linux运维学习入门

docker 镜像结构原理

目录参考文档：第八篇：Docker镜像结构原理_Linux运维开发的技术博客_51CTO博客1、基础镜像basebase镜像有两层含义：为什么我们的镜像文件比一般的软件小一些呢？
Claylpf·2023-06-20 06:52

Linux命令——top相关

Linux运维之top命令解析_linuxtop命令_宗而研之的博客-CSDN博客0背景在linux系统上开发的时候，经常要用到top命令来对进程以及资源进行监控，本文对该命令的输出以及使用方法做一个介绍
小刘学安卓·2023-06-19 08:47

pyhton GUI编程之Tkinter美化皮肤ttkbootstrap

文章目录pyhtonGUI编程之Tkinter美化皮肤ttkbootstrap介绍pyhtonGUI编程之Tkinter美化皮肤ttkbootstrap介绍tkinter相对简单，学习入门很快，但是做出来的
~QwQ~·2023-06-19 02:27

【机器学习学习】第一天：入门指南

本文将为初学者提供一份机器学习入门指南，帮助他们了解机器学习的基础知识，熟悉主流技术，以及掌握机器学习入门操作。
酷酷的聪·2023-06-19 00:59

吴恩达471机器学习入门课程3第1周——K-means

K-means聚类1-实现K-means1.1找到最近的质心练习11.2计算质心均值练习22-K-means在样本数据集上的应用3-随机初始化4-K-means图像压缩4.1数据集可视化处理数据4.2图像像素上的K-mean4.3压缩图片实现K-means算法，并将其用于图像压缩。您将从一个样本数据集开始，帮助您获得K-means算法的工作概述然后，您将使用K-means算法进行图像压缩，将出现在
贰拾肆画生·2023-06-18 22:41

吴恩达471机器学习入门课程3第1周——异常检测

异常检测1导包2-异常检测2.1问题陈述2.2数据集可视化您的数据2.3高斯分布2.2.1估计高斯分布的参数2.2.2选择阈值ϵ\epsilonϵ2.4高维数据集异常检测实现异常情况检测算法，并应用它来检测网络上的故障服务器。1导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromutilsimport*frompublic_testsimport*%m
贰拾肆画生·2023-06-18 22:40

【深度学习入门：基于Python的理论与实现】

文章目录感知机神经网络从感知机到神经网络神经网络的例子复习感知机激活函数登场激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现sigmoid函数的实现sigmoid函数和阶跃函数的比较ReLU函数3层神经网络的实现符号确认代码实现输出层的设计恒等函数和softmax函数输出层的神经元数量手写数字识别MNIST数据集神经网络的推理处理批处理神经网络的学习从数据中学习训练数据和测试数据损失函数均方误差感知机感知
CaraYQ·2023-06-18 18:09

MNIST机器学习入门

引入所需库importosimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromPILimportImageMNIST数据集下载MNIST数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=
IT小辉同学·2023-06-18 18:23

STM32单片机（六）TIM定时器 -＞ 第三节：TIM输出比较

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-06-18 16:55

STM32单片机（六）TIM定时器 -＞ 第五节：TIM输入捕获

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-06-18 16:55

STM32单片机（六）TIM定时器 -＞ 第六节：TIM输入捕获练习（输入捕获模式测频率和PWMI模式测频率占空比）

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-06-18 16:55

STM32单片机（六）TIM定时器 -＞ 第四节：TIM输出比较练习（PWM驱动LED呼吸灯、PWM驱动舵机以及PWM驱动直流电机）

☀️专栏适用人群：适用于想要从零基础开始学习入门单片机，且有一定C语言基础的的童鞋。
乘凉~·2023-06-18 16:54

B.机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本上篇）含数据探索、特征工程、特征降维、决策树、随机森林，lightgbm等

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-18 07:22

Linux 常用监控指标总结

1.Linux运维基础采集项做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸黑。所以，依靠强大的监控系统，收集尽可能多的指标，意义重大。
数据与人·2023-06-18 06:25

深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-18 02:52

深度学习应用篇-计算机视觉-语义分割综述[5]：FCN、SegNet、Deeplab等分割算法、常用二维三维半立体数据集汇总、前景展望等

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-17 23:36

机器学习入门与实战极简教程【汇总篇】

这是一个写给小白和Java后端工程师的机器学习极简教程、零基础入门，不会算法也能轻松搞定机器学习！这个系列一共有十篇文章，其中包含七篇基础知识介绍，以及三个真实业务场景实战案例，手把手带你入门机器学习！一、基础篇第一篇：AI人工智能介绍（一）第二篇：机器学习极简介绍（二）第三篇：机器学习算法分类（三）第四篇：机器学习实战六步法之数据收集方法（四）第五篇：机器学习实战六步法之数据预处理（五）第六篇：
涛声依旧叭·2023-06-17 22:10

