matlab图像校正工具箱第14页

EMGU.CV入门（十四、图像轮廓）

一、轮廓1.1边缘和轮廓的区别边缘：离散的，断开的轮廓：整体的，连续的边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。

LyRics1996·2024-08-28 19:30

全染色算法及其matlab程序详解

#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################全染色以及全色数图G的顶点和边满足使相邻或关联的元素得到不同的颜色，则称此染色为G

夏天天天天天天天#·2024-08-28 17:47

均匀全染色算法及其matlab程序详解

#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################均匀全染色以及均匀全色数若图G的一个全染色满足使任意两种颜色所染元素数目相差不超过

夏天天天天天天天#·2024-08-28 17:47

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

matlab神经网络结果分析,BP神经网络仿真、结果分析

p=[-0.9956-0.7968;-0.99850.1235;-1.00001.0000;-0.6660-0.8380;-0.6737-0.1778;-0.67920.9324;-0.3354-0.8734;-0.3420-0.2247;-0.34670.1177;0.0737-0.8838;-0.0099-0.2688;-0.01650.7926;0.3296-0.9329;0.32380.0

残月灵火·2024-08-28 13:21

【YOLO系列】YOLO介绍

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。

有品位的小丑·2024-08-28 13:19

掌握这些，让 AI 生成的图片真实感爆棚！

本文提供了5个技巧，帮助您使用MidJourney创建更真实的图像，摆脱过于“一眼假”的MidJourney风格。这两天Midjourney网页版向所有人开放，同时还推出了免费试用计划。

老余捞鱼·2024-08-28 10:36

（最新）华为 2024 届秋招-硬件技术工程师-单板硬件开发—机试题—（共12套）（每套四十题）

模拟IC攻城狮·2024-08-28 09:01

《5%的改变》读书笔记（二）“关于原生家庭”改变的工具箱

●课题分离这是阿德勒心理学强调的原则，在处理家庭问题时尤其适用。简单说，就是要区分一个问题是谁的“课题”。谁的课题，谁负责解决。区分的原则很简单：这个问题让谁感到困扰？谁困扰，就是谁的课题。比如，子女决定了跟什么样的人结婚，如果子女想清楚了，就不困扰，因为这是他（她）的选择。可是父母不同意，他们担心这个对象不可靠，那么这件事就是父母的课题，只有他们为此感到困扰。按照课题分离原则，父母的课题父母自己

心理咨询师卜彬·2024-08-28 09:15

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

我们将使用深度学习模型进行图像识别，并通过Python进行开发。二、项目环境配置在开始项目之前，

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。然而，由于风力发电的不稳定性和不可控性，风电预测成为了一个至关重要的问题。为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化正则化极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-RELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.北方苍鹰优化算法(NGO)2.正则化极限学习机(RELM)3.NGO-RELM

机器不会学习CL·2024-08-28 02:44

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出

回归预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据回归预测Matlab程序多特征输入单输出文章目录前言时序预测|基于鲸鱼优化WOA-Transformer-BiLSTM组合模型的数据时序预测

机器不会学习CL·2024-08-28 02:14

相机标定和图像配准

相机标定和图像配准介绍1.相机标定代码说明：注意事项：使用标定结果处理图像：代码说明：注意事项：2.图像配准代码说明：注意事项：介绍基础知识参考：相机的内参和外参1.相机标定相机标定是计算机视觉中的一个重要步骤

lqjun0827·2024-08-28 00:01

vue3 - element-plus 实现图片上传到服务器及预览、删除功能，支持显示进度条、上传失败错误占位的超好用的图像上传组件（详细运行示例及完整组件源码，一键复制开箱即用）

效果图本博客实现了vue3项目中，借助elementplus上传组件，实现二次封装上传组件，支持放大预览、删除、上传进度条、图片回显、上传服务器完整示例源码及详细步骤流程。代码整洁注释详细，直接复制组件源码，稍微改改就行了。准备阶段element-plus提供

