matlab面向对象排序

matlab搭建IAE，ISE，ITAE性能指标

目录前言准备IAEISEITAE前言最近在使用matlab搭建控制系统性能评价指标模型，记录一下准备MATLABR2020IAEIAE函数表达式如下所示：IAE函数模型如下所示：ISEISE函数表达式如下所示
hasee_z6·2024-02-14 06:39

2024年智能算法优化PID参数，ITAE、ISE、ITSE、IAE四种适应度函数随意切换，附MATLAB代码...

PID参数整定就是确定比例系数（Kp）、积分系数（Ki）和微分系数（Kd）的过程，以便使PID控制器能够在系统中实现稳定、快速、准确的响应。本期的主题采用四种2024年的智能优化算法优化PID的三个参数，以便达到较好的响应曲线。四种算法分别是：牛顿-拉夫逊优化算法，美洲狮优化算法，足球队训练算法，冠豪猪优化算法。四种算法都是2024年最新的优化算法。具体原理首先，采用simulink搭建具体的模型
今天吃饺子·2024-02-14 06:38

matlab 入门之旅（适合小白）（一）

命令输入命令可以通过在命令行窗口中MATLAB提示符(>>)后输入命令，然后按Enter键来执行命令。>>3*5ans=15%%除非另有指定，否则MATLAB会将计算结果存储在一个名为ans的变量中。
菜菜荷包蛋·2024-02-14 06:13

matlab中gui可编辑文本,MATLAB—GUI新手入门教程|各个控件的使用方法|菜单栏的使用...

单选框和复选框和切换按钮2.1.5弹出式菜单和列表框2.1.6按钮组2.1.7菜单编辑器常见代码如果不想看文章，可以看参考视频1或者参考视频2阅读本文，可以节省一个半小时的看视频的时间哦~1.GUI界面介绍在MATLAB
MS.TIME·2024-02-14 06:43

matlab入门命令分类集合——适合matlab初学者记忆整理

Matlab数学应用基础函数本文收录了常用的matlab命令，适合matlab初学者分类记忆，加深学习印象。注：本文目的在于为matlab初学者提供命令的分类记忆和参考，不适合小白直接阅读学习。
love you joyfully·2024-02-14 06:43

matlab入门，在线编辑，无需安装matab

matlab相关教程做的很完善，除了B站看看教程，官方教程我觉得更加高效。跟着教程一步一步编辑，非常方便。
InJre·2024-02-14 06:12

Elasticsearch实战阅读笔记

5.索引文本"bicyclerace"分析步骤将产生"bicycle""race""cycling""racing"(还有现代分词..nb)6.面向文档,意味着索引和搜索数据的最小单位是文档7.文档是无模式的理解索引相当于库
Wyat,sahar·2024-02-14 06:11

高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码复现、数据、文章讲解1概述文献来源：摘要：高比例可再生能源接入对电力系统调峰能力提出了更高要求，完善调峰辅助服务成本分摊机制有利于促进可再生能源消纳
荔枝科研社·2024-02-14 06:11

基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略（matlab代码）

1主要内容该程序复现《Multi-Micro-GridMainBodyElectricHeatingDouble-LayerSharingStrategyBasedonNashGame》模型，主要做的是构建基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享模型，将其分解为收益最大化子问题和收益再分配子问题。在收益最大化子问题中，考虑含碳配额和阶梯碳交易的运行成本最低为目标，采用交替方向乘子法进行分布式求解以保护
科研工作站·2024-02-14 05:41

电动汽车充放电V2G模型(matlab代码)

目录1主要内容1.1模型背景1.2目标函数1.3约束条件2部分代码3效果图4下载链接1主要内容本程序主要建立电动汽车充放电V2G模型，采用粒子群算法，在保证电动汽车用户出行需求的前提下，为了使工作区域电动汽车尽可能多的消纳供给商场基础负荷剩余的光伏电量，根据光伏出力与工作区负荷的偏差制定动态分时电价模型，从而减少峰谷差，保障电网稳定性，同时能够提高电动汽车用户的充放电满意度，实现双赢。配电网负荷方
科研工作站·2024-02-14 05:40

产品职业相关-个人笔记（草稿修改中）

一、竞品分析1.理解：监测同行业功能或面向对象相似的产品的功能以及各项数据，取其所长，视情况用于己身。
cb3349770665·2024-02-14 05:57

MATLAB|【免费】高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容程序复现文献《高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型》，从净负荷波动的角度出发，建立了调峰成本的量化与分摊模型，构造了无调峰需求的替代场景，将负荷和可再生能源出力曲线分别转换为无波动的均值线。其次，建立了含深度调峰和抽水蓄能的调度优化模型，用于计算不同场景下的调峰成本，并将有无调峰需求两种场景下的系统调峰成本之差作为单一主体导致的边际调峰成本，
科研工作站·2024-02-14 05:38

