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Re50：读论文 Large Language Models Struggle to Learn Long-Tail Knowledge

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：LargeLanguageModelsStruggletoLearnLong-TailKnowledgeArXiv网址：https://arxiv.org/abs/2211.08411官方GitHub项目（代码和实体）：https://github.com/nkandpa2/long_tail_knowledge本文是20

诸神缄默不语·2023-11-22 02:53

Empowering Long-tail Item Recommendation through Cross Decoupling Network (CDN)

EmpoweringLong-tailItemRecommendationthroughCrossDecouplingNetwork(CDN)来源：KDD’2023GoogleResearch文章目录EmpoweringLong-tailItemRecommendationthroughCrossDecouplingNetwork(CDN)长尾问题分析CDNItemMemorizationandG

Miha_Singh·2023-09-04 01:12

复现Adaptive Class Suppression Loss for Long-Tail Object Detection论文问题总结

复现AdaptiveClassSuppressionLossforLong-TailObjectDetection论文问题总结首先是AdaptiveClassSuppressionLossforLong-TailObjectDetection这篇论文所要求的环境首先一开始使用的是之前的环境,所以torch版本和cuda版本都不一样,然后在进行编译的时候总是报错(不知道是不是torch版本什么的问题

为你_而来·2022-12-30 00:59

【paper笔记】Long-tail Session-based Recommendation 基于长尾的会话推荐

文章基本信息0ABSTRACT1INTRODUCTION2MODEL2.1Notations2.2PreferenceMechanism2.3SessionPoolingandSoftAdjustment3EXPERIMENTS4RESULTSANDANALYSIS4.1ComparisonwithBaselineMethods4.2TheEffectofSoftAdjustment4.3Appl

天南浅蓝·2022-12-22 06:28

【CVPR 2021】解决目标检测长尾分布：Adaptive Class Suppression Loss for Long-Tail Object Detection

AdaptiveClassSuppressionLossforLong-TailObjectDetection论文简介：具体实现：基于类群的方法的局限性ACSL的实现相比以前的方法的优势实验结果：论文简介：为了解决目标检测任务的长尾分布问题，现有的方法通常将整个类别划分为几个组，并使用不同的策略来处理每一组。这些方法带来了以下两个问题：一个是具有相似大小的相邻类别之间的训练不一致性，另一个是学习模

BIT可达鸭·2022-12-17 20:40

【读论文0623】The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentation

今天还是不想干活的一天…读论文0623-2论文题目：TheDevilIsinClassification:ASimpleFrameworkforLong-TailInstanceSegmentationcode：https://github.com/twangnh/SimCal发表时间：ECCV2020Problem:instancesegmentationIntuition:重采样、重加权技术没

LI Dese·2022-12-14 00:22

Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax

分类中的长尾问题（long-tail）论文名摘要分布不均衡BalancedGroupSoftmaxBalancingtrainingsamplesingroups总结论文名OvercomingClassifierImbalanceforLong-tailObjectDetectionwithBalancedGroupSoftmaxhttps

Psahu！·2022-12-14 00:18

【论文阅读】【二维目标检测】Adaptive Class Suppression Loss for Long-Tail Object Detection

文章目录motivationMethod文章：AdaptiveClassSuppressionLossforLong-TailObjectDetection2021CVPR，解决目标检测中的长尾问题。2020CVPR中也有几篇文章解决该问题，我写在了另外一篇博客中。motivation本文其实就是针对EqualizationLossforLong-TailedObjectRecognition的改

麒麒哈尔·2022-11-20 13:03

Semantic Relation Reasoning for Shot-Stable Few-Shot Object Detection

题目：SemanticRelationReasoningforShot-StableFew-ShotObjectDetection作者：ChenchenZhu一、研究动机真实世界的数据往往服从long-tail

二苏旧局吖·2022-09-23 14:11

Long-Tail(长尾)问题的解决方案

龙海L·2022-09-21 13:06

Overcoming Classififier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax 阅读笔记

这是CVPR2020的一篇文章，关于detection中的类别不平衡问题的解决方法提出了一个新的softmax用于解决目标检测中的类不平衡问题在类平衡数据集上表现很好的检测模型在类不平衡数据集上效果下降很严重，经过实验发现，分类器参数对不同类别的权重由于类不平衡而变得不平衡，导致对少见的类别的分数较小，因而容易将少见的类别误分类为多见的其它类别：之所以出现这种原因是因为softmax会压制其它类别

sysu_first_yasuo·2020-08-09 15:25

Overcoming Classifier Imbalance for Long-tail Object Detection with Balanced Group Softmax(CVPR20)

论文代码近几年，关于long-tailed或imbalancedproblem在各个领域都受到持续关注，cvpr、iccv等会议也一直有关于相关问题的topic。最近，偶然读到了几篇关于解决该问题的比较有意思的文章，于是就简单记录一下。这篇文章BAGS是针对objectdetection中的long-tailed问题（LVIS2019challenge数据集），本人不是做cv的，但是实验中发现其迁

Marcus-Bao·2020-08-09 04:33

论文浅尝 | 知识图谱的单样本关系学习

链接：http://cn.arxiv.org/pdf/1808.09040动机如今的知识图谱规模很大但是完成度不高，long-tail关系在知识图谱中很常见，之前致力于完善知识图谱的方法对每个关系都需要大量的训练样本

开放知识图谱·2020-07-01 01:21

论文阅读：(CVPR 2020 Oral)针对长尾分布识别任务的双边分支网络BBN

数据的长尾分布指的是数据集中某些类下图像数据特别多，而某些类图像数据特别少，如果从图像上来看的话，横轴为类别数目，纵轴为每一类下对应的图像数目（如BBN所画示意图），则该数据集有着长长的尾巴（long-tail

Liekkas Kono·2020-06-26 09:14

大腕系列

，Trackback阿能用的技术全给他用上网站都要用大字体，Logo边上放个“Beta”找一个海归MBA特儒雅，会写Blog的那种客户一进门儿，甭管有事儿没事儿都得跟人家说SocialNetwork,Long-tail

coofucoo·2006-03-05 11:00

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