min-max 第4页

2018 年 5 月

5月3日1、min-max容斥容斥应用在minmax之间，有$$\maxS=\sum_{T\subsetS}(-1)^{|T|-1}\minT$$$$\minS=\sum_{T\subsetS}(-1)

weixin_33810006·2020-08-10 23:05

alpha-beta搜索算法

alpha-beta搜索（min-max搜索）：简称mfs，用来解决双方最优决策博弈问题。

acw10104·2020-08-04 13:50

数据归一化和两种常用的归一化方法

以下是两种常用的归一化方法：一、min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原

weixin_34072458·2020-08-03 07:19

Pytorch学习笔记(五)----多层神经网络

本实验采用常用的简单标准化方法min-max。详细代码

oneday_某天·2020-08-02 14:11

百面机器学习读书笔记-第一章

常用的归一化方法（1）线性归一化（min-max）（2）零均值归一化（z-score）z=(x-均值)/标准差注：在实际应用中，通过梯度下降法求解的模型通常是需要归一化的，包括线性回归，逻辑回归，支持向量机

ANNending·2020-07-30 14:40

Python sklearn学习之数据预处理——标准化

Pythonsklearn学习之数据预处理——标准化文章目录Pythonsklearn学习之数据预处理——标准化1.数据集常见标准化方式min-max标准化(Min-Max-normalization)

洪城浪子·2020-07-28 08:08

【特征工程】----特征归一化的意义，方法，使用场景

3、平衡各特征的贡献4、一些模型求解的需要：加快了梯度下降求最优解的速度二.特征归一化的方法1、Min-Max标准化2、标准差标准化，也叫z-score标准化3、非线性归一化三.使用场景1、分类（如k-nearestneighbors

Fanniexia·2020-07-15 17:08

2019.01.21【洛谷P5176】公约数（莫比乌斯反演）（Min-Max容斥推结论）

传送门BB:zxyoi做这道题的心路历程大概是这样子的：闲来无事题库乱逛，一搜”约数“出来一道黑题。然后随手就点开了。一看这个式子。。。我。。。好的肯定是要化成两两的gcdgcdgcd不然没法做。日，这个怎么化。。。这个gcd(i,j,k)gcd(i,j,k)gcd(i,j,k)是要干什么？这个gcd(ij,jk,ik)gcd(ij,jk,ik)gcd(ij,jk,ik)又是什么东西？好像可以用质

zxyoi_dreamer·2020-07-15 13:22

z score vs. min-max scaling 优缺点

Min-max：所有特征具有相同尺度(scale)但不能处理outlierz-score：与min-max相反，可以处理outlier,但不能产生具有相同尺度的特征变换Moreopinions(fromresearchgate

JinnyR·2020-07-13 15:38

数据标准化/归一化方法（Data Normalization Method )

一、min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0-1]之间。

zhangyilg·2020-07-12 19:57

机器学习常见归一化方法及实现

线性归一化—Min-Max归一化。公式如下Xnorm是归一化后的值，

菜鸟-朋子·2020-07-12 15:39

实验楼 - Python Numpy 100题实验（九）：几种标准化算法实现

本讲的主要内容：Z-Score标准化算法Min-Max标准化算法应用L2范式标准化数据使用Z-Score标准化算法对数据进行标准化处理首先给出Z-Score标准化公式：Z=X−mean(X)sd(X)Z

MirrorN·2020-07-11 23:30

并行博弈树搜索算法-第7篇另辟蹊径：其他的博弈树并行搜索算法

除了基于Alpha-Beta算法的博弈树并行搜索算法外,还有其他的博弈树搜索算法.现简要介绍如下.7.1SSS*算法及其并行化Alpha-Beta算法是一种基于Min-Max方法的固定深度（fixed-depth

piperzero·2020-07-11 14:33

数据标准化

其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上，常见的数据归一化的方法有：min-max标准化(Min-maxnormalization)也叫离差标准化，是对原

lpxuan151009·2020-07-11 11:51

uoj#214. 【UNR #1】合唱队形

min-max容斥$m$大了直接爆搜$m$小的话就状压DP先开小数组dp两维开数组时还弄反了...

