model理解

如何平衡用户需求与商业目标冲突

有效的方法包括深入理解用户需求、建立用户为中心的设计理念、制定合理的优先级策略、实施敏捷开发流程、建立透明沟通渠道。其中，深入理解用户需求不仅是平衡双方利益的基础，也是企业可持续发展的核心。
·2025-03-15 18:36

深入理解cocotb的Timing Model (一)

写在前面达坦科技即将开源的100GRDMARTL代码采用cocotb对其功能进行验证。因此，本文预先介绍一些cocotb验证框架相关的内容，希望以此抛砖引玉，引起大家对基于cocotb的敏捷验证的相关讨论交流。关于Cocotb的话题，会有一系列文章进行讨论，本篇是此系列的第一篇，欢迎大家关注达坦科技公众号，第一时间阅读最新文章。01、抛出问题在使用cocotb编写测试脚本时，大家肯定对类似awai
·2025-03-15 18:34

C语言指针与数组深度解析：从一维到二维，彻底搞懂指针操作！

理解它们的关系和操作方式，是掌握C语言的关键。本文将通过一维数组、二维数组和指针数组的实例，详细讲解指针与数组的交互方式，帮助新手彻底掌握这些知识点。
℡残城碎梦·2025-03-15 18:34

Dotnet洋葱架构实践

实现数据层在DomainLayer目录里，建一个Models目录。
福伴·2025-03-15 18:34

flutter 跑马灯+渐变透明度背景

这次把所有代码都给放到这里吧这是效果：数据（后台数据，不过我这是没的，不要在意这些小细节，忽略吧）Http().post(url,pathParams:params,data:params,success:(json){studyModel
烟花下的孤独·2025-03-15 18:03

Java 和 Kotlin 实现 23 种设计模式：从理论到实践

无论你是初学者还是有经验的开发者，本文都能帮助你深入理解设计模式的核心思想，并将其应用到实际项目中。Java和Kotlin实现23种设计模式设计模式是软件开发中常见问题的解决方案模板。它们
tangweiguo03051987·2025-03-15 18:03

OTSU算法 （大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,当部分前景错分为背景或部分背景错分为前景都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。从大津法的原
当代女大学生·2025-03-15 18:32

数据结构与算法——数据结构4

使用线性表存储数据的方式可以这样理解，即“把所有数据用一根线儿串起来，再存储到物理空间中”。分为顺序表和单链表。
写代码写到手抽筋·2025-03-15 17:59

（大模型微调大模型学习路线大模型入门）_大模型 学习，吹爆！2025最详细的大模型学习路线已整理！手把手带你高效入门，大模型论文全打通！

这些大脑（模型）非常大，有的甚至有几千亿个参数，这些参数就像是大脑中的神经元，它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子，你可能听说过GPT-3，它就是一个非常著名的大模型。
大模型老炮·2025-03-15 17:28

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA与PyTorch、GPU之间的关系可以这样理解：1.CUDA与GPU：GPU：是一种专门用于
平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

为了更好地理解这一融合的潜力，我们基于“LargeLanguageModela
（initial）·2025-03-15 16:17

Android 架构MVC MVP MVVM+实例

1.View接收用户交互请求2.View将请求转交给ViewModel3.ViewModel操作Model数据更新4.Model更新完数据，通知ViewModel数据发生变化5.ViewModel更新View
2401_89284222·2025-03-15 15:16

关于函数的形参是实参的拷贝的理解

为什么都学到C++了还是写这?因为我刚刚明白了一点东西首先来个函数和调用//传值//按照值的方式传参,将来编译器会生成实参的拷贝voidSwap(intleft,intright){cout<<&left<<''<<&right<<''<
nihuhui666·2025-03-15 15:09

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（14）- 架构师领导艺术

目标驱动：通过清晰的愿景（如产品蓝图）使团队理解工作价值
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:05

Vue3 事件处理

本文将详细介绍Vue3中的事件处理机制，包括事件绑定、事件监听、事件修饰符等，帮助开发者更好地理解和应用Vue3的事件处理。1.事件绑定在Vue3中，事件绑定与Vue2相比有一些变化。
wjs2024·2025-03-15 14:02

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发引言在金融科技领域，数据可视化是帮助用户快速理解复杂数据的关键工具。
·2025-03-15 14:32

