mapreduce词频统计第12页

大数据---15.Mapreduce案例之---统计手机号耗费的总上行流量、下行流量、总流量

Mapreduce案例之—统计手机号耗费的总上行流量、下行流量、总流量1.需求：统计每一个手机号耗费的总上行流量、下行流量、总流量2.数据准备：2.1输入数据格式：时间戳、电话号码、基站的物理地址、访问网址的

学无止境的大象·2023-12-21 19:39

大数据--- 14.MapReduce的本地操作和集群计算与打包到hadoop运行

MapReduce的本地操作和集群计算与打包到hadoop运行通过MapReduce处理本地手机销量1.通过MapReduce来操作我们上面文件的统计；其实就是使用框架来做计算；他的优点就是吧之前我们处理数据和

学无止境的大象·2023-12-21 19:39

大数据---33.HBase数据结构

一、HBase简介HBase是一个开源的、分布式的、版本化的NoSQL数据库（即非关系型数据库），依托Hadoop分布式文件系统HDFS提供分布式数据存储，利用MapReduce来处理海量数据，用Zookeeper

学无止境的大象·2023-12-21 19:07

Hadoop进阶2-Hadoop权威指南C1-C6阅读笔记

C1初识HadoopRAID-冗余硬盘阵列Hadoop提供了一个可靠的共享存储和分析系统HDFS-实现数据的存储MapReduce-实现数据的分析和处理寻址是将磁头移动到特定硬盘位置进行读写操作的过程-

neo_ng·2023-12-21 18:02

Hive入门＋部署

5.配置Hive6.初始化元数据库7.启动Hive（使用Hadoop用户）实例查看HDFS上表中存储的内容在mysql中查看表的相关信息在WEB上查看MapReduce总结概念1.基本概述数据的统计分析

Y蓝田大海·2023-12-21 14:32

hive企业级调优策略之如何用Explain查看执行计划

Explain执行计划概述Explain呈现的执行计划，由一系列Stage组成，这一系列Stage具有依赖关系，每个Stage对应一个MapReduceJob，或者一个文件系统操作等。

Appreciate(欣赏)·2023-12-21 14:00

实时化与 Serverless 是开源大数据 3.0 时代的必然选择

近日在2023云栖大会上，阿里云开源大数据产品进行了年度发布：E-MapReduce、Elasticsearch等开源大数据产品全面Serverless化；创新性推出Flink与Paimon搭档的新一代流式湖仓

阿里云大数据AI技术·2023-12-21 08:00

【大数据存储与处理】实验六 MongoDB 聚合函数 MapReduce

实验六MongoDB聚合函数MapReduce【实验目的】：1.掌握mongodb的mapreduce聚合函数。

friklogff·2023-12-21 06:55

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱股票推荐系统股票数据分析可视化大屏股票基金爬虫股票基金大数据机器学习大数据毕业设计

png2.png5.png6.png7.png8.png9.png10.png11.png12.png流程：1.采集雪球网约50万股票数据存入mysql;2.使用pandas+numpy或hadoop+mapreduce

计算机毕业设计大神·2023-12-21 05:47

数据结构与算法之美学习笔记：38 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用解答开篇内容小结前言本节课程思维导图：MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一，另外两个是GFS（hdfs）和Bigtable(hbase

浊酒南街·2023-12-21 03:51

一小时搞定Mapreduce程序

之前一直用hive处理数据，觉得MR程序打包上传的比较麻烦，后来偶遇hive搞不定的文件网上找了个MR的例子稍微改一下感觉也比较方便，主要是处理速度快。MR程序主要是有3各类：main函数类，map重载类，reduce重载类。第一步：maven里面添加几个jar包：代码如下：第二步：main类：主要是调度MR程序的启动运行importorg.apache.hadoop.conf.Configura

snow_14b5·2023-12-21 02:42

【spark】spark内核调度(重点理解)

Spark为什么比MapReduce快spark并行度如何设置并行度：spark.default.parallelism集群中如何规划并行度spark的任务调度Spark运行中的概念名词大全spark内核调度

小赵要加油·2023-12-21 01:56

MapReduce综合应用案例 — 电信数据清洗

PhoneLog：封装对象LogMR：MapReduce操作DBHelper：MySQL工具类具体本关的预期输出请查看右侧测试集。

柔雾·2023-12-20 16:54

sqoop简介及安装配置

导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库1.png工作机制将导入或导出命令翻译成mapreduce

