loss函数总结第2页

web学习笔记（三十六）

解构1.1对象解构1.2字符串解构1.3函数解构1.4总结2.模板字符串3.实例方法：startsWith()和endsWith()4.箭头函数4.1箭头函数的格式4.2箭头函数可以省略的部分4.3箭头函数总结

shan33__·2024-03-19 19:02

怎样利用一些人的心理效应来达成你的目的

今天在阅读的时候看到一种心理现象，完美的诠释了为什么我们会这样模棱两可，这个心理叫做损失规避心理（英语：Lossaversion），它是指人们同时面对同样数量的收益和损失时（无论先后），

南方的北方小伙·2024-03-07 05:30

141 舞动的精灵

春有百花秋有月夏有凉风冬有雪一切缘定三生三世十里桃花不如你粉嫩的樱花暗淡了蓝天羞涩了湖水招蜂引蝶不在话下蜜不经意间沾满了羽翼层层涟漪舞动奇迹黄绿蓝粉相得益彰如梦似画空中漫舞高耸入云直插云霄放飞自我如蒲公英将生命的种子散播越过丛林山川草坪百灵鸟鸣唱高歌骏马如闪电般驰骋DancingspiritsSpringhugsahundredblossomswhileautumnhasthemoo

梅花之子·2024-03-04 04:23

互联网加竞赛机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

Mr.D学长·2024-03-04 03:52

Chapter 8 - 18. Congestion Management in TCP Storage Networks

ComparisonwithLosslessNetworksRecallthatinFibreChannelfabrics(explainedinChapter3,“DetectingCongestioninFibreChannelFabrics

mounter625·2024-02-29 13:52

Chapter 8 - 13. Congestion Management in TCP Storage Networks

1.Whenthesenderdetectspacketlossbecauseofthe

mounter625·2024-02-20 22:55

TenorFlow多层感知机识别手写体

文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果

Phoenix Studio·2024-02-20 20:28

【论文阅读】【yolo系列】YOLO-Pose的论文阅读

【现有方法的问题】现有的基于热图的两阶段方法是次优的，因为它们不是端到端可训练的，训练依赖于surrogateL1loss，该损失不能直接优化评估指标–目标关键点相似度（OKS）。

magic_ll·2024-02-20 16:04

Python函数总结

在Python中，函数是一个带有名字的代码块，可以被反复调用。函数可以帮助你组织和重用代码，使你的程序更整洁，更易于维护。本文将会深入探索Python的秘密目录定义函数自定义函数内置函数函数式方程高阶函数函数标注往期精彩文章：定义函数定义函数的语法如下：deffunction_name(parameters):#codetobeexecuted其中def是关键字，后面紧跟函数名和圆括号，圆括号内可

五行缺你94·2024-02-20 02:02

【STM32 CubeMX】串口编程DMA

文章目录前言一、DMA方式1.1DMA是什么1.2CubeMX配置DMA1.3DMA方式函数使用DMA的发送接收函数总结前言在嵌入式系统中，串口通信是一项至关重要的功能，它允许单片机与外部设备进行数据交换

人才程序员·2024-02-19 22:27

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

文章目录前言一、GPIO_HAL库源码分析1.1初始化GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容

人才程序员·2024-02-19 20:23

深度学习loss骤降

深度学习中的loss骤降可能出现在训练过程中，这通常是因为模型在训练中逐渐找到了数据的分布规律，并开始更好地拟合数据。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

指针的进阶（C语言）（下）

目录4、数组参数、指针参数传参4.1一维数组传参4.2二维数组传参4.3一级指针传参4.4二级指针传参5、函数指针6、函数指针数组7、指向函数指针数组的指针8、回调函数总结续上篇4、数组参数、指针参数传参在写代码的时候难免把

彭逍遥·2024-02-19 20:40

Efficient Token-Guided Image-Text Retrieval withConsistent Multimodal Contrastive Training

://github.com/LCFractal/TGDT1.论文核心思想整合了粗粒度与细粒度检索，利用了二者的优点新的训练目标：ConsistentMultimodalContrastive(CMC)loss

ALGORITHM LOL·2024-02-19 15:21

深度学习之pytorch实现线性回归

度学习之pytorch实现线性回归pytorch用到的函数torch.nn.Linearn()函数torch.nn.MSELoss()函数torch.optim.SGD()代码实现结果分析pytorch

