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大数据
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matlab机器学习
机器学习
--概览
一、
机器学习
基础概念1.定义
机器学习
(MachineLearning,ML):通过算法让计算机从数据中自动学习规律,并利用学习到的模型进行预测或决策,而无需显式编程。
kyle~
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2025-02-04 03:11
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
笔记20241017
文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性(GradientVanishing)梯度消失原因解决方法梯度爆炸(GradientExplosion)定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库,主要用于处理图像数据集
tt555555555555
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2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
基于
机器学习
中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究(python进行数据处理并完成建模,对品种进行预测)
1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物,别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等,是一种名贵中药材,国内主要产地为较低纬度地区如:福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1],被当地人民誉为“药中之王”,福建品种和台湾品种更是其中的上等品种,在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野
Life is a joke
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2025-02-04 03:40
PYTHON
人工智能
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
基于BiGRU的预测模型及其Python和
MATLAB
实现
传统的
机器学习
算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系,因此深度学习中的循环神经网络(RNN)逐渐成为解决这一问题的重要工具。
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:10
机器学习
深度学习
cnn
lstm
神经网络
gru
回归算法
Transformer预测模型及其Python和
MATLAB
实现
###一、背景在自然语言处理(NLP)领域,传统的序列到序列(Seq2Seq)模型大多依赖于循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)网络。这些模型虽然在许多任务中取得了成功,但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足,导致模型训练时间漫长,并在处理较长文本时效果不佳。2017年,Vaswani等人提出的Transformer模型在《AttentionisAllYouNeed》一文中引起
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:10
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
算法
回归算法
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随机森林(Random Forest)预测模型及其特征分析(Python和
MATLAB
实现)
##一、背景在大数据和
机器学习
的快速发展时代,数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据,传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下,
机器学习
方法开始广泛应用。
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:09
深度学习
机器学习
python
随机森林
大数据
回归算法
算法
机器学习
中,准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么?有啥用?有啥意义?有啥缺陷?
首先明白四个名词:真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真,实际为真的样本FP:被预测为真,实际为假的样本TN:被预测为假,实际为假的样本FN:被预测为假,实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式:(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义:被正确预测的样本占总样本的比例缺陷:尽管准确率
shimly123456
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2025-02-04 01:28
NLP
相关杂谈
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使用 Conda 管理 Python 环境的详细指南
使用Conda管理Python环境的详细指南在安装Python时,我们通常会选择Anaconda作为管理工具,因为它不仅提供了Python的安装包,还集成了许多常用的库和工具,非常适合数据科学和
机器学习
的工作
小桥流水---人工智能
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2025-02-04 01:28
人工智能
python安装库
anconda
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python
开发语言
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
在人工智能时代,
机器学习
技术日新月异,深度学习是
机器学习
领域中一个全新的研究方向和应用热点,它是
机器学习
的一种,也是实现人工智能的必由之路。
王国平
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2025-02-04 00:51
pytorch
人工智能
数据分析
python
数据挖掘
机器学习
笔记——正则化
本笔记介绍
机器学习
中常见的正则化方法。
好评笔记
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2025-02-04 00:49
补档
机器学习
人工智能
论文阅读
AIGC
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深度学习
面试
机器学习
笔记——特征工程、正则化、强化学习
本笔记介绍
机器学习
中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记
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2025-02-04 00:48
机器学习笔记
机器学习
人工智能
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AI编程
算法工程师
【
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BDT】python代码实现(下)
文章目录BDT(BootstrapDecisionTree)python实现导入库分类树主体代码回归树主体代码输出函数完整代码后续可能添加的功能BDT(BootstrapDecisionTree)python实现代码仅供参考导入库importCART树_自己写importnumpy其中一个库之前写的分类树主体代码在原始数据权重基础上使用更新的数据权重以更新BDT模型.def分类树(self,BDT
mcoc132
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2025-02-03 22:05
Python
机器学习
机器学习
python
人工智能
Python
机器学习
实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作
Python
机器学习
实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作1.背景介绍1.1什么是主成分分析(PCA)?
