matlab仿真噪声

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

数据问题：数据集中的噪声、异常值或不均匀的分布可能会导致模型的损失函数上升。此外，如果训练数据和验证
zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

opencv学习：形态学操作和边缘检测算子

这些操作通常用于图像预处理，如去除噪声、平滑边界、突出特征等。
夜清寒风·2024-09-05 13:34

随机信号是什么，随机信号的分类

随机信号广泛存在于自然界中，例如大气噪声、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。随机信号的特点：①不可预测性：随机信号的未来取值无法通过确定性规律准确预测，只能通过统计特性来描述和估计。
cxylay·2024-09-05 10:37

xmos-XVF3000简介

XVF3000特点：用于远场可释放双手来交流的可编程语音芯片4麦的自适应波束成型，支持圆形阵列和线形阵列全双工AEC以支持打断（高达50dB回音消除优化）噪声抑制（高达15dB抑制优化）不具备唤醒词触发检测
XMOS-熙光技术·2024-09-04 06:38

YeAudio音频工具的介绍和使用

它不仅能够对音频进行裁剪、添加混响、添加噪声等多种处理操作，还广泛应用于语音识别、语音合成、声音分类以及声纹识别等多个项目领域。安装使用pip安装。
夜雨飘零1·2024-09-04 03:53

AD的差分输入与单端输入

对于差分输入，每一个输入信号都有自有的基准地线;由于共模噪声可以被导线所消除，从而减小了噪声误差。单端输入时，是判断信号与GND的电压
weixin_30646505·2024-09-04 03:52

MATLAB图像去噪和边缘检测

本文涉及分别使用均值滤波器和中值滤波器来除去高斯噪声、椒盐噪声以及sobel边缘检测。
柯咪侠·2024-09-04 00:01

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary
红米煮粥·2024-09-02 20:41

fpga图像处理实战-中值滤波

其核心思想是使用信号或图像中某个窗口内所有数值的中值来替换该窗口中心的值，从而达到消除噪声、保留边缘细节的目的。
梦梦梦梦子~·2024-09-02 11:45

深度学习100问43:什么是过拟合

一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的
不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

（others）计算数据信噪比

☆问题描述对原始数据添加随机噪声，得到了一组新的数据。如何计算新数据的信噪比（dB）？
ZhangTao_zata·2024-09-01 19:34

fpga图像处理实战-均值滤波

均值滤波均值滤波是一种简单的图像处理技术，主要用于平滑图像，去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值，从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。
梦梦梦梦子~·2024-09-01 18:29

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2024-09-01 17:18

三维海浪模型建模与matlab仿真

目录1.算法理论概述一、引言二、海浪模型三、三维海浪模型建模四、海浪模型数学原理2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述一、引言三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向，可以模拟海浪的形态和运动规律，具有广泛的应用价值。目前，三维海浪模型建模已经成为计算机图形学领域的一个热门研究方向。本文将详细介绍三维海浪模型建模的实现步骤和数学原理
简简单单做算法·2024-09-01 16:17

【论文笔记】：LAYN：用于小目标检测的轻量级多尺度注意力YOLOv8网络

获得高级语义信息也较少，图像中可能存在一些噪声信息，误导训练网络学习不正确的特征。映射到原始图像的感受野的大小。当感受野相对较小时，空间结构特征保留较多，但
hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:39

机器视觉按需求选择工业相机的方法

工业数字相机采集到的是数字信号，数字信号不受电噪声影响，因此，数字相机的动态范围更高，能够向计算机传输更精确的信号。
鸦芽_hujiamei·2024-08-31 21:51

聊聊2相步进电机的细分算法与细分步进角

这样可以大大提高电机的分辨率和精度，同时也可以降低电机的振动和噪声。细分算法通常采用正弦波电流控制方式，即通过控制电机绕组中的电流大小和方向，使
老白同学·2024-08-31 14:00

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

小琳AI课堂:生成对抗网络（GANs）

GANs的神奇之处生成器和判别器的较量：生成器就像一个魔术师，能把随机噪声变成逼真的图片。判别器则是个严格的裁判，要分辨出这些图片是真
小琳ai·2024-08-31 11:44