温柔了岁月.c·2024-02-19 15:48

Huber loss

【参考文献】1.wikipedia:Huber_loss

poteman·2024-02-15 02:06

CrossEntropyLoss in Pytorch

inmathematicssoftmaxfunction(normalizedexponentialfunction)crossentropyinpytorchNLLLosscrossentropylossdoc

xljdt1·2024-02-14 17:39

纸怎么那么全能？还能在水里开花？

水中花小实验blossomsinthewater又是周五啦！动动手做一个有意思的小实验吧~说到纸，我们都知道，纸可以用来画画、写字、折纸飞机、折各种各样的小动物，还可以剪出漂亮的窗花。

我又又又懂了·2024-02-14 13:16

【MySQL】学习约束和使用图形化界面创建表

Aileen_0v0·2024-02-14 08:40

MogaNet实战：使用 MogaNet实现图像分类任务（二）

文章目录训练部分导入项目使用的库设置随机因子设置全局参数图像预处理与增强读取数据设置Loss设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作

AI浩·2024-02-14 07:38

论文阅读：GamutMLP A Lightweight MLP for Color Loss Recovery

这篇文章是关于色彩恢复的一项工作，发表在CVPR2023，其中之一的作者是MichaelS.Brown，这个老师是加拿大York大学的，也是ISP领域的大牛，现在好像也在三星研究院担任兼职，这个老师做了很多这种类似的工作，通过一些轻量模型，将一些数据转换过程中的变换关系进行拟合，然后再进行恢复，比如RAW域到sRGB域的转换，这篇文章是wideRGB到sRGB的转换一般相机的ISP或者一些图像编辑

Matrix_11·2024-02-14 05:57

ADMap：Anti-disturbance framework for reconstructing online vectorized HD map

那么从特征提取、attentionlayer设计和loss构建上可以做一些工作，也就是文中提到的MPN（multi-scaleperceptionnetwork）、IIA（Ins.InteractiveAttention

m_buddy·2024-02-13 16:26

MultiPath注意要点

1输出是什么假设预测30步，一共有16条anchor轨迹，那么需要预测16:16条轨迹的概率16x30x2=960：16条轨迹，每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2loss是如何设计的loss只监督和真值最近的那条

EEPI·2024-02-13 10:49

深度学习基础

datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习highvariance/datamismatchwhatisdatamismatch如果训练集和验证集的loss

EEPI·2024-02-13 10:48

【MySQL】MySQL函数学习和总结

华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”askforthemoon异想天开文章目录`函数``流程函数``if函数``ifnull函数``case函数``case函数``函数总结

Aileen_0v0·2024-02-13 08:15

Swift 5.0 UILabel显示html标签的高度计算

NSMutableAttributedString(data:(answer.content.data(using:.unicode,allowLossyConversion:true)!)

ShineYangGod·2024-02-13 01:04

序贯Sequential模型

input_shape=(784,)),Activation('relu'),Dense(10),Activation('softmax'),])model.compile(optimizer='rmsprop',loss

光光小丸子·2024-02-13 01:08

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。

小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

Chapter 8 - 10. Congestion Management in TCP Storage Networks

ComparisonwithLosslessNetworksAsChapter2explains,FibreChanneldefinesamaximumframesizeof2148bytes.UsersdonothavetochangetheMTUvalue

mounter625·2024-02-12 10:50

data science 相关问题(part 2)

variouspivotalfunctionsassumecriticalrolesacrossdiversetasks.Amongthese,twofoundationalfunctionsarethecostfunctionandthelossfun

garrulousabyss·2024-02-12 06:03

饼图外显示百分比，labelLine控制与环的距离

示例：image.pngfunctionlossTenants(){varmyDailyEn=echarts.init(document.getElementById('lossTenants'));option

咏竹莉·2024-02-12 06:20

清明假期第一天20200327The loss of Titanic~10

早晨5:12火车到站，天没亮，阴沉沉的，下了火车才发现还下着小雨，雾蒙蒙的，车站周围的小店也黑着灯，没有开门。幸亏有爸爸开着三轮车来接我，本来约着去看牙，但走到目的地，发现只是个小门诊，没有明确的门牌，不太靠谱，就在附近逛了逛，刚买了些菜和一双鞋，三轮电车警报急需充电，在就近的充电桩充了三块钱的电，走了2公里又在喊“请充电”，可能因为天气冷的原因，电充的慢，担心返程路上没有充电桩，无奈之下只有返回