Sentinel微服务保护

SentinelSentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。
杀了小惠·2024-02-14 05:22

穿越两千年的爱恋（3）

有的贴近地面向一侧横着生长，那粗壮的、川曲的枝干，仿佛老人躺在那儿熟睡。从这棵古柏树绕过去，假山上有一个洞，看着洞口不大，可是从洞口钻进去里
附耳倾听·2024-02-14 05:50

Python课程设计——单项选择题答题与管理系统（已利用tkinter库实现图形化界面）

本文的单项选择题与管理系统通过面向对象实现，调用tkinter完成了基本GUI界面，文件存储方面采用txt格式化存储、读取数据，主要功能围绕基本的“增删改查”展开，详细的程序介绍可以私聊我本人获取ppt
梅南雪·2024-02-14 04:05

【系统架构2】面向对象的设计原则

单一责任原则。就一个类而言，应该仅有一个引起它变化的原因。即当需要修改某个类的时候原因有且只有一个，让一个类只做一种类型责任开放-封闭原则。软件实体（类、模块、函数等）应该是可以扩展的，即开放的；但是不可修改，即封闭的。里氏替换原则。子类型能够替换掉他们的基类型。即在任何父类可以出现的地方都可以用子类的示例来赋值给父类型的引用。依赖倒置原则。抽象不应该依赖于细节，细节应该依赖于抽象。即高层模块不应
七镜·2024-02-14 03:33

03 - 面向对象、设计原则、设计模式、编程规范、重构

要具备编写高质量代码的能力，你需要学习一些编程方法论，其中就包含面向对象（我们可以把它看成一种设计思想）、设计原则、设计模式、编程规范、重构技巧等接下来的内容围绕着这几块展开讲解，本文先来简单介绍一下这几个概念
舍是境界·2024-02-14 03:58

Java 封装

Java封装封装是面向对象编程最重要的一个特性，是指一种将抽象性函式接口的实现细节部份包装、隐藏起来的方法封装可以被认为是一个保护屏障，防止该类的代码和数据被外部类定义的代码随机访问要访问该类的代码和数据
贪点财好个色·2024-02-14 03:47

30 设计模式——模板方法模式 详解

在面向对象程序设计过程中，程序员常常会遇到这种情况：设计一个系统时知道了算法所需的关键步骤，而且确定了这些步骤的执行顺序，但某些步骤的具体实现还未知，或者说某些步骤的实现与具体的环境相关。
木子教程·2024-02-14 03:28

java中override快捷键_【基础回溯1】面试又被 Java 基础难住了？推荐你看看这篇文章。...

1.面向对象和面向过程的区别面向过程：面向过程性能比面向对象高。因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源，所以当性能是最重要的考量
weixin_39940788·2024-02-14 02:11

Java面向对象开发

面向对象是Java语言之中最为重要的特征，本课程主要讲解面向对象的核心知识，并且利用大量的代码、数据结构课程深入分析Java面向对象特征。一、封装首先，属性能够描述事物的特征，方法能够描述事物的动作。
xmvip01·2024-02-14 02:03

Harbor应用案例：品高云企业级DevOps实战

品高云是广州市品高软件股份有限公司开发的云操作系统，DevOps容器服务是品高云面向云原生应用的云服务功能，使用了Kubernetes和Harbor分别作为容器编排和镜像仓库，可面向企业
亨利笔记·2024-02-14 02:07

怎样使等级和排名机制更加合理有效（中）

划分等级与排名＝“强化比较”，涉及的三大面向图片发自App划分等级，设定排名，实质上是进行同类之间的比较，没有比较就不构成排名，也无法形成等级。
追忆细雨漫汾河·2024-02-14 02:35

Java面向对象三大特征之继承

继承：继承是面向对象编程的三大特征之一。继承让我们更加容易实现类的扩展，实现代码的重用。继承有两个主要作用：1.代码复用，更加容易实现类的扩展。2.方便建模。
油爆酥葱·2024-02-14 02:05

rtt设备io框架面向对象学习-pwm设备

目录1.pwm设备基类2.pwm设备基类的子类3.初始化/构造流程3.1设备驱动层3.2设备驱动框架层3.3设备io管理层4.总结5.使用1.pwm设备基类此层处于设备驱动框架层。也是抽象类。在/components/drivers/include/drivers下的rt_drv_pwm.h定义了如下pwm设备基类structrt_device_pwm{structrt_deviceparent;
yunhuibin·2024-02-14 02:03

