服务在什么情况下CPU使用率会超过100%5.服务器提示磁盘空间满了，但是通过du-sh命令发现磁盘并没有使用完，是什么原因6.使用什么命令查看某个Java进程内的线程堆栈信息7.re
丶重明·2023-04-16 20:54

CTFHub | 00截断

提供优质的赛事及学习服务，拥有完善的题目环境及配套writeup，降低CTF学习入门门槛，快速帮助选手成长，跟随主流比赛潮流。
尼泊罗河伯·2023-04-16 19:56

一、TensorFlow学习入门

下载Python3.5.x，https://www.python.org/downloads/release/python-352/设置python全局变量验证python版本，python--version下载tensorflow，pip3install--upgradetensorflow，公司网络，安装未发现问题。GPU版本暂时略。验证TF安装成功。importtensorflowastfh
卡农Lucas·2023-04-16 11:00

linux运维常用命令大全150条

线上查询及帮助命令man：全拼manual，用来查看系统中自带的各种参考手册。help：用于显示shell内部命令的帮助信息。文件和目录操作命令ls：全拼list，列出目录的内容及其内容属性信息。cd：全拼changedirectory，切换当前工作目录至dirName（目录参数）。其中dirName表示法可为绝对路径或相对路径。若目录名称省略，则变换至使用者的home目录。另外，“~”也表示为h
争取不加班！·2023-04-16 06:56

linux mysql误删_详解：如何恢复MySQL数据库下误删的数据

2017-03-2709:25阅读178评论0作者：马哥Linux运维-Robin血的教训，事发经过就不详述了。
白绍伟·2023-04-16 05:59

Windows 10 上使用 CMake GUI 编译 Krita 源代码并使用 MinGW 64 作为构建工具

krita系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
妙为·2023-04-15 21:03

Linux服务器如何查看CPU使用率、内存占用情况

Linux服务器如何查看CPU使用率、内存占用情况作为Linux运维工程师，系统维护过程以及日常工作中需要我们经常查看CPU使用率、内存使用率、带宽占用，从资源使用的程度分析系统整体的运行情况。
艾西ONEPIECE-IDC27·2023-04-15 17:09

排查Linux机器是否已经被入侵

来源：计算机与网络安全ID：Computer-network随着开源产品的越来越盛行，作为一个Linux运维工程师，能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要，个人结合自己的工作经历，整理了几种常见的机器被黑情况供参考
IT高薪爱好者·2023-04-15 15:37

pth模型文件转为onnx格式

ONNX系列文章提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
武魂殿001·2023-04-15 10:36

【EE架构】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一
gg思无邪·2023-04-15 10:33

运维相关的5本书

一、《跟老男孩学Linux运维：核心系统命令实战》本书是一本较完整的、偏重实战的Linux命令图书，但并非大而全，很多命令讲解均取之于企业中解决问题的实战案例，并结合老男孩十几年的运维工作和教学工作进行了梳理
那你就试试·2023-04-15 03:42

机器学习入门实例-加州房价预测-1（数据准备与可视化）

问题描述数据来源：CaliforniaHousingPricesdatasetfromtheStatLibrepository，1990年加州的统计数据。要求：预测任意一个街区的房价中位数缩小问题：superwisedmultipleregressiong(用到人口、收入等特征)univariateregression（只预测一个数据）plainbatchlearning（数据量不大+不咋变动）准
陆沙·2023-04-14 22:46

机器学习入门实例-加州房价预测-2（数据整理）

计算相关性使用corr()计算standardcorrelationcoefficient（Pearson’sr）。矩阵不是很方便观察，可以直接排序median_house_value列，可以看出median_house_value与median_income的相关性挺大的。corr_matrix=visual_data.corr()print(corr_matrix)#这句是直接排序了，降序pr
陆沙·2023-04-14 22:46

day28

shell编程基础为什呢要学shell编程Linux系统中会大量的使用Shell，工作中我们也会需要自动化实现业务，例如：自动备份、监控、自动安装服务shell编程是Linux运维人员必须要会的编程语言
C不Y脸·2023-04-14 14:55

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（中）

将正解做One-hotEncoding到目前为止，我们已经将所有的新闻标题以数字型态表示，只剩分类栏位label要进行从文本到数字的转换了：train.label[:5]不过label的处理相对简单。跟新闻标题相同，我们一样需要一个字典将分类的文字转换成索引：importnumpyasnp#定义每一个分类对应到的索引数字label_to_index={'unrelated':0,'agreed':
mrpastor·2023-04-14 11:43

机器学习入门（五）：集成学习Bagging，Boosting，RandomForest和GridSearchCV参数调优

0）集成学习集成学习（ensemblemethods）的目的是结合不同的分类器，生成一个meta-classifier,从而使其拥有比单个classifier有更好的泛化能力(Thegoalbehindensemblemethodstocombinedifferentclassifiersintoameta-classifierthathasabettergeneralizationperform
FrenchOldDriver·2023-04-14 11:06

统计学/机器学习入门（三）: 朴素贝叶斯Naïve Bayes及其决策边界，交叉验证

一）理论基础不做过多介绍，NB（NaïveBayes)可用来分类，直接上公式：P(H|E)=P(E|H)*P(H)/P(E)二）举例说明a)文本数据:直接来个例子比较直观,现在有这样一堆数据:我们将通过过去的天气数据来判断今天是否适合出去玩耍,然后今天的天气是这样:这就是个很简单的01问题，play到底可不可以呢，于是我们就需要计算P(yes|E)和P(no|E)的概率，进行比较即可完成分类：由于
FrenchOldDriver·2023-04-14 11:05

强化学习入门

强化学习通过序列决策控制智能体与环境交互，并且尝试获得最大奖励，其应用场景包括在机器人学、自动驾驶、推荐系统和健康医疗等领域。本文简单介绍强化学习理论的形式化和基本算法。强化学习方法的分类目前主流的强化学习算法主要分为两大类方法：基于值函数的方法和基于策略的方法。基于值函数的策略评估和策略提升：基于值函数算法的问题在于算法的收敛性没有保证，而且价值函数的很小波动可能会导致策略的决剧烈变化，在机器人
神的第57个名字·2023-04-14 08:42

Linux运维进阶之路

前言首先在我看来，不论你以后是做运维亦或者是做后端开发，云计算等。只要和后端搭边，Linux都是必会的基础知识。所以说Linux是伴随我们工作中一个特别重要的知识。不过很多同学在初学Linux的时候，始终不得其法，发现越学越摸不着头脑。到最后不了了之。在我看来，这些同学的学习方法和学习过程都是盲目的，没有目标，没有目的性，只是在随便的翻阅一些文档和笔记，没有制定自己的学习计划。以至于基础本身就没学
云计算运维工程师·2023-04-14 06:26
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