tensorflow `conv2d max_pool 方法参数

第一篇

1、padding的方式：

说明：

1、摘录自http://stackoverflow.com/questions/37674306/what-is-the-difference-between-same-and-valid-padding-in-tf-nn-max-pool-of-t

2、不同的padding方式,VALID是采用丢弃的方式,比如上述的input_width=13,只允许滑动2次,多余的元素全部丢掉

3、SAME的方式,采用的是补全的方式,对于上述的情况,允许滑动3次,但是需要补3个元素,左奇右偶,在左边补一个0,右边补2个0

4、For the SAME padding, the output height and width are computed as:

 

• out_height = ceil(float(in_height) / float(strides[1]))