一个人一匹马·2023-12-20 11:30

大数据讲课笔记5.1 初探MapReduce

文章目录零、学习目标一、导入新课二、新课讲解（一）MapReduce核心思想（二）MapReduce编程模型（三）MapReduce编程实例——词频统计思路1、Map阶段（映射阶段）2、Reduce阶段

howard2005·2023-12-20 09:40

hadoop运行jar遇到的一个报错

报错信息：2023-12-1914:28:25,893INFOmapreduce.Job:Jobjob_1702967272525_0001failedwithstateFAILEDdueto:Applicationapplication

sunweiking·2023-12-20 08:18

运行官方实例

hdfsdfs-mkdir-p/data/wc/inputhdfsdfs-Ddfs.blocksize=1048576-putdata.txt/data/wc/inputcd$HADOOP_HOMEcdshare/hadoop/mapreducehadoopjarhadoop-mapreduce-examples

新鲜氧气·2023-12-20 05:57

Java Stream Map

2)stream是一种新的编程思想，提供了很多函数，简化了代码量，提高了开发速度3)Map函数是其中一个具体的方法4)MapReduce模型将数据处理方式抽象为map和reduce，其中map也叫映射，

安小然然·2023-12-19 22:06

Yarn

MapReduceMapReduce的架构MapReduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型MapReduce模型主要有Mapper和Reducer两个抽象类.Mapper端主要负责对数据的分析处理

海边的贝壳林·2023-12-19 22:21

Hive学习新天地一站式掌握Hive技能，让你成为大数据领域的佼佼者！

它能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似于SQL的查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

知识分享小能手·2023-12-19 22:56

MapReduce paper(2004)-阅读笔记

文章目录前言摘要（Abstract)一、引言(Introduction)二、编程模型（ProgrammingModel）三、实现（Implementation）3.1、执行概述（ExecutionOverview）3.2、主节点数据结构（MasterDataStructures）3.3、容错（FaultToleran）3.4、局部性3.5、任务粒度3.6、备用任务四、技巧4.1、划分函数4.2、顺

幸平xp·2023-12-19 19:16

Hive底层如何和数据库进行交互

hive的功能实现是由HDFS+Mapreduce结合起来使用的。

旅僧·2023-12-19 17:31

大数据测试类型&大数据测试步骤

2、大数据处理可以是批处理，实时或交互式处理3、测试大数据应用程序的3个阶段是数据分级验证“MapReduce”验证输出验证阶段4、架构测试是大数据测试的重要阶段，因为设计不佳的系统可能会导致前所未有的错误和性能下降

测试工程师成长之路·2023-12-19 14:51

Apache CouchDB 垂直权限绕过漏洞 CVE-2017-12635 已亲自复现

它是一个使用JSON作为数据存储格式，javascript作为查询语言，MapReduce和HTTP作为API的NoSQL数据库。在2017年11月1

Bolgzhang·2023-12-19 14:21

大数据学习笔记-MapReduce（一）入门基础理论

1、HadoopMapReduce介绍mapreduce的思想：分而治之，先分再和，分而治之，把复杂的问题分解，然后逐个解决，分别计算出结果。

天码村·2023-12-19 10:36

MapReduce＆YARN学习入门

目录一、MapReduce概述1.分布式计算框架-MapReduce2.MapReduce执行原理3.MapReduce的运行机制二、YARN概述1.资源调度2.YARN的资源调度3.MapReduce

Exclusive_Sea·2023-12-19 10:05

Hadoop学习(3)-mapreduce快速入门加yarn的安装

mapreduce是一个运算框架，让多台机器进行并行进行运算，他把所有的计算都分为两个阶段，一个是map阶段，一个是reduce阶段map阶段：读取hdfs中的文件，分给多个机器上的maptask，分文件的时候是按照文件的大小分的比如每个

weixin_30323961·2023-12-19 10:05

大数据入门二（YARN部署）

1.入门HDFS存储MapReduce计算SparkFlinkYarn资源作业调度伪分布式部署要求环境配置文件参数文件ssh无密码启动jps命令[hadoop@hadoop002~]$jps28288NameNodeNN27120Jps28410DataNodeDN28575SecondaryNameNodeSNN1

倾白首·2023-12-19 10:04

3.1 Hadoop MapReduce与Hadoop YARN -Hadoop MapReduce

文章目录HadoopMapReduce（计算）一、理解MapReduce思想二、HadoopMapReduce设计构思（1）如何对付大数据处理场景（2）构建抽象编程模型（3）统一架构、隐藏底层细节三、HadoopMapReduce

周纠纠·2023-12-19 10:04

【大数据入门二——yarn和mapreduce】

连续几天夜里加餐，让我想起了新兵连的夜训，在你成为合格战士之前，你必须经历新兵连的过程，，，，其实每个行业都有一个属于它自己的新兵连，不经历此处的磨练，你难以在这个行业立足，我承认先天的资本，但我更相信后天的努力，也许有的人奋斗一生都没有达到他人的起点，我为他人荒废人生而感到可耻，为此人奋斗一生而感到幸福，我们即使渺小，我也要努力绽放，苔花如米小，也学牡丹开！————————————————前言：

