mapreduce运行日志

大数据入门二（YARN部署）

1.入门HDFS存储MapReduce计算SparkFlinkYarn资源作业调度伪分布式部署要求环境配置文件参数文件ssh无密码启动jps命令[hadoop@hadoop002~]$jps28288NameNodeNN27120Jps28410DataNodeDN28575SecondaryNameNodeSNN1
倾白首·2023-12-19 10:04

3.1 Hadoop MapReduce与Hadoop YARN -Hadoop MapReduce

文章目录HadoopMapReduce（计算）一、理解MapReduce思想二、HadoopMapReduce设计构思（1）如何对付大数据处理场景（2）构建抽象编程模型（3）统一架构、隐藏底层细节三、HadoopMapReduce
周纠纠·2023-12-19 10:04

【大数据入门二——yarn和mapreduce】

连续几天夜里加餐，让我想起了新兵连的夜训，在你成为合格战士之前，你必须经历新兵连的过程，，，，其实每个行业都有一个属于它自己的新兵连，不经历此处的磨练，你难以在这个行业立足，我承认先天的资本，但我更相信后天的努力，也许有的人奋斗一生都没有达到他人的起点，我为他人荒废人生而感到可耻，为此人奋斗一生而感到幸福，我们即使渺小，我也要努力绽放，苔花如米小，也学牡丹开！————————————————前言：
墨卿风竹·2023-12-19 10:04

第四章-MapReduce框架和Yarn 阿善重要 背诵 阿善看到 看过

今日内容:1)综合案例:需求一和需求二:需求一:统计求和需求排序需求需求二:求共同好友2)MapReduce性能优化策略---简单了解3)yarn基本介绍4)yarn的基本架构介绍及其相关的组件说明--
okbin1991·2023-12-19 10:03

MapReduce和Yarn部署+入门

看的黑马视频记的笔记目录1.入门知识点2.部署mapred-env.shmapred-site.xmlyarn-env.shyarn-site.xml分发到另外两个节点启动YARN启动WEBUI页面3.提交自带MapReduce
Y蓝田大海·2023-12-19 10:30

MapReduce 基础实战

文章目录第1关：成绩统计第2关：文件内容合并去重第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user
柔雾·2023-12-19 10:28

Spark简介

1.Spark基本概念Spark是一种基于内存计算的大数据并行计算框架，最早是由加州大学伯克利分校开发，现已经成为Apche顶级开源项目，其作为MapReduce的替代方案，兼容HDFS、Hive等分布式存储层
Mrsimple_4f84·2023-12-19 09:18

Shell脚本实现MapReduce统计单词数程序

一、原理介绍概述HadoopStreaming是Hadoop提供的一个编程工具，它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer，例如：采用shell脚本语言中的一些命令作为mapper和reducer（cat作为mapper，wc作为reducer）$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoo
鹅鹅鹅_·2023-12-19 08:32

【大数据面试】MapReduce常见问题与答案

目录介绍下MapReduceMapReduce优缺点MapReduce架构MapReduce工作原理MapReduce哪个阶段最费时间✅MapReduce中的Combine是干嘛的?有什么好出?
话数Science·2023-12-19 05:25

大数据技术11：Hadoop 原理与运行机制

一、Hadoop简介1.1、Hadoop定义Hadoop作为一个开源分布式系统基础框架，主要包含两大核心组件：HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架，这两大核心组件是Hadoop进行大数据处理的基础和基石
Java架构何哥·2023-12-18 21:56

MapReduce基础编程

文章目录第1关：合并去重第2关：整合排序第3关：信息挖掘第1关：合并去重编程要求对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件
柔雾·2023-12-18 17:58

基于hadoop下的spark安装

数据存储：HDFS资源调度：Yarn数据计算：Spark或MapReduce，取
necessary653·2023-12-18 14:43

spark介绍及简单使用

起初，HadoopMapReduce是大数据处理的主流框架，但其存在一些限制，如不适合迭代算法、高延迟等。为了解决这些问题，Spark在2010年推出，提供了高效的内存计算和更灵活的数据处理方式。
necessary653·2023-12-18 13:08

Hadoop(MapReducer)面试题

一、单选题1、Shuffle中Partitioner分区发生在哪个过程(A)A.溢写过程B.本地MergeC.reduce函数阶段D.map函数阶段2、在整个maprduce运行阶段，数据是以(A)形式存在的A.key/valueB.LongWritableC.TextD.IntWritable3、下列哪个方法提交job任务的入口方法(B)A.JoB.addCacheFile()B.JoB.wai
zyj_369·2023-12-18 09:55

