m3u8及ts文件下载解密第21页

GESP认证C++编程真题解析 | B4004 寻找倍数

附上汇总帖：GESP认证C++编程真题解析|汇总【题目描述】小杨有一个包含n个正整数的序列A=[a1,a2,…,an]A=[a_1,a_2,\dots,a_n]A=[a1,a2,…,an]，他想知道是否存在

热爱编程的通信人·2025-01-19 19:49

Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台

Scaleph：基于Kubernetes的开放式数据平台scalephOpendataplatformbasedonFlinkandKubernetes,supportsweb-uiclick-and-dropdataintegrationwithSeaTunnelbackendedbyFlinkengine

尤淞渊·2025-01-19 19:19

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

小册内容涵盖现代CSS的基础知识、CSS嵌套及作用域、CSS布局技术与技巧、

·2025-01-19 19:59

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

图形库图形库特点图表类型适用场景依赖项官网/文档ECharts功能丰富，支持大规模数据，交互性强折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等复杂数据可视化无https://echarts.apache.org

·2025-01-19 19:59

python str与bytes之间的转换

#bytesobjectb=b"example"#strobjects="example"#strtobytessb=bytes(s,encoding="utf8")#bytestostrbs=str(

upDiff·2025-01-19 19:49

NPM 包开发与优化全面指南

·2025-01-19 19:54

Python中的十六进制字节转换为字符串

这种情况可能出现在网络通信、文件读取或加密解密等应用中。本文将介绍如何使用Python将十六进制字节转换为字符串，并提供相应的源代码示例。

时代在召唤吗·2025-01-19 19:48

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

一、选题来源及意义（一）选题来源改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

解决tsconfig.json配置paths, 却依然报错can't find module?

NodeJs程序中若使用typescript经常会遇到一个问题,即明明在tsconfig.json里配置了paths映射，为啥import使用路径别名,例如@test/a.ts时，会报错can'tfindmodule

·2025-01-19 19:50

Leetcode高频 SQL 50 题（基础版）（一）

LiquoriceG·2025-01-19 19:17

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

经过基础爬虫和进阶爬虫的学习，我们已经掌握了爬虫的基本原理、动态内容处理及反爬机制的应对。然而，当我们面对海量数据或需要高效爬取多个站点时，分布式爬虫和数据存储、处理能力就显得尤为重要。

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

AI绘画工具介绍

以下是对几款主流AI绘画工具的详细介绍及横向对比：一、主流AI绘画工具介绍Midjourney简介：Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于人工智能绘图，被广泛应用于设计、艺术创作、广告制作等领域

编程小郭·2025-01-19 18:15

揭秘Fluss核心功能 - 底层存储和查询

然而，这一切听起来似乎很复杂，里面有太多看似晦涩的技术名词——比如日志表（LogTablet）、键值表（KvTablet）、Tablet、TabletServer等等。

·2025-01-19 18:19

常见的图形库概览-03-D3.js 入门例子

常见的图形库系列常见的图形库概览-00-overview常见的图形库概览-01-Chart.js入门例子常见的图形库概览-03-D3.js入门例子HighCharts交互式图表-01-入门介绍Plotly

·2025-01-19 18:18

1月15学习

;}$show=newShow();if(file_exists($f

小丑皇，王中王·2025-01-19 18:13

如何搭建K8S集群

目录一、环境规划二、环境准备2.1搭建流程概述：2.2安装环境准备2.2.1升级系统内核2.2.2设置主机名和hosts本地解析2.2.3关闭防火墙和SELinux2.2.4时间同步2.2.5关闭swap

江湖风云令·2025-01-19 18:09

idea大小写转换快捷键，及设置快捷转换格式

idea给用户提供了大小写快速转换的快捷键shift+Alt+u,贴心的idea还给提供了7种转换方式，我一般只用a_bc转驼峰aBc本来挺好用的但每次要按快捷键5次才能达到我的效果，所以请看设置图：只勾选两个，保存后就只会在这两种格式之间互相转换了

小可乐-我一直在·2025-01-19 17:36

idea中的tomcat vm_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

1>进入EditConfigurations2>点击+，选择Tomcat服务器，如果是本地Tomcat选择Local3>TomcatServer->Unnamed->Server->Applicationserver

涟雪沧·2025-01-19 17:36

python取列表前3个元素_Python3基础 list pop(含参) 取出列表中的指定索引的元素

Python:3.7.0OS:Ubuntu18.04.1LTSIDE:PyCharm2018.2.4Conda:4.5.11typesetting:Markdowncode"""@Author:行初心@

weixin_39848097·2025-01-19 17:06

idea的tomcat改端口号_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)

1>进入EditConfigurations2>点击+，选择Tomcat服务器，如果是本地Tomcat选择Local3>TomcatServer->Unnamed->Server->Applicationserver

weixin_39630880·2025-01-19 17:06

【vite】vite配置文件 vite.config.js

plugin-vue：默认插件@vitejs/plugin-legacy：兼容旧版浏览器unplugin-auto-import/vite：自动导入Vue和Vue相关库的APIunplugin-vue-components

