lms

Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey

大语言模型指令调整：综述摘要1引言2方法3数据集4指令微调LLMs5多模态指令微调6特定领域指令微调7高效调整技术8评估，分析和批评9结论摘要本文综述了快速发展的指令调整（IT）领域的研究工作，这是提高大型语言模型
UnknownBody·2023-08-28 11:09

大模型从入门到应用——LangChain：链（Chains）-[链与索引：图问答（Graph QA）和带来源的问答（Q&A with Sources）]

这对于较小的文本片段效果最好，下面的示例中我们只使用一个小片段，因为提取知识三元组对硬件有一定要求：fromlangchain.indexesimportGraphIndexCreatorfromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.document_l
von Neumann·2023-08-28 11:01

LLMs NLP模型评估Model evaluation ROUGE and BLEU SCORE

在整个课程中，你看到过类似模型在这个任务上表现良好，或者这个微调模型在性能上相对于基础模型有显著提升等陈述。这些陈述是什么意思？如何形式化你的微调模型在你起初的预训练模型上的性能改进？让我们探讨一些由大型语言模型开发者使用的指标，你可以用这些指标评估你自己的模型的性能，并与世界上的其他模型进行比较。在传统的机器学习中，你可以通过观察模型在已知输出的训练和验证数据集上的表现来评估模型的表现。你可以计
AI架构师易筋·2023-08-28 08:38

LLMs之dataset：大语言模型LLMs相关开源数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

LLMs之dataset：大语言模型LLMs相关开源数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略目录LLMs相关开源数据集的简介1、SFT→RM+PPO三阶段关系梳理、数据集格式对比
一个处女座的程序猿·2023-08-28 02:15

电影台词-生化危机（2002）原文台词

SCREENGEMSASONYPICTURESENTERTAINMENTCOMPANYScreenGems,ConstantinFilm,DavisFilmspresentCONFIDENTIALREPORTSUBJECT
文天大人·2023-08-28 00:08

LLMs多任务指令微调Multi-task instruction fine-tuning

多任务微调是单任务微调的扩展，其中训练数据集包括多个任务的示例输入和输出。在这里，数据集包含指导模型执行各种任务的示例，包括摘要、评论评分、代码翻译和实体识别。您在这个混合数据集上训练模型，以便它可以同时提高模型在所有任务上的性能，从而避免灾难性遗忘的问题。经过多次迭代的训练，使用示例计算的损失用于更新模型的权重，从而产生一个已经学会如何同时擅长多种不同任务的指导模型。多任务微调的一个缺点是它需要
AI架构师易筋·2023-08-27 09:13

LLM-LLaMA中文衍生模型：Chinese-LLaMA-Alpaca【扩充词表、Lora部分参数预训练、微调】

GitHub：GitHub-ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca:中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署(ChineseLLaMA&AlpacaLLMs)中文
u013250861·2023-08-27 07:22

Langchain-React范式调用API —— 自定义工具

代码样例fromlangchain.agentsimportinitialize_agentfromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.toolsimportBaseTool
一如年少模样丶·2023-08-26 08:28

LLMs参考资料第一周以及BloombergGPT特定领域的训练 Domain-specific training: BloombergGPT

1.第1周资源以下是本周视频中讨论的研究论文的链接。您不需要理解这些论文中讨论的所有技术细节-您已经看到了您需要回答讲座视频中的测验的最重要的要点。然而，如果您想更仔细地查看原始研究，您可以通过以下链接阅读这些论文和文章。1.1Transformer架构注意力就是你需要的《AttentionisAllYouNeed》本文介绍了Transformer架构，以及核心的“自注意力”机制。这篇文章是LLM
AI架构师易筋·2023-08-26 00:29

A Survey on Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models

本文通过一系列的研究，对KEPLMs进行了系统的考察。具体而言，我们概述了
小蜗子·2023-08-25 20:17

一个Bug看InnoDB锁机制

session.query(TblMsg.id).filter(TblMsg.key==key).with_for_update()obj_msg=TblMsg(group_id=group_id,key
yqh__·2023-08-25 17:29

