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业务流程与绩效管理

业务流程与绩效管理是企业管理中两个至关重要的组成部分，它们之间存在着紧密且相互促进的关系。简单来说，业务流程是“做什么”和“怎么做”的框架，而绩效管理是确保“做得好不好”以及“如何做得更好”的机制。

自由鬼·2025-02-24 11:25

【新人系列】一文带你 Python 入门

✍个人博客：https://blog.csdn.net/Newin2020?

Pandaconda 的测开之路·2025-02-24 10:22

Windows Server 2025 OVF (2025 年 2 月更新) - VMware 虚拟机模板

年2月更新)-VMware虚拟机模板WindowsServer2025Datacenterx64OVF,updatedFeb2025(sysin)请访问原文链接：https://sysin.org/blog

·2025-02-24 10:21

解耦的艺术_通过中间层映射实现解耦

如图所示，当A对B有依赖时，A不要直接依赖B，而是抽象一个中间层，让A依赖中间层，再由中间层映射到B，这样当B改变时，不用修改A，只需调整中间层的映射关系.所以一种有效的解耦方式是通过引入中间层来进行模块之间

小小工匠·2025-02-24 10:17

复原 IP 地址（回溯）

有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用‘.’分隔。

JAVA菜鸡-LeBorn·2025-02-24 10:17

RocketMq学习笔记

花开不识君·2025-02-24 09:16

谷歌浏览器开发者工具network_关于Chrome谷歌浏览器开发者工具网络Network中返回无数据的问题...

js文件，响应中无返回数据，Failedtoloadresponsedata，当然本来是应该有数据，你用火狐浏览器看，就是有的，或者直接在浏览器地址栏里输入url，也可以看到返回信息2、preservelog

weixin_39831170·2025-02-24 09:46

linux下mysql主从配置详细教程

主库配置：确保server-id唯一，设置binlog-do-db和binlog-ignore-db适当。考虑开启gtid_mode。创建账号：创建具有复制权限的用户，并确保更新权限。

科技梦想家·2025-02-24 09:46

【LeetCode第93题】复原IP地址(java实现)

有效的IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成），整数之间用‘.’分隔。

独钓清水河·2025-02-24 09:15

c语言scanf_s函数详解,scanf_s()函数

scanf()和scanf_s()之间的区别是:后者需要两个参数，每个输入数据由c，s和[说明符，前者只需要一个参数。格式控制字

长颈鹿很忙·2025-02-24 09:45

图解MySQL【日志】——磁盘 I/O 次数过高时优化的办法

MySQL磁盘I/O次数过高时优化的办法事务提交时，需要将RedoLog和Binlog持久化到磁盘中，可以通过四个参数，来控制刷盘时机，以降低磁盘I/O的频率。

松弛进取·2025-02-24 09:14

LeetCode--124. 二叉树中的最大路径和

124.二叉树中的最大路径和二叉树中的路径被定义为一条节点序列，序列中每对相邻节点之间都存在一条边。同一个节点在一条路径序列中至多出现一次。该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。

Rinai_R·2025-02-24 09:44

Docker部署Django（三）docker-compose编排Django+Uwsgi+Nginx+MySQL

写在前面实际的生产环境中，我们往往需要定义数量庞大的docker容器，并且容器之间具有错综复杂的依赖联系，一个一个去手动创建容器并记录和配置这些复杂的容器关系，不仅效率低下而且容易出错，所以迫切需要一种定义容器集群编排和部署的工具

诸葛钢铁云·2025-02-24 09:11

Browser-Use：AI如何“操控”浏览器进行自动化测试？

Browser-Use简介Browser-Use是一个开源的Python库，旨在简化AI代理与浏览器之间的交互。

东汉末年出bug·2025-02-24 08:09

多体动力学仿真软件：SolidWorks Motion_（3）.多体动力学基本概念

多体系统中的体之间通过关节、弹簧、阻尼器等连接元件相互作用，形成一个复杂的运动和力的传递网络。在多体动力学仿真中，我们需要考虑这些体之间的相对运动、相互作用力以及系统整体的运动学和动力学特性。

kkchenjj·2025-02-24 08:07

浅谈边缘计算

在边缘执行分析和知识生成减少受控系统和数据中心之间的通信带宽。（2）OpenStack基金会对边缘计算的定义如下:边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务。

