mips等学习

实现计算器计算功能鸿蒙示例代码

实现计算器计算功能源码链接效果预览使用说明应用支持加减乘除等基本运算，点击右上角的撤回按钮或者键盘上的'C'，可清除输入的数据，点击键盘上蓝色的删除按钮，可一位一位的删除输入数据。

·2025-03-12 00:12

每日学习Java之一万个为什么

文章目录Spring声明式事务配置事务接口PlatformTransactionManagerSpring基于AOP的事务具体实现流程@Transactional细节事务传播行为SpringMVC所需依赖SpringMVC五个组成部分功能及其原理SpringMVCHandler方法注解RequestMappingHandlerAdapter工作原理Handler需要处理的数据格式，以及用于简化参数

~Yogi·2025-03-12 00:02

Unity引擎开发：输入与交互系统_输入与交互的跨平台支持

玩家可能在不同的设备上玩游戏，包括PC、移动设备、游戏主机等。每个平台的输入方式和交互方式都有所不同，因此我们需要确保游戏在所有目标平台上都能提供一致且流畅的输入体验。

chenlz2007·2025-03-12 00:01

Python 快速入门指南

Python入门指南1.Python是什么Python是一种高级编程语言，具有简单易学、代码可读性强、功能强大、语法优雅等特点。

2501_90435375·2025-03-12 00:31

基于PyTorch的深度学习——机器学习1

监督学习是最常见的一种机器学习类型，其任务的特点就是给定学习目标，这个学习目标又称标签、标注或实际值等，整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。

Wis4e·2025-03-12 00:31

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题

lambda表达式Stream流学习十—Stream操作练习题，map、sorted、collect、filter、forEach、max、min一，map与reduce复习/*1)给定一个数字列表,如何返回一个由每个数平方构成的列表呢

头真的好重好重Y·2025-03-12 00:31

Stream 流【学习笔记】Java 基础

学习视频【黑马Java基础教程】Stream流从入门到精通】【黑马程序员Java零基础视频教程】（上部）【黑马程序员Java零基础视频教程】（下部）Java基础（查缺补漏）Java集合【学习笔记】Java

燕赵韩魏555·2025-03-12 00:30

rust学习笔记13-18. 四数之和

上一篇已经说到了两数之和，索性将三数之和与四数之和一起都复习一下15.三数之和给你一个整数数组nums，判断是否存在三元组[nums[i],nums[j],nums[k]]满足i!=j、i!=k且j!=k，同时还满足nums[i]+nums[j]+nums[k]==0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例1：输入：nums=[-1,0,1,2,-1,-4]输

水蜜桃one·2025-03-12 00:59

C# 中的委托：详细解析与完整应用

委托是C#编程中非常强大的功能，它在事件处理、回调、异步编程等多种场景中有广泛的应用。本篇文章将详细介绍C#委托的基本概念、用法以及高级应用。

江沉晚呤时·2025-03-12 00:29

智驾技术全链条解析

TrustZone_·2025-03-12 00:28

仿射变换矩阵应用

它不仅包括旋转和平移，还包括缩放和剪切等线性变换。仿射变换保持了点、直线和平面的平行性。1原理介绍仿射变换在三维空间中通常由一个3×3的线性变换矩阵和一个3×1的平移向量组成。

点云学习·2025-03-11 23:57

5G基本概念

uRLLC（低时延高可靠通信）、mMTC（海量物联网通信）；emBB：EnhancedMobileBroadband，移动互联网应用，是4GMBB（移动宽带）的升级，主要侧重于网络速率、带宽容量、频谱效率等指标

私语茶馆·2025-03-11 23:57

AI问答-供应链管理：直接采购和间接采购有什么区别

企业通过中间商（如贸易公司、物资公司、采购中介组织等）实施采购行为，也称委托采购或中介采购。服务对象主要服务于外部客户，用于产品生产及销售所需的物料与服务。主要服务于内部客户，支持产品生产

