mlse均衡器matlab

isight调用matlab 遗传算法,ISIGHT优化算法分类

马上注册，结识更多同行，享用更多资源！您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？注册xISIGHT中的单目标优化算法大致可分为以下三类：1数值优化方法数值优化算法通常假定设计空间是单峰，连续且凸的。在isight中提供的数值优化方法有：修正的可行方向法(ModifiedMethodofFeasibleDirections)广义下降梯度法(LargeScaleGeneralizedReducedGrad
冯妥坨·2024-01-31 00:48

多元预测|SMA-CNN-BiGRU-Attention黏菌优化深度学习-融合注意力机制预测matlab代码

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机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【光学】基于matlab模拟对固定掠射角条件下四圆衍射仪系统的X射线衍射（XRD）几何条件仿真

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机器学习之芯·2024-01-30 22:33

【WSN定位】基于多通信半径与跳距加权优化的DV-HOP定位附Matlab代码

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机器学习之芯·2024-01-30 22:03

EI级 |VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 Matlab实现

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机器学习之芯·2024-01-30 22:02

【ELM回归预测】基于蜂虎狩猎算法优化极限学习机BEH-ELM实现风电回归预测附Matlab实现

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机器学习之芯·2024-01-30 22:02

ISSA-CNN-BiGRU-Attention多输入多输出 | Matlab实现基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

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前程算法matlab屋·2024-01-30 22:01

多输入多输出 |ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测 Matlab实现

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机器学习之芯·2024-01-30 22:00

Matlab图像处理频域滤波实现——理想低通、高通、带通带阻滤波器

1.原理（1）理想低通滤波理想低通滤波是一种通过滤除图像中高频成分来实现图像平滑的滤波方法。其基本原理是将频域中高频成分设为零，只保留低频成分。在频域中，理想低通滤波器的传递函数为：其中D(u,v)是频域中点(u,v)到中心的距离，D0是截止频率。（2）理想高通滤波理想高通滤波与低通滤波相反，它通过滤除图像中的低频成分来增强图像中的细节和边缘。其频域中的传递函数为：其中D(u,v)和D0同上。（3
MatpyMaster·2024-01-30 20:42

Matlab图像处理频域滤波实现——巴特沃斯低通、高通、带通带阻滤波器

巴特沃斯滤波器是一种常用于图像处理的滤波器，它在频域中的传递函数具有更加平滑的过渡，相对于理想滤波器来说，巴特沃斯滤波器可以更好地控制截止频率和滤波器的阶数。下面是巴特沃斯滤波器的不同类型的原理简介：1.原理（1）巴特沃斯低通滤波（ButterworthLowpassFiltering）巴特沃斯低通滤波器通过在频域中滤除高频成分来实现图像的平滑。其传递函数为：其中D(u,v)是频域中点(u,v)到
MatpyMaster·2024-01-30 20:42

Matlab图像平滑滤波学习笔记——卷积、中值滤波、排序滤波以及自适应滤波

本文将重点介绍一系列MATLAB脚本文件，通过不同的函数实现图像的平滑和滤波操作。这些函数涵盖了各种技术，包括卷积、中值滤波、排序滤波以及自适应滤波等。2.主要函数介绍2.1imfilte
MatpyMaster·2024-01-30 20:12

基于PCA算法的人脸识别介绍

本文对PCA算法原理进行一些初步的介绍，之后使用matlab工具设计算法，使用ORL人脸数据库，完成一个简单的人脸识别功能。该算法识别准确率达到了90%以上。【嵌牛鼻子】数据降维人脸识别数据挖掘
Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

Matlab图像处理频域滤波实现——高斯低通、高通、带通带阻滤波器

高斯滤波是图像处理中常用的一种滤波方法，它基于高斯分布的函数来设计滤波器，具有平滑图像的特性。下面是高斯滤波不同类型的原理简介：1.原理（1）高斯低通滤波（GaussianLowpassFiltering）高斯低通滤波器通过对图像进行高斯模糊，滤除图像中的高频成分，从而实现图像的平滑。其频域中的传递函数为：其中D(u,v)是频域中点(u,v)到中心的距离，σ是高斯分布的标准差。（2）高斯高通滤波（
MatpyMaster·2024-01-30 20:08

