基于LSTM模型的时间序列预测(车厢重量预测),Python中Keras库实现LSTM,实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建,预测数据
简介LSTM是一种常用的循环神经网络,其全称为“长短期记忆网络”(LongShort-TermMemoryNetwork)。相较于传统的循环神经网络,LSTM具有更好的长期记忆能力和更强的时间序列建模能力,因此在各种自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中广泛应用。问题场景:对一节火车进行装载货物,火车轨道上有仪表称,我们希望利用LSTM模型对装车数据进行训练、预测,已经收集到12小时内的仪表