MapReduce案例实操---对电话号码进行分区

通过MapReduce原理进行简单的分区。
好好踢球啦·2023-12-18 09:55

99-104-Hadoop-MapReduce-排序：

99-Hadoop-MapReduce-排序：WritableComparable排序排序是MapReduce框架中最重要的操作之一。MapTask和ReduceTask均会对数据按照key进行排序。
镇魂Boby·2023-12-18 09:24

Hadoop的mapreduce之分区Partitioner

1.本文讲讲Hadoop的mapreduce之分区Partitioner1.1默认情况下MR输出文件个数在默认情况下，不管map阶段有多少个并发执行task,到reduce阶段，所有的结果都将有一个reduce
严同学正在努力·2023-12-18 09:24

Hadoop_HDFS实践 (一)=＞(架构、Shell相关操作、API、NN/2NN工作原理、DataNode工作机制等)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(一)一、Hadoop_HDFS1、概述、背景、优缺点1.1、概述1.2、架构1.3、优缺点1.4、块大小2、HDFS
常名先生·2023-12-18 09:23

Hadoop_Yarn实践 (三) =＞ (Yarn的基础架构、原理、容量/公平调度器、Tool接口、Yarn常用命令、核心参数)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(三)一、Hadoop_HDFS二、Hadoop_MapReduce三、Hadoop_Yarn1、Yarn资源调度
常名先生·2023-12-18 09:23

Hadoop_MapReduce实践 (二) =＞ (核心架构、序列化、Inputformat/切片、Shuffile/分区/排序、outputformat、join、ETL、压缩)

目录Hadoop_HDFS、Hadoop_MapReduce、Hadoop_Yarn实践(二)一、Hadoop_HDFS二、Hadoop_MapReduce1、MapReduce概述1.1、MapReduce
常名先生·2023-12-18 09:52

MapReduce工作原理（重点）

阅读目录一、MapReduce完整运行流程二、MapReduce任务的Shuffle和排序过程三、内存缓冲区：MapOutputBuffer回到顶部一、MapReduce完整运行流程image解析：1在客户端启动一个作业
Yobhel·2023-12-18 07:24

【Spark面试】Spark面试题&答案

（☆☆☆☆☆）2、Spark为什么比MapReduce块？（☆☆☆☆☆）3、简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异？
话数Science·2023-12-18 06:52

十七、如何将MapReduce程序提交到YARN运行

1、启动某个节点的某一个用户hadoop@node1:~$jps13025Jpshadoop@node1:~$yarn--daemonstartresourcemanagerhadoop@node1:~$jps13170ResourceManager13253Jpshadoop@node1:~$yarn--daemonstartnodemanagerhadoop@node1:~$jps13170R
弦之森·2023-12-18 04:48

Hive问题

1.Hive基本概念数据仓库工具，底层存储为HDFS,类SQL的查询，转化为mapreduce。执行程序运行在Yarn上2.hive内部表和外部表的区别？
July2333·2023-12-18 02:57

MapReduce运行模式

本地模式在本机运行MapReduce。在本机使用多线程的方式来运行多个Task。$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件中设置相关配置（默认就是该配置）。
皮卡丘要进化·2023-12-17 21:34

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十七）：微服务日志系统设计与实现

  针对业务开发人员通常面对的业务需求，我们将日志分为操作（请求）日志和系统运行日志，操作（请求）日志可以让管理员或者运营人员方便简单的在系统界面中查询追踪用户具体做了哪些操作，便于分析统计用户行为；系统运行日志又分为不同的级别
全栈程序猿·2023-12-17 15:59

大数据-MapReduce-关于Json数据格式的数据的处理与练习

XML16.4java中关于json中的jar包GSON：由谷歌进行开发Fastjson：由阿里进行开发16.5JsonObject讲解1.介绍2.依赖3.方法4.实例-将json数据转换成java对象16.6json在MapReduce
宜修·2023-12-17 10:32

2018-06-14

Hadoop:1.官网：http://hadoop.apache.org/2.Hadoop的狭义和褒义认识：狭义：软件(HDFS、MapReduce、Yarn)褒义：以Hadoop为主的生态圈3.Hadoop
hoose·2023-12-17 09:26

HQL优化之数据倾斜

groupby导致倾斜前文提到过，Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。
zmx_messi·2023-12-17 08:13

HiveSql语法优化二 ：join算法

MapJoin，BucketMapJoin，SortMergeBucktMapJoin等，下面对每种join算法做简要说明：CommonJoinCommonJoin是Hive中最稳定的join算法，其通过一个MapReduceJob
zmx_messi·2023-12-17 08:43