湿度对ADC的基准电压源影响及解决办法

基准选用2.5V的ADR45XX塑封基准电压，其可以提供高精度、低功耗、低噪声、初始精度为±0.01%（±100ppm）、出色的温度稳定性和低输出噪声。在系统硬件原理图设计完成后，接下来需要完成PC
微弱世界·2024-08-31 09:32

SAR图像相干斑滤波算法

为了减少相干斑噪声，早期的方法是在SAR成像处理中，通过降低处理器带宽形成多视图子图像，然后对多视子图像进行非相干叠加来降低相干斑噪声。这种非相干叠加来降低斑点噪声的方法称为多视处理。
fpga和matlab·2024-08-31 07:42

SAR图像相干斑点噪声的形成

SAR图像上的斑点噪声形成原理：当雷达波照射到一个雷达波长尺度的粗糙表面时，返回的信号包含了一个分辨单元内部许多基本散射体的回波，由于表面粗糙的原因，各基本散射体与传感器之间的距离是不一样的，因此，尽管接收到的回波在频率上是相干的
boost66·2024-08-31 07:12

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网
吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

【低噪声高效率】基于DIODES AP3129的18V/1.67A 30W机顶盒适配器方案

AP3129是一款高性能二次侧稳压PWM控制器，在10%负载和峰值功率模式下具有高效率（>89%），AP3129采用专有的可听噪声消除技术，以减轻电子和磁性部件的声学噪声。
WPG大大通·2024-08-29 18:38

Python实现分水岭图像分割算法

分水岭算法的原理三、Python实现分水岭算法四、算法步骤解析1.图像预处理2.计算梯度图像3.阈值分割4.距离变换与标记操作5.分水岭变换五、应用场景：细胞图像分割1.读取细胞图像2.应用高斯模糊去除噪声
闲人编程·2024-08-29 16:29

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab
软件算法开发·2024-08-29 14:15

python的图像阈值化处理及算法对比

一.阈值化（注：该部分参考作者的论文《基于苗族服饰的图像锐化和边缘提取技术研究》）图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。
yava_free·2024-08-29 11:53

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

当YOLOv5的训练P、R、mAP等指标为0时，通常有以下一些原因：数据集质量不佳：检查数据集中是否存在较大的类别不平衡或者太多的噪声。可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有可解释性。
该醒醒了~·2024-08-29 11:53

概率论中的卷积公式

多维卷积的推导多维卷积的应用延伸拓展如何使用卷积公式解决实际问题，例如信号处理中的噪声消除？在统计学中，卷积公式是如何应用于样本量估计和假设检验的？卷积公式在量子力学中的应用有哪些例子？
Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，需要往后预测的个数程序输出：预测序列，模型结构(白噪声检验
爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

open3d python 八叉树

通过构建八叉树，可以快速查询点云中的邻近点、进行点云下采样、去除噪声等操作。可视化：八叉树还可以用于三维场景的可视化。通
黄晓魚·2024-08-28 12:48

控制连接器引脚排列中的串扰

这种不必要的相互作用以能量耦合到相邻线路的形式出现，是一种破坏性的噪声信号。这种信号会影响任何操作，但当它发生在那些被称为“高速”的设计中时，就变得尤为关键。控制串扰是任何PCB设计的关键目标之一。在
David WangYang·2024-08-28 04:24

超过30%的人患上了慢性疲劳综合征，一本书让你摆脱越休息越累的困境

慢性疲劳综合征，一种持续性的身心疲惫，可能的症状有肌肉、关节痛，头疼头晕，对光线噪声敏感。病因不明，可能是一场疾病就让你陷入疲惫的漩涡，可能是压力、可能是抑郁，总之皆有可能。
云玖弋·2024-08-28 01:05

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

回归分析系列22— 稳健回归

23章稳健回归23.1简介稳健回归是一种在数据中存在异常值或噪声时，依然能够提供合理估计的回归方法。传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。
技术与健康·2024-08-26 11:20