街尾杂货店&·2024-08-27 23:24

CMake构建学习笔记6-giflib库的构建

GIFLIB是一个开源的C库，用于处理GIF（图形交换格式）图像文件。GIFLIB是个典型的基于Linux环境的开源库，使用Makefile

charlee44·2024-08-27 21:42

美颜相机java

马赛克实现：代码会遍历图像的像素，根据一定的块大小，将每个块的像素颜色平均化或设置为块中某个像素的颜色，从而实现马赛克效果。

张宇超666·2024-08-27 19:29

Python计算机视觉编程——第二章局部图像描述子

把图像域中点x上的对称半正定矩阵Mr=Ml(x)M_{r}=M_{l}(\mathbf{x})Mr=Ml(x)定义为：M1=∇I ∇IT=[IxIy][IxI

adchloe·2024-08-27 19:28

mitk插件有哪些以及作用

MITK（MedicalImagingInteractionToolkit）是一个用于医疗图像处理与交互的开源软件框架。它提供了一套丰富的插件，使其功能得到扩展和定制。

zhangyihu321·2024-08-27 19:24

卷积神经网络-解释1

卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通

weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通信号，从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。

罗晨晖·2024-08-27 17:44

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题

基于OpenCV-Python实现人脸识别时，为了使图像上显示识别到人员的中文名字，做了几次尝试，使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决：使用OpenCV将图片灰度化，对加载的灰度化图使用分类器中的

匹数·2024-08-27 15:34

潘慧峰 matlab,金融工程方法与应用-以MATLAB为基础

1引言1.1金融理论的发展1.2金融工程技术的发展以及信息技术的影响1.3信息技术与金融工程教学的改革1.4本书的背景和安排【参考文献】2金融衍生产品介绍【知识点】2.1远期2.2期货2.3互换2.4期权2.5本章小结【练习题】【参考文献】1引言1.1金融理论的发展1.2金融工程技术的发展以及信息技术的影响1.3信息技术与金融工程教学的改革1.4本书的背景和安排【参考文献】2金融衍生产品介绍【知识

老肥胖子·2024-08-27 14:58

基于灰狼优化算法(GWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法原理与模型构建1.灰狼优化算法(GWO)2.CNN-BiGRU-Attention模型3.GWO优化CNN-BiGRU-Attention模型三、研究步骤与实现1.数据预处理2.模型构建与训练3.性能评估四、研究展望与挑战2

qq_551705769·2024-08-27 14:27

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM 多特征输入单输出

回归预测|基于北方苍鹰优化核极限学习机的数据预测Matlab程序NGO-KELM多特征输入单输出文章目录一、基本原理1.基本原理核极限学习机（KELM）2.NGO-KELM回归预测流程1.数据预处理2.

机器不会学习CL·2024-08-27 13:16

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

android sqlite blob,更新了Blob后，Android sqlite无法读取

我想在SQLite数据库中存储一个图像(大小约为10MB)。为此，我创建了一个数据库助手Dao。一切正常，我可以创建多个记录并毫无问题地读取它们，甚至可以毫无问题地更新最新记录中的blob。

weixin_39524984·2024-08-27 09:20

大数据挖掘的步骤是怎样的呢？

以下是大数据挖掘的主要步骤和方法：一、大数据挖掘的步骤数据收集：从各种数据源中采集数据，包括结构化数据（如数据库中的表格）、半结构化数据（如XML、JSON等格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频

weixin_54503231·2024-08-27 08:46

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新文章目录前言回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4M

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。基本概念：神经网络：深度学习模型的核心是神经网络，灵感来源于人脑的结构和功能。

Linductor·2024-08-27 06:02

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

例如，单像素攻击就是破坏模型准确性的最有效方法之一，这种方法只需修改图像的一个像素就能轻松欺骗高级深度学习模型。本文解释了单像素攻击的运行原理，

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构2.模型优化四、实验结果与分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

OpenCV中的轮廓检测cv2.findContours()

