memoryerror

Python3列表解析之任意迭代、表达式、条件和嵌套循环等特性详解

概述列表解析即利用现有的可迭代对象创建新的列表的Python语法，其过程完全可以用for循环复刻，但其解析效率比for循环快一些，缺点也很明显，即不适合用于大数据迭代对象的解析，因为会占用大量内存，导致MemoryError
weixin_34293911·2020-07-10 08:08

[python][openpyxl]读取excel中公式的结果值

load_workbook()中涉及到的全部属性，其中，read_only用于打开一个大空间的xlsx文件（否则会产生MemoryError问题——内存爆了），data_only用于读取cell中的值（
tankloverainbow·2020-07-08 07:53

scikit-learn out-of-core classification

最近一直被训练过程中的MemoryError困扰，查了资料如何避免发生MemoryError，文章解释了python的dictionary分配内存的机制带来的巨大问题，并给出了优化的思路。
AG9GgG·2020-07-06 20:58

python 文件大于内存怎么读取

最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，后来找到了两种比较快LargeFileReading的方法，本文将介绍这两种读取方法。
though the night·2020-07-06 06:26

GDAL的安装以及各种问题

1版本 查看安装python的版本： 兰色是python的版本号，黄色是python的对应操作版本，红色是系统的编译操作版本 建议用64位的python，因为做图像，很容易出现memoryerror2安装
我叫蒋哈哈·2020-07-05 07:05

pandas.read_csv——分块读取大文件

今天在读取一个超大csv文件的时候，遇到困难：首先使用office打不开然后在python中使用基本的pandas.read_csv打开文件时：MemoryError最后查阅read_csv文档发现可以分块读取
小丫头い·2020-06-30 18:41

numpy处理大数据造成的MemoryError问题

在使用siamese网络构建pair时，大约生成3亿*2*250的三维list，处理list期间大约占120G内存，如果直接np.array()会报memoryerror，服务器内存为380G，swap
根号四等于二·2020-06-30 17:29

python 获取较大.csv文件的行数

所谓较大.csv文件，就是直接用pd.read_csv读取，会出现MemoryError.这时需要把文件变成迭代器，分段读取.user_info=pd.read_csv("E:\data_analysis
各种装逼各种吹·2020-06-30 05:09

[报错] [Ubuntu] [Python] MemoryError: Unable to allocate array with shape (x, x) and data type float64

错误信息MemoryError:Unabletoallocatearraywithshape(430949,430949)anddatatypefloat64系统环境Ubuntu18.04LTSPython3.6
Xovee·2020-06-30 03:49

Python 读取大文件（GB） & yield 的使用

details/54017766https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError
__Maybe__·2020-06-27 04:02

卷积神经网络调参中的问题及解决方法

在深度学习中，使用数据较大时出现MemoryError?
柳风V·2020-06-27 03:29

Python读取大型文本

出来公司实习，第一次接触到比内存还大的数据，读取过程中经常遇到memoryError错误，所以研究了一下Python的大文件读取方式。我们谈到“文本处理”时，我们通常是指处理的内容。
张士超你到底把我家代码藏哪了·2020-06-27 02:44

python 读取大文件

但是如果是将一个10G大小的日志文件读取，即文件大小大于内存，这么处理就有问题了，会造成MemoryError…也就是发生内存溢出。这里发现跟read()类似的还有其他的方法：r
鬼小七·2020-06-25 22:20

Python学习：numpy库 数据量太大出现Memory Error问题的解决方法汇总

python处理大训练集过程中经常会遇到的MemoryError问题这里看了几位博主的解决方案进行了整理，感谢分享！
景墨轩·2020-06-25 21:51

python2.7安装paddlepaddle的坑!

pip进行安装,但是可能会遇到一些问题,以下是记录安装中的问题:确保使用的操作系统是(CentOS6以上,Ubuntu16.04，MacOS10.12)如果是安装的虚拟机确保内存分配大于2G,否则可能会报MEMORYERROR
truemi.73·2020-06-24 12:55

pandas读取大文件时memoryerror的解决办法

pandas读取大文件时memoryerror的解决办法再用pd.read_csv读取大文件时，如果文件太大，会出现memoryerror的问题。
lq497028254·2020-06-24 09:46

pandas python 大csv文件读部分数据的列，避免memoryerror

比如有一个挺大的文件，用pd.read_csv来读取时，会出现memoryerror的错误。但是实际上你只需要读其中部分列的数据，然后把这些数据存进新的文件。你可以这样实现：#!
liucheng_zimozigreat·2020-06-24 06:18

