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1.原理（1）理想低通滤波理想低通滤波是一种通过滤除图像中高频成分来实现图像平滑的滤波方法。其基本原理是将频域中高频成分设为零，只保留低频成分。在频域中，理想低通滤波器的传递函数为：其中D(u,v)是频域中点(u,v)到中心的距离，D0是截止频率。（2）理想高通滤波理想高通滤波与低通滤波相反，它通过滤除图像中的低频成分来增强图像中的细节和边缘。其频域中的传递函数为：其中D(u,v)和D0同上。（3

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本文将重点介绍一系列MATLAB脚本文件，通过不同的函数实现图像的平滑和滤波操作。这些函数涵盖了各种技术，包括卷积、中值滤波、排序滤波以及自适应滤波等。2.主要函数介绍2.1imfilte

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高斯滤波是图像处理中常用的一种滤波方法，它基于高斯分布的函数来设计滤波器，具有平滑图像的特性。下面是高斯滤波不同类型的原理简介：1.原理（1）高斯低通滤波（GaussianLowpassFiltering）高斯低通滤波器通过对图像进行高斯模糊，滤除图像中的高频成分，从而实现图像的平滑。其频域中的传递函数为：其中D(u,v)是频域中点(u,v)到中心的距离，σ是高斯分布的标准差。（2）高斯高通滤波（

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函数3.1IntroductiontoFunctionsrand(3,4):生成一个3*4的矩阵，内含0~1的随机数1+rand(3,4)9:生成一个34的矩阵，内含1~10的随机数edit:打开editwindow，可以自己编辑方程Withineditorwindow:functionmyRanda=1+rand(3,4)*9end直接保存后就可以在commandwindow里使用了3.2Fun

title:matlab基础语法date:2019-08-1908:53:16一、变量变量命名：区分大小写，必须以字母开头，后可跟下划线和数字变量类型：全局变量：globalX_Val,变量名大写，在函数体开头位置进行定义永久变量

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