精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

大语言模型训练（LLMTraining）LLMsTrainer是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自Open-Llama，并在其基础上进行扩充。
汀、人工智能·2023-08-24 12:31

LoRA继任者ReLoRA登场，通过叠加多个低秩更新矩阵实现更高效大模型训练效果

论文链接：https://arxiv.org/abs/2307.05695代码仓库：https://github.com/guitaricet/peft_pretraining一段时间以来，大模型（LLMs
TechBeat人工智能社区·2023-08-24 11:40

WordArt Designer：基于用户驱动与大语言模型的艺术字生成

前言本文介绍了一个基于用户驱动，依赖于大型语言模型(LLMs)的艺术字生成框架，WordArtDesigner。
AI记忆·2023-08-24 06:51

【LangChain系列 1】 LangChain初探

LangChain系列1】LangChain初探https://mp.weixin.qq.com/s/9UpbM84LlsHOaMS7cbRfeQ本文速读：LangChain是什么LangChain初探环境准备LLMsPromptTemplatesOutputParser
大白爱爬山·2023-08-23 19:57

精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

精进语言模型：探索LLMTraining微调与奖励模型技术的新途径LLMsTrainer是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自Open-Llama，并在其基础上进行扩充。
·2023-08-23 18:22

NLP | 基于LLMs的文本分类任务

比赛链接：讯飞开放平台来源：DataWhaleAI夏令营3（NLP）Roberta-base（BERT的改进）①Roberta在预训练的阶段中没有对下一句话进行预测（NSP）②采用了动态掩码③使用字符级和词级别表征的混合文本编码。论文：https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdfDataWhaleTopline的改进：特征1：平均池化MeanPooling(768维)-
秋田刀鱼·2023-08-23 07:36

关于GPT-5目前所知道的一切

自OpenAI2022年11月发布ChatGPT已经超过半年，各大AI爱好者积极拥抱LLMs涌向出的强大能力同时，而对其所引发的一系列安全伦理问题的担忧同时存在。
软件工匠·2023-08-23 01:29

3D角色展示

先看效果：再看代码：3D卡片悬停@font-face{font-family:"Exoct";src:url("https://assets.codepen.io/1480814/films.EXH__
timi先生·2023-08-22 19:50

Adapting Language Models to Compress Contexts

使语言模型适应上下文压缩摘要1引言2相关工作3方法4实验5上下文学习6压缩检索语料库实现高效推理7结论不足摘要1引言2相关工作3方法4实验5上下文学习6压缩检索语料库实现高效推理7结论我们引入了一种训练策略，用于将预训练的LMs
UnknownBody·2023-08-22 08:31

安装Jaeger（基于 `elasticsearch` 存储）

helmrepoaddjaegertracinghttps://jaegertracing.github.io/helm-chartshelminstalljaegerjaegertracing/jaegerhelmshowvaluesjaegertracing
火箭蛋头·2023-08-22 00:54

LangChain + Streamlit + Llama：将对话式AI引入本地机器

推荐：使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景什么是LLMS？大型语言模型（LLM）是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。
ygtu2018·2023-08-21 17:37

LLMs大模型plugin开发实战

一、概述ChatGPT是通用语言大模型，如果用户想要在与大模型进行交互时能够使用到企业私有的数据，那么可以通过开发plugin（插件）的方式来实现，另外GPT3.5模型的训练数据是截止到2021年9月，如果想让模型能够访问之后的数据，也可以借助plugin。下面是关于plugin与大模型交互的架构图：模型通过读取pluginmanifest文件信息来决定如何使用plugin，在这个文件中，字段“d
m0_49380401·2023-08-21 10:26

一、pycharm安装专业版+激活

适用于pycharm2022.2版本及低版本参考地址：http://www.itmind.net/14605.html激活码：activecode：IHMWLMSEAL-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJJSE1XTE1TRUFMIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoidHJlbmRzIHJhYmJpcyIsImFzc2lnbmVlTmFtZSI6IiIsImFzc2lnbmVlRW1
涅米·2023-08-20 20:20

react之路由的安装与使用

使用最广泛的v5版本的使用[email protected]二、路由使用2.1路由的简单使用第一步在根目录下创建views文件夹,用于放置路由页面films.js示例代码exportdefaultfunctionFilms
Gik99·2023-08-20 08:15