HiveSql语法优化一 ：分组聚合优化

Hive中未经优化的分组聚合，是通过一个MapReduceJob实现的。
zmx_messi·2023-12-17 08:38

Hadoop，Hive和Spark大数据框架的联系和区别

Hadoop主要包括两个方面，分别是分布式存储框架（HDFS）和分布式计算框架（Mapreduce）。1.1HDFS分布式存储HDFS全称为hadoopdistributedfilesystem。
Weiyaner·2023-12-17 06:00

大数据生态中‘Hadoop’、‘Hive’、‘Spark’、‘Mapreduce’、‘HDFS’、‘Yarn’是什么关系

以上都是大数据相关的系统和技术，大数据又属于数据管理系统的范畴数据管理系统无非就两个问题：1.数据怎么存2.数据怎么算再进入信息爆炸时代后，数据的容量越来越大，导致一台服务器存不下，所以要用集群来存储、处理信息，但是管理一台服务器容易，怎么去统一管理集群的信息成了问题。所以用到了Hadoop生态来管理信息。Hadoop生态中HDFS：处理存储，管理信息的分布式存储、提供接口，让用户感觉集群中的信息
小书生啊·2023-12-17 06:29

Hadoop

文章目录1、Hadoop是什么2、Hadoop优势3、Hadoop组成（1）HDFS（2）YARN（3）MapReduce架构概述（4）HDFS、YARN、MapReduce三者关系（5）大数据技术生态体系
Gong_yz·2023-12-17 06:39

hive学习笔记

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和redu
Tech_Hog·2023-12-17 05:05

Hive笔记五：入门教程

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和reducer无法
Mojoooo·2023-12-17 05:00

Go实现MapReduce

背景当谈到处理大规模数据集时，MapReduce是一种备受欢迎的编程模型。它最初由Google开发，用于并行处理大规模数据以提取有价值的信息。
ldxxxxll·2023-12-17 05:10

hadoop学习大纲

Hadoop集群环境搭建Hadoop集群环境搭建HDFS图说HDFS基本原理hadoop的shell命令操作javaapi操作HDFSHDFS之namenode管理元数据机制MapReduce初识MapReduceintelij
piziyang12138·2023-12-17 00:12

MapReduce

1.MapReduce是什么？它的优点和缺点分别是什么？MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
编织幻境的妖·2023-12-17 00:53

浅谈MapReduce

MapReduce是一个抽象的分布式计算模型，主要对键值对进行运算处理。用户需要提供两个自定义函数：map：用于接受输入，并生成中间键值对。
garagong·2023-12-17 00:22

MapReduce

1.MapReduce是什么？请简要说明它的工作原理。MapReduce是一种编程模型，主要用于处理大规模数据集的并行运算，特别是非结构化数据。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:21

数据仓库工具Hive

它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类似SQL的查询功能，将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:51

Spark

在核心上，Spark是基于内存计算的，这使得它比基于磁盘计算的HadoopMapReduce更快。
编织幻境的妖·2023-12-16 20:16

Presto------分布式SQL查询引擎

ApacheHadoop-MapReduce优点：统一、通用、简单的编程模型，分而治之思想处理海量数据。
小希 fighting·2023-12-16 18:40

Mapreduce小试牛刀(1)

1.与hdfs一样，mapreduce基于hadoop框架，所以我们首先要启动hadoop服务器-----------------------------------------------------
printcsr·2023-12-16 12:51

Mapreduce小试牛刀(2)--java api

1.同hdfs的javaapi,我们首先要在IDE中建立一个maven项目pom.xml中配置如下：org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-common3.3.4org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-jobclient3.3.4org.apache.hadoophadoop-client3.3.4org.slf4
printcsr·2023-12-16 12:51

MongoDB mapReduce案例分析

文章目录第1关：mongoDB的插入和查询第2关：MongoDB的删除操作第1关：mongoDB的插入和查询编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，根据提示。测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：无输入；预期输出：输出查询匹配到的数据importpymongo#连接mongodbclient=pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017)
柔雾·2023-12-16 09:30

华为大数据开发者教程知识点提纲

一、线下处理1.离线处理方案数据支持：HDFS调度：YARN收入：Flume，sqoop，loader处理：Mapreduce，SparkSql，spark，hive（，Flink）2.HadoopNamenode
qq_1418269732·2023-12-16 06:08

【Spark精讲】Spark与MapReduce对比

目录对比总结MapReduce流程编辑MapTask流程ReduceTask流程MapReduce原理阶段划分MapshufflePartitionCollectorSortSpillMergeReduceshuffleCopyMergeSort
话数Science·2023-12-16 04:04

启动YARN并运行MapReduce程序

并启动1.配置集群1.1配置yarn-env.sh文件exportJAVA_HOME=你的jkd安装路径1.2配置yarn-site.xml文件yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.resourcemanager.hostname
Manfestain·2023-12-16 03:38
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