2024年新提出的算法：（凤头豪猪优化器）冠豪猪优化算法Crested Porcupine Optimizer（附Matlab代码）

本次介绍一种新的自然启发式元启发式算法——凤头豪猪优化器(CrestedPorcupineOptimizer，CPO)。该成果于2024年1月发表在中科院1区SCItop期刊Knowledge-BasedSystems（IF=8.8）上。1、简介受到凤头豪猪（CP）各种防御行为的启发，用于精确优化各种优化问题，特别是那些具有大规模攻击的问题。从最不具攻击性到最具攻击性，冠豪猪使用四种不同的保护机制
群智算法小狂人·2024-01-30 20:37

开发接单群及网站

单子有：Python、java、爬虫、数据分析、大数据开发、matlab等等~有的让工程师自己谈！有的发单人员直接报价！因为有的单子客户心里没有预算！甚至有的客户只有一个题目！
「已注销」·2024-01-30 15:19

基于Matlab无刷直流电机系统仿真建模的新方法

在Matlab/Simulink中，建立独立的功能模块，如BLDC本体模块、电流滞环控制模块、速度控制模块等，再进行功能模块的有机整合，搭建无刷直流电机系统的仿真模型。
电气_空空·2024-01-30 15:50

matlab的基础语法,Matlab基础语法

函数3.1IntroductiontoFunctionsrand(3,4):生成一个3*4的矩阵，内含0~1的随机数1+rand(3,4)9:生成一个34的矩阵，内含1~10的随机数edit:打开editwindow，可以自己编辑方程Withineditorwindow:functionmyRanda=1+rand(3,4)*9end直接保存后就可以在commandwindow里使用了3.2Fun
weixin_39609887·2024-01-30 14:45

matlab基本语法总结,matlab基础语法

title:matlab基础语法date:2019-08-1908:53:16一、变量变量命名：区分大小写，必须以字母开头，后可跟下划线和数字变量类型：全局变量：globalX_Val,变量名大写，在函数体开头位置进行定义永久变量
漩凝·2024-01-30 14:44

matlab基础语法总结

文章目录1.界面认识2.变量命名3.数据类型4.矩阵构造和四则运算5.程序结构6.二维平面绘图7.三维立体绘图8.线性规划9.积分1.界面认识命令行输入clc：清除命令行窗口命令行输入clearall:清除右侧工作区%：注释代码2.变量命名区分大小写以字母开头，可以使用下划线3.数据类型数字：abs()字符与字符串：字符串用单引号、char()、length()矩阵A=[123;456;789]B
勇敢nn·2024-01-30 14:43

TOPSIS法（优劣解距离法）

模型实现步骤数据复制到工作区，并读取（load)%（1）在工作区右键，点击新建（Ctrl+N)，输入变量名称为X%（2）在Excel中复制数据，再回到Matlab中右键，点击粘贴Excel数据（Ctrl
Eeeeye_·2024-01-30 14:10

Matlab基础语法知识

1.涉及的matlab基础语法1.1matlab常用清除命令clc：清空命令窗口中的内容。clear：清空工作空间中的所有变量。clearall：清楚工作空间的所有变量，函数，和MEX文件。
CZNEU·2024-01-30 14:09

Matlab基础语法

基础语法%%Matlab基本的小常识%(1)在每一行的语句后面加上分号(一定要是英文的哦;中文的长这个样子；)表示不显示运行结果a=3;a=5%(2)多行注释:选中要注释的若干语句,快捷键Ctrl+R%
Eeeeye_·2024-01-30 14:07

从工程和科学问题到实际解决方案——《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》

如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现(第4版)》，就会发现过渡到Python程序是无缝的！不需要事先具有Python编程经验。本书以解决问题为导向，强调理论联系实际。
清图·2024-01-30 13:31

明天开课 | 脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.7.30~8.2）

也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的SCI文章该如何撰写...茗创特推出脑电数据分析及论文写作培训班，本班以脑电数据分析和处理技术为核心，以学员掌握技术、熟练应用为目的，从脑电预处理、MATLAB
茗创科技·2024-01-30 13:39