rtt设备io框架面向对象学习-adc设备

目录1.adc设备基类2.adc设备基类的子类3.初始化/构造流程3.1设备驱动层3.2设备驱动框架层3.3设备io管理层4.总结5.使用1.adc设备基类此层处于设备驱动框架层。也是抽象类。在/components/drivers/include/drivers下的adc.h定义了如下adc设备基类structrt_adc_device{structrt_deviceparent;constst
yunhuibin·2024-02-14 02:02

rtt设备io框架面向对象学习-dac设备

目录1.dac设备基类2.dac设备基类的子类3.初始化/构造流程3.1设备驱动层3.2设备驱动框架层3.3设备io管理层4.总结5.使用1.dac设备基类此层处于设备驱动框架层。也是抽象类。在/components/drivers/include/drivers下的dac.h定义了如下dac设备基类structrt_dac_device{structrt_deviceparent;constst
yunhuibin·2024-02-14 02:02

rtt设备io框架面向对象学习-脉冲编码器设备

目录1.脉冲编码器设备基类2.脉冲编码器设备基类的子类3.初始化/构造流程3.1设备驱动层3.2设备驱动框架层3.3设备io管理层4.总结5.使用1.脉冲编码器设备基类此层处于设备驱动框架层。也是抽象类。在/components/drivers/include/drivers下的pulse_encoder.h定义了如下脉冲编码器设备基类structrt_pulse_encoder_device{s
yunhuibin·2024-02-14 02:30

后天开课 | 脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.7.30~8.2）

也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电数据分析及论文写作培训班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理、MATLAB
茗创科技·2024-02-14 02:59

分形-科赫曲线MATLAB代码

1.科赫曲线（KochCurve）科赫曲线（KochCurve），也被称为科赫雪花，是一种分形曲线，由瑞典数学家HelgevonKoch在1904年首次描述。它是通过对线段进行无限次迭代生成的图形。生成科赫曲线的步骤如下：开始时，有一条直线段。在每个迭代步骤中，将线段分为三个等长的部分，并在中间一部分的位置用两边各为这部分长度的等边三角形替换，删除等边三角形的底边。对剩下的每个线段重复进行步骤2。
MATLAB代码顾问·2024-02-14 02:27

分形-芒德球MATLAB代码

1.芒德球（Mandelbulb）芒德球（Mandelbulb）是一种在三维空间中表现的分形结构，这种结构从二维的Mandelbrot集合得到启发并拓展到三维空间。Mandelbrot集合是在复平面上定义的，而芒德球则是在三维的实数空间中定义的。芒德球的构造过程如下：首先在三维空间中选取一个点，以其坐标作为一个复数的实部和虚部。然后，按照Mandelbrot集合的方法，对该复数进行迭代：将其自己平
MATLAB代码顾问·2024-02-14 02:27

MATLAB实现几何布朗运动(模拟股价走势)

MATLAB代码:clearall;clc;closeall;%设置参数T=1;%时间总长N=1000;%时间步数dt=T/N;%时间步长mu=0.1;%均值sigma=0.2;%标准差S0=100;%
MATLAB代码顾问·2024-02-14 02:56

分形-Cantor三分集MATLAB代码

1.Cantor三分集（CantorSet）Cantor三分集（CantorSet）是一个被广泛研究的分形，由德国数学家乔治·康托（GeorgCantor）于19世纪末首次描述。它是通过对实数线段进行无限次迭代生成的一个点集。生成Cantor三分集的步骤如下：开始时，取实数线上的单位区间[0,1]。在每个迭代步骤中，将每个线段分为三个等长的段，然后删除中间的那个段。对剩下的每个线段重复进行步骤2。
MATLAB代码顾问·2024-02-14 02:56

面向GPT-4爬虫！

GPT助力爬虫我将会介绍三种GPT爬虫的方式，话不多说直接上干货以下内容建立在你已经拥有ChatGPT-4，如果没有可以去这里办理一下业务一.Scraper这种方式比较简单，但是简单的代价就是它爬取的范围也比较有限，不能应对高级的反爬手段。1.1安装Scraper直接在ChatGPT–4的插件商店中选择Scraper安装即可首先确定插件功能已打开：然后打开插件商店：然后下载即可：（我这里已经下载过
时光诺言·2024-02-14 01:54

《从python开始学编程》第四章总结

朝思暮想是对象本章将用一种完全不同的编程范式——面向对象。那什么是面向过程，什么又是面向对象呢？面向过程：我们要干什么，做这件事情需要什么步骤，用函数把这些步骤一个个实现。
起个名字好难阿·2024-02-14 01:43

