meetup技术分享数据同步第25页

soul源码分析总结篇之数据同步

如果没有看之前文章的朋友，请至少先看阅读源码准备与soul基础本文将包括如下内容：soul中数据同步的基本设计思路soul中数据同步各种方式的总结与对比本文内容参考了官方文档数据同步设计(这篇必读！！！

evasnowind·2023-11-18 21:12

soul源码解读（十一）-- 数据同步总结

soul源码解读（十一）数据同步初始化更新配置总结数据同步同步类型实现方式优点缺点websocket引入jar即可使用简单，双向通信，增量更新要注意断线重连zookeeper需要单独安装zookeeper

可惜_没如果·2023-11-18 21:40

（多级缓存）缓存同步

对应的教程视频：高级篇Day4-04-缓存同步_哔哩哔哩_bilibili一、数据同步策略缓存数据同步的常见方式有三种：•设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。

其然乐衣·2023-11-18 21:09

技术分享 | JMeter性能测试实现与分析

导语JMeter是由著名开源软件巨头Apache组织开发的纯Java的压力测试工具，它即能测试动态服务（WebService），也能测试静态资源，包括Servlet服务、CGI脚本等，还能测试动态语言服务（PHP、Java、ASP.NET等）和数据库和FTP服务，测试结束之后能够根据测试的脚本配置和服务器配置情况，生成可视化的测试报告图表。本文以测试基于HTTP请求的WebService服务为例进

潇潇说测试·2023-11-18 21:37

Canal数据同步策略

缓存数据同步的常见方式有三种：设置有效期：给缓存设置有效期，到期后自动删除。

Leon_Jinhai_Sun·2023-11-18 21:05

数据同步策略解读

前言我们都知道在大多数情况下，通过浏览器查询到的数据都是缓存数据，如果缓存数据与数据库的数据存在较大差异的话，可能会产生比较严重的后果的。对此，我们应该也必须保证数据库数据、缓存数据的一致性，也就是就是缓存与数据库的同步。缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题，当数据源产生变化，如何去更新到数据库与缓存之中，并且尽量保证安全与性能。缓存主动

一个风轻云淡·2023-11-18 20:30

SDN实战团技术分享（三十八）：DPDK助力NFV与云计算

DPDK最初动机很简单，网络处理器的软件解决方案，证明IA多核处理器能够支撑高性能数据包处理。什么是DPDK？对于用户来说，它可能是一个出色的包数据处理性能加速软件库；对于开发者来说，它可能是一个实践包处理新想法的创新工场；对于性能调优者来说，它可能又是一个绝佳的成果分享平台。DPDK在主流Linux包含，比如Debian,Fedora,Redhat,Ubuntu,FreeBSD。DPDK代码在w

lingshengxiyou·2023-11-18 20:32

跟我学c++中级篇——模板的调试

比较麻烦的可能是对多线程的调试，如果存在数据同步或者数据是从IO过来，会导致调试的结果与实际并不相符。但这都不是克服不了的困难。如果再叠加上内存数据查看，指针数据分配等，就更上一层。

fpcc·2023-11-18 19:57

【深圳云栖大会】阿里云弹性计算ESSD云盘产品全面解析

摘要：2018年3月29日，在深圳云栖大会弹性计算技术专场上，来自阿里云弹性计算产品专家崆闻做了主题为《百万级别IOPS云盘产品全面解析》的技术分享，主要就阿里云新一代ESSD云盘的产品特点、适用业务场景和对业务的实际性能提升进行了深度解读

weixin_33949359·2023-11-18 19:55

Vue自定义指令实现弹窗拖拽，四边拉伸及对角线拉伸

这是本人前端小白的第一篇技术分享，如有错误的地方

一个小白web·2023-11-17 17:27

服务器数据恢复—热备盘同步中断导致Raid5数据丢失的数据恢复案例

raid5阵列上的热备盘替换掉线硬盘，在上线同步数据的过程中又有其他硬盘掉线，数据同步过程中断，raid5阵列崩

北亚数据恢复·2023-11-17 17:31

达摩院自研向量检索引擎Proxima在行业搜索中的应用

技术分享：•王绍翾(大沙)阿里达摩院机器智能实验室资深技术专家•肖允锋(鹤冲)阿里达摩院机器智能实验室资深技术专家阿里云搜索推荐产品：•开放搜索（OpenSearch）：https://www.aliyun.com