[报错] [Ubuntu] [Python] MemoryError: Unable to allocate array with shape (x, x) and data type float64

错误信息MemoryError:Unabletoallocatearraywithshape(430949,430949)anddatatypefloat64系统环境Ubuntu18.04LTSPython3.6
feifeiyechuan·2020-06-23 07:09

强悍的Python读取大文件的解决方案

read()方法执行的操作，是一次性全部读入内存，显然会造成：MemoryError...也即会发生内存溢出。2.解决方案：转换接口（1
嗨学编程·2020-06-23 07:58

针对结巴分词Memory Error的两种解决方式

针对结巴分词MemoryError的两种解决方式一、背景最近，在使用GensimWord2vec根据特定语料训练近义词模型，模型训练输入语料要求是分词之后的文件。
易企秀工程师·2020-05-19 10:57

切片工具：我在测试使用配准法处理大图片、地图高级别的情况，记录一下

这种大图片肯定需要用专业版来处理，用我的设备第一次也是提示内存不够：就是出现这种提示：memoryerror。我试着增加虚拟内存。win10下增加虚拟内存很简单：此电脑——属性——高级系统设置——高
老狼8848·2019-10-16 14:26

用numpy处理大数据遇到的问题

_exceptions.MemoryError:Unabletoallocatearraywithshape(4566386,23)anddatatypeheaders=np.array(data)numpy.core
banshi9613·2019-08-17 17:00

详解解决Python memory error的问题（四种解决方案）

昨天在用用Pycharm读取一个200+M的CSV的过程中，竟然出现了MemoryError！简直让我怀疑自己买了个假电脑，毕竟是8G内存i7处理器，一度怀疑自己装了假的内存条。。。。
小白白白又白cdllp·2019-08-08 11:45

解决Pandas读取大文本文件导致内存溢出的问题

问题描述当使用pandas读取大文本文件时，会由于内存不足产生MemoryError异常，可以设置分块读取的方式来解决。
偶尔也吃鸡·2019-07-08 22:03

pickle.dump()把大量数据写入文件发生MemoryError解决方法

跑了12个小时的代码，最后因为pickle.dump()发生MemoryError错误，实在头疼。
倔强超·2019-03-11 09:54

解决gensim训练word2vec模型时，出现的MemoryError问题

（52nlp原文链接）但是在学习过程中，出现了两次MemoryError问题。第一次出现MemoryError错误是在完成语料处理后，进行Word2Vec模型训练时。
庄周是个大笨蛋·2019-02-27 16:37

pycurl上传大文件

在Python中可以利用pycurl上传大文件，从而避免用requests库可能导致的memoryerror异常importpycurlfromStringIOimportStringIOdefupload_package_pycurl
不爱学习的灰灰·2019-02-01 15:30

100天持续行动—Day47

1.17今天在服务器上运行代码，一开始遇到MemoryError的问题，是因为我的数组占的空间太大了。
Richard_DL·2019-01-17 23:47

python截取两个单词之间的内容方法

key_match使用withopen方法，以二进制方式（也可以改成utf-8，GB2312）读取文件内容（支持txt/log格式）；3.buffer=f.read()一致性读取到buffer中，读取超大文件会发生MemoryError
qq_34500270·2018-12-25 09:41

使用keras进行数据增强致MemoryError错误

如图总共22M经过keras数据增强后，被扩展到惊人的32.8g，最后报错是：MemoryError，如下图简单贴一下相关代码，data_gen_args=dict(featurewise_center
bingo_6·2018-11-27 09:52

read file memoryerror

读取文件代码：lines=file("myfile.txt").read().split("\n")分析：文件过大，不能一次性读入内存解决方法：withopen("myfile.txt")asmyfile:forlineinmyfile:do_something(line.rstrip("\n"))
upDiff·2018-11-05 08:37

pandas读取大文件时memoryerror的解决办法

再用pd.read_csv读取大文件时，如果文件太大，会出现memoryerror的问题。
weixin_34072857·2018-10-19 17:00

Python MemoryError Problem

Python的内存管理相对于C++来说相当低效已经是老生之谈了。今天遇到了一个内存问题，大概是我想拿30000×51230000\times{512}30000×512的一个矩阵来和它自己的转秩做类似内积的运算。在Python中查看一个变量占多少内存的指令如下：importnumpyasnpfromsysimportgetsizeofa=[0]*1024b=np.array(a)getsizeof
咸鱼酱·2018-10-15 02:09