小羊不乖·2025-01-19 17:33

Windows 蓝牙驱动开发-蓝牙设备栈

下图显示了蓝牙驱动程序堆栈中的模块，以及WindowsVista及更高版本中不包含的可能的自定义用户模式和内核模式驱动程序。这些自定义驱动程序称为配置文件驱动程序。

程序员王马·2025-01-19 17:29

汇编 DA A十进制调整指令

出错原因及调整方法BCD码（4位二进制编码）共有十六个编码，但只用了其中的10个，剩余六个就没有用到。而这六个没有用到的编码为无效编码。

又又(づ ●─● )づ·2025-01-19 17:28

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。

欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

Cognitive Architectures for Language Agents

本文是LLM系列文章，针对《CognitiveArchitecturesforLanguageAgents》的翻译。

UnknownBody·2025-01-19 16:57

一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini

蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础及目前物联网数据传输的市场需求研发推出的，在产品性能和使用便捷性上更具优势，且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发，既能满足产品智能化的功能性需求，也可以有效缩短产品研发周期

EVERSPIN·2025-01-19 16:24

iOS - 关联对象的实现

根据源码总结一下关联对象(AssociatedObjects)的实现：1.关联对象的基本结构//对象的isa结构中包含关联对象标记unionisa_t{struct{uintptr_tnonpointer

Batac_蝠猫·2025-01-19 16:24

【深入解析】棋类游戏算法：Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero

本文将详细解析几种经典的棋类游戏算法：Minimax，Negamax，蒙特卡洛树搜索（MCTS）以

wit_@·2025-01-19 16:54

认知架构 cognitive architecture

AssistantsAPI：以开发人员为中心。有状态的API：允许存储以前的消息、上传文件、访问内置工具（代码解释器）、通过函数调用控制其他工具。

谁怕平生太急·2025-01-19 16:20

npm使用教程：从入门到精通

基础1.1安装Node.js与npm1.2npm的基本命令第二部分：npm进阶2.1使用package.json管理依赖2.2使用npm脚本2.3版本管理第三部分：npm的高级特性3.1npmScripts

小周不想卷·2025-01-19 16:47

thinkphp：实现压缩文件上传、解压、文件更名、压缩包删除功能,增加trycatch

代码publicfunctionupload_firstsure(){try{//检查是否有文件上传if(!isset($_FILES['file'])||!

25号底片~·2025-01-19 15:46

PAT 1161 Merging Linked Lists

1161MergingLinkedLists(25分)GiventwosinglylinkedlistsL1=a1→a2→⋯→an−1→anandL2=b1→b2→⋯→bm−1→bm.Ifn≥2m,youaresupposedtoreverseandmergetheshorteroneintothelongeronetoobtainalistlikea1

啥都不会的废铁·2025-01-19 15:46

C C++ 调试信息输出

文章目录日志输出将调试信息写入日志将调试信息和值写入日志将错误信息输出到日志Dbgview输出输出调试信息到Dbgview日志输出将调试信息写入日志/*日志记录*/voidWriteMsgToLog(LPCTSTRMsg

随心动，随风行·2025-01-19 15:45

使用vue3实现语音交互的前端页面

代码地址：https://github.com/ZZD3627/my-third-vue.git需求1.前端实现录音并将音频传到通过http请求将音频传递到后端2.基于后端识别的语音及后端返回的内容进行语音沟通实现

张正栋·2025-01-19 15:44

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

花费了很长时间整理编辑，转载请联系作者授权，违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先，我们为什么要进行特征选择呢？它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常

Blair Long·2025-01-19 15:14

python微信库itchat_用python写一个微信群发工具（基于itchat库）

fromwxpyimport*fromtimeimportsleepimportrandombot=Bot(cache_path=True)#print('防止微信账号违规操作被封，每次发送信息时间间隔为随机

weixin_39654619·2025-01-19 15:13

7-2 Merging Linked Lists

原来L1和L2不一定是L1》#include#include#includeusingnamespacestd;intconstmaxn=100010;structnode{intfirst,data,next;}Node[maxn];intmain(){inth1,h2,n,num,a,d,b;vectorv1,v2

J_北冥有鱼·2025-01-19 15:43

python 内存数据库,python 内存数据库

python打开sqlite3内存数据库，操作完毕将数据保存到文件数据库#encoding=utf-8#甄码农代码20120306#打开sqlite3内存数据库，执行操作，将内存数据库保存到文件importsqlite3importStringIO

博博de宝宝·2025-01-19 15:13

leetcode - 2425. Bitwise XOR of All Pairings

DescriptionYouaregiventwo0-indexedarrays,nums1andnums2,consistingofnon-negativeintegers.Thereexistsanotherarray

KpLn_HJL·2025-01-19 15:12

新书速览|鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门

全书共16章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEcoStudio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI开发、公共事件处理、窗口管理、网络编

全栈开发圈·2025-01-19 15:11

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练？高效性：无论是单GPU设置还是跨多个GPU扩展，都能充分利用你的硬件。多功能性：

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？YOLOV8官网：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOV8n/s/m/l/x信息