loss函数总结

用C语言实现简单的猜数字游戏

文章目录前言一、写一个猜数字游戏需要实现哪些功能二、使用步骤1.主函数部分2.menu()函数和game()函数总结前言今天我用C语言写了一个简单的猜数字游戏。
cat小染～·2024-01-31 16:06

Python||1. 使用LSTM模型进行乘客的数目预测；2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename
小嘤嘤怪学·2024-01-31 12:13

2019-06-20

Fortheetoblom,I'llskipthetombAndrowmyblossomso'er!Praygatherme——Anemore——Thyflower——forevermore!
浅歌一笑·2024-01-31 12:08

ModuleNotFoundError No module named ‘torchvision.models.utils‘

home/ps/wanghao/DBNet.pytorch-master/tools/train.py",line24,inmainfrommodelsimportbuild_model,build_lossFile
m0_67392811·2024-01-31 11:34

吊打面试官，聊聊：Java中String对象的大小？（史上最全）

首先，看看空String占用的空间当前内存大小是在默认开启压缩指针的条件下对象头12char[]数组引用4int类型hash数据大小4lossduetothenextobjectalignment对齐填充
40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:34

人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

二、优化算法通用框架优化算法通用框架：首先定义待优化参数W，目标函数Loss(W)，初始学习率α，每次迭代一个bat
小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43

作者导读：Focaler-IoU: 更加聚焦的IoU损失

论文地址：Focaler-IoU:MoreFocusedIntersectionoverUnionLoss代码：GitHub摘要：边框回归在目标检测领域扮演着关键角色，目标检测的定位精度很大程度上取决于边框回归损失函数
剁椒狗头·2024-01-31 07:07

C++类与对象（上）

目录一.面向过程与面向对象二.类1.类的定义2.类的访问限定符及封装3.this指针三.类的六个默认成员函数1.构造函数2.析构函数3.拷贝构造函数4.赋值运算符重载函数总结一.面向过程与面向对象我们知道
很楠不爱·2024-01-31 07:01

如何在yolov8中验证时计算FPS

LOGGER.info(f'FPS:{(1000/sum(self.speed.values())):.2f}')speed.values()是一个字典，包括preprocess,inference,loss
搁浅丶.·2024-01-31 06:23

PyTorch学习笔记1

,D_in,H,D_out=64,1000,100,10#模拟一个训练集x=torch.randn(N,D_in)y=torch.randn(N,D_out)#模型定义有多种方式，这里不提model#loss
zt_d918·2024-01-30 23:45

欠拟合和过拟合

(模型过于简单)高的trainloss，高的testloss，得到的模型对所有的数据表现都比较差过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试
谛君_是心动啊·2024-01-30 22:02

深度学习 第3次作业 浅层神经网络

二层神经网络.png反向传播是将loss反向传播回去，本质是链式法则求导，然后更新权重参数。
S_Valley_DiDa·2024-01-30 21:54

C++(5) 构造函数、析构函数和封装案例

文章目录构造函数、析构函数和封装案例1.构造函数和析构函数1.1概述1.2案例1.3编译器自行提供构造函数1.4拷贝构造函数和特殊用法1.5构造函数总结和要求2.封装案例2.1封装的终极奥义2.2封装一个
Nuyoah.--·2024-01-30 19:14

HQL - 分析用户会话行为轨迹

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道文章目录1.数据描述2.需求描述3.思路分析4.完整代码5.Hive函数总结1.数据描述有如下用户行为数据，第一列是用户id（user_id），第二列是访问时间（
阿年、嗯啊·2024-01-30 15:13

亚组分析、P交互、P趋势是什么？如何计算呢？

除P交互的外，亚组分析和P趋势的计算以logistic模型为例进行说明：自变量：sex（性别），age（年龄），ph.ecog（ECOG评分），wt.loss（过去六个月的体重减轻）因变量：status
kaiming0000·2024-01-30 12:23

实时通讯中拥塞控制算法

拥塞控制算法分类基于丢包(lossrate)的拥塞控制算法例如TCP中早期的拥塞控制算法Reno，会带来较高的时延基于双向时延(rtt)的拥塞控制算法TCP中较新的cubic,还有BBR算法基于瓶颈带宽和
myxu_bin·2024-01-30 09:10

2021-05-31

Don'tlivetobeadodderflowerandfalldownwithoutsupport；Ifyouwanttolive,youcanbeacactus.Nomatterwhereyouarethrown,youcanblossom
欣悦Xinyue·2024-01-30 03:15

论文阅读_跨模态商品搜索FashionBERT

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.09801v1.pdf《FashionBERT:TextandImageMatchingwithAdaptiveLossforCross-modalRetrieval
xieyan0811·2024-01-30 01:05

c语言-文件的读写操作(上)

