matlab神经网络预测建模

使用深度学习进行序列分类

要训练深度神经网络以对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络允许您将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。
jk_101·2024-02-19 13:40

1.9 神经网络结构搜索(NAS)

神经网络结构搜索(NAS)更多内容，请关注：github：https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言神经网络架构搜索（NAS）是一种自动搜索最优神经网络架构的方法
构图笔记·2024-02-19 13:39

我与名字的故事

作者：陈沅宣[爱心]我与名字的故事[爱心]下面说说我一些专业预测的故事提前预测名字的好处个人提前预测名字有什么好？答：知道不好，提前知道就可避开很多不好的事发生。
681059dbab9f·2024-02-19 13:37

日精进187 6月13

1、比学习:财务预测百分比法假设资产负债费用和销售收入存在着稳定的百分比关系，然后根据预测的碧梨比率在。2、比改变:筹资次序以此为先有留存资产，增加留存收益增加金融负债增加股本。3、比付出:感谢菜虫。
黄从伟·2024-02-19 13:54

Task4 - 建模与调参

1.内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归模型；模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树；模型对比：常用线性模型；常用非线性模型；模型调参：贪心调参方法；网格调参方法；贝叶斯调参方法；2.一些基本模型线性回归(LinearRegress
100MHz·2024-02-19 13:13

Attention Is All Your Need论文笔记

提出了一个新的简单网络架构——transformer，仅仅是基于注意力机制，完全免去递推和卷积，使得神经网络训练地速度极大地提高。
xiaoyan_lu·2024-02-19 13:09

深度学习基础之《TensorFlow框架（4）—Operation》

，canstant，rank，shape，shuffle矩阵运算matmul，matrixinverse，matrixdateminant带状态的运算variable，assgin，assginadd神经网络组件
csj50·2024-02-19 13:37

MTR++论文阅读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/654070149文章亮点：DenseFuturePredictionforAllAgent：将预测的结果也encode起来，用于平衡障碍物之间的预测结果
ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？让高冷的不再高冷，让神秘的不再神秘！不要怕它，伙计们，咱们以这个小系列文章零基础入门。（这个系列的文章仅需要您稍微听说过一点点编程语言即可，比如Python）如果是对IT这个产业了解不深的小伙伴，可以先快速浏览一下我的这两篇文章
政安晨·2024-02-19 13:26

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨·2024-02-19 12:09

丹麦公开赛决赛预测，黄东萍/郑雨恐难胜韩国组合，弱点太明显

丹麦公开赛决赛预测，黄东萍/郑雨恐难胜韩国组合，弱点太明显。
虫大话体坛·2024-02-19 12:03

NLP_GPT生成式自回归模型

文章目录介绍完整代码小结介绍自回归(Autoregressive)是自然语言处理模型的一种训练方法，其核心思想是基于已有的序列(词或字符)来预测下一个元素。
you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:32

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

在贪婪解码中，生成模型根据输入序列，逐个时间步地预测输出序列中的每个词语。在每个时间步，模型根据当前的隐藏状态和已生成的部分序列计算每个词语的条件
·2024-02-19 12:34

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和
AIGCExplore·2024-02-19 12:55

关于Swin Transformer的架构记录

SwinTransformer可以说是批着Transformer外表的卷积神经网络。具体的架构如下图所示：首先我们得到一张224*224*3的图片。通过分成4*4的patch，变成了56*56*48。
一条小小yu·2024-02-19 12:53

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数3.利用对比散度训练小结系列链接0.前言能量模型(Energy-basedModel,EBM)是一类常见的生成模型，其借鉴了物理系统建模的一个关键思想
盼小辉丶·2024-02-19 12:40

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测
电力程序小学童·2024-02-19 12:10

【无标题】Matlab之annotation函数——创建图形注释（箭头、椭圆、矩形）

应用1：创建文本箭头注释创建一个简单线图并向图窗添加文本箭头。用归一化的图窗坐标指定文本箭头位置，起点为(0.3,0.6)，终点为(0.5,0.5)。通过设置String属性指定文本说明。figureplot(1:10)x=[0.30.5];y=[0.60.5];annotation('textarrow',x,y,'String','y=x')备注1：annotation(lineType,x,
weixin_44202064·2024-02-19 12:07

MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量

MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量（分离混合地震数据）。为了得到更高的时频分辨率，近年来涌现出了大量的新的时频分析方法。
哥廷根数学学派·2024-02-19 12:36

大数据提醒你：中国这些古建筑，可能是下一个巴黎圣母院！

世界唯一的不变的就是变化，且我们永远赶不上变化的速度，因为做不到预知未来，或者说预测的不够精准。这句话在过去是完全适用的，受限于科技水平、数据缺失等各方面的因素，曾经的很长时
weixin_33696822·2024-02-19 12:06

微弱的光

没想过，想也没用，没人能预测未来。不论是网页算命，还是街上看相的道士，或者满口成功学的鸡汤导师，甚至手机里小程序
笙炅·2024-02-19 12:26

Matlab论文插图绘制模板第136期—极坐标气泡图

在之前的文章中，分享了Matlab笛卡尔坐标系的气泡图的绘制模板：进一步，再来分享一下极坐标气泡图。先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。
阿昆的科研日常·2024-02-19 12:01

[Optimization] Codes Answer to online quiz 1

Matlabwithcvx:%DecisionVariablescvx_beginvariablesxsbxrexcxs%ObjectiveFunctionmaximize(0.04*xsb+0.06*
EricWang1358·2024-02-19 12:29

164基于matlab的奇异值分解、小波降噪、zoom细化

基于matlab的奇异值分解、小波降噪、zoom细化。程序已调通，可直接运行。164奇异值分解小波降噪zoom细化(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-02-19 12:28

钢织网工厂革命：3D可视化技术重塑制造业未来

通过高精度的3D建模和实时数据更新，管理者可以随时随地查看工厂的生产状态，实现真正的远程监控和管理。二、提升效率：从数据到决策
久数君·2024-02-19 12:28

多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-19 12:25

扩展卡尔曼滤波与粒子滤波例程

三维滤波，非线性系统状态与非线性观测，使用EKF和PF进行滤波，输出滤波值曲线与误差对比，MATLAB程序如下：%EKF+PF效果对比%author:Evand%作者联系方式：[email protected]
Evand J·2024-02-19 12:53

好心态，好心情，才有好人生

因为人活一世，不可再生，每一时每一秒都是向终点靠近，不可预测。
似水流年2024·2024-02-19 12:04

利用MATLAB/Simulink仿真模型加速嵌入式控制系统的开发——以多学科融合的电机控制为例

电机控制涵盖了广泛的应用领域，从家用电器到工业设备，从电动汽车到航空航天，其重要性不言而喻。从过去到现在，再到未来，电机控制技术的发展经历了显著的变革，并持续推动着相关行业的进步。一、电机控制的过去在电机控制的早期阶段，主要依赖于简单的开关和继电器来实现基本的控制功能。这些传统的控制方法存在着精度低、稳定性差等问题。随着电子技术的不断发展，出现了基于模拟电路的电机控制器，如PWM（脉宽调制）控制器
初心不忘产学研·2024-02-19 11:06

机器人初识 —— 定制AI

这要求精确的动力学建模和实时反馈控制。2.**高效能电机与传动系统**：机器人需要紧凑且强大的驱动单元来模拟人类或动物的肌肉力量，快速响应并提供足
初心不忘产学研·2024-02-19 11:06

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

提示：麻烦点赞，拒绝白嫖文章目录前言一、数据来源二、训练+预测_一步到位源码1.DNN.m总结前言Python不香吗？非得用matlab来搞机器学习的东西？
我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

opencv dnn完整示例

目录python导出onnx：python预测例子：c++dnn调用例子：python导出onnx：weights='xxxx.pth'model_cls=Model_net(model_path=weights
AI视觉网奇·2024-02-19 11:29

计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2024-02-19 11:59

python毕设选题 - 大数据商城人流数据分析与可视化 - python 大数据分析

文章目录0前言课题背景分析方法与过程初步分析：总体流程：1.数据探索分析2.数据预处理3.构建模型总结最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求
DanCheng-studio·2024-02-19 11:24

