mapreduce运行日志第72页

Springdata-mongodb的基本使用

MongoTemplate1.1MongodbDriverApi操作MongoDB1.1.2基本CRUD1.1.3连接选项1.2MongoTemplate的基本CRUD1.3MongoTemplate的聚合查询1.3.1Aggregate1.3.2MapReduce1.3.3

haptony·2022-09-26 07:53

大数据学习路径

五8一】最后014，即可免费领取一整套系统的大数据学习教程第一阶段linux+搜索+hadoop体系Linux基础→shell编程→高并发架构→lucene,solr搜索→hadoop体系→HDFS→mapreduce

金罗老师·2022-09-25 07:07

大数据之Python入门语法基础

特点及简介\python在编程语言中的排名4位简洁优雅同scala语言完成同样一个任务c语言1000行java100行scala/python20行面向过程及面向对象的语言同scala语言wordcountMapReduce

梦子mengy7762·2022-09-24 16:28

分布式系统面试连环炮

他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统HadoopHDFS、分布式计算系统HadoopMapReduce/

@司马懿·2022-09-22 19:12

参加第2届全国高校大数据教学研讨会总结

以前涉及到的大数据计算，基本就是MapReduce操作以及加减乘除的简单组合，并没有特别地将其视为大数据算法，并且认为大数据算法知识传统算法的简单迁移。专家眼中的大数据算法跟我想的还是不一样。

桂小林·2022-09-22 14:56

我眼中的大数据（一）

我们常说的大数据技术，其实起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，分别是分布式文件系统GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable（如果大家需要可以留言给我

平凡程序猿·2022-09-22 14:20

Qt环境生成dump解决异常崩溃

一般通过客户反馈以及分析系统运行日志，问题基本都能够得到快速解决。但总会有些bug很难定位，这种情况下通过生成dump文件，结合winDbg程序定位问题将是一个很好的解决方式。

空白即是昵称·2022-09-22 08:07

presto和clickhouse简单介绍

它的产生是为了解决hive的Mapreduce模型太慢以及不能通过bi或者dashboards直接展现hdfs数据的问题，presto是一个纯粹的计算引擎。

古城的风cll·2022-09-22 05:54

大数据技术Spark详解

Hadoop的MapReduce是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还要学习新的计算框架Spark呢，这里就不得不提到Spark和Hadoop的关系。

wespten·2022-09-21 14:20

大数据技术之Hive+Flume+Zookeeper+Kafka详解

Hive本质是将HQL转化成MapReduce程序。（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（3）执行程序运行在Yarn上Hive的

wespten·2022-09-21 14:12

MapReduce概述及MapReduce详细实现

目录一、概述二、定义三、MapReduce原理1、原理四、MR执行过程1、map阶段2、reudce阶段3、shuffle过程五、MapReduce默认输入处理类六、RecordReader七、Inputsplit

It.explorer·2022-09-21 13:09

Hadoop框架之——Mapreduce概述

文章目录1.定义2.优缺点2.1.优点2.2缺点3，MapReduce核心思想4，MapReduce进程5，常用数据序列化类型6，MapReduce编程规范7.WordCount案例实操1.定义Mapreduce

Alienware^·2022-09-21 13:39

MapReduce工作流程概述

Mapreduce工作流程概述HDFS以固定大小的block为基本单位存储数据，而对于mapreduce而言，其处理单位为split；split是一个逻辑概念，它只包含一些元数据信息，如数据起始位置，

tomwang0322·2022-09-21 13:08

HDFS、YARN、MapReduce概述及三者之间的关系

组成3、HDFS文件块大小4、HDFS的优点5、HDFS的缺点6、HDFS读数据流程7、NameNode工作原理8、DataNode工作原理二、YARN架构概述1、yarn概述2、yarn构成组件三、MapReduce1

普通网友·2022-09-21 13:35

大数据面试之hive重点(二)

可回答：1）HiveSQL的解析过程；2）HiveSQL的底层实现问过的一些公司：阿里，头条，小米，滴滴，美团x2，网易，快手58，好未来参考答案：我们先来看下MapReduce框架实现SQL基本操作的原理

大数据小理·2022-09-21 13:35

MapReduce概述

文章目录1、MapReduce的优缺点1.1优点1.2缺点2、MapReduce进程3、常用数据序列化类型1、MapReduce的优缺点1.1优点MapReduce易于编程良好的扩展性当计算资源不能得到满足的时候