现代数字信号处理介绍

实现验证方式有DSP，FPGA，以及PC端matlab仿真，python仿真方法加我微信hezkz17，可申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群。
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 12:22

模型预测直接转矩控制mpdtc(有限集单矢量) + 直接转矩控制dtc + 矢量控制foc

研究生阶段毕生所学备注1：有mpdtc和dtc数学模型介绍文档仿真软件：matlab/simulinkID:5328651755458078九***9
「已注销」·2024-01-30 11:09

模型预测直接转矩控制mpdtc(有限集单矢量) + 直接转矩控制dtc + 矢量控制foc。 表贴式 表面式永磁同步电机PMSM

研究生阶段毕生所学备注1：有mpdtc和dtc数学模型介绍文档仿真软件：matlabsimulinkYID:5328651755458078
「已注销」·2024-01-30 11:37

表贴式PMSM的直接转矩控制(DTC)MATLAB仿真模型

微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠）模型简介表贴式PMSM的直接转矩控制(DTC),直接使用滞环控制对转矩和磁链进行控制，相对于传统的FOC控制而言，其不需要进行解耦变换，在此次的有以下几点需要注意：1、此处的扇区判定不同于FOC控制中的扇区判断，这里使用磁链在alpha和beta上的分量进行判断，判断磁链所在的扇区，而foc控制是对电压所在扇区进行判断，这里提供了两种判断方法，一个是直接根
学习不好的电气仔·2024-01-30 11:07

148基于matlab的带有gui的轮轨接触几何计算程序

基于matlab的带有gui的轮轨接触几何计算程序,根据不同的踏面和轨头，计算不同横移量下面的接触点位置。程序已调通，可直接运行。148matlab轮轨接触横移量(xiaohongshu.com)
顶呱呱程序·2024-01-30 11:55

SpringCloud之Ribbon与Loadbalance的使用以及原理

目录1、Ribbon1-1、负载均衡的两种方式1-2、手写一个客户端侧负载均衡器1-3、使用Ribbon实现负载均衡1-4、Ribbon的重要接口以及内置负载均衡规则1-4-1、Ribbon重要接口1-
爱晴禹·2024-01-30 10:38

SpringCloud:使用spring cloud LoadBalancer作为负载均衡器并使用随机策略

1.在配置文件里进行配置：spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled=false完整的application.properties如下：server.port=8088spring.application.name=springbootspring.datasource.url=jdbc:mysql://139.198.xx.xx/xxxspring.data
amadeus_liu2·2024-01-30 10:36

SpringCloud LoadBalancer

SpringCloudLoadBalancer1.什么是LoadBalancerLoadBalancer（负载均衡器）是一种网络设备或软件机制，用于分发传入的网络流量负载请求到多个后端目标服务器上，从而实现系统资源的均衡利用和提高系统的可用性和性能
小白不想秃头·2024-01-30 10:35

20-数组-重塑矩阵

在MATLAB中，有一个非常有用的函数reshape，它可以将一个mxn矩阵重塑为另一个大小不同（rxc）的新矩阵，但保留其原始数据。
若呓·2024-01-30 09:59

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法SAO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）SAO-CNN-BiLSTM-Attention雪消融优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码·2024-01-30 09:42

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法CDO-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）CDO-CNN-BiLSTM-Attention切诺贝利灾难优化器优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码·2024-01-30 09:40

基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络的改进算法

摘要:针对标准BP算法存在的缺陷,本文给出了基于MATLAB语言的BP神经网络几种改进的算法.阐述了各种BP算法的优化技术原理、优缺点,并就它们的训练速度和内存消耗情况作了比较.建议在多数BP神经网络训练时
电气_空空·2024-01-30 08:56

Matlab进阶绘图第40期—堆叠蝴蝶图

堆叠蝴蝶图是蝴蝶图的一种变形。堆叠蝴蝶图一般由左右两个横向堆叠图组合而成，可以很直观地展示两种数据各组分之间的差异。本文使用自制的Butterfly小工具进行堆叠蝴蝶图的绘制，先来看一下成品效果：特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】，后台回复关键词【全家桶】查看加入方式。1.数据准备此部分主要是读取原始数据并初始化绘图
阿昆的科研日常·2024-01-30 08:19