2024前端Webpack面试题

1、谈谈你对Webpack的理解Webpack是一个模块打包工具，可以使用它管理项目中的模块依赖，并编译输出模块所需的静态文件。
司宁·2025-03-15 14:02

长文本、知识库、微调对比

1.长文本处理•核心目标：理解和生成长篇内容。•优点：•连贯性强，适合处理需要深入理解背景信息的任务。•适合复杂任务，如长篇阅读理解或文章生成。
司南锤·2025-03-15 13:56

JVM汇总篇

转自：https://blog.csdn.net/wolf_love666/article/details/85712922书中内容来自于深入理解java虚拟机，作者周志明。
xk_一步一步来·2025-03-15 13:56

使用git reset --hard FETCH_HEAD后如何恢复

要想解决这个问题我们首先得了解gitreset--hardFETCH_HEAD这串命令的作用一、理解FETCH_HEAD的作用FETC
Victoria Zhu·2025-03-15 13:25

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

模型量化(ModelQuantization)作为一种关键的模型压缩和加速技术应运而生。其核心思想是将模型中的浮点数（通常是FP32或FP16）表示的权重和激活值转换为低精度整数（
（initial）·2025-03-15 13:24

零基础小白如何系统学习Spring Boot

零基础小白如何系统学习SpringBoot一、学习前的准备1.必备基础知识✅Java基础：掌握Java8+的核心语法（类/对象/集合/异常处理）✅Maven/Gradle：理解依赖管理工具的基本使用（pom.xml
Victoria Zhu·2025-03-15 13:21

argparse.ArgumentParser args AttributeError: ‘Namespace‘ object has no attribute ‘xxx‘

正确的顺序：#先创建parserparser=argparse.ArgumentParser(description='xxx')#再添加参数parser.add_argument('--model',
城俊BLOG·2025-03-15 12:49

利用python 执行统计模型:

利用python执行统计模型:http://www.statsmodels.org/stable/index.html
渔好学·2025-03-15 12:17

windows下玩转vllm：在wsl下安装vllm后续，设置modelscope作为下载源

文章目录前言所涉及的之前的关键步骤解决模型权重下载网络不通畅的问题vllm和modelscope整合后的bug附录ImportError:cannotimportname'_try_login'from'modelscope.utils.hf_util
几道之旅·2025-03-15 12:42

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

为了更高效地筛选和理解这些资料，我们开发了一款基于ChatGPT和GoogleScholar的文章摘要工具。
莫达菲尼·2025-03-15 12:42

Flask-Login完整使用案例

pipinstallflaskflask-loginflask-wtfflask-sqlalchemywerkzeug2.创建Flask项目结构flask_login_demo/│──app.py#Flask入口文件│──models.py
BirdMan98·2025-03-15 12:41

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调1.推荐的模型组合在默认的配置文件中，我们提供了以下模型组合LLM:Chatglm2-6bEmbeddingModels
汀、人工智能·2025-03-15 11:40

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革
accurater·2025-03-15 11:37

JVM性能监控与调优

导语JVM性能监控与调优是一个涵盖多个层面的复杂任务，涉及对JVM内部工作原理的理解、性能指标的监控、问题定位与优化策略的实施。
小码快撩·2025-03-15 10:00

Android第二次面试总结（项目拷打实战）

MVVM+Jetpack组件落地采用ViewModel+LiveData实现数据驱动开发，将UI逻辑与业务逻辑解耦，通过LiveData的生命周期感知能力避免内存泄漏。
每次的天空·2025-03-15 10:00

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来，预训练模型（Pre-trainedModels）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成功。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

C语言编译与链接详解

理解其编译和链接过程对于编写高效和可靠的代码至关重要。本文将详细探讨C语言的编译和链接过程，帮助你更好地理解代码从源文件到可执行文件的转变过程。
夜晟洛·2025-03-15 09:57

贪心算法简介（greed）

什么是贪心、如何来理解贪心(个人对贪心的理解)前言对贪心是一种概念的回答。接下来就了解一下自己对贪心的理解，如果学习算法的化建议优先学习动态规划，动态规划相对于其他算法来说很简单。
神里流~霜灭·2025-03-15 09:55

