matlab识别中国象棋棋盘

Hadoop之HDFS的使用

的Shell操作1、查看hdfs根目录下的内容-lshdfsdfs-lshdfs://hadoop01:9000/url在使用时默认是可以省略的，因为hdfs在执行的时候会根据HDOOP_HOME自动识别配置文件中的

想要变瘦的小码头·2025-02-20 20:43

Vision Transformer（ViT）：用 Transformer 颠覆图像识别

VisionTransformer（ViT）：用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）长期以来一直是图像识别任务的主流架构。

金外飞176·2025-02-20 19:36

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真

一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真文章目录前言一、DOA估计基本原理二、MATLAB仿真总结前言MUSIC（MultipleSignalClassification）算法于1979年由R.O.Schmidt

迎风打盹儿·2025-02-20 19:33

基于MUSIC算法的DOA估计Matlab仿真

up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。波达方向（DirectionofArrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中，人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣，并在这一领域取得了很多重要的进展。阵列信号处理主要

fpga和matlab·2025-02-20 19:02

“傻瓜”学计量——主成分分析法PCA（原理+实操）

nn坚持学stata+matlab·2025-02-20 18:23

信息获取、扫描与服务识别、漏洞验证、嗅探攻击、代理与隧道、metasploit渗透攻击等

1.信息获取信息获取是渗透测试和安全评估的第一步，主要目的是收集目标系统的各种信息。这些信息可以帮助确定攻击面和潜在的安全漏洞。技术和工具：域名信息：使用whois查询域名注册信息。DNS查询：使用nslookup或dig获取DNS记录，包括A记录、MX记录等。网络扫描：使用nmap或Masscan扫描目标网络，收集IP地址和开放端口信息。公开信息：通过搜索引擎、社交媒体、公司网站等公开资源获取目

Utopia.️·2025-02-20 17:18

《揭秘AI语音助手：从“听”到“说”的智能之旅》

自动语音识别（ASR）：让机器“听懂”人类语言自动语音识别（AutomaticSp

·2025-02-20 17:17

Android. WebView出现net::ERR_UNKNOWN_URL_SCHEME错误

可以发现这是一个自定协议的url，究其原因，就是拦截webview中的url,如果url是自定义协议(如:tel,weixin,alipays等等)开头的,就url转换成原生调用(intent跳转),因为webview只能识别

沙漠蓝色披头·2025-02-20 15:01

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

关注微信公众号：朱sir的小站，发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍YOLOv8-Pose是一种基于YOLOv8架构的姿态估计模型，能够识别图像中的关键点位置，这些关键点通常表示人体的关节

い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

SQL面试题集：累计值与1000差值最小的记录

一、题目描述司机累计收入首次接近目标值的订单定位，滴滴平台计划优化司机奖励策略的触发机制，需精准识别司机在接单过程中累计收入首次接近特定目标值1000元的订单节点。

数星星的阿波罗·2025-02-20 14:52

鸢尾花分类项目 GUI

通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。常见的应用包括图像识别、语音识别、推荐系统等。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

市场波动中的数据分析与策略优化

借助科学的分析方法，结合技术指标，可以更精准地识别趋势，提高交易稳定性。一、市场数据分析的核心要素1.价格趋势分析市场价格的变动通常会形成一定的趋势，例如上涨趋势、震荡趋势或下跌趋势。

QQ3990385023·2025-02-20 13:11

图像识别与应用

图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

代理IP助力AI图像处理，开启行业新篇章

从人脸识别、自动驾驶到医学影像分析，AI图像处理技术无处不在，发挥着不可

傻啦嘿哟·2025-02-20 13:38

动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度

文章目录动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践：提高目标识别与定位精度1.什么是动态蛇形卷积？

向哆哆·2025-02-20 13:07

JS宏实例：数据透视工具的制作（三）

在这里，我们可以构思两个类：TablePivot：主要用于管理数据矩阵，包括自动识别列数据类型，以及实现数据分组功能。GroupBy：对分组后的数据进行各种统计操作，例如求和、计数、求平均值等。

jackispy·2025-02-20 12:57

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图，卷积核可视化分析专题三TensorFlow与keras介绍与入门TensorFlow

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

Python中LLM的知识图谱构建：动态更新与推理

文章目录引言1.知识图谱的基本概念1.1知识图谱的定义1.2知识图谱的构建流程2.利用LLM进行知识抽取2.1实体识别2.2关系抽取2.3属性抽取3.知识融合3.1实体对齐3.2冲突消解4.知识存储5.

二进制独立开发·2025-02-20 09:35

Coze扣子专业版计费规则调整一览

专业版用户每日赠送500资源点（仅限当日有效），可抵扣智能体调用费用和模型调用费用语音识别API、语音合成API、实时音视频SDK全面开放，无需申请即可使用更新详解：智能体资源包、大模型资源包下架处理，

落笔画忧愁e·2025-02-20 09:33

handpose_X 之 onnx runtime C++（手部关键点检测）

示例视频：开源项目-手势识别手势检测手部21关键点检测2、手部关键点检测onnx模型，onnxruntimeC++模型推理。项目地址：https://gitco

Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

Fastgpt接入Whisper本地模型实现语音识别输入

前言FastGPT默认使用了OpenAI的LLM模型和语音识别模型，如果想要私有化部署的话，可以使用openai开源模型Whisper。

泰山AI·2025-02-20 09:31

【pytest】编写自动化测试用例命名规范README

例如，test_login.py、user_management_test.py这样的命名方式，pytest能够自动识别并将其作为测试文件来执行其中的测试用例。

唐古乌梁海·2025-02-20 09:29

基于STM32的智能图书馆管理系统

2.系统设计2.1硬件设计主控芯片：STM32F429ZI，集成LCD控制器与硬件JPEG解码感知模块：RFID读写器（MFRC522）：识别图书标签红外传感器（E18-D80NK）：检测书籍存取状态重量传感器

