matlab仿真噪声

计算机网络基础 第三章——数据链路层层 知识点（持续更新）

3.1差错产生的原因及差错控制方法1.差错产生的原因及差错控制方法(1)当数据信号从发送端出发经过物理线路时,由于物理线路存在着噪声,因此数据信号通过物理线路传输到接收端时,接收信号必然是数据信号与噪声信号电平的叠加
NLxxxxX·2024-02-10 20:40

Pytorch CGAN实现MNIST手写数字数据集

简介生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种深度学习模型，通过生成器和判别器的对抗训练，从随机噪声中生成逼真的数据。
晚风何处来·2024-02-10 18:56

一维自编码深度学习去噪效果如何？我用实验告诉你

只要把每个地震道的噪声去掉，是不是效果同样好呢？这个问题实际上就是一维地震信号去噪。其实前面研究了很多二维深度学习降噪，效果都非常不错。下面先来看看二维深度学习降噪的效果。
科技州与数据州·2024-02-10 13:05

晶相光电 JX-A05 车规级 200万 像素图像传感器

JX-A05具有大尺寸像素设计、低噪声、高灵敏度，适用于倒车后视摄像头、360°全景环视、行车记录仪、智能车载摄像头等车载前装应
WPG大大通·2024-02-10 13:56

Efficient feature learning and multi-size image steganalysis based on CNN【Zhu-Net基于高效特征学习与多尺度图像隐写分析】

一些算法需要固定大小的图像作为输入，并且由于未充分利用由各种类型的滤波器获得的噪声残差，因此精度较低。本文针对上述问题，设计了一种基于CNN的改进网络结构。
CV误会了我·2024-02-10 12:01

基于蒙特卡洛的电力系统可靠性分析matlab仿真,对比EDNS和LOLP

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介1.课题概述电力系统可靠性是指电力系统按可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能量的能力的量度，包括充裕度和安全性两个方面。发电系统可靠性是指统一并网的全部发电机组按可接受标准及期望数量满足电力系统的电力和电能量需求的能力的量度。发电系统可靠性指标可以分为确定性和概率性两类。过去曾广泛应用确定性可靠性指标来指导电力
可编程芯片开发·2024-02-10 12:44

机器学习系列——（二十）密度聚类

这种方法在处理具有复杂形状和大小的聚类时表现出色，尤其擅长于识别噪声和异常值。本文将详细介绍密度聚类的概念、主要算法及其应用。一、概述密度聚类基于一个核心思想：聚类可以通过连接密度相似的点
飞影铠甲·2024-02-10 11:53

方差与偏差

偏差方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解.我们知道，算法在不同训练集上学得的结果很可能不同，即便这些训练集是来自同一个分布.对测试样本队令yD为m在数据集中的标记，y为x的真实标记(注：理论上y=yD,当有噪声时
井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-10 10:18

matlab 画光束等相面,拉盖尔高斯光束_厄米高斯光束MATLAB仿真 - 范文中心

激光原理by贾而穑130212114厄米高斯光束MATLAB仿真其中主程序文件：plotHermiteGaussianBeams.m子程序文件：HermitePoly.m程序如下：plotHermiteGaussianBeams.m
weixin_39566387·2024-02-10 10:33

机器学习--数据清洗

数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与挖掘主题无关的数据，处理缺失值、异常值等。1.缺失值处理缺失值的方法可分为3类：删除记录、数据插补和不处理。
马里奥w·2024-02-10 09:26

跨模态行人重识别：Modality Synergy Complement Learning withCascaded Aggregation for Visible-InfraredPerson 笔记

基本思想是协同两个模态来构造不同的身份鉴别语义和较少噪声的表示。然后，在这两种模式的优点下对协同表征进行了补充。此外，提出了级联聚合策略，用于细粒度的特征分布优化，该策略将子类、类
深度学不会习·2024-02-09 22:35

基于高通滤波器的ECG信号滤波及心率统计matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1ECG信号简介4.2高通滤波器原理4.3心率统计5.完整工程文件1.课题概述通过高通滤波器对ECG信号进行滤波，然后再统计其心率。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a.........................................................Fs=Fs1;dt=1
可编程芯片开发·2024-02-09 20:02

（2024，仅高频分量的蓝噪声与高斯噪声线性插值，时变噪声）扩散模型的蓝噪声

Bluenoisefordiffusionmodels公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1相关噪声3.2
EDPJ·2024-02-09 15:29