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

摘要2025年3月，谷歌正式发布Gemini2.0大模型，凭借其在多模态处理、代码生成和长上下文理解等领域的突破性进展，迅速成为AI领域的焦点。
zhz5214·2025-03-15 09:24

一文掌握：Cursor新版本MCP配置全攻略（Windows与Mac篇）

随着Cursor0.46新版本的发布，对MCP（ModelContextProtocol）的支持为开发者带来了全新的功能体验。
zhz5214·2025-03-15 09:24

数据仓库有哪些建模方法？

缺点：查询需要多表关联，性能较低；业务理解成
BenBen尔·2025-03-15 09:21

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

消息队列（MessageQueue）是现代分布式系统的核心组件之一，它在前后端协作、系统解耦、流量削峰等场景中发挥着重要作用。本文从前端开发者视角出发，解析消息队列的关键问题，并结合实际场景给出解决方案。一、为什么要使用消息队列？1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端
秋水为渡·2025-03-15 09:20

MySQL常用函数详解及SQL代码示例

本文将详细介绍MySQL中一些常用的函数，并配以SQL代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些函数。当前日期和时间函数在当前时间（中国北京时间2025年03月1
星河浪人·2025-03-15 09:15

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。它是由日本学者大津展之（NobuyukiOtsu）在1979年提出，因此得名“OTSU算法”。二、算法原理OTSU算法的核心思想是通过遍历所有可能的阈值，将图像分割为前景（目标）和背景两部分，使得这两部分之间的类内方差（intra-classvariance）最小，或者说使得这两部分之间的类
ZHauLee·2025-03-15 08:12

大模型LLM基于PEFT的LoRA微调详细步骤---第一篇：模型下载篇

模型下载：HuggingFace官网：https://huggingface.co/----需要VPN魔搭社区：https://modelscope.cn/home----国内映射，不需要VPN写在篇始
素雪风华·2025-03-15 08:42

合并二叉树 迭代（leetcode 617

、外层配合操作三、核心模式代码总结一、核心操作1.将右树的值加到左树上2.对两棵树的子节点进行筛选，如果都有则都加进去，如果左树没有则将右数的节点指针赋给左树，如果左树有右树没有则不用管提示：小白个人理解
JohnFF·2025-03-15 08:41

理解 Retrofit 请求头与 GsonConverterFactory 的自动处理机制

在现代Web开发中，特别是在与RESTfulAPI进行交互时，我们经常会遇到JSON格式的数据交换。为了确保请求的正确解析和响应的准确返回，通常需要通过HTTP请求头明确指定请求体的数据类型。而Content-Type:application/json就是用来告诉服务器，当前请求体中的数据格式是JSON。为什么需要明确指定Content-Type:application/json？数据格式的明确性
居然是阿宋·2025-03-15 08:09

Spring框架快速入门手册

说明：本文试图将Spring框架的知识体系进行整合分析，并冠以自己的理解，为初学Spring框架的同学，提供一个快速入门手册。同时呢，也是为了总结一下工作学习中遇到的问题和经验，以免发生遗漏！
Uncoverlove·2025-03-15 08:07

大模型架构记录7-langchain

一Langchain的应用目录：langchain的overviewprompttemplatemodelsandoutputparsers1.什么是langchain,为什么需要langchain?
处女座_三月·2025-03-15 08:07

Fastjson反序列化漏洞分析：挖掘思维与研究方法

致谢首先，感谢我的小迪老师的指导与启发，让我有机会深入学习这个经典漏洞案例理解前辈们的安全研究思路。引言当分析一个广泛使用的库时，我们应该思考：为什么一个JSON解析库需要这么多特殊功能？
恩师小迪·2025-03-15 07:03

Django Neomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成

DjangoNeomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/django-neomodel项目介绍DjangoNeomodel
纪嫣梦·2025-03-15 07:01

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

一、技术赋能，智创未来Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解
eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

Go语言实战，HTTP和gRPC多服务启动与关闭的最佳实践

一、设计原理解析在一个复杂的系统中，通常会有多个服务并行运行，如HTTP服务、gRPC服务等。如何
zhuyasen·2025-03-15 06:28

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

认知科学试图揭示人类如何理解和处理信息，以及如何进行决策和行动。在本文中，我们将探讨5个关键策略，这些策略可以帮助我们解决复杂问题。
AI天才研究院·2025-03-15 06:25
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