2.2文件的打开和关闭三、文件顺序读写3.1fputc()和fgetc()3.2fputs()和fgets()3.3fprintf()和fscanf()3.4fwrite()和fread()3.4对比一组函数总结前言本篇文章介绍
PYSpring·2024-01-30 00:52

9Go语言基础之函数

函数总结函数1.函数的定义和调用func函数名(参数)(返
SEVEN大姚·2024-01-29 18:32

如何使用tensorboard或tensorboardX

/log/Train_LOSS即tensorboard--logdir=./log/Train_LOSS./log/Train_LOSS是eventfiles所在的文件夹
LinlyZhai·2024-01-29 18:59

人脸遮挡识别的研究挑战和方向

Tripletloss是另一种成功的方法，用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入，从而最大化类间距离。然而，在检测或识别阶段可以考虑更多类别
禄亿萋·2024-01-29 16:26

Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data

本文从基本的分类损失出发，推导了PU的分类问题其实就是Cost-sensitiveclassification的形式，同时，通过实验证明了如果使用凸函数作为lossfunction，例如hingeloss
zealscott·2024-01-29 14:53

黑鹮 （red-naped ibis) - 百鸟图之十四

黑鹮，red-napedibis,glossyibis。时间：己亥猪年正月十三。西洋公元2019年2月17日。地点：美利坚，佛州，迈阿密，法尔查尔德植物公园。图一图二图三图四
白鹿鲸·2024-01-29 13:32

GAN训练中遇到的mode collapse（模式崩塌）

1.梯度/loss爆炸（NaN，Inf）这两天一直在训练自己的GAN模型，训练过程中鉴别器极其不稳定，训练的几个epoch之后经常出现NAN，在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后，模型似乎变得可以训练了
gyibo_·2024-01-29 12:35

【机器学习】正则化

loss(y^,y)：模型中所有参数的损失函数，如交叉熵Regularizer：用超参数Regularizer给出w在总loss中的比例，即正则化的权重。
惊雲浅谈天·2024-01-29 08:57

C++之详解构造函数

文章目录前言六大成员函数构造函数1.为什么要有构造函数2.构造函数的概念与用法（1）概念（2）用法3.构造函数的特性4.默认构造函数总结前言本篇文章将带领大家详细说明C++类和对象中，6大默认成员函数之一的构造函数
争不过朝夕，又念着往昔·2024-01-29 05:07

Chapter 7 - 17. Congestion Management in Ethernet Storage Networks以太网存储网络的拥塞管理

CongestionManagementinVXLANAsexplainedintheprevioussection,classifyingandassigningthetraffictoano-dropqueuepreservesthelosslessbehaviorofthetraffic.Thisconfigurationmustbeconsistentonalldevicestoprese
mounter625·2024-01-29 03:15

C语言第十一弹---函数(下)

1.2、链式访问2、函数的声明和定义2.1、单个文件2.2、多个文件2.3、static和extern2.3.1、static修饰局部变量：2.3.2、static修饰全局变量2.3.3、static修饰函数总结
小林熬夜学编程·2024-01-28 21:45

仿函数总结

概念重载函数调用操作符()的类,其对象常被称为函数对象函数对象使用重载的()时,行为类似函数调用,也叫仿函数本质函数对象(仿函数)是一个类,不是一个函数特点：一函数对象在使用时，可以像普通函数那样调用,可以有参数，可以有返回值二函数对象超出普通函数的概念，函数对象可以有自己的状态三函数对象可以作为参数传递以上三点先脑子有个印象函数对象基本使用三种方法一函数对象在使用时，可以像普通函数那样调用,可以
骑自行车带头盔·2024-01-28 17:52

The Spiritual Battle with Weight Loss 与减肥的属灵斗争

希望可以通过简易的翻译（仅仅是在Googletranslate的基础上做简单的调整）与更多人分享上面的信息:)TheSpiritualBattlewithWeightLoss与减肥的属灵斗争WearebackwithguestPaulDavidTripp
17dc69b92060·2024-01-28 14:43

paddlepaddle在执行loss.item()的时候，报错an illegal memory access was encountered.