官方php7 docker镜像里如何安装yar插件

基于Debian的镜像可以这样安装（其他系统大同小异）：//安装msgpackpeclinstallmsgpackdocker-php-ext-enablemsgpack//然后安装libcurl4-openssl-dev
361独家记忆·2023-08-20 07:21

MLC LLM：将LLMs部署到消费类硬件的优势、挑战以及解决方案

一、前言随着生成人工智能（AI）和大语言模型（LLM）的快速发展，基于LLM的应用越来越普及。然而，大规模的模型需要密集计算和庞大的资源，使得许多公司无法承担从头开始训练模型的成本。目前，大部分厂商提供基于云端的LLM服务，需要联网才能使用。这对于需要在专用网络中部署LLM的情况，提供云端模型能力从成本投入和应用效果上来看并不一定是最合适的解决方案。为了解决这个问题，研究人员正在寻找将LLM直接部
技术狂潮AI·2023-08-19 15:42

生成式AI和大语言模型 Generative AI & LLMs

在“使用大型语言模型(LLMs)的生成性AI”中，您将学习生成性AI的基本工作原理，以及如何在实际应用中部署它。
AI架构师易筋·2023-08-19 06:21

Swift 全局导入Module，并且解决自动联想问题

解决办法：1.在桥接文件：projectName-Bridging-Header.h中@import需要的swift的库例如：@importSnapKit;@importRealm;@importRealmSwift
大菠萝_b08d·2023-08-18 17:50

金融语言模型：FinGPT

项目简介FinGPT是一个开源的金融语言模型（LLMs），由FinNLP项目提供。
A雄·2023-08-18 15:16

AHK中区域找色

我们可以在信手拈来按键帮你来中这样操作：image.png点击图中所示的地方PixelSearch,横坐标,纵坐标,0,0,1920,1080,0x685550,3,FastRGBifErrorLevelMsgBox
妹妹好想你·2023-08-18 10:49

RTC实验

为了在主电源掉电时还可以工作，需要外加电池供电BCD码，四位二进制表示一位十进制数例如：十进制数：12，二进制位：1100，BCD码：00010010寄存器详解BCDSEC-BCDYEAR重点掌握，存储实际时间ALMSEC-ALMYEAR
一条飞的鱼儿·2023-08-18 06:34

Euromap63-IMM模拟器

Euromap63-IMM模拟器项目仓库：https://github.com/tang0-0/Eu63-CollecterEuromap63协议认识：https://blog.csdn.net/lblmlms
tangYi0_0·2023-08-17 23:46

Eu63-Collecter Euromap63协议采集接口实现

CollecterEuromap63协议采集接口实现项目仓库：https://github.com/tang0-0/Eu63-CollecterEuromap63协议认识：https://blog.csdn.net/lblmlms
tangYi0_0·2023-08-17 23:46

多模态模型评价

论文中是这样定义幻觉的wefindthatLVLMssufferfromthehallucinationproblem,i.e.,theytendtogenerateobjectsthatareinconsistentwi
huluhuluwa123·2023-08-17 20:38

移动通信系统的LMS自适应波束成形技术matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序.....................................................................idxx=0;whileidxx<20.......................
简简单单做算法·2023-08-17 08:44

【LangChain】P1 LangChain 应用程序的核心构建模块 LLMChain 以及其三大部分

LangChain的核心构建模块LLMChainLangChain应用程序的核心构建模块语言模型-LLMs提示模板-Prompttemplates输出解析器-OutputParsersLLMChain组合
脚踏实地的大梦想家·2023-08-17 08:01