阿里云开放搜索·2023-11-17 14:59

mysql 海量数据迁移_Canal解决MySQL海量数据迁移问题

要分析海量数据，您需要将mysql中的数据同步到其他海量数据存储介质(HDFS，hbase)。如何出口呢？sqoop解决方案一:使用sqoop定期将mysql数据导出到hbase或hdfsSqoop导

麦子9014·2023-11-17 12:42

mysql怎么迁移到hadoop_Mysql 与 hadoop 数据同步（迁移），你需要知道 Sqoop

认真阅读上篇文章的朋友会发现，Streamsets能够实时跟踪数据的变化，将数据同步更新到hbase中。但是对于历史数据(并且数据不改动的记录)的同步，文章中并没有

铑慇獬廌·2023-11-17 11:40

mysql异构迁移_datax异构数据库数据迁移总结

datax跨数据库同步常遇到的问题包括：1、如何实现不同数据库的数据同步？根据数据库类型，配置job中的reader、writer。官方支持多种数据

大风歌幻觉·2023-11-17 11:39

CloudCanal-2.0 自定义代码实时加工能力(自定义实时ETL)说明与介绍

自定义代码实时加工允许用户使用Java语言编写自定义的数据行处理逻辑，然后将代码jar包上传CloudCanal平台后，数据同步任务在执行全量、增量时会自动应用用户的自定义处理逻辑，然后再写入对端数据源

ClouGence·2023-11-17 10:31

CloudCanal和Canal的区别

研发团队CloudCanal核心团队成员来自阿里巴巴中间件和数据库团队,长期从事分布式数据库、数据库中间件、应用中间件工作，包括阿里云分布式数据库中间件产品DRDS、内部核心系统数据同步工具精卫、阿里云数据湖产品

ClouGence·2023-11-17 10:31

花 200 元测试 1300 个实时数据同步任务

背景对于将数据作为重要生产资料的公司来说，超大规模的数据迁移同步系统(1k、5k、10k条同步任务)是刚需。本文以此为出发点，介绍近期CloudCanal所做的一个容量测试：在单个CloudCanal集群上创建1300实时任务，验证系统是否健康。这个健康度主要包括同步任务是否运行正常、页面功能操作是否顺畅、容灾能力是否可靠三个方面。当然这个测试也带给我们一些新的思路和改进点，让产品更加健壮。资源与

ClouGence·2023-11-17 10:54

linux go反编译软件,【技术分享】手把手教你如何专业地逆向GO二进制程序

翻译：啦咔呢预估稿费：170RMB投稿方式：发送邮件至linwei#360.cn，或登陆网页版在线投稿GO二进制程序很不可思议，至少今天一切从它讲起。当深入研究一些名为Rex的Linux恶意软件时，我意识到比起我想要的，我可能需要先理解更多的东西。就在前一周，我一直在逆向用go语言编写的LinuxLady，由于它不是一个剥离过的二进制文件，所以这很容易。显然，二进制文件是相当大的，也有许多我并不在

指南针丶·2023-11-17 08:29

金仓KFS数据双向同步场景部署

KFS数据双向同步场景部署数据双向同步场景是两端数据库互为源端和目标端，A端有新的增量数据会同步到B端，B端有增量数据也会同步到A端，并且两端之前有防回环机制，防止A端增量数据同步到B端后再同步到A端，

沉舟侧畔千帆过_·2023-11-17 06:58

【Kingbase FlySync】命令行:同步软件安装部署，并实现KES到KES实现同步迁移

概述KingbaseFlySync是面向同城/异地灾备、数据库平滑升级替换、数据集中共享与分发、应用上云迁移、数据库负载均衡等场景的数据同步产品。

DBA圈小圈·2023-11-17 06:55

Docker 学习笔记（六）-- 容器数据卷

docker容器产生的数据同步到本

稻草人0.0·2023-11-17 05:00

mysql触发器跨服务器_mysql 执行触发器，实现跨服务器的表数据同步

需求：同步不同服务器上的数据库表的数据。说明：现有服务器A，服务器B。需要在插入(修改|删除)A上的用户数据表sourceTable的同时，操作B上用户表remoteTable与A中一致；如：在项目A中注册用户后，需要在B中也可以登录。接下来就使用mysql的Federated引擎以及触发器实现该需求。Federated引擎：Federated就像他的名字所说“联盟”，其作用就是把两个不同区域的数