快雪时晴-初晴融雪·2025-03-11 23:27

Java基础知识:标识符、关键字、数据类型

Java标识符Java中的标识符是赋予变量、类、方法、包、接口等的名称。这些是唯一的名称，每个Java变量都必须使用唯一名称进行标识。

谏君之·2025-03-11 23:26

The Rust Programming Language 学习 (二)

通用编程概念变量和可变性默认情况下变量是不可变的（immutable）,不过你也可以选择让变量是可变的（mutable）.变量的遮蔽你可以声明和前面变量具有相同名称的新变量,说这个是第一个变量被第二个变量遮蔽（shadow），这意味着当我们使用变量时我们看到的会是第二个变量的值。我们可以通过使用相同的变量名并重复使用let关键字来遮蔽变量，如下程序并不会报错:letx=5;letx=x+1;{le

niandb·2025-03-11 23:26

Python爬虫学习（一）——爬取新浪新闻

参照网易云课堂的课程实践的结果：准备工作：安装requests和BeautifulSoup4。打开cmd，输入如下命令pipinstallrequestspipinstallBeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的request是什么，然后使

WayBling·2025-03-11 23:25

Docker 的基本概念和优势，以及在应用程序开发中的实际应用。

镜像可以从DockerHub等公共或私有仓库中获取，也可以通过Dockerfile定义自己定制的镜像。容器是从镜像创建的运行实例，是可执行和可移植的。

m0_65559335·2025-03-11 23:24

(7)学习编程---python多进程、多线程、协程

多进程(Multiprocessing)概念多进程是指一个程序同时运行多个进程。每个进程都有自己的内存空间和资源，进程之间通过进程间通信（IPC）来共享数据。优点独立性：每个进程都有独立的内存空间，一个进程的崩溃不会影响其他进程。并行性：可以利用多核CPU的优势，实现真正的并行计算。缺点资源消耗：每个进程都有自己的内存空间，因此资源消耗较大。通信成本：进程间通信需要通过IPC，通信成本较高。多线程

daydreamer5920·2025-03-11 23:54

了解rust以及cargo

它的主要目标是通过所有权（ownership）模型和借用检查（borrowchecking）来防止空指针和数据竞争等常见的编程错误Cargo是Rust的包管理器和构建系统。

RustKK·2025-03-11 23:54

华为OD E卷 #16 机场航班调度

题目A市机场停放了多架飞机，每架飞机都有自己的航班号CA3385，CZ6678，SC6508等，航班号的前2个大写字母（或数字）代表航空公司的缩写，后面4个数字代表航班信息。

时光回响·2025-03-11 23:53

零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-转载学习

安装详细教程：零基础快速上手STM32开发（手把手保姆级教程）-CSDN博客部件详细教程：【STM32】江科大STM32学习笔记汇总(已完结)_stm32江科大笔记-CSDN博客

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

怎么定义世界模型，Sora/Genie/JEPA 谁是世界模型呢？（1）

其实世界模型在ML领域不是什么新概念，远远早于Transfomer这些东西被提出来，因为它最早是强化学习RL领域的，在20世纪90年代由JuergenSchmiduber实验室给提出来的。

周博洋K·2025-03-11 23:52

rust语言闭包trait类型编译器推导总结

（2）消耗捕获的变量，消耗：释放，杀死，清除，关闭等。（3）只读。（4）可写（变）（5）不可变借用。（6）可变借用。

灵山悟空·2025-03-11 23:52

“知识海洋”的探险之旅，考研复习等你来挑战

考研复习，就像是一场充满挑战的旅程，在这段旅途中，我们需要面对各种各样的问题和困难，需要不断地学习和提高自己的能力，正是这些挑战让我们更加坚定地追求知识,让我们更加珍惜来之不易的学习机会。