AI天才研究院
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2025-02-03 20:17
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
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Agent
RPA
深度学习盛行,还记得哪些传统
机器学习
方法和模型?
传统
机器学习
是指在深度学习盛行之前开发的
机器学习
和人工智能技术。这些传统方法通常依赖于手工设计的特征提取和模型结构。而深度学习是一种
机器学习
技术,它通过深层神经网络从原始数据中学习特征表
硬件学长森哥
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2025-02-03 19:11
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
1、PyTorch 简介
1、torchTorch是PyTorch的前身,Torch是一个有着悠久历史的
机器学习
框架,最初由RonanCollobert、SoumithChintala和KorayKavukcuoglu等人开发。
找个栗子
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2025-02-03 19:10
PyTorch开始到sci
pytorch
人工智能
python
机器学习
—大语言模型:推动AI新时代的引擎
云边有个稻草人-CSDN博客目录引言一、大语言模型的基本原理1.什么是大语言模型?2.Transformer架构3.模型训练二、大语言模型的应用场景1.文本生成2.问答系统3.编码助手4.多语言翻译三、大语言模型的最新进展1.GPT-42.开源模型四、构建和部署一个简单的大语言模型1.数据准备2.模型训练3.部署模型五、大语言模型的未来发展结语引言大语言模型(LargeLanguageModels
云边有个稻草人
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2025-02-03 19:38
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基于Java的智能家居设计:探讨Java在智能家居大数据处理中的角色
基于Java的智能家居设计:探讨Java在智能家居大数据处理中的角色关键词:智能家居,Java,大数据处理,
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,物联网1.背景介绍1.1问题由来随着物联网技术的发展,智能家居已经从一个概念转变为现实
杭州大厂Java程序媛
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2025-02-03 19:36
计算机软件编程原理与应用实践
java
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架构
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基于光伏交直流混合微电网离网模式的双下垂控制
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光伏交直流混合微电网离网(孤岛)模式双下垂控制
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/Simulink仿真模型交直流混合微电网结构:1.直流微电网,由光伏板+Boost变换器组成,最大输出功率10kW。
BIdOeVNkOZSO
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2025-02-03 17:22
matlab
算法
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matlab
导致电脑重启问题,如何解决??
问题描述
matlab
导致电脑重启问题。电脑可以正常运行,打开
matlab
后一段时间蓝屏并自动重新启动。电脑系统win10/win11都试过,
matlab
版本试过2023b
bug菌¹
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2025-02-03 17:19
全栈Bug调优(实战版)
#
CSDN问答解惑(全栈版)
matlab
电脑
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模式识别与
机器学习
(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类
模式识别与
机器学习
(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能(程序与算法)》,如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界
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2025-02-03 17:16
模式识别
机器学习与图像处理
机器学习
python
人工智能
python矩阵教程_numpy教程:矩阵matrix及其运算
虽然它们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中NumPy函数库中的matrix与
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中matrices等价。
weixin_39658474
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2025-02-03 16:42
python矩阵教程
智能优化算法应用:天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割
智能优化算法应用:天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用:天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.
