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bigbig猩猩·2024-09-01 23:28

Arena：Arena模型构建与仿真基础

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kkchenjj·2024-09-01 23:57

Docker技术入门与实战-第3版.pdf OCR 高清可复制

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clicheeeeee·2024-09-01 22:24

【前端框架开发 | Vue.js | 第一篇】Vue.js框架简介、安装及打包教程

文章目录前言什么是Vue.js为什么是Vue.jsVue.js安装打包Vue项目方法一：vite打包方法二：webpack打包webpack执行流程总结前言正式开始学习前确保确保你已掌握前端三件套：HTMLCSSJavaScript什么是Vue.jsVue.js是一种流行的JavaScript前端框架，用于构建交互式的、响应式的用户界面。它是一种轻量级、灵活和易于学习的框架，广泛应用于现代Web应

秋说·2024-09-01 22:52

Base64编码转换为图片的实现与解析

一、Base64编码简介Base64编码是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的编码方式。

禁忌-之城·2024-09-01 21:46

C++——模板初阶 | STL简介

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Yan. yan.好好学习·2024-09-01 20:15

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。回忆从所有可以作出的正预测中计算出正类的正确预测的百分比。精确度最大化将最小化错误,而最大化回忆将最小化错误。…F尺寸按精确度和回收率的调和平均值计算,给予相同的权重。它允许使用单评分来评估模型,同时考

背包客研究·2024-09-01 20:14

万字详解，带你彻底掌握 WebSocket 用法（至尊典藏版）写的不错

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only-qi·2024-09-01 20:43

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刘松阳·2024-09-01 20:51

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

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qq_37836323·2024-09-01 20:40

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码农在线头疼·2024-09-01 19:38

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个人主页：【Y小夜】作者简介：一位双非学校的大二学生，编程爱好者，专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！

Y小夜·2024-09-01 19:04

Rust 高级概念

•类型系统简介。•字符串。•迭代器。•闭包。•模块。

鹤仁·2024-09-01 19:04

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GIS潮流·2024-09-01 18:33

基于Spring Boot的秒杀系统设计与实现

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v:v:lxw3363874663·2024-09-01 18:02

超详细的linux-conda环境安装教程

目录1.Conda简介1.1AnacondavsMiniconda2.安装Miniconda2.1下载Miniconda2.2安装Miniconda2.3配置环境变量2.4验证安装3.使用Conda创建和管理环境

concisedistinct·2024-09-01 18:02

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podoor·2024-09-01 17:19

【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

matlab科研助手·2024-09-01 17:18

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前文中，我们介绍了理财之前需要做好认知和思想上的准备，本文我们来了解一下，从知识层面和实际操作层面需要的准备工作，主要分为三个部分，分别是：投资的基本概念，常见的投资品的简介，以及投资前的实操工具准备。

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九月文楼·2024-09-01 14:51

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海边书楼·2024-09-01 13:10

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丿似锦·2024-09-01 12:22

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简介梯度提升（GradientBoosting）是一种集成学习方法，通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中，我们使用梯度来最小化残差。

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podoor·2024-09-01 11:41

超详细Git的基本命令使用（三）

前言本篇博文是关于Git的基本命令使用，希望你能够喜欢个人主页：晨犀主页个人简介：大家好，我是晨犀，希望我的文章可以帮助到大家，您的满意是我的动力欢迎大家：这里是CSDN，我总结知识的地方，欢迎来到我的博客

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本地电脑大模型系列之 20 离线 AI：使用 Ollama+llama3+privateGPT+Langchain+GPT4ALL+ChromaDB 与 Pdf、Excel、CSV、PPTX、PPT、

简介Ollama在Mac/Windows/Ubuntu上与llama3一起运行MAC至少需要8GBRAM，Ubuntu和Windows至少需要16GBRAMpython3.10和git系列文章《本地电脑搭建

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