蕾茉穿搭·2023-11-17 02:18

mysql跨库数据同步

双向同步开启FEDERATED引擎若需要创建FEDERATED引擎表，则目标端实例要开启FEDERATED引擎。从MySQL5.5开始FEDERATED引擎默认安装只是没有启用，进入命令行输入showengines;FEDERATED行状态为NO。mysql数据库配置文件，在最后一行添加federated，然后再重启mysql服务使用CONNECTION创建FEDERATED表CREATETABL

飘絮若曦·2023-11-17 02:46

【Doris】通过Stream Load解决Doris同步产生err=-235 or -215 or -238问题

介绍简单说明支持数据格式前置条件启动批量删除方式相关代码示例任务流程异常说明当MySQL端批量进行Delete或Update操作，产生大量Binlog，进入到Flink实时同步任务中，Flink实时同步任务通过拼装INSERTINTO语句，批量执行数据同步

鼠标左键·2023-11-17 01:25

输入设备之按键（键盘）

目录一、输入设备二、input子系统三、读取数据的流程四、解析数据具体事件①按键类事件②相对位移事件③绝对位移事件五、数据同步六、编写代码之读取structinput_event数据代码如下验证现象解释七

把车开起来·2023-11-17 00:24

【SpringBoot学习】27、SpringBoot 集成 Mybatis Plus 构建代码生成器

文章目录SpringBoot集成MybatisPlus构建代码生成器相关依赖配置类模板存放位置模板文件分析执行代码生成器技术分享区SpringBoot集成MybatisPlus构建代码生成器一键生成entity

Tellsea·2023-11-16 22:22

kafka使用场景与设计原理

2.1工作流程2.2副本原理2.3分区和主题的关系2.4生产者2.4.1为什么分区-可以水平扩展2.4.2分区策略2.5消费者2.5.1消费方式2.5.2分区分配策略2.6数据可靠性保证2.6.1副本数据同步策略

Mr.简锋·2023-11-16 22:07

通过repmgr实现PostgreSql主从数据同步

通过repmgr实现PostgreSql主从数据同步一、centos7安装postgresql1、下载安装postgresql-142、修改配置文件2.1设置监听地址和端口号2.2添加ipv4连接地址，

一只朱猪·2023-11-16 20:17

数据同步之初识Canal

阿里巴巴Canal的Git地址Canal基于日志增量订阅和消费的业务包括：数据库镜像、数据库实时备份索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引)业务cache刷新、带业务逻辑的增量数据处理Mysql的数据同步的架构图

老宋别偷懒·2023-11-16 19:54

Zookeeper篇---第十二篇

一致性C：Zookeeper是强一致性系统，为了保证较强的可用性，“一半以上成功即成功”的数据同步方式可能会导致部分节点的数据不一致。

数据大魔王·2023-11-16 15:41

rabbitmq 集群搭建

RabbitMQ集群的工作原理是，每个节点在一个虚拟主机中提供服务，并通过网络进行通信和数据同步。当一个节点在集群中宕机时，其他节点可以接管其未处理的消息和队列，并尝试恢复数据同步，从而确保

liuyunshengsir·2023-11-16 15:53

匹配不同应用场景，玩转HyperBDR的两种同步模式！

其独有的两项数据同步技术：网关数据同步技术/无主机数据同步技术，分别运用块存储与对象存储作为云端存储介质，将业务数据同步至云端，进行自动化容灾操作。两项技术各有优

万博智云OneProCloud·2023-11-16 12:05

redis-消息队列

通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能。

蔡蔡开始内卷·2023-11-16 11:57

数据同步到Redis消息队列，并实现消息发布/订阅

一、假设需求：某系统在MySQL某表中操作了一条数据在其他系统中，实时获取最新被操作数据的数据库名、数据表名、操作类型、数据内容应用场景：按最近项目的一个需求来说：1.当某子系统向报警表中新增了一条报警数据；2.项目中各个子系统需要获取刚刚新增的报警数据；3.如果使用传统入库查库方式：大批量插入时获取最新的报警数据需要新增查询逻辑频繁获取最新新增数据效率较低二、实现思路使用ApplicationL