ProgrammerStrange·2020-07-09 10:00

库存补充操作——最小-最大计划（Min-Max Planning）

最小-最大计划概览最小-最大计划是一种库存计划方法，用于根据自定义的最小和最大库存水平确定订购数量。与再订购点计划不同的是，最小-最大计划并不基于需求进行预测，并且不考虑提前期。使用OracleInventory，可以在组织层和子库存层执行最小-最大计划。要在组织层对物料执行最小-最大计划，必须指定组织层的最小数量和最大数量。最小-最大计划通常用于控制价值较低且不需要进行严格控制的库存物料。要在子

weixin_34396902·2020-07-08 18:24

Mock数据，语法规范

，语法规范数据模板中的每个属性由3部分构成：属性名、生成规则、属性值：//属性名name//生成规则rule//属性值value'name|rule':value注意：生成规则有7种格式：'name|min-max

小糖穿越火线·2020-07-08 07:41

JAVA实现指定区间取N个不重复随机数

近日在面试中多次被问到从规定区间取N个随机数的问题，所以今日将实现方式整理一下，代码如下：传统双重循环去重的方式/***功能：产生min-max中的n个不重复的随机数**min:产生随机数的其实位置*mab

2018Summer丶·2020-07-07 20:20

最小-最大计划(Min-Max Planning)概览

最小-最大计划是一种库存计划方法，用于根据自定义的最小和最大库存水平确定订购数量。与再订购点计划不同的是，最小-最大计划并不基于需求进行预测，并且不考虑提前期。使用OracleInventory，可以在组织层和子库存层执行最小-最大计划。要在组织层对物料执行最小-最大计划，必须指定组织层的最小数量和最大数量。最小-最大计划通常用于控制价值较低且不需要进行严格控制的库存物料。要在子库存层对物料执行最

oraclebs·2020-07-07 18:07

洛谷 P4707 重返现世(kth-max)

题目链接min-max进行一波扩展可以查询kth-maxmin-max看这里同样设一个容斥函数kth−max{S}=∑T⊆SF(∣T∣)min{T}kth-max\{S\}=\sum_{T\subseteqS

Philosophiofantasia·2020-07-05 03:44

stata 计量数据标准化（min-max, z-scores）_24Mar2020

重要性：数据标准化是消除量纲影响的重要手段，构造新指标或应用某些算法前需要使用到。写作理由：在R或者Python中，即使不使用第三方包，实现标准化也是非常容易的，但在stata中就显得不太顺手（仅我个人手感而言，并不代表我否认stata是优秀的软件），本人也没多去寻找现存的包，顺手写了一个小工具，分享给需要的人。可实现：z-score标准化，minmax标准化*byRujiang*19Dec201

liang_rujiang·2020-07-04 21:27

【Learning】min-max容斥以及推广kth min-max容斥

min-max容斥给定集合SSS，设max(S)max(S)max(S)为SSS中的最大值，min(S)min(S)min(S)为SSS中的最小值，则我们有一个式子：max(S)=∑T⊆S(−1)∣T∣

ez_2016gdgzoi471·2020-07-04 15:41

[小白系列][K-means聚类模型]球队聚类分析实例代码详解

数据规范化的方式：•Min-max规范化将原始数据投射到指定的空间[min,ma

GRIT_Kael·2020-07-01 10:08

数据的预处理之量纲消除

如果对于不明白原理的同学，可以查看memory的博客memory的博客http://blog.sina.com.cn/u/1974002713#数据的预处理之量纲消除rm(list=ls())#第一min-max

J_sir2015·2020-07-01 10:08

归一化、标准化和正则化的关系

主要算法：1.线性转换，即min-max归一化（常用方法）y=(x-min)/(max

拙翔峰·2020-06-30 20:34

rabbitmq实战系列4--springboot整合rabbitmq实现限流与并发

一并发步骤:1在rabbitListener中配置concurency=“min-max”如下代表最小并发数是5@Componentpublicclasspricon{@RabbitListener(queues

zisuu·2020-06-30 18:26

对数据进行标准化，归一化。

归一化是利用特征的最大最小值，将特征的值缩放到[0,1]区间，对于每一列的特征使用min-max函数进行缩放，计算公式如下importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerif

孤数不证·2020-06-29 09:17

累积分布函数(Cumulative Distribution Function)

可以用在数据标准化上，常见log转换、min-max标准化、z-score标准化、最大值标准化等不，本人在构建深度学习模型的时候(DCN)，使用过累积分布，效果显著；思想来源于美团技术团队的分享。

法相·2020-06-28 21:32

Min-Max 容斥的证明

这里有Min-Max容斥的证明以及唯一一道博主做过的例题...上个结论：\[Min\{S\}=\sum_{T\subseteqS,T\not=\varnothing}(-1)^{|T|-1}Max\{T

weixin_30951389·2020-06-28 02:56

随机生成一个长度为n的数组

1、随机生成长度为n，且值在[min-max]范围内functiongenerateRandomArr(n,min,max){vararr=[];for(vari=0;ik);returnarr;}3、

AndreaH·2020-06-27 14:28

Swift UILabel 数字动画效果

特地整理了一下用的时候只要调用这个类即可实现在多少s内有min-max的方法///自己写的一个类classUIZJLAnimationLab:UILabel{///计时器比NSTimer精确vartimer

昵称可以修改么·2020-06-27 02:24

数据预处理之归一化(normalization)

概念介绍：归一化是利用特征的最大最小值，将特征的值缩放到[new_min,new_max]区间，对于每一列的特征使用min-max函数进行缩放，计算公式如下代码示例：importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