LINUX运维知识点总结(容器；云计算)

目录一、Linux基础篇1、描述Linux系统的启动过程2、描述Linux下软硬链接的区别3、如何查看和修改Linux进程优先级查看进程优先级修改进程优先级4、如何将Centos.ISO文件挂载到/mnt/cdrom5、查找/opt/tomcat/目录下含有“JDBC”的jsp类型的文件6、如何查看Linux服务器运行级别7、如何查看Linux服务器系统和内核版本8、某系统管理员需每天做一定的重复
赵唯一·2023-06-17 21:15

“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 17:27

Linux运维监控学习笔记2

Zabbix监控本机：配置->主机->将ZabbixServer的状态开启。然后我们还需要在这台机器上安装agent。agent安装在被监控端，收集数据，与监控服务器交互。#列出系统上面所有软件名称rpm-qa|grepzabbix-agentzabbix-agent-3.4.15-1.el7.x86_64#rpm-qc列出软件所有的配置文件rpm-qczabbix-agent-3.4.15-1.
CCH2023·2023-06-17 15:12

Linux运维监控学习笔记3

通过Zabbix-agent监控远程主机1、在agent1上安装abbix-agent包：yuminstall-yzabbix-agent2、配置zabbix-agent端的配置文件，启动服务器并进行开机自启动配置：vim/etc/zabbix/zabbix-agentd.confServer=192.168.17.11#被动模式systemctlstartzabbix-agentsystemct
CCH2023·2023-06-17 15:12

Linux运维监控学习笔记4

Zabbix相关的一些概念：Zabbix用户和用户群组：用户：Zabbix提供多用户管理，不同的用户可以设置不同的权限，不同的语言和不同的报警方式。1）创建用户：点击“创建用户”按钮：2）填写用户名、群组等基本信息：3）权限，对用户来说是个很重要的概念，如果用户类型是用户，也就是一般用户，只能查看，并没有配置和管理的导航菜显示，如果是管理员或超级管理员，才能看到配置和管理导航菜单。在公司里，给某些
CCH2023·2023-06-17 15:11

“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 13:01

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：模型融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 11:56

深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-17 10:37

VBScript深度学习入门——逻辑回归

问题生活中有各种各样的分类，以下用考试成绩来举例，0到59.99分为不及格，标签打0；60到100分为及格，标签打1。虽然我们可以直接用if语句来进行判断让计算机直接求得结果，但是如果我们不告诉计算机>=60分才算及格，却只给它一些打好标签的数据给它，能否让它自己知道及格分数线呢，答案是肯定的。方案训练集x(10000)为0.00到99.99y(10000)为0或1，其中x(i)>=60时y(i)
冰凌呀·2023-06-17 10:35

0基础linux运维教程 Rsync结合inotify实现数据实时同步

了解rsync的优缺点之后，就需要了解Rsync结合inotify实现数据如何实时同步，以下案例可以供童鞋们一起学习下##七Rsync结合inotify实现数据实时同步###7.1rsync+inotify介绍rsync+crond：只能实现数据的间隔同步（最小也是分钟级别的同步），无法实现实时同步，如果要做异地镜像点，肯定是需要实时同步的。在Linuxkernel2.6.13后提供了inotif
山河玩转linux运维·2023-06-17 04:40

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（下篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 04:14

数据挖掘实践（金融风控）：金融风控之贷款违约预测挑战赛（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blending

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：
汀、人工智能·2023-06-17 04:44

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[3]：ResNeXt、Res2Net、Swin Transformer、Vision Transformer等模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-17 02:35

ssh 远程连接详解--(linux运维09）

ssh远程连接1.概念介绍2.ssh原理2.2基于秘钥的连接过程3.基于秘钥连接的部署过程3.1配置3.2多台服务器的配置（脚本）3.2.1几台主机的ip已知4.ssh服务配置文件4.1文件的一些中安要参数4.2远程服务防范入侵案列4.3sftp参数详解1.概念介绍1.ssh安全的远程连接数据信息是加密的默认可以root用户连接默认端口222.telent不安全的远程连接，数据信息是明文的默认端口
长安有故里y·2023-06-17 02:58

shell脚本——expect的综合使用（包含应用案例）

对于大规模的linux运维很有帮助在linux运维和开发中，我们经常需要远程登录服务器进行操作，登录的过程是一个交互的过程，可能会需要输入ye
stan Z·2023-06-17 00:19

网安学习入门必备——现代网安基础术语词典

网安专业术语千千万，看不懂真的会像门外汉（单押了）。今天文章就来为大家罗列一下网安行业常见术语。【文末福利】建议看完后再收藏。一、基础小知识黑客的类型：白帽黑客、认证的白帽黑客、红帽黑客、黑帽黑客、灰帽黑客、骇客前三个可以说是利用自己的技术去维护网络安全或者国家的安全，黑帽黑客是利用技术去到处做坏事，灰帽黑客是致力于纯属个人兴趣去攻破各类有挑战的密码或者系统，以此满足对技术的提升，骇客就是纯纯的去
程序学到昏·2023-06-16 23:33