来而不可失者时也·2024-02-12 05:28

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

三个常用的损失函数L2loss、L1loss、Huber’sRobustloss均方损失L2Lossl(y,y′)=12(y−y′)2l(y,y^{\prime})=\frac{1}{2}(y-y^{\

Alkali！·2024-02-12 03:44

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【C题网球运动中的“动量”】【解题思路】

MomentuminTennisInthe2023WimbledonGentlemen’sfinal,20-year-oldSpanishrisingstarCarlosAlcarazdefeated36-year-oldNovakDjokovic.ThelosswasDjokovic

KeepLearners·2024-02-11 19:11

loss的相对曲率的测量

loss的相对曲率的测量代码代码解释代码frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnploss=np.linspace(0,10,1000)loss=8/(

东方佑·2024-02-11 18:32

【论文解读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation

目录1Introduction1Docre任务比句子级任务更具挑战性：2现有的Docre方法：3现有的Docre方法存在三个局限性2Methodology1使用轴向注意力模块作为特征提取器：2第二，提出适应性焦距损失3第三用知识蒸馏相关知识类别不平衡问题长尾类分布交叉熵损失和二元交叉熵损失二元交叉熵损失定义为知识蒸馏全文翻译https://baijiahao.baidu.com/s?id=1737

Queen_sy·2024-02-11 14:19

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

min_samples_leaf）1.5特征选择的比例（max_features）1.6最小分裂所需的样本数（min_samples_split）1.7子采样比例（subsample）1.8损失函数（loss

theskylife·2024-02-11 14:40

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。

xyq_learn·2024-02-11 14:52

2019-08-28 jeopardize

英英释义：put(someoneorsomething)intoasituationinwhichthereisadangerofloss,harm,orfailure它可以替换hurt,endanger

大兄弟的铲屎官·2024-02-11 09:58

【PyTorch】改变张量(Tensor)形状操作

二、改变张量形状1、改变张量形状的函数总结：函数描述A.reshape(3,4)改变张量A形状为3*4A.resize_(3,4)改变张量A形状为3*4A.resize_as_(B)改

咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

斐讯 FIR151M 频繁掉线（OpenWRT解决方案）

OpenWRT解决方案）参考文章：（1）斐讯FIR151M频繁掉线（OpenWRT解决方案）（2）https://www.cnblogs.com/sigeryoung/p/fir151m-packet-loss-solution-openwrt.html

无所不为无所为·2024-02-10 18:35

如何通过极大似然估计 MLE Maximum Likelihood Estimation 获得交叉熵 Cross Entropy 以及均方损失函数 Mean Square Loss ？

似然函数定义以及极大似然估计MLE(完成)---------------------------------------------------------------------------------------start注意：P(A|B)并不总是等于P(B|A)，原因如下：首先要明白一个事情，什么是似然函数？以下是CHATGPTMathSolver的回答：我自己解释一下，意思就是：观察到一组

shimly123456·2024-02-10 13:43

【早安心语】

Peoplecanonlyliveonce,don'tlivetootired,ifwecanholdanormalheart,sitandwatchthecloudscirrusclouds,flowersblossomandthankyou

壹典心理咨询·2024-02-10 10:04

The rose in the deeps of his heart

Formydreamsofyourimagethatblossoms,正如你在我梦里的样子，aroseinthedeepsofmyheart.犹如一朵玫瑰，绽放在我内心最深处。

呜拉卡·2024-02-09 23:51

【PyTorch】实现迁移学习框架DaNN

文章目录前言代码实现1、导入数据库关于torch.manual_seed(1)2、参数设置3、数据导入4、定义MMD损失5、定义训练函数5.1nn.CrossEntropyLoss()5.2.detach

cofisher·2024-02-09 19:29

3dmax渲染卡顿崩溃怎么办？（一）

4、尽量少添加光泽（Glossy）效果，会拖慢渲染速度。5、控制

千野竹之卫·2024-02-09 04:39

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备1.5模型训练2.实现SSD目标检测2.1SSD300架构2.2MultiBoxLoss2

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

掌握Pandas数据转换利器深入解析pd.to_numeric函数与实战技巧【第63篇—python：Pandas数据】

函数简介参数详解实战案例进阶应用：处理缺失值与异常值1.处理缺失值2.处理异常值高效利用downcast参数优化内存占用优化性能：使用apply函数批量处理数据实战案例：处理时间序列数据处理多列数据：结合apply函数总结引言在数据处理和分析的过程中

一见已难忘的申公豹·2024-02-09 01:48

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