IMU模型介绍

噪声模型加速度计与陀螺仪采用相同的噪声模式，即由随机游走的偏置、高斯白噪声两部分组成。
CS_Zero·2024-02-09 09:59

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积，以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映
小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

数字图像处理实验记录九（数字形态学实验）

作用就是可以用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。3.腐蚀运算：腐蚀可以使目标区域范围“变小”，其实质造成图像的边界
泉绮·2024-02-09 02:09

基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算matlab仿真

目录1、PID控制器原理2、粒子群优化算法原理3、基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算步骤4、优缺点分析5、matlab核心程序6、matlab仿真结果基于PSO粒子群优化的PID最优参数计算是一种利用粒子群优化算法来确定
fpga和matlab·2024-02-09 01:31

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1PID控制器简介4.2PSO算法原理4.3基于PSO的PID参数整定5.完整工程文件1.课题概述基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定。通过PSO不断的优化，使得PID控制器的控制反馈误差逐渐接近0，在完成优化迭代之后，对应的参数，即PID控制器的参数。2.系统仿真结果3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a....
可编程芯片开发·2024-02-09 01:01

问题汇总20240206——角度随机游走、字符与字节、SWaP、跨平台通讯问题、#park

SWaP跨平台通讯过程中必须考虑以下问题：#park指令角度随机游走1.角度随时间变化是随机过程，即角度在时间上的随机漂移降低：温度稳定、校准、误差补偿、数据滤波（卡尔曼）降低环境因素带来的干扰，例如振动或噪声
老王WHH·2024-02-08 13:46

深度学习（7）---Diffusion Model概念讲解

1.1概念讲解1.2Denoise模块二、StableDiffusion2.1概念讲解2.2FID2.3CLIP一、基本概括1.1概念讲解 1.DiffusionModel是一种生成模型，通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据
冒冒菜菜·2024-02-08 11:53

157基于matlab的GVF-snake算法能自动收敛到目标区域

Snake模型称为动态轮廓模型（ActiveContourModel）对于在噪声和对比度不敏感，能将目标从复杂背景中分割出来，并能有效的跟踪目标的形变和非刚体的复杂运动而被广泛用于图像
顶呱呱程序·2024-02-08 11:15

基于同态滤波的模糊图像去雾matlab仿真

目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述4.部分参考文献1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：
Simuworld·2024-02-08 10:34

机器学习：特征工程笔记

在实践中，收集到的数据往往是不完整、含有噪声和不一致的，这对模型的性能构成挑战，因为其很大程度上依赖于输入数据的质量，因此，特征工程应运而生。
Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:09

降噪和音频修复 iZotope RX 7 Advanced

此外，它还提供了一套全面的噪声削减工具，用户可以根据需要手动调整参数，以达到最佳的降噪效果。其
lx53mac·2024-02-08 06:53

计算机网络知识点——第二章

目录物理层的一些理论物理层基本概念数据通信基本知识1.相关术语2.三种通信方式3.两种数据传输方式码元、波特、速率、带宽1.码元2.速率、波特、带宽※奈氏准则、香农定理失真：奈氏准则（奈奎斯特定理）——内部、码间影响香农定理——外部、噪声影响编码与调制基带信号与宽带信号编码与调制概念
Celeste.沐晨·2024-02-08 02:38

Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声

1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声，均值为0，方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros
MatpyMaster·2024-02-08 01:09

Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法（GUI界面）

结果表明：该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能；嵌入的水印具有良好的隐身性，人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化；算法具有较强的鲁棒性，经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后
MatpyMaster·2024-02-08 01:38

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-02-07 15:32

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

2019-03-07

ADA4528-1ARMZ-R7详细规格参数介绍规格信息放大器类型：低噪声安装类型：表面贴装封装类型：MSOP电源类型：双，单每片芯片通道数目：1引脚数目：8典型单电源电压：2.2→5.5V典型增益带宽积
剩下的盛夏0320·2024-02-07 13:35

GNU Radio: 射频子板

射频子板WBX-40性能特点频率覆盖：50MHz–2.2GHz最大信号处理带宽：40MHz行为描述WBX-40提供高宽带收发器，可提供高达100mw的功率输出，噪声系数为5dB。
weixin_30838921·2024-02-07 13:37

射频收发子板

www.luowave.com，欢迎登陆浏览更多产品信息射频收发子板-SBX频率覆盖:400-4400MHzRx/Tx最大信号处理带宽：40MHz、120MHz可提供100毫瓦的输出功率和5dB的噪声系数
珞光电子USRP软件无线电平台·2024-02-07 13:36