@LDL·2025-02-24 08:37

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

它试图寻觅一条最佳拟合直线（或超平面），以使预测值与实际观测值之间的误差降

紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

Spring篇

将对象之间的相互依赖关系交给IOC容器来管理，并由IOC容

hxung·2025-02-24 08:35

Texas Instruments (TI) 系列：TIVA C 系列 (基于 ARM Cortex-M4)_（7）.TIVA C系列UART通信

TIVAC系列UART通信1.UART通信原理UART（UniversalAsynchronousReceiver-Transmitter）是一种常见的串行通信接口，用于在两个设备之间传输数据。

kkchenkx·2025-02-24 07:59

UNIAPP 中selectAll节点的使用

constquery=uni.createSelectorQuery().in(this);query.selectAll('.catelog').boundingClientRect(rects=>{

一起写代码不咯·2025-02-24 06:24

uniapp获取元素高度

uni.getSystemInfo({success:function(res){//res-各种参数console.log(res.windowWidth);//屏幕的宽度letinfo=uni.createSelectorQuery

if时光重来·2025-02-24 06:23

uniapp功能集合

query.selectViewport().scrollOffset()query.select("#comment").boundingClientRect();query.exec(function(res){console.log

BLUESKYHOST·2025-02-24 06:53

Seata 分布式事务 XA 与 AT 全面解析

AT与XA之间的关系总结1.XA模式是什么？首先正如煊檍兄所言，了解了什么是XA与什么是Seata定义的事务模式，便一目了然。

鸨哥学JAVA·2025-02-24 06:53

HAProxy 1.8.13 编译安装

HAProxy编译安装首先上官网获取haproxy的tar包解压至当前目录haproxy的配置文件中要使用到haproxy用户所以我们先创建该用户useradd-r-s/sbin/nologinhaproxytarxfhaproxy

清笙漓江南·2025-02-24 06:50

如何使用 Postman 自动化 API 测试

API是您作为开发人员构建的几乎每个应用程序的驱动力，充当两个或多个软件组件之间的通信渠道。但是，这种类型的系统的后果是一个组件的故障可能会对依赖它的其他组件产生重大影响。

pxr007·2025-02-24 06:50

element v2.15.7 el-select 使用:remote-method 没有下拉箭头问题

不过这里其实是参考了https://blog.csdn.net/weixin_42381896/article/details/122258563他的文

Gazer_S·2025-02-24 05:49

登录-05.JWT令牌-介绍

一.JWT令牌JWT令牌是一种简洁的、自包含的格式，用于在通讯双方之间以json数据格式安全的传输数据。说白了，JWT令牌就是将json格式的数据进行封装，从而实现安全传输。

天上掉下来个程小白·2025-02-24 05:18

face-api.js人脸的简单使用案例

/face-api-demo-vue-码云-开源中国(gitee.com)）当前人流量：{{peopleCount}}import*asfaceapifrom'face-api.js'console.log

湫化椿雨·2025-02-24 05:16

分布式之Gossip协议

在RedisCluster中使用Gossip协议来实现节点之间的通信

点滴~·2025-02-24 05:46

ELK配置logstash的配置文件

input{file{path=>"/srv/web/a/logs/a.