文章目录前言一、查找轮廓二、绘制轮廓轮廓面积轮廓周长前言轮廓提取的前提，将背景置为黑色，目标为白色（利用二值化或Canny）边缘检测，例如Canny等，利用梯度变化，记录图像中的边缘像素点，返回和源图片一样尺寸和类型的边缘图

Limiiiing·2024-08-27 05:58

基于北方苍鹰算法优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.模型组成2.研究步骤三、研究成果与应用前景四、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统

然哥爱编程·2024-08-27 05:58

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism）三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

如何快速轻松地从 iPhone 恢复已删除的照片

我们都可能不小心删除了智能手机上的图像。您是否也碰巧误删除了iPhone上的图像？或者也许是出于愤怒，后来才后悔？不用担心，因为您可以快速轻松地恢复它们。方法如下。

分享者花花·2024-08-27 04:20

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（17）—MIPI CSI+SIF

▽^*)错过其他章节的同学可以电梯直达目录↓↓↓地平线—征程2（Journey2-J2）芯片详解——目录-CSDN博客6.VIO子系统视频输入/输出(VideoIn/Out-VIO)子系统主要负责处理图像的输

零零刷·2024-08-27 01:04

一加12 安卓14系统最新，已获取Apatch，安装证书到系统目录，小黄鸟安装证书

qikenao·2024-08-27 00:28

工业相机基本知识与选型

1、相机选择1.1、计算相机分辨率根据系统对图像精度的要求来选择相机的分辨率。

要记得喝水·2024-08-26 23:51

顶级高手常用的16个思维模型，读完深受启发！（值得收藏）

FarnamStreet曾这样描述思维模型：“思维模型是你大脑中用于做决策的工具箱。你拥有的工具箱越多，你就越能够做出正确的决策。”不管你是做一些重大决策、领导团队还是制定市场战略，思维模型都能够在其

陈宇星随记·2024-08-26 21:52

【超音速专利 CN202110438812.4】广州超音速自动化科技股份有限公司

广州超音速自动化科技股份有限公司(833753)发明人（公开）张俊峰（总);罗国和;陈夏原文摘要本发明公开了一种涂布测量、纠偏与瑕疵检测方法，包括编码器发送的拍照脉冲信号触发第一A面视频检测装置采集第一A面图像以进行第一检测

闻缺陷则喜何志丹·2024-08-26 20:06

Python：完美解决PIL检测图片方向并进行旋转校正，Pillow库

在用PIL处理图片时，我们经常会遇到图片方向不正确的问题，尤其是从手机或相机中直接获取的图片。PIL（PythonImagingLibrary）库可以帮助我们解决这个问题。【核心思路】：先用getexif()获取图片的方向信息，获取到的exif是个字典，比如{274：6}，exif[274]即可得到方向是6，6代表逆时针旋转了90°，然后用rotate()针对性进行旋转即可。首先，确保您已经安装了

William数据分析·2024-08-26 19:19

OpenCV杂项图像变换(1)自适应阈值处理函数adaptiveThreshold()的使用

该函数根据以下公式将灰度图像转换为二值图像：对于THRESH_BINARY:textdst(x,y)={maxValue如果src(x,y)>T(x,y)0否则\\text{dst}(x,y)=\begin

jndingxin·2024-08-26 19:12

直播平台美颜技术分析：视频美颜SDK功能实现原理

二、视频美颜SDK的功能1.磨皮丨美白2.瘦脸丨大眼3.滤镜丨贴纸4.美颜丨美型…三、视频美颜SDK的实现原理视频美颜SDK的实现主要依赖于图像处理算法和硬件加速技术。

美狐美颜sdk·2024-08-26 18:40

C# 教程目录

17.3图像处理17.3.1像素处理17.3.1.1逆反（底片）17.3.1.2曝光17.3.1.3灰度17.3.1.4浮雕17.3.1.5二值化（黑白）17.3.1.6自定义处理17.3.2内存处理17.3.2.1Bitmap.LockBits

VB.Net·2024-08-26 18:36

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

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