遇到的问题是“anillegalmemoryaccesswasencountered”，这是一个常见的内存错误。首先，要确保你的代码中没有其他明显的内存错误，例如：确保你没有试图访问超出数组边界的元素。确保你没有试图释放已经释放的内存。确保你没有试图写入只读内存区域。如果上述都确认无误，以下是一些建议：更新PaddlePaddle版本：有时，库的某些版本可能包含错误或与某些硬件或操作系统不兼容。确
@小码农·2024-01-28 14:41

FlashInternImage实战：使用 FlashInternImage实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作
静静AI学堂·2024-01-28 13:11

模型训练trick篇

损失函数分类任务0-1损失函数绝对值损失函数，指数损失函数exponenetialloss，，例如adaboost感知损失函数perceptronloss，，合并损失函数Hingeloss，，例如SVM
Icevivina·2024-01-28 12:53

喜欢的电影摘录

——《海上钢琴师》Someofusgetdippedinflat,someinsatin,someingloss.Buteveryonceinawhileyoufindsomeonewho'siridescent
睆雯·2024-01-28 10:47

Pytorch遇到的坑：MSEloss的输入问题

#type:ignoreRuntimeError:Thesizeoftensora(96)mustmatchthesizeoftensorb(336)atnon-singletondimension1loss
思考实践·2024-01-28 02:58

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

什么是MSE（均方误差）?均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。假设有n个样本，真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ，预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。首先，我们可以定义误差（error）为预测值与真实值之间的差：eᵢ=yᵢ-ŷᵢ则第i个样本的误差平方为：eᵢ²=(yᵢ-ŷᵢ)²我们希望得到所
老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

MSELoss() 函数

MSELoss(均值损失)pytorch：defMSELoss(pred,target):return(pred-target)**2代码示例：importtorchimporttorch.nnasnna
xiaojiuwo168·2024-01-28 02:27

pytorch中的MSELoss

MSELoss的定义：其中，N是batch_size，如果reduce设置为true，则：求和运算符计算后，仍会对除以n；如果size_average设置为False后，就会避免除以N；参数：size_average
柚子Betty·2024-01-28 02:27

Hive-函数总结

目录查看分类分组数学取余字符串数组炸裂explode(array|map)posexplodelateralview排序4byorderby全局排序sortby每个reducer内排序distributeby分组clusterby排名聚合查看showfunctions--查看所有函数，共216个showfunctionslike'*array*'--模糊查询descfunctionextended
日月交辉·2024-01-27 23:16

人脸识别 基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）

人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二：阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位
郭庆汝·2024-01-27 21:43

【C语言】＜string.h＞库函数总结讲解 | 字符串函数与内存操作函数 | 库函数的介绍

C语言string.h库函数的介绍一、函数的介绍以及注意事项1.求字符长度的函数strlen()2.字符串拷贝函数strcpy()strncpy()3.字符串比较函数strcmp()strncmp()4.字符串追加函数strcat()strncat()5.字符串中找字符串strstr()6.字符串中找一个字符strchr()7.字符串分割函数strtok8.返回错误码，所对应的错误信息strerr
灵槐梦·2024-01-27 14:12

tf2自定义损失函数测试

main.pyimporttensorflowastffromcustom_lossimportfocal_lossmnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

MATLAB中常用的函数总结

一、find()函数查找非零元素的位置。>>A=[1,0,0;0,2,0;0,0,3]A=100020003>>x=find(A)x=159A是一个3×3的矩阵，其中有零元素和非零元素；使用find()函数查找A中的非零元素的位置，并生成列向量赋给向量x。二、isprime(n)函数判断一个数n是否是素数，若是素数则返回1,否则返回0.>>x=1:100;>>k=isprime(x);>>y=fi
Marson丶·2024-01-27 06:12

C++常用函数总结

目录reverse：翻转unique：去重random_shuffle：随机打乱一组数据sort：排序lower_bound/upper_bound：二分swap(x,y):交换函数max(x,y)/min(x,y):最值函数头文件：#includereverse：翻转翻转一个vector，reverse(a.begin(),a.end()）翻转一个数组，reverse（a，a+n）翻转一个字符串
FLOWpino·2024-01-26 20:28

（深度学习）目标检测常见术语

Intersectionoverunion）NMS（Non-maxsuppression）RP（RegionProposal）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

2019-06-20

Fortheetoblom,I'llskipthetombAndrowmyblossomso'er!Praygatherme——Anemore——Thyflower——forevermore!
浅歌一笑·2024-01-26 17:26

C++随机数：rand和srand函数总结

一、rand和srand函数在C语言的库函数中，系统提供了两个用于产生随机数的函数：srand()和rand()。rand()函数原型如下：intrand(void);void表示它不接受任何参数，返回值是在[0,RAND_MAX]之间的随机整数。srand()函数原型：voidsrand(unsignedseed);参数的变量类型为unsigned，表示seed只能保存非负整数，这样就避免了不会
一只野指针呀·2024-01-26 13:05

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss Function）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLossFunction）在处理机器学习或深度学习问题时，损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低，模型越好。
或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:54

生成对抗网络

目录1.GAN的网络组成2.损失函数解释说明2.1BCEloss2.2整体代码1.GAN的网络组成2.损失函数解释说明2.1BCEloss损失函数importtorchfromtorchimportautogradinput
sendmeasong_ying·2024-01-26 06:04
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