墨卿风竹·2023-12-19 10:04

第四章-MapReduce框架和Yarn 阿善重要背诵阿善看到看过

今日内容:1)综合案例:需求一和需求二:需求一:统计求和需求排序需求需求二:求共同好友2)MapReduce性能优化策略---简单了解3)yarn基本介绍4)yarn的基本架构介绍及其相关的组件说明--

okbin1991·2023-12-19 10:03

MapReduce和Yarn部署+入门

看的黑马视频记的笔记目录1.入门知识点2.部署mapred-env.shmapred-site.xmlyarn-env.shyarn-site.xml分发到另外两个节点启动YARN启动WEBUI页面3.提交自带MapReduce

Y蓝田大海·2023-12-19 10:30

MapReduce 基础实战

文章目录第1关：成绩统计第2关：文件内容合并去重第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user

柔雾·2023-12-19 10:28

Spark简介

1.Spark基本概念Spark是一种基于内存计算的大数据并行计算框架，最早是由加州大学伯克利分校开发，现已经成为Apche顶级开源项目，其作为MapReduce的替代方案，兼容HDFS、Hive等分布式存储层

Mrsimple_4f84·2023-12-19 09:18

Shell脚本实现MapReduce统计单词数程序

一、原理介绍概述HadoopStreaming是Hadoop提供的一个编程工具，它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer，例如：采用shell脚本语言中的一些命令作为mapper和reducer（cat作为mapper，wc作为reducer）$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoo

鹅鹅鹅_·2023-12-19 08:32

【大数据面试】MapReduce常见问题与答案

目录介绍下MapReduceMapReduce优缺点MapReduce架构MapReduce工作原理MapReduce哪个阶段最费时间✅MapReduce中的Combine是干嘛的?有什么好出?

话数Science·2023-12-19 05:25

大数据技术11：Hadoop 原理与运行机制

一、Hadoop简介1.1、Hadoop定义Hadoop作为一个开源分布式系统基础框架，主要包含两大核心组件：HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架，这两大核心组件是Hadoop进行大数据处理的基础和基石

Java架构何哥·2023-12-18 21:56

MapReduce基础编程

文章目录第1关：合并去重第2关：整合排序第3关：信息挖掘第1关：合并去重编程要求对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件

柔雾·2023-12-18 17:58

【Python】—— 文本分析

ZShiJ·2023-12-18 17:57

基于hadoop下的spark安装

数据存储：HDFS资源调度：Yarn数据计算：Spark或MapReduce，取

necessary653·2023-12-18 14:43

spark介绍及简单使用

起初，HadoopMapReduce是大数据处理的主流框架，但其存在一些限制，如不适合迭代算法、高延迟等。为了解决这些问题，Spark在2010年推出，提供了高效的内存计算和更灵活的数据处理方式。

necessary653·2023-12-18 13:08

Hadoop(MapReducer)面试题

一、单选题1、Shuffle中Partitioner分区发生在哪个过程(A)A.溢写过程B.本地MergeC.reduce函数阶段D.map函数阶段2、在整个maprduce运行阶段，数据是以(A)形式存在的A.key/valueB.LongWritableC.TextD.IntWritable3、下列哪个方法提交job任务的入口方法(B)A.JoB.addCacheFile()B.JoB.wai

zyj_369·2023-12-18 09:55

MapReduce案例实操---对电话号码进行分区

通过MapReduce原理进行简单的分区。

好好踢球啦·2023-12-18 09:55

99-104-Hadoop-MapReduce-排序：

99-Hadoop-MapReduce-排序：WritableComparable排序排序是MapReduce框架中最重要的操作之一。MapTask和ReduceTask均会对数据按照key进行排序。

镇魂Boby·2023-12-18 09:24

Hadoop的mapreduce之分区Partitioner

1.本文讲讲Hadoop的mapreduce之分区Partitioner1.1默认情况下MR输出文件个数在默认情况下，不管map阶段有多少个并发执行task,到reduce阶段，所有的结果都将有一个reduce

严同学正在努力·2023-12-18 09:24

Hadoop_HDFS实践 (一)=＞(架构、Shell相关操作、API、NN/2NN工作原理、DataNode工作机制等)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(一)一、Hadoop_HDFS1、概述、背景、优缺点1.1、概述1.2、架构1.3、优缺点1.4、块大小2、HDFS

常名先生·2023-12-18 09:23

Hadoop_Yarn实践 (三) =＞ (Yarn的基础架构、原理、容量/公平调度器、Tool接口、Yarn常用命令、核心参数)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(三)一、Hadoop_HDFS二、Hadoop_MapReduce三、Hadoop_Yarn1、Yarn资源调度