1_Matlab基本操作

可以输入各种MATLAB的命令。函数和表达式。同时操作的运算结构也会在该窗口出现。历史命令窗口：记录用户已经操作过的各种命令、函数和表达式。方便用户回忆以前的操作，也方便用户对这些历史信息进行编辑。
TNTLWT·2024-01-30 08:19

分类预测 | Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现SCN-Adaboost随机配置网络模型SCN的Adaboost
机器学习之心·2024-01-30 08:18

MATLAB实现图像变换

1.目的使用MATLAB对图像进行频域变换操作2.原理1.二维离散傅里叶变换及反变换图像尺寸为M×N的函数f(x,y)的DFT为：u=0,1,2,…,M-1,v=0,1,2,…,N-1给出F(u,v),
deleteeee·2024-01-30 08:12

Tomcat 完成反向代理集群

1、负载均衡器说明关闭防火墙和selinuxyum安装nginx[root@nginx-proxy~]#cd/etc/yum.repos.d/[[email protected]]#
_c G·2024-01-30 08:48

Tomcat多实例部署以及Nginx+Tomcat负载均衡、动静分离

浏览器访问测试2Nginx实现负载均衡原理2.1Nginx静态处理优势2.2Nginx动静分离原理2.3Nginx配置反向代理主要参数3Nginx+Tomcat实现负载均衡、动静分离3.1部署Nginx负载均衡器
FYR@·2024-01-30 08:41

Tomcat多实例配置与tomcat反向代理集群

多实例之间端口不能一致1.3对比文件不同之处3.启动tomcat4.检查端口查看是否启动:5.测试浏览器访问二、tomcat反向代理集群1、负载均衡器说明2、配置负载均衡器3.启动nginx4.使用命令进行访问测试
Starts️·2024-01-30 08:10

matlab符号工具箱 中的化简函数

simplify和simple是Matlab符号数学工具箱提供的两个du简化函数，区别如下：simplify的调zhi用格式为：simplify(S)；对表达式S进行化简。
external123·2024-01-30 07:46

MATLAB ode函数使用过程中微分方程创建方法

MATLABode函数使用过程中微分方程创建方法例题一范德波尔方程以上给出了方程以及方程的初试条件functiondy=vdp1000(t,y)dy=zeros(2,1);dy(1)=y(2);%初试设定是
external123·2024-01-30 07:16

回归预测 | Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-LSTM【24年新算法】冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-30 07:48

2023年算法GWCA -CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）

2023年算法GWCA-CNN-BiLSTM-ATTENTION回归预测（matlab）GWCA-CNN-BiLSTM-Attention长城建造算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测
树洞优码·2024-01-30 07:15

【PSO】粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)理论分析与matlab性能仿真,使用CEC2017测试

目录一、PSO粒子群优化理论简介二、使用matlab实现PSO优化算法三、测试CEC2017中F1~F5，F11~F15
Simuworld·2024-01-30 04:41

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度优化（提供MATLAB代码）

一、优化模型介绍移动边缘计算的任务卸载与资源调度优化原理是通过利用配备计算资源的移动无人机来为本地资源有限的移动用户提供计算卸载机会，以减轻用户设备的计算负担并提高计算性能。具体原理如下：任务卸载：移动边缘计算系统将用户的计算任务分为两部分：一部分卸载到关联的无人机进行计算，剩余部分在本地进行计算。通过将部分计算任务卸载到无人机上，可以减轻用户设备的计算负担，提高计算效率。资源调度：为了最小化所有
IT猿手·2024-01-30 04:10

讲解：ELEC4401、Electrical, Electronic、MATLAB/JAVAMatlab|R

ACantoni2013,2016,2018,2019Revision:Date:2.28/5/2018Title:ELEC4401-2019Project–ModellingandAnalysisofPowerPlanesandPowerSupplySystemsAuthor(s):AntonioCantoniDocumentHistory:RevisionDateComments1.012/1
dkmzqk6·2024-01-30 01:07
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