max_pool

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)对应每个类别的分数2.1对于每个score中的分数i，如果是正确的类别对应的score跳过2.2如果是其他的类别，计算margin=score[i]-correct_score+12.3如果其他的m
是Dream呀·2024-02-11 11:15

深度神经网络修改常用tricks

importmathimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#构建SPP层(空间金字塔池化层)classSPPLayer(torch.nn.Module):def__init__(self,num_levels,pool_type='max_pool
老张谋·2023-07-31 05:04

卷积神经网络系列之卷积/池化后特征图大小怎么计算？？

卷积核的个数，S：步长width：卷积后输出矩阵的宽，height：卷积后输出矩阵的高width=（W-F+2P）/S+1（向下取整）height=（H-F+2P）/S+1（向下取整）当conv2d(),max_pool
blue_lala·2023-01-13 22:09

PyTorch中MaxPool的ceil_mode参数

举个例子：输入inputs的大小为5*5，max_pool
你好，明天，，·2023-01-13 06:20

Pytorch池化层Maxpool2d中ceil_mode参数

例如：inputs的大小为5*5，max_pool中kernel_size为2inputs=[0000011111222223333344444]当ceil_mode=True时：00|00
柚子的棒棒糖·2023-01-11 10:33

全卷积网络FCN详解

目录一、FCN提出原因二、FCN的网络结构分析三、基本网络结构的源码分析（FCN-32s）1、conv_relu函数——用于定义卷积层以及该层的激活函数层2、max_pool函数——用于定义池化层3、fcn
tt丫·2022-12-17 21:12

TypeError: Failed to convert object of type class 'list' to Tensor. Contents: [Dimension(None), -1

FailedtoconvertobjectoftypetoTensor.Contents:[Dimension(None),-1].Considercastingelementstoasupportedtype.解决方法：tf.reshape(max_pool
qq_36783848·2022-11-21 14:37

torch_geometric笔记：max_pool 与max_pool_x

1max_pool1.1函数介绍torch_geometric.nn.max_pool(cluster, data,transform=None)对由torch_geometricy.data给出的图形进行池化和粗化。数据对象根据集群cluster中定义的集群。同一集群中的所有节点将表示为一个节点。最终节点特征由同一簇内所有节点的特征最大值定义，节点位置平均，边的index定义为同一簇内所有节点的
UQI-LIUWJ·2022-05-25 02:19

关于PgPool客户端阻塞

一开始，更改了pgpool.conf的max_pool,num_init_children参数然后重启，结果仍然阻塞。
遥想公瑾当年·2021-05-14 05:58

tensorflow的一些函数：conv2d、max_pool、relu、flatten、fully_connected等

1.tf.nn.conv2ddefconv2d(input,#张量输入filter,#卷积核参数strides,#步长参数padding,#卷积方式use_cudnn_on_gpu=None,#是否是gpu加速data_format=None,#数据格式，与步长参数配合，决定移动方式name=None):#名字，用于tensorboard图形显示时使用第一个参数input:输入的图像，需要是一个4
init_bin·2020-09-15 23:51

tensorflow 中conv2d 以及max_pool 参数设置

1、tf.nn.conv2dtf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要。tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数：第
晓东邪·2020-09-12 09:41

tensorflow `conv2d max_pool 方法参数

第一篇1、padding的方式：说明：1、摘录自http://stackoverflow.com/questions/37674306/what-is-the-difference-between-same-and-valid-padding-in-tf-nn-max-pool-of-t2、不同的padding方式,VALID是采用丢弃的方式,比如上述的input_width=13,只允许滑动2次
YOU-SAY·2020-09-12 09:20

Pytorch池化层Maxpool2d中ceil_mode参数

例如：inputs的大小为5*5，max_pool中kernel_size为2inputs=[000001
seungribariumgd·2020-09-12 09:12

池化层max_pool中两种paddding操作

max_pool()中padding参数有两种模式valid和same模式。Tensorflow的padding和卷积层一样也有padding操作，两种不同的操作输出的结果有区别。
lcczzu·2020-07-16 01:03