Quivr 基于GPT和开源LLMs构建本地知识库 （更新篇）

一、前言自从大模型被炒的越来越火之后，似乎国内涌现出很多希望基于大模型构建本地知识库的需求，大概在5月底的时候，当时Quivr发布了第一个0.0.1版本，第一个版本仅仅只是使用LangChain技术结合OpenAI的GPT模型实现了一个最基本的架子，功能并不够完善，但可以研究研究思路，当时Quivr通过借助于GPT的模型能力，选择Supabase构建向量数据库来实现个人知识库还算是一个不错的选择，
技术狂潮AI·2023-08-17 05:32

使用Windbg查看系统SSDT表与ShadowSSDT表

x86操作系统1.查看当前系统是否已经载入win2k.sys的相关符号信息：kd>lmstartendmodulename805860008058f000kdcom(deferred)80e0300081391000nt
baggiowangyu·2023-08-16 18:36

WinDBG 使用教学(三)

的Debuggee连接后,(假设你已经设定好SymbolFilePath)在WinDBG命令列输入.reload,重新ReloadModule然后使用lm指令,[Enter]之後,出现如下讯息lkd>lmstartendmodulename00e6000000e9600
cd520yy·2023-08-16 18:36

2023+HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and itsFriends in Hugging Face

在这个概念中，llms作为一个控制器，管理和组织专家模型的合作。LLM首先根据用户请求规划任务列表，然后为每个任务分配专家模型。专家执行任务后，LLM收集结果并响应用户。
神符编辑·2023-08-16 12:47

独家 | 开始使用LangChain：帮助你构建LLM驱动应用的新手教程

标签：LangChain，LLMApplication,OpenAI自从ChatGPT发布以来，大型语言模型(LLMs)已经获得了很大的普及。
数据派THU·2023-08-16 10:12

SEED-Bench: Benchmarking Multimodal LLMs with Generative Comprehension

本文是LLM相关的文章，针对《SEED-Bench:BenchmarkingMultimodalLLMswithGenerativeComprehension》的翻译。
UnknownBody·2023-08-16 04:18

Trustworthy LLMs: a Survey and Guideline for Evaluating Large Language Models‘ Alignment

本文是大模型领域相关文章，针对《TrustworthyLLMs:aSurveyandGuidelineforEvaluatingLargeLanguageModels’Alignment》的翻译。
UnknownBody·2023-08-16 04:48

快速入门，ChatGPT怎么建立私有知识库？

不需要互联网连接，利用LLMs的强大功能，向您的文档提出问题。100％私密，任何时候都不会有数据离开您的执行环境。您可以在没有互联网连接的情况下导入文档并提出问题！
唯心or唯物·2023-08-15 20:04

自然语言处理从入门到应用——LangChain：记忆（Memory）-[自定义对话记忆与自定义记忆类]

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录自定义对话记忆本节介绍了几种自定义对话记忆的方法：fromlangchain.llmsimportOpenAIfromlangchain.chainsimportConversationChainfromlangchain.memoryimportConversationBufferMemoryllm
von Neumann·2023-08-15 13:41

说一下什么是tcp的2MSL，为什么客户端在 TIME-WAIT 状态必须等待 2MSL 的时间？

1.TCP之2MSL1.1MSLMSL:MaximumSegmentLifetime报文段最大生存时间，它是任何报文段被丢弃前在网络内的最长时间1.2为什么存在MSLTCP报文段以IP数据报在网络内传输
亦向枫·2023-08-13 01:31

chatGPT小白快速入门培训课程-001

本系列文章，参与：AIGC征文活动#AIGC技术创作内容征文#二、环境说明语言模型：本文采用国产Llms大语言模型，阿里千帆生成。
数据饕餮·2023-08-12 06:59

大模型的数据隐私问题有解了，浙江大学提出联邦大语言模型

而伴随着大模型的出现与逐渐成熟，大规模语言模型（LLMs）对更大规模训练数据的依赖以及数据隐私与商业竞争问
夕小瑶·2023-08-11 19:48

自然语言处理从入门到应用——LangChain：记忆（Memory）-[记忆的类型Ⅱ]

ConversationKnowledgeGraphMemory）这种类型的记忆使用知识图谱来重建记忆：fromlangchain.memoryimportConversationKGMemoryfromlangchain.llmsimportOpenAIllm
von Neumann·2023-08-11 08:08
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