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
Eastmount·2024-02-19 11:53

为什么深度神经网络难以完全模拟人脑思维

由于深度神经网络基于线性函数和激活函数，不能完全模拟人脑思维，也许这是瓶颈。在人类思维中，我们能够处理模糊的概念，例如对于一只动物是否属于“狗”的判断，我们可以接受一定程度上的模糊性。
人机与认知实验室·2024-02-19 11:17

曲线生成 | 图解B样条曲线生成原理(基本概念与节点生成算法)

2基函数的deBoor递推式3B样条曲线基本概念图解4节点生成公式0专栏介绍附C++/Python/Matlab全套代码课程设计、毕业设计、创新竞赛必备！
Mr.Winter`·2024-02-19 11:46

我是住在南方么？

现在天气预报都根据当天的天气预测么？期待嘎嘎冷好
泰梦鱼·2024-02-19 11:31

python心脏病预测数据可视化，毕业设计-附源码86015

目录摘要1绪论1.1开发背景1.2研究意义1.3Django框架1.4论文结构与章节安排2心脏病预测数据可视化系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3
yuyuxun1·2024-02-19 11:15

【OpenAI Sora】开启未来：视频生成模型作为终极世界模拟器的突破之旅

在以往的研究中，人们使用了多种方法对视频数据进行生成建模，包括循环网络、生成对抗网络、自回归变换器和扩散模型等。然而，这些方法通常只针对特定类型、较短长度或固定分辨率的视觉数据进行研究。
Draven21·2024-02-19 11:15

python心脏病预测数据可视化 计算机毕设源码86015

目录摘要1绪论1.1开发背景1.2研究意义1.3Django框架1.4论文结构与章节安排2心脏病预测数据可视化系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3
weixin_ZYKJ985·2024-02-19 11:44

python心脏病预测数据可视化 计算机毕业设计源码86015

目录摘要1绪论1.1开发背景1.2研究意义1.3Django框架1.4论文结构与章节安排2心脏病预测数据可视化系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3
weixin1_ZYKJ985·2024-02-19 11:41

开关电源输入：共模电感，X电容，Y电容，差摸电感理论计算！

在研究滤波器原理的基础上，探讨了一种对共模、差模信号进行独立分析，分别建模的方法，最后基于此提出了一种EMI滤波器的设计程序。
吾息·2024-02-19 11:10

边坡位移监测设备：守护工程安全的前沿科技

一、边坡位移监测设备的重要性边坡位移监测设备能够实时监测边坡的微小变化，通过数据分析，可以预测边坡的稳定性，及时发现潜在的安全隐患。在山地、河流等复杂地形地貌中，边坡的稳定性直接关系到工程安全，一旦
山东仁科·2024-02-19 11:04

揭秘JVS-智能BI数据集管理：让你的数据处理更高效！

数据集管理与界面介绍在整体的数仓架构中，数据集是在线加工的标准数据形态，数据集配置的过程就似对数据进行加工、清晰、关联、建模的过程，建模完成后，可通过手动数据执行或者周期性的
·2024-02-19 11:41

通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习网络4.2人脸特征提取4.3回归模型构建5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3
简简单单做算法·2024-02-19 11:29

RapidMiner数据挖掘

RapidMiner数据挖掘入门之一：概要1简介RapidMiner原名Yale，它是用于数据挖掘、机器学习、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071·2024-02-19 11:28

致小风铃教室家长的一封信

《天上云》我们一起学习到了朝霞、晚霞……根据云的变化我们还学会了预测天气！还学习了欢快的儿歌《雨中的歌》。
坚持_ing·2024-02-19 11:10

线性回归：大体介绍

线性回归是一种常见的统计学和机器学习方法，用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系，并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河·2024-02-19 11:56

大数据，对于生活的改变

谷歌通过对于疾病的查询量可以预测一个个h1n1病毒的大爆发，大数据时代对于人的考验用户的搜索记录就是一种信息，这种信息会满足其基础相关的词条与其有关的词条（最为原始的搜索机制，国内的搜索引擎都是采用这种基础原理
待·2024-02-19 11:53
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