MelodyYN·2022-09-21 13:05

第一章 MapReduce概述

1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式应用程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。

留不住斜阳·2022-09-21 13:34

【Hadoop】5.1 MapReduce概述

5.1MapReduce概述5.1.1MapReduce核心思想5.1.2MapReduce编程规范5.1.3WordCount案例MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架

coolcoo1cool·2022-09-21 13:03

MapReduce体系架构和工作流程

前言：MapRedeuce这一章节是非常重要的，涉及了很多实例，这篇文章对MapReduce进行概述，了解它的架构和工作机制，为编程做好基础。

非公版vj·2022-09-21 13:02

MapReduce概述及工作流程

内容mapreduce原语（独创）mapreduce工作流程（重点）MR作业提交流程（重点）YARNRM-HA搭建（熟练）运行自带的wordcount（了解）动手写wordcount（熟练）MapReduce

30岁老阿姨·2022-09-21 13:31

数据采集模块——Flume消费Kafka数据写入到HDFS

测试集群为第三方公司基于当前主流开源组件自主研发并搭建的大数据平台，包含常用组件：HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,HBase,Phoenix,Zookeeper,Spark,Impala

Diego_zh·2022-09-21 11:16

Hbase介绍

利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理Hbase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL

sanhongbo·2022-09-19 11:35

spark学习day（一）

spark的介绍spark框架是如何处理数据的HadoopMapReduce框架并行计算的思想、分而治之的思想scala集合高阶函数处理数据的思想将要分析的数据放到集合中去，然后调用集合的高阶函数处理数据

不再简简单单·2022-09-19 11:05

hadoop学习之（MapReduce、Pig、hive）

学习背景：基于美国民航航班的历年数据（1987年--2008年），开发MapReduce、Pig、hive应用程序计算其中某一年各个航班的飞行数据（飞行架次、飞行距离）；MapReduce项目：1.编写

是饿梦啊·2022-09-18 09:01

java mapreduce api_Hadoop实战-初级部分之 Hadoop MapReduce JAVA API

weixin_39980298·2022-09-17 18:45

Java并发编程——ForkJoinPool

核心思想是将大的任务拆分成多个小任务（即fork），然后在将多个小任务处理汇总到一个结果上（即join），非常像MapReduce处理原理。

小波同学·2022-09-17 01:04

EMR重磅发布智能运维诊断系统(EMR Doctor)——开源大数据平台运维利器

简介：E-MapReduce推出面向开源大数据集群的智能运维诊断系统E-MapReduceDoctor，有效提升大数据集群运维效率，辅助EMR用户完善集群监控体系。

·2022-09-16 16:43

大数据（三）大数据计算引擎

文章目录说明分享大数据计算引擎批处理MapReducetez流批处理Flinkspark总结说明本博客每周五更新一次。介绍过大数据平台的搭建、应用和存储，本期分享下大数据计算。

羽落风起·2022-09-16 13:07

第9章 Spark—基于内存的大数据计算框架

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于

这里是_uuu·2022-09-16 13:06

大数据开发之小文件合并

问题背景：MR计算引擎一般把一次查询切分成多个stage，每个stage是一次MapReduce计算，而MapReduce计算则是将多个MapTask读取到的数据，划分成不同的分区，汇聚到不同的Reduce

归去来？·2022-09-16 13:36

大数据计算框架及引擎介绍

如ApacheHadoop可以看作一种以MapReduce作为默认处理引擎的处理框架

归去来？·2022-09-16 13:32

Python——logging日志模块的简单使用

logging模块是python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件和回滚等；记录程序日志信息的目的是:可以很方便的了解程序的运行情况可以分析用户的操作行为

钟灵毓秀M·2022-09-15 14:53

python 日志输出变量_Python常用模块logging——日志输出

用途logging模块是Python的内置模块，主要用于输出运行日志，可以灵活配置输出日志的各项信息。

weixin_39712705·2022-09-15 14:20

Apache Flink 简介

前言计算引擎大数据计算引擎分为离线计算和实时计算，离线计算就是我们通常说的批计算，代表是HadoopMapReduce、Hive等大数据技术。

小波同学·2022-09-12 23:52

JVM系列之性能调优案例

减少FullGC出现的频率，解决运行慢、卡顿问题1.2、调优的大方向合理地编写代码充分并合理的使用硬件资源合理地进行JVM调优1.3、不同阶段的考虑上线前项目运行阶段线上出现OOM1.4、调优监控的依据运行日志异常堆栈

prefect_start·2022-09-12 10:31

Python3 函数式编程

Python3函数式编程目录函数式编程高阶函数mapreducefilter返回函数匿名函数(lambda)装饰器参考资料相关知识：函数内部的变量在函数执行完后就销毁；Python中一切皆变量。