追梦少年888·2025-02-24 05:15

logstash搭建

logstash就是一个具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端；与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景

diaojing1918·2025-02-24 05:14

Spring策略模式示例

战略模式是一种设计原则，允许您在运行时在不同的算法或行为之间切换。它允许您在不改变应用程序核心逻辑的情况下插入不同的策略，从而使您的代码具有灵活性和适应性。这种方

小徐博客·2025-02-24 05:13

不得不学，从零到一搭建ELK日志，Docker环境下部署 logstash工具

只有学习了，操作了才能算真正的学会使用了，虽然看起来简单，但是里面的流程步骤还是很多的，将步骤和遇到的问题记录和总结下，今天主要分享下在Docker环境下部署logstash日志收集工具。

Java佳佳·2025-02-24 04:42

使用容器部署ELK：适用于生产环境的架构

Elasticsearch、Logstash和Kibana（通常被称为ELK堆栈）是一套流行的开源工具，用于实时日志聚合、分析和可视化。

ExogFix·2025-02-24 04:42

【为什么使用`new DOMParser`可以保持SVG命名空间】

避免元素名称冲突2.DOM中的命名空间表示constsvgElem=document.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg','svg');console.log

Gazer_S·2025-02-24 04:41

53、商品服务-API-三级分类-修改-基本修改效果完成

{{node.label}}append(data)">Appendeditremove(node,data)">Delete点击打开Dialog-->取消确定import{name}from'file-loader

九品印相·2025-02-24 03:05

GIS地图、轨道交通与智能驾驶UI设计：未来交通的智能化探索

本文将深入探讨这三者之间的内在联系及其在未来交通系统中的应用前景。

UI设计兰亭妙微·2025-02-24 03:31

kubernetes(k8s) 安装与部署

可参考https://blog.csdn.net/White_Ink_/article/details/139743058配置集群环境。

北_鱼·2025-02-24 02:56

FPGA基础知识----第三章第2节综合和仿真

第2节综合和仿真2.1综合Verilog是硬件描述语言，顾名思义，就是用代码的形式描述硬件的功能，最终在硬件电路上实现该功能。

原来如此呀·2025-02-24 02:26

node.js Buffer 与字符编码

通过使用显式的字符编码，就可以在Buffer实例与普通的JavaScript字符串之间进行相互转换。

M_adg2341·2025-02-24 02:25

接口测试-API测试中常用的协议（下）

下面从其概念、工作原理、特点、应用场景等方面详细介绍：概念起源与核心思想起源：RPC的概念最早出现在20世纪70年代，是为了解决分布式系统中不同计算机之间的通信和协作问题而提出的。

2025年一定要上岸·2025-02-24 02:53

计算机网络应用层之文件传输协议——FTP（这一篇就够了）

控制连接用于在两个主机之间传输控制信息，如用户标识、口令、改变远程目录的命令。数据连接用于实际传输一个文件。也称FTP的控制信息是

jesesl·2025-02-24 01:21

【漏洞复现】泛微OA E-Cology WorkflowServiceXml Sql注入

免责声明：本文内容旨在提供有关特定漏洞或安全漏洞的信息，以帮助用户更好地了解可能存在的风险。公布此类信息的目的在于促进网络安全意识和技术进步，并非出于任何恶意目的。阅读者应该明白，在利用本文提到的漏洞信息或进行相关测试时，可能会违反某些法律法规或服务协议。同时，未经授权地访问系统、网络或应用程序可能导致法律责任或其他严重后果。作者不对读者基于本文内容而产生的任何行为或后果承担责任。读者在使用本文所

0x0000001·2025-02-24 01:20

腾讯 tRPC-Go 教学——（5）filter、context 和日志组件

本文咱们来介绍一下在tRPC中的filter机制、context用法，以及在相关机制上可以实现的tracinglog能力。

·2025-02-24 01:13

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。

pianmian1·2025-02-24 01:19

python绘图之密集散点图

密集散点图主要目的是生成一个可视化图表，展示insurance数据集中bmi（身体质量指数）和charges（医疗费用）之间的关系，并通过不同的维度对数据进行分组和区分，以便更清晰地观察数据的分布和特征