Matlab
代码摘要
智能算法研学社(Jack旭)
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2025-02-03 16:10
智能优化算法应用
图像分割
算法
神经网络
人工智能
Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码
Iceberg支持实时特征工程和模型训练,特别适用于需要处理海量实时数据的
机器学习
工作流。Iceberg作为数据湖,以支持其
机器学习
平台中的特征存储。
weixin_30777913
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2025-02-03 15:07
音视频
语言模型
大数据
人工智能
基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3文献来源4
Matlab
代码、数据、文章下载1概述文献来源:摘要:在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
然哥爱编程
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2025-02-03 15:05
matlab
【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4
Matlab
代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点
然哥爱编程
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2025-02-03 15:05
图像处理
matlab
数码相机
投票法:简单而强大的分类利器
投票法:简单而强大的分类利器在
机器学习
的分类任务中,我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天,让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。
ningaiiii
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2025-02-03 14:25
机器学习与深度学习
分类
机器学习
人工智能
初入
机器学习
写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容,防止自己遗忘,也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习:本质是建模,将训练得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型,合理设置初始模型,要对建模对象有比较深刻的认识依赖大量的准确训练样本强化学习:本质是系统,直接将训练得到的模型视作系统本身(激进的像“端到端”)侧重于最大化当前环境下的奖励,最终目标是寻找环
辰尘_星启
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2025-02-03 14:54
机器学习
人工智能
深度学习
python
mxnet
基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(
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本文目录如下:目录1概述2运行结果3文献来源4
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代码、数据、文章下载1概述文献来源:摘要:在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
砌墙_2301
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2025-02-03 14:52
matlab
基于模糊RBF神经网络轨迹跟踪研究(
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本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4
Matlab
代码实现1概述模糊控制(FuzzyControl)是1965年,由美国的Zadeh率先创立了模糊集合论,后来又提出了模糊逻辑控制器的概念和有关定理
@橘柑橙柠桔柚
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2025-02-03 13:20
神经网络
matlab
mvc
MATLAB
实现基于MPA(海洋捕食者算法)进行时间序列预测模型的项目详细实例
目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS(海洋捕食者算法)进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计...4项目模型架构...5项目模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...9项目扩展...11项目应该注意
nantangyuxi
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2025-02-03 13:16
MATLAB
matlab
算法
人工智能
回归
cnn
支持向量机
大数据
基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索
matlab
仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索,旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到19世纪初,最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说,给定一组城市和城市之间的距离,旅行商需要从一个城市出发,访问每个城市恰好一次,最后回到起始城市,目标是找到总路程最短的路线
软件算法开发
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2025-02-03 12:15
MATLAB程序开发
#
路线规划
matlab
禁忌搜索算法
TSP
最优路径搜索
PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
这种方法为
机器学习
开创了新的研究方向,尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn(一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库)
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2025-02-03 12:59
周报 | 25.1.27-25.2.2文章汇总
周报|25.1.20-25.1.26文章汇总-CSDN博客
机器学习
AI算法工程|DeepSeekV3两周使用总结-CSDN博客Datawhale|一文详尽之SFT(监督微调,建议收藏)!
双木的木
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2025-02-03 12:11
深度学习拓展阅读
python拓展学习
人工智能
transformer
算法
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YOLO
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llama
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【元素级逻辑“或”】的程序
目录
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逻辑或的程序示例1:元素级逻辑“或”示例2:短路逻辑“或”运行示例
matlab
逻辑或的程序在
MATLAB
中,逻辑“或”可以通过|符号(用于元素级操作)或||符号(用于短路逻辑操作)来实现
资源存储库
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2025-02-03 12:09
笔记
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matlab
matlab
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【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法(
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代码实现)
本文目录如下:目录1概述两阶段算法概述第一阶段:特征提取与表示学习第二阶段:调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4
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代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法,
宇哥预测优化代码学习
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2025-02-03 12:08
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算法
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【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法(
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重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列
展开美丽的画卷2025年,愿我们梦想绽放,心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究(
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Ps.729
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2025-02-03 11:31
分布式
能源
最小边际采样在分类任务中的应用
最小边际采样在分类任务中的应用在
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的分类任务里,如何高效利用有限的标注数据,一直是研究的重点。
ningaiiii
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2025-02-03 11:57
机器学习与深度学习
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数据挖掘
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电力系统可靠性评估
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仿真
电力系统可靠性评估
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仿真1.介绍电力系统可靠性评估是评估电力系统在给定条件下满足用户电力需求的能力。
鱼弦
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人工智能时代
matlab
人工智能
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重磅|粉丝福利|专栏1.5| 状态估计|非侵入式负荷系列
留下足迹,2025将开启新篇章让我们心怀希望,展开美丽的画卷2025年,愿我们梦想绽放,心灵自由舒展所有资源文章末尾下载专栏1.5状态估计、非侵入式负荷系列【状态估计】基于随机方法优化PMU优化配置(
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基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)(
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代码实现)
目录1概述1.微电网概述2.粒子群优化算法(PSO)3.应用于微电网调度的优势4.研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论2基于粒子群算法的微电网调度结果4写在最后5
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使用支持向量机(SVM)进行股票市场预测
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从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距
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