深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向

本节目标理解梯度下降的原理，主要围绕以下几个问题展开：梯度下降法的用途？什么是梯度？为什么是负的梯度为什么局部下降最快的方向就是梯度的负方向。需要的知识储备：一级泰勒展开公式向量内积计算公式1.梯度下降算法无论是在线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）还是神经网络（NeuralNetwork）等等，都会用到梯度下降算法。梯度下降算法主要用于辅
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:58

深度学习入门笔记2-从零开始实现线性回归

该节内容主要摘自李沐大神的动手学AI。sec_linear_scratch在了解线性回归的关键思想之后，我们可以开始通过代码来动手实现线性回归了。在这一节中，(我们将从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器)。虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:52

吴恩达471机器学习入门课程2第3周——评估和改进模型

评估和提高机器学习模型1导包2-评估学习算法（多项式回归）2.1划分数据集2.1.1绘制训练集和测试集2.2模型评估的误差计算，线性回归2.3比较训练数据和测试数据上的性能3偏差和方差3.1绘制训练、交叉验证和测试集3.2找到合适的多项式次数3.3归一化3.4扩大数据集4评估神经网络学习算法4.1数据集4.2通过计算分类错误率来评估分类模型5模型复杂度5.1复杂模型5.2简单模型探索评估和改进机器
贰拾肆画生·2023-06-16 20:36

吴恩达471机器学习入门课程2第2周——手写数字识别（0到9）

手写数字识别的神经网络0-91、导包2、ReLU激活函数3-Softmax函数4-神经网络4.1问题陈述4.2数据集4.2.1可视化数据4.3模型表示批次和周期损失(cost)4.4预测使用神经网络来识别手写数字0-9。1、导包importnumpyasnpimporttensorflowastffromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimp
贰拾肆画生·2023-06-16 20:35

吴恩达471机器学习入门课程1第3周——逻辑回归

文章目录LogisticRegression1、导包2、逻辑回归2.1、问题描述2.2、加载数据集数据可视化2.3、sigmodfunction2.4逻辑回归的代价函数2.5逻辑回归的梯度2.6使用梯度下降学习参数测试可视化2.8评估逻辑回归3、正则化逻辑回归3.1问题陈述3.2加载和可视化数据3.3特征映射3.4正则化逻辑回归的代价函数3.5正则化logistic回归的梯度3.6正则梯度下降3.
贰拾肆画生·2023-06-16 20:03

深度学习基础入门篇[10]：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 17:58

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 15:13

深度学习进阶篇-预训练模型[3]：XLNet、BERT、GPT,ELMO的区别优缺点，模型框架、一些Trick、Transformer Encoder等原理详细讲解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 13:57

Linux 常用命令

切换当前工作目录mkdir创建目录pwd显示当前工作目录系统管理top实时系统监控kill终止进程备份压缩zip压缩zipunzip解压zipgzip压缩解压gzLinux命令大全参考网站菜鸟教程linuxcoolLinux
一碗情深·2023-06-16 12:46

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 11:33

深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 11:32

深度学习应用篇-元学习[15]：基于度量的元学习：SNAIL、RN、PN、MN

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 11:01

深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-16 11:31

（十 一）从零开始学人工智能--强化学习: 强化学习入门基础

强化学习入门基础文章目录强化学习入门基础1.强化学习基础知识1.1强化学习发展历程1.2强化学习特点1.3强化学习应用1.4强化学习基本概念1.5强化学习智能体的主要组成部分1.6强化学习的分类2.动态规划
小花技术大本营·2023-06-16 06:05

Linux运维监控学习笔记1

1.监控系统的概念：监控系统，将所有需要监控的服务器及其各种各种需要的状态数据都实时地收集，并图形化地展示，并可以进行报警，让机器主动及时地与人沟通。2.为什么要监控？答：实时地收集数据，通过报警及时发现问题，及时处理，数据为优化也可以提供依据。3.Linux系统的监控对象？任何你想要监控的数据，如CPU负载、CPU的idle时间、内存使用量、内存利用率、io、network等。4.主流开源监控平
CCH2023·2023-06-15 19:14

Linux 运维必备 150 个命令汇总

本文章盘点了Linux运维必备150个命令，可配合Linuxcool网站使用。定位你需要使用的命令，然后去这个网站查询详细用法即可。
·2023-06-15 13:45

【Linux入门第2天】Linux云计算岗位的发展前景

[转自IBM社区]Linux上的云计算https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cloud-computing/[转自知乎]linux运维到云计算是转行还是职业后期发展
examk·2023-06-15 07:48
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