01 数据分析与可视化概述

数据挖掘则指的是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的和随机的实际应用数据中，通过应用聚合，分类，回归和关联规则等技术，挖掘潜在价值的过程。数据分析有狭义和广义之分。
flysh05·2024-02-07 12:07

电动汽车雷达技术概述 —— FMCW干扰问题（第二篇）

这种干扰情况可能导致噪声，导致错过检测，在某些范围或方向上出现盲点。括号里为知识点：（在FMCW（FrequencyModulatedContinuo
初心不忘产学研·2024-02-07 12:24

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（五）（5）

实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习五1.随机选取一幅图像，对图像进行叠加、增加噪声、旋转、伸缩等变换.我以我选择的两张图为例，进行下面的操作。
C.L.L·2024-02-07 09:31

家有男孩的麻麻一定要看（6-14岁）承接上一篇

图片发自App第二个阶段（6-14岁）学习男性的一面：大概在6岁左右，男孩会有一个大的转变，他开始模仿超人、蝙蝠侠等这类的男性英雄的动作，喜欢挥枪舞棒，制造一大堆的噪声（和麻烦）,更重要的是他开始很粘父亲
修养女性论坛芊妤·2024-02-07 08:55

nlp学习领悟

数据理解：长句子相对于短句子，存在一个特性，长句子比短句子有更多的单词，因此长句子在保持原有的类别标签的情况，能吸收更多的噪声。
想努力的人·2024-02-07 08:05

惯组IMU各种噪声参数的理解、设计导航系统示例

代码clearall;closeall;%data=load('data/SpiralStairs.mat');%imu_data=data.imu_data';data=dlmread('data.dat');data=data(1:720000,3:5);Fs=100;omega=data(:,1);%%生成数据whiteNoise=0.1/sqrt(1/Fs);walkNoise=0.02*
擦擦擦大侠·2024-02-07 05:57

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

156基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号

基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号，利用固定步长和可调步长的LMS自适应滤波、最小二乘法、滑动均值三种方法进行降噪处理，最后用阿兰方差评价降噪效果。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-02-07 05:55

人工智能|深度学习——基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统

然而，由于水下环境的复杂性和特殊性，水下目标检测面临着许多挑战，如光线衰减、水下散射、水下噪声等。
博士僧小星·2024-02-07 05:25

论文阅读——MP-Former

去噪训练的关键思想是将带噪声的GT坐标与可学习查询并行地送到Transformer解码器中，并训
じんじん·2024-02-07 02:17

【数字图像处理】2021期末复习考试重点大纲

3、简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果。4、对于一张灰度图像，其梯度是如何定义的？图像梯度的物理意义是什么？3.
Rose J·2024-02-07 00:50

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

图形学中的噪声

1valuenoise四个点取随机数然后做插值。floatrandom(invec2st){returnfract(sin(dot(st.xy,vec2(12.9898,78.233)))*43758.5453123);}floatnoise(invec2st){vec2i=floor(st);vec2f=fract(st);floata=random(i);floatb=random(i+vec
Magic__Conch·2024-02-06 21:32

STA | 什么是Noise噪声检查？

什么是噪声(Noise)？在SITiming这篇文章中，我们探讨了考虑串扰情况下的时序延时，其单位为时间(纳秒ns)。而噪声则是考虑串扰情况下的信号抖动，其单位为电压(毫伏mV)。
准备钟·2024-02-06 20:11

十分钟带你了解均值滤波和方框滤波

目录一、引言二、均值滤波三、方框滤波四、总结一、引言均值滤波（MeanFilter）和方框滤波（BoxFilter）都是图像处理中常用的平滑滤波方法，它们的主要目的是减少图像中的噪声并平滑图像。
AI_dataloads·2024-02-06 17:11

sambert中英混文本到语音训练教程

个性化语音合成-自动标注模型-16k#数据标注，支持中文、英文、中英混音频的标注FRCRN语音降噪-单麦-16k#若声音有噪声，可
小李学不会编程·2024-02-06 17:08

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序functionlayers=func_CNN_LSTM_layer(Nfeat,Nfilter,Nout)layers=[%输入特
简简单单做算法·2024-02-06 14:42

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序...............................................................%输入图片input_layers=reshap
简简单单做算法·2024-02-06 14:11
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