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

解决什么问题：许多网络不能很好地去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)，这严重阻碍了它们在实际图像去噪任务中的应用。
AI小怪兽·2024-08-25 21:59

基于YOLOv8的无人机高空红外（HIT-UAV）检测算法，新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)助力涨点（二）

一种新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)，去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)1）混合型扩张型残差注意力(HDRAB)：mAP从原始的0.773提升至0.7791.无人机高空红外数据集介绍无人机高空红外检测数据集大小
AI小怪兽·2024-08-25 21:57

Python 数据清洗与预处理

无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。为了从这些原始数据中提取有价值的信息，并进行有效的分析和建模，我们必须首先进行数据清洗与预处理。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

作为一名硬件工程师，射频工程师，你真的知道相位噪声吗？一分钟带你吃透

相位噪声指标定义相位噪声（Phasenoise）是指系统（如各种射频器件）在各种噪声的作用下引起的系统输出信号相位的随机变化。
硬件大脑·2024-08-23 19:47

惯导系统静止初始化方法与代码实现并在gazebo中测试

前言在进行GPS加IMU的组合导航或者Lidar加IMU的组合导航时，用EKF或者ESKF的滤波方法时，需要提前知道惯导的测量噪声、初始零偏、重力方向等信息。
古月居GYH·2024-08-23 14:43

fpga图像处理实战-图像腐蚀

图像腐蚀图像腐蚀（Erosion）是一种常用的形态学操作，主要用于消除图像中的小白噪声、分离相连的物体或缩小前景对象。腐蚀操作通常在二值图像（黑白图像）上进行，但也可以应用于灰度图像。
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:11

惠海HC070N06LS丝印606A 60V6A 6N06 小体积封装 抗性好大电流NMOS 船上照明LED

由于MOS管具有输入电阻高、噪声小、功耗低等优点，它们在大规模和超大规模集成电路中得到了大范围应用。
HH18925796970·2024-08-22 12:10

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性，其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得，减少了单个异常对结
weixin_贾·2024-08-22 05:23

基于PIL实现亮度、噪声、随机黑块数据增强

importosimportshutilfromPILimportImage,ImageEnhanceimportnumpyasnpimportrandomfromtqdmimporttqdm#ColorJitteringfunctiondefapply_color_jitter(image,brightness=0.5,contrast=0.5,saturation=0.5):"""Applyc
小陈phd·2024-03-27 05:52

什么是特征检测和描述，OpenCV中常见的特征检测算法有哪些？

特征描述是基于一定的几何或者颜色信息生成特征点的特征描述符，这种描述应满足欧式空间的仿射不变性和噪声鲁棒性，并且不同特征点的特征描
-Max-静-·2024-03-25 07:24

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

数据预处理的必要性及主要任务1、数据预处理的必要性数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异构数据源。低质量的数据导致低质量的数据挖掘。
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

数据挖掘中的【数据预处理】

zhuanlan.zhihu.com/p/51131210)数据预处理有两种不同的理解：1、数据挖掘中的预处理改善数据质量，有利于后期分析数据去重数据异常：价格为-1——>删除样本字段缺失：缺少品牌——>从型号中提取数据噪声
ZFour_X·2024-03-17 09:15

Topaz Video AI Mac

通过对低分辨率、模糊或噪声过多的视频进行智能分析，软件能够自动进行画质修复和优化，让视频呈现出清晰、细腻的画面效果。同时，它还支持视频格式转换和压缩，满足不同平台和设备的播
lx53mac·2024-03-16 17:24

生成对抗网络——cgan

它的原理也比较清晰，generator负责输入随机噪声z，输出一个图片G(z)，而真实样本x，判别器D则用尽全力希望把真实样本和虚假样本区分开来。
尼古拉斯·two_dog·2024-03-16 13:20

噪音继续

最近几晚上都被一种能听见但是录音就发现没有声音的噪声吵醒了，噪声如往常一样来自于楼上的住户，一直都有声音只是昨天晚上极其的明显，A君忍不住上去打招呼，可惜人家只顾着开着大的外放声看电视呢？
芳芳行洁·2024-03-15 17:20
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