2018-10-10 Python25 列表生成式

#方法一：while循环♻️In[1]:a=[]In[2]:i=10In[3]:whileiin()---->1range(1,10000000000)MemoryError:range()的风险：1.
孟媛的笔记·2018-10-10 22:07

Tensorflow学习之手写数字识别

调试比较难调，在虚拟机里面总是报“memoryerror”或者“已杀死”，但是重开一遍又没有了，在运行途中也总会出现这样的问题，让我很烦恼，只有自己一个人慢慢调。
一只呱呱呱啊·2018-09-10 14:10

TensorFlow和Keras解决大数据量内存溢出问题（python提示memory error）

由于paper中的数据量过大，从自己的mac换到导师的办公室电脑，再换到学院的服务器（最后被我整挂了，谢谢老师没有怪我），还是提示memoryerror，之后上网搜了关于大数据内存溢出的问题，只有一篇教程仅贴出代码
Cathy.S·2018-09-06 08:13

python 的read 、readline和 readlines以及如何读取大文件

read()方法：1、读取整个文件，将文件内容放到一个字符串变量中，如果需要对文件按行进行处理，则不可用该方法2、如果文件大于可用内存(好几个G的)，不可能使用这种处理，系统会报错：MemoryError
JLL95·2018-09-02 20:23

pip安装Python第三方库时MemoryError的解决方法

pip安装Matplot库时遇到MemoryError的错误，类似以下的提示信息。
Chan-P·2018-08-30 22:24

数据太大，不想全部加载到内存中，Memory Error

一、词向量太大，不想全部加载到内存中，MemoryError问题：大数据集下训练得到的词向量，往往数量集很大，并且随着向量维度的增加，文件的大小也在增加。
布口袋_天晴了·2018-08-28 22:05

【keras Error】MemoryError in keras.utils.np_utils.to_categorical

错误描述：跑一个U-net模型，数据大概只有3g,我的电脑是16g内存，但是出现内存错误如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"J:/study/U-net-master/Unet/unet-Keras.py",line146,inunet.train()File"J:/study/U-net-master/Unet/unet-Keras.py",line122
长缨缚苍龙·2018-07-27 16:33

python对大量文本数据进行词频统计【MemoryError】报错

一开始以为十万级的还只是比较小，当出现下面的【MemoryError】报错的时候，我知道我凉了，我知道这注定又是一个不眠之夜了。
BNK_along·2018-07-25 16:36

利用h5py 构建深度学习数据集

前言对于深度学习而言，往往有数以十万记的数据，跑程序的时候经常会在加载数据集的时候出现Memoryerror，查了很多资料，感觉python的h5py包处理数据集非常方便，导入数据时，并不会占据内存空间
Balloontime·2018-05-23 05:24

用pandas读取大文件

今天在读取一个超大csv文件的时候，遇到困难：首先使用office打不开然后在python中使用基本的pandas.read_csv打开文件时：MemoryError最后查阅read_csv文档发现可以分块读取
hydromonkey·2018-05-20 00:00

python列表生成式与列表生成器的使用

列表生成式：会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表中数据比较多，就会占用过多的内存空间，可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况列表生成器：会创建一个列表生成器对象
dayun555·2018-02-23 14:49

使用Python读取大文件的方法

背景最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，后来找到了两种比较快LargeFileReading的方法，本文将介绍这两种读取方法。
DB乐之者·2018-02-11 14:51

python列表生成式与列表生成器

列表生成式：会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表中数据比较多，就会占用过多的内存空间，可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况列表生成器：会创建一个列表生成器对象
dayun555·2018-01-30 21:11

python：大文件迭代器，GB级别，read(),readline(),readlines()以及语法糖with open()

最近处理文本文档时（文件约2GB大小），出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，后来找到了两种比较快LargeFileReading的方法，本文将介绍这两种读取方法。
a543402496·2017-12-07 23:04

Pandas处理数据出现MemoryError与Anaconda的安装

Pandas处理数据出现MemoryError与Anaconda的安装使用Python与Pandas对数据进行处理时，会产生MemoryError的问题，如下图所示，因为博主的编译环境为Python2.7.13
清水寺种辣椒·2017-10-19 22:49

Valgrind总结(1) —— 概述

尤其在memoryerror、memoryleak的问题定位和排查方面，发挥着极其重要的作用。记得刚毕业那会儿，当年的部门领导曾经无数次强调valgrind重要性。
adam040606·2017-05-20 22:48

Python 分块多线程下载器

单个下载块太大会出MemoryError经过测试：压缩文件，视频文件，音频文件没问
陆上溪流·2017-04-07 16:43
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