SunShine2025·2020-06-26 09:56

聚类方法：K-means、K-modes和K-prototypes

首先：得对数据进行标准化min-max标准化（离差标准化）：对原始数据进行线性变换，是结果落到【0，1】区间，转换方法为X'=（X-min）/（max-min），其中max为样本数据最大值，min为样本数据最小值

Jaykie_·2020-06-25 14:47

13、python数据标准处理（0-1标准化、Z标准化、normalizer归一化）

coding:utf-8-*-importpandasimportnumpydata=pandas.read_csv('D:\\DATA\\pycase\\number2\\6.1\\data1.csv')##min-max

UP Lee·2020-06-25 10:20

数据归一化与z-score标准化

一.min-max标准化min-max标准化，也称为极差法，这是对原始数据的一种线性变换，使原始数据映射到[0-1]之间。所以说，这种标准化我们称之为归一化的时候，本质上是指将原始数据的最

JianzhuWang·2020-06-24 00:53

机器学习初级重要概念

机器学习初级重要概念数据的归一化计算z-score归一化min-max归一化动态学习率与动量的优化算法adadelta动量adamrmsprop神经网络的FP和BP的计算与推导激活函数是什么？

秉寒CHO·2020-06-23 12:58

python 数据标准化常用方法，z-score\min-max标准化

本文链接：https://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/80668746文章目录数据标准化常见的几种形式Min-max标准化数据缩放：z-score标准化Python

AI_future·2020-06-21 16:00

字节跳动抖音ios客户端开发实习生一面面经

答：min-max算法。但是递归层数太多的话运行到后面会崩掉。3.min-max算法中有个剪枝你了解吗？应用了吗？答：完全不了解，纯

Copper Man·2020-06-21 12:42

Mock 的学习之路（一）

安装Mocknpminstallmockjs语法规范数据模板数据模板中的每个属性由3部分构成：属性名、生成规则、属性值：生成规则有7种格式：'name|min-max':value'name|count

_花·2020-06-21 11:51

tensorflow实现简单的LSTM时序预测

数据集处理我就min-max归一化了一下，没

另请高明·2020-06-21 06:40

【UOJ449】[集训队作业2018]喂鸽子

【UOJ449】[集训队作业2018]喂鸽子题面UOJ题解考虑$\text{min-max}$容斥，那么答案为\[\sum_{i=1}^n(-1)^{i+1}{n\choosei}f_i\]其中\(

heyujun·2020-06-03 20:00

你的电梯，我的电梯，大家的电梯

SSTF）扫描算法（SCAN）LOOK算法SATF算法ALS算法实时电梯调度算法最早截止期优先调度算法SCAN-EDF算法PI算法FD-SCAN算法群控电梯调度算法最短距离调度（THV）最小最大请求分配（MIN-MAX

\+_+/·2020-04-16 11:00

mock.js使用

,DPD）数据模板定义规范-DTD数据模板钟的每个属性由3部分构成：属性名（name），生成规则(rule)、属性值（value），'name|rule':value生成规则由7各种格式：'name|min-max

大头他妈·2020-04-13 14:48

Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用

Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用第1关：使用scikit-learn导入数据集任务描述相关知识编程要求测试说明第2关：数据预处理—标准化任务描述相关知识Z-score标准化min-max

单蚊子·2020-04-02 23:09

ML基础：标准化、归一化

主要算法有：（1）线性转换，即min-max归一化（常用方法）y=

井底蛙蛙呱呱呱·2020-03-30 13:13

pytorch.transforms.ToTensor()的一个细节

早上敲代码时，发现一个被疏忽的细节，pytorch.transforms.ToTensor()在进行array->Tensor转化时，会进行：数据类型转化min-max归一化看官方中文文档：我发现:输入数据值域不需要满足在

月牙眼的楼下小黑·2020-03-11 02:28

《人工智能》(二): Alpha-Beta算法

Alpha-Beta算法Paste_Image.png用于Min-Max的剪枝，一些搜索是没有必要的，故此可以剪除（cut-off）那些没有必要搜索,即对搜索进行剪枝（prune)。

方老司·2020-02-25 04:33

学习笔记TF045:人工智能、深度学习、TensorFlow、比赛、公司

传统计算机器下棋，贪婪算法，Alpha-Beta修剪法配合Min-Max算法。

利炳根·2020-02-13 17:33

Python 数据处理

fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#-*-coding:utf-8-*-importpandasdata=pandas.read_csv('D:\\PDM\\6.1\\data1.csv')#Min-Max

正在充电Loading·2020-02-09 05:34

数据规范化的几种方法

在数据变换中，重点是如何将数值进行规范化，有三种常用的规范方法，分别是Min-Max规范化、Z-Score规范化、小数定标规范化。

形式主义_5adc·2020-02-07 14:00

推荐频道

min-max