闲虎考研·2025-03-11 23:22

从零基础到高分逆袭：考研英语备考心得分享

明确目标，坚定信念1、了解考研英语考试大纲：首先要明确考研英语考试的内容、题型、分值等，这样才能有针对性地进行备考。

闲虎考研·2025-03-11 23:22

高效备考策略：考研英语阅读理解深度剖析

考研英语阅读理解的特点1、题材广泛：考研英语阅读理解的题材涵盖多个领域，如经济、文化、科技、环保等，考生在备考过程中，需要广泛涉猎各类文章，提高自己

闲虎考研·2025-03-11 23:52

考研复习之记忆方法

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-11 23:51

探索未来：FacebookResearch的JEPa项目详解

它是一个用于程序理解和属性预测的深度学习框架，旨在提升代码的理解和自动化程度，为开发者提供更智能的编程辅助工具。技术分析**1.

瞿旺晟·2025-03-11 23:21

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现

I-JEPA：联合嵌入预测架构的自监督学习实现I-JEPAImplementationofI-JEPAfrom"Self-SupervisedLearningfromImageswithaJoint-EmbeddingPredictiveArchitecture

平奇群Derek·2025-03-11 23:21

1.适配器模式

适配器模式在业务场景中非常有用，尤其是在系统集成、接口兼容性处理以及代码复用等场景。

油盐不进的吗·2025-03-11 23:19

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。

飞300·2025-03-11 23:19

SSE Server-Send Events适用于什么场景，有什么弊端存在

它主要适用于需要从服务器向客户端推送实时信息的场景，例如新闻更新、股票价格变动、社交媒体通知等。

Jerome_GHW·2025-03-11 23:19

Redis学习

Redisredis是基于key-valve的方式将热门数据存储在内存，访问性能高的数据库redis服务端启动：redis-serve.exeredis.windows.confredis服务端关闭：ctrl+credis客户端连接本地：redis.cli.exeredis客户端连接其他地方：redis.cli.exe-hhost-p6379-a****(密码)//-h即host-p即port这里

LDM>W<·2025-03-11 23:49

AOP开发

简单来说，aop思想就是可以将某些类里的属性方法等抽取出来进行处理，组成一个新方法。下面来张图说明一下：可以看到，

LDM>W<·2025-03-11 23:48

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

遨游通讯推出的新一代智能对讲机，凭借DeepSeek本地化部署与模块化数据采集能力，实现了语音交互的智能升级，并通过红外热成像、NFC、工业内窥镜等专业模块的深度融合，构建起覆盖现场感知、数据分析与决策支持的闭环体系

AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

基于Python的新闻网站内容爬取与分析：从数据获取到文本挖掘的完整指南

通过新闻网站，用户能够快速了解时事热点、政治、经济、娱乐等各类信息。随着技术的发展，获取新闻数据已经变得越来越简单。

Python爬虫项目·2025-03-11 22:16

MPPT与PWM充电原理及区别详解

以下是两者的详细对比：1.工作原理PWM（脉宽调制）核心机制：通过快速开关（MOSFET等）调节太阳能板与电池之间的连接，使太阳能板电压被强制拉低至电池电压水平。

皖山文武·2025-03-11 22:16

27.2:Python的Django框架优点和缺点是什么？

课程概述①易于学习和使用②高度可定制③强大的安全性④性能问题——举例分析（博客应用程序，包括博客文章、评论和标签等功能）——举例分析（电子商务网站，包括商品、购物车和订单等功能）课程总结课程概述Python

小兔子平安·2025-03-11 22:14

【商城实战(18)】后台管理系统基础搭建：从0到1构建电商中枢

从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。

奔跑吧邓邓子·2025-03-11 22:13

跨领域算法安全优化与可解释实践

通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性，构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式，同时引入动态可解释性分析技术，为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

A800算力部署实战策略

本书以A800芯片的并行计算特性为切入点，深入探讨算力密度与能效比之间的动态平衡机制，覆盖硬件拓扑优化、分布式任务调度、跨架构编译优化等核心环节。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

模型优化前沿趋势与行业应用实战

随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。