祝你的每天开心。

早晨起来面向太阳然后对自己说你是开心的，你是美妙的，你是快乐的没错，就这样反复次的安抚自己，你会发现你真的是快乐的。最快乐到底是什么呢？就是你每天面向太阳的时候，有那么一点点的小心思。
f1ddce049507·2024-02-14 01:03

高速网络之翼：探索UDP的力量与灵活性

引言在计算机网络中，用户数据报协议（UDP）是一种简单的面向数据报的传输层协议。与传输控制协议（TCP）相比，UDP不提供可靠性保证，但它因其低延迟和低开销的特性而在特定应用中非常有用。
程序员Chino的日记·2024-02-14 01:20

系统架构设计笔记（36）—— 面向对象的分析与设计

面向对象方法是一种非常实用的软件开发方法，它一出现就受到软件技术人员的青睐，现已成为计算机科学研究的一个重要领域，并逐渐成为软件开发的一种主要方法。
deniro·2024-02-14 01:33

matlab S函数

S函数中mdlDerivative（t,x,u）参数含义mdlDerivative（）中的sys相当于是函数之间用x传递等于output函数x；output（）中的sys相当于是输出y；mdlDerivative（）的作用是将微分方程自动求积分得到结果函数；S函数的用法先是初始化；再是mdlDerivative（）中对控制系统方程需要积分的方程进行计算；得到的中间变量转到output（）函数中，在
追逐太阳的月亮·2024-02-14 00:40

基于拉普拉斯金字塔的高分辨率眼底图像视网膜血管实时分割matlab仿真

目录1.拉普拉斯金字塔原理2.基于拉普拉斯金字塔的血管分割方法3.MATLAB程序3.实验结果与分析视网膜血管分割是眼底图像分析中的关键步骤，对于诊断视网膜病变等眼部疾病具有重要意义。
fpga和matlab·2024-02-14 00:39

Dijkstra最短路径算法的优化和改进

改进Dijkstra算法II的MATLAB程序实现如下：functiona=dij2_m(a)n=length(a);fori=2:nforj=1:(i-1)a(i,j)=a(j,i);endendfork
fpga和matlab·2024-02-14 00:09

ZigBee网络路由算法设计

本文借助Matlab的Truetime1.5工具箱搭建了ZigBee网络的仿真平台
fpga和matlab·2024-02-14 00:08

不同规模的无线传感器网络的Voronoi图实现matlab仿真

目录1.Voronoi图的基本原理1.1Voronoi图性质1.2Voronoi图应用2.无线传感器网络的Voronoi图3.matlab实现程序4.仿真结果在无线传感器网络中，Voronoi图是一种基于距离划分的空间分割方法
fpga和matlab·2024-02-14 00:36

父亲

我坐在一处阴凉是因为有棵树面向烈阳我抬头看到远方是因为有座青山立在地上我走过斑驳时光是因为有抹身影劈风斩浪我向来英勇因为你是我背后沉默的城墙
何事乱翻书·2024-02-14 00:16

pso算法实现

MATLAB实现粒子群优化算法（PSO）可以分为几个关键步骤。首先，我们需要定义目标函数，这是优化问题的核心。
qq_51497433·2024-02-13 23:17

pso算法的应用

下面是一个实现PSO算法的MATLAB代码示例：matlabfunction[best_position,best_value]=pso(objective_function,num_par
qq_51497433·2024-02-13 23:17

优化的WOA

下面是一个简单的MATLAB实现示例：function[bestSolution,bestFitness]=woa_algorithm(objFunction,dimension,searchRange
qq_51497433·2024-02-13 23:47

MATLAB实现DE算法

%定义目标函数functionf=myObjective(x)f=x(1)^2+x(2)^2;%举例：二维平方和最小化end%设置参数dim=2;bounds=[-55;-55];%每个参数的边界popSize=50;maxGen=100;F=0.8;CR=0.9;%运行DE算法[bestF,bestX]=simpleDE(@myObjective,dim,bounds,popSize,maxGe
qq_51497433·2024-02-13 23:47

MATLAB实现FPA算法

functionfpa_demo%FPA算法演示%目标函数定义objFunc=@(x)x.^2;%参数设置popSize=20;%种群大小dim=1;%问题维度maxGen=100;%最大迭代次数p=0.8;%全局搜索概率%初始化种群X=rand(popSize,dim)*10-5;%随机初始化种群fitness=arrayfun(objFunc,X);%计算初始适应度%FPA主循环forgen=
qq_51497433·2024-02-13 23:47

鲸鱼优化算法MATLAB实现

鲸鱼优化算法matlab实现function[best_solution,best_fitness]=woa_algorithm(obj_function,dim,search_space,max_iter
qq_51497433·2024-02-13 23:46
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