《Integrating Information Theory and Adversarial Learning for Cross-modal Retrieval》论文学习
Abstract为了解决异构性差距和语义差距带来的挑战,我们提出了integratingShannoninformationtheoryandadversariallearning.(香农信息理论),在异质性差距方面,我们将模态分类与信息熵最大化对立地结合起来。我们建立了一种模态分类器(作为鉴别器),根据文本和图像的不同统计特性来区分它们。该鉴别器利用其输出概率计算香农信息熵,用以衡量其所进行的模