Odinpeng·2023-11-16 11:43

kafka集群与redis集群的概念对应关系

集群消息划分多主题无主题概念，可以看做对数据没有做区分，即只有一个存储区域划分多分区多分片冗余机制多副本，分主从，leader负责读写，follower负责同步leader数据主从节点，主节点负责读写，从节点负责数据同步

zlpzlpzyd·2023-11-16 09:40

redis——企业级解决方案

Memory基本活动指标：Basicactivity持久性指标：Persistence错误指标：Error监控方式缓存预热现象：服务器启动后迅速宕机问题排查：1.请求数量较高2.主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高解决方案前置准备工作

天色渐暗叶微凉·2023-11-16 07:47

sqlserver2008基于发布/订阅功能实现主从数据库数据实时同步

网上关于sqlserver基于发布/订阅实现数据同步的文章很多，大多介绍不详细，各种copy。

提醒幸福ing·2023-11-16 07:46

Redis企业级问题及解决方案

1.请求数量较高，大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据，但是缓存中又没有，此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存，造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题2.主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高解决方案

Zhang.Voi·2023-11-16 07:43

一文读懂RestCloud AppLink

通过RestCloudAppLink，企业可以实现不同应用程序之间的实时数据同步、业务流程的自动化和信息的共享。它可以将企业内部的核心

RestCloud·2023-11-16 07:42

Redis常见3种集群架构及其原理

但Redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。

秋忆侬sonny·2023-11-16 04:56

数据库管理-第116期 Oracle Exadata 06-ESS-下（202301114）

数据库管理-第116期OracleExadata06-ESS-下（202301114）距离上一次正儿八经的技术分享又过了整整一周了，距离上一期Exadata专题文章也过了11天了，今天一鼓作气把ESS写完

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2023-11-16 00:25

kali mysql停止服务器_MYSQL复制原理及其流程

MySQL复制概述保证主服务器(Master)和从服务器(Slave)的数据是一致性的，向Master插入数据后，Slave会自动从Master把修改的数据同步过来(有一定的延迟)，通过这种方式来保证数据的一致性

weixin_39750410·2023-11-15 23:14

ES的数据同步问题分析

具体实现使用方式二（MQ）//mqConstantspublicclassMqConstants{/***交换机*/publicfinalstaticStringHOTEL_EXCHANGE="hotel.topic";/***监听新增和修改的队列*/publicfinalstaticStringHOTEL_INSERT_QUEUE="hotel.insert.queue";/***监听删除的队列

伴川·2023-11-15 22:07

canal实现mysql数据同步

前言canal是实现mysql数据备份，异地灾备，异地数据同步等重要的中间件，在实际的业务场景中有着广泛的使用，本文基于小编所在项目中一个异地数据同步的场景为例，通过案例演示下利用canal实现mysql

孰能生巧-LWP·2023-11-15 20:02

希望一个数据同步，包治百病

写在前面数据同步是一个脏活，而且是个高风险的活大多数情况下，应用架构设计不好，引入什么新存储，引入什么DDD，治标不治本，都是扯淡。但万一灵验呢？这就是数据同步的需求基础。且看下面需求场景。

留歌留歌·2023-11-15 19:59

实时数据平台-Mysql到Mysql(Flink CDC和Debezium)

使用FlinkCDC+Flink做实时数据同步的思路：1.利用FlinkCDC监控mysql的某个库下面的某张表或者多

diu_lei·2023-11-15 19:57

FreeRTOS笔记（六）互斥量mutex

互斥量和信号量的主要区别如下互斥量用于保护资源时必须要被返还信号量用于数据同步时不需要返还必须被独占地使用的全局变量、函数代码，它们被称为临界资源。

SY枕山·2023-11-15 18:29

基于flask+bootstrap4实现的注重创作的轻博客系统项目源码

一个注重创作的轻博客系统作为一名技术人员一定要有自己的博客，用来记录平时技术上遇到的问题，把技术分享出去就像滚雪球一样会越來越大，于是我在何三博客的基础上开发了[l4blog]，一个使用python开发的轻量博客系统

云哲-吉吉2021·2023-11-15 17:42

数据同步工具调研选型：SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

产品概述ApacheSeaTunnel是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到Apache基金会的数据集成顶级项目。SeaTunnel主要解决数据集成领域的常见问题：*数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据

SeaTunnel·2023-11-15 16:20

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