Tensorflow 中max_pool的padding 问题

之前在学习过程中并没有遇到池化层padding的问题，在听课过程没有提到池化层padding，于是试了下，果然填不填充是不一样的效果。下面是程序示例a=tf.get_variable('w',shape=(1,4,4,1),initializer=tf.truncated_normal_initializer(seed=1))b=tf.nn.max_pool(a,ksize=[1,2,2,1],s
一直再爬的蜗牛·2020-06-26 22:32

mnist deep convolutional cetwork源码说明

主要对mnist_deep代码中的conv2d，max_pool，dropout进行说明代码来源：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master
stranger_huang·2020-06-26 14:45

卷积神经网络池化后的特征图大小计算

需要填充的0的个数），N：卷积核的个数，S：步长width：卷积后输出矩阵的宽，height：卷积后输出矩阵的高width=（W-F+2P）/S+1height=（H-F+2P）/S+1当conv2d(),max_pool
且听风吟WB·2020-06-25 02:15

Padding in tensorflow

之前每次在算卷积层和pooling层的输出size的时候都很头疼，感觉不知道别人的代码是怎么算的，仔细研究了一下padding这个参数才知道Paddingtensorflow的conv2d和max_pool
Nocturne_L·2020-06-23 22:53

tensorflow之获取tensor的shape作为max_pool的ksize实例

实验发现，tensorflow的tensor张量的shape不支持直接作为tf.max_pool的参数，比如下面这种情况（一个错误的示范）：self.max_pooling1=tf.nn.max_pool(self.l_6,ksize=[1,tf.shape(self.F1)[0],1,1],strides=[1,1,1,1],padding='VALID',name='maxpool1')我在m
change_things·2020-01-04 09:46

关于TensorFlow实现卷积神经网络的一些记录

跟着课后作业编写了一个卷积神经网络用来识别手势数字关于卷积神经网络的概念以及算法就不多赘述了，主要梳理一下变成过程中的主要思路0x01要编写的神经网络的结构X->conv2d(卷积一次)->Relu(非线性函数)->Max_pool
Clannad_niu·2019-09-19 12:21

关于TensorFlow实现卷积神经网络的一些记录

跟着课后作业编写了一个卷积神经网络用来识别手势数字关于卷积神经网络的概念以及算法就不多赘述了，主要梳理一下变成过程中的主要思路0x01要编写的神经网络的结构X->conv2d(卷积一次)->Relu(非线性函数)->Max_pool
Clannad_niu·2019-09-19 12:21

Pytorch(笔记3)--MaxPool2d&AdaptiveAvgPool2d

在lenet5的时候，受限于计算能力和存储能力，通常采用downsample来降维在pytorch中使用Pooling操作来实现采样，常见的pool操作包含Max_pool，Avg_pool等Max_poolx
九点前吃饭·2019-05-18 14:39

3D点云深度学习PointNet源码解析——conv2D，fc，max_pooling

本文主要对常用到的conv2D，fc，max_pool源码进行分析。
Vodake·2018-07-20 15:17

tensorflow 中conv2d 以及max_pool 参数设置

1、tf.nn.conv2dtf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数：第一个参数input：指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch,
ddy_sweety·2018-06-09 18:41

池化函数-max_pool

importtensorflowastfimportnumpyasnpinput_data=tf.Variable(np.random.rand(10,6,6,3),dtype=np.float32)filter_data=tf.Variable(np.random.rand(2,2,3,10),dtype=np.float32)y=tf.nn.conv2d(input_data,filter_d
clickyeah·2017-12-10 00:02

tensorflow卷积神经处理过程中的conv2d和max_pool

（ps:在写conv2d和max_pool之前在网上有位朋友已经把这个方法讲解得很透彻，我把连接奉上，http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details
siren_ocean·2017-12-08 03:39

pgpool分析三

pgpool一共可以管理pool_config->num_init_children*pool_config->max_pool*sizeof(ConnectionInfo);数据库连接每个pool_config
spche·2010-05-28 15:00
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