STM32发烧友·2025-02-20 09:59

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。但后续证明批

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。

lozhyf·2025-02-20 07:48

8-项目实战-信用卡数字识别

目录(1)总体流程与方法(2)代码实现(3)识别结果(1)总体流程与方法①读取模板图像：加载包含数字模板的图像，并提取每个数字的轮廓，将它们作为模板存储。

#北极星star·2025-02-20 07:18

mid-360|环境配置及传感器特定方向点云数据提取

本文将使用mid360实现简单的识别前方有障碍物时无人机悬停功能环境配置新建文件夹用于存储SDK以及ROS包gitclonehttps://github.com/Livox-SDK/Livox-SDK2

yangjh542426·2025-02-20 07:15

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8脸部识别是一个基于YOLOv8算法的人脸检测项目，旨在实现快速、准确地检测图像和视频中的人脸。该项目是对YOLOv8算法的扩展和优化，专门用于人脸检测任务。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

【拥抱AI】如何实现AI外呼通话，并与客户达成确认

1.技术选型与准备主要技术组件语音识别（ASR）：将客户的语音转换为文本。自然语言处理（NLP）：理解和生成自然语言对话。语音合成（TTS）：将文本转换为客户可以听到的语音。

奔跑草-·2025-02-20 06:08

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

scaFHIO·2025-02-20 06:08

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

mysql实验存在问题_数据库实验中遇到的问题以及解决方法

应该最后输入外码，否则保存不了；3.只有表的拥有者才可以在表上创建触发器4.在SQL2005中，创建触发器语句中，不能用before，只识别after；5

浮在水里的朔子·2025-02-20 05:02

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

AI外呼系统的核心技术是语音识别和自然语言处理。通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

无人设备遥控器之通讯方式篇

无人设备接收到信号后，再将其解码为可识别的指令，从而实现对无人设备的控制。根据《中华人民共和国无线电频率划分规则》和我国频谱利用现状，无人机系统还规划了840.584

SKYDROID云卓小助手·2025-02-20 04:49

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于

再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。像与门、与非门、或门都能通过设定合适的权重和偏差实现。w称为权重：控制输入信号的重要性的参数b称为偏置：偏置是调整神经元被激活的容易程度参数感知机的局限性:感知机的局限性就是只能表示由一条直线分割的

哈哈~156·2025-02-20 01:25

【AI面板识别】

题目描述AI识别到面板上有N（1≤N≤100）个指示灯，灯大小一样，任意两个之间无重叠。

嵌入式学习菌·2025-02-19 23:10

语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码

SenseVoiceSenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）。

丢了个猪·2025-02-19 23:09

SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验

前段时间，带着大家捏了一个对话机器人：手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）其中语音识别（ASR）方案，采用的是阿里开源的FunASR，这刚不久，阿里又开源了一个更强的音频基础模型

AI码上来·2025-02-19 23:38

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

如何用matlab进行部分式展开_[转载]用MATLAB进行部分分式展开

+bn)/(s^n+a1*s^(n-1)+...an)在matlab行向量中，num和den分别表示传递函数分子和分母的系数num=[b0b1.

麦克羊·2025-02-19 19:40

2.19 图像技术识别与应用

本节课介绍了多层感知机（MLP）及其在图像识别技术中的应用。以下是主要内容总结：1.感知机：-由FrankRosenblatt于1957年提出。-输入为x，权重为w，偏置为b，输出为二分类（0或1）。

不要不开心了·2025-02-19 19:04

安卓tv 移植移远4G模组调试

如下图2c7c即表示识别到了移远的模组marconi:/$lsusbBus001Device001:ID1d6b:0002Bus001Device004:ID2c7c:6002Bus002Device001

醉恋秋枫·2025-02-19 18:02

《第2章位置与姿态描述》代码

最近在学习《视觉伺服/机器人学、机器视觉与控制》，发现书中的代码运行不通顺，原因可能是matlab升级后，部分函数的参数变化了。所以需要记录错误的代码和正确的代码。

神笔馬良·2025-02-19 18:31

HarmonyOS Next模型轻量化的综合应用与未来展望

一、人脸比对技术概述与重要性（一）概念与意义在HarmonyOSNext的世界里，人脸比对技术就像是一把精准的钥匙，能够识别出不同人脸之间的相似

·2025-02-19 15:31

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析

1、以涡度通量塔的高频观测数据，基于MATLAB：2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:34

读书笔记 - 代码整洁之道：程序员的职业素养

程序员的职业素养第1章职业道德了解你的领域，每个专业软件开发人员必须精通的事项坚持学习练习辅导第2章说“不”对抗角色高风险时刻要有团队精神试试看消极对抗说"是"的成本如何写出好代码第3章说“是”承诺用语承诺识别缺乏承诺的征兆坚守原则第

天罚神·2025-02-19 14:54

机器学习:决策树

与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。

小源学AI·2025-02-19 14:22

如何做数据清洗,有完整的流程么?

数据清洗是数据分析和处理过程中不可或缺的一环，其目的是通过识别和纠正数据中的错误、重复、不一致等问题，提高数据的质量和可用性。

魔王阿卡纳兹·2025-02-19 14:51

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