唐奋·2022-09-11 22:40

HDFS学习笔记（五）：Yarn架构原理

文章目录1、Yarn产生背景1.1MapReduce1的局限性1.2Yarn设计思想2、Yarn基本组成架构2.1、ResourceManager（RM）2.1.1、调度器（Scheduler）2.1.2

leo825...·2022-09-09 16:33

第十三章大数据Hadoop原理应用

13.1HDFS原理及应用13.2MapReduce与Yarn原理及应用13.1HDFS原理及应用分而治之简单介绍Hadoop(5.x版本比较好)。

我爱肉肉·2022-09-09 07:22

Hadoop大数据综合案例5-SSM可视化基础搭建

大数据招聘网数据分析综合案例Hadoop大数据综合案例1-Hadoop2.7.3伪分布式环境搭建Hadoop大数据综合案例2-HttpClient与Python招聘网数据采集Hadoop大数据综合案例3-MapReduce

CDHong.it·2022-09-09 07:48

大数据技术之Hadoop（MapReduce）第5章 Yarn

5.1Yarn概述Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。

尚硅谷铁杆粉丝·2022-09-09 07:16

Yarn资源管理器

Yarn被引入Hadoop2.0，最初是为了改善MapReduce的实现，但是因为具有足够的通用性，同样也可以支持其他的分布式计算模式，比如Spark，Tez等计算框架。Yarn的设计

稷下小鲤鱼·2022-09-09 07:44

初识HADOOP---大数据分析技术笔记1

MapReduce模型该模型抽象出硬盘读写问题，并将其转化为对一个数据集（由键值对组成）的计算，它是一个批处理系统传统关系型数据库MapReduceGB数量级PB数量级交互式和批处理批处理多次读写一次写入多次读取事务

不秃头的码农·2022-09-09 07:44

猿创征文｜Hadoop大数据技术

概述优点缺点基本组成NameNodeSecondaryNameNodeDataNodeYARNYARN调度器（Scheduler）FIFOSchedulerCapacityScheduleFairSchedulerMapReduce

啊Q老师·2022-09-08 20:45

什么是MapReduce？MapReduce整体架构搭建使用介绍

文章目录前言MapReduce入门MapReduce的核心思想MapReduceyarnYarn伪分布式搭建MapReduce编码需求MapReduce2.0工作机制MapReduce数据流转机制MR编码准备

IT行业小趴菜·2022-09-08 12:40

重磅发布！阿里云全链路数据湖开发治理解决方案

简介：阿里云重磅发布全链路数据湖解决方案，主要包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR)+一站式大数据数据开发治理平台DataWorks+数据湖构建DLF+对象存储OSS等核心产品。

·2022-09-08 11:01

数据湖统一元数据与权限

关于大数据的由来和发展，要追溯到谷歌在2003年发表的论文，论文中提出了HDFS和MapReduce两个组件。

·2022-09-08 11:26

深度解读！新一代大数据引擎Flink厉害在哪？（附实现原理细节）

导语|大数据计算分为离线计算和实时计算，其中离线计算就是我们通常说的批计算，代表技术是HadoopMapReduce、Hive等；实时计算也被称作流计算，代表技术是Storm、SparkStreaming

架构师小秘圈·2022-09-08 10:56

一文详解Spark基本架构原理

ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce

大数据Arry·2022-09-08 10:24

Hadoop中的MapReduce框架原理、切片源码断点在哪断并且介绍相关源码、FileInputFormat切片源码解析、总结，那些可以证明你看过切片的源码

文章目录13.MapReduce框架原理13.1InputFormat数据输入13.1.3FileInputFormat切片源码解析13.1.3.1切片源码断点在哪断并且介绍相关源码：13.1.3.2切片源码详解

Redamancy_06·2022-09-08 10:48

Hive的基本知识与操作

Hive的基本知识与操作Hive的基本概念Hive本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据存储，说白了hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具

伍点·2022-09-07 21:00

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