moke数据第13页

Flink 2.0 DataStream算子全景

一、算子核心概念：流处理的"原子操作1.数据流拓扑（StreamTopology）每个Flink应用可抽象为有向无环图（DAG），由源节点（Source）、算子节点（Operator）和汇节点（Sink

Edingbrugh.南空·2025-07-12 09:32

FlinkSQL 自定义函数详解

函数详解自定义函数除了内置函数之外，FlinkSQL还支持自定义函数，我们可以通过自定义函数来扩展函数的使用FlinkSQL当中自定义函数主要分为四大类:1.ScalarFunction:标量函数特点:每次只接收一行的数据

Tit先生·2025-07-12 09:32

前端面试题——5.AjAX的缺点？

②AJAX的出现解决了这个问题，它只会向服务器请求用户所需要的数据，并在客户端采用JavaScript处理返回的数据，操作DOM更新页面。

浅端·2025-07-12 09:02

JavaScript知识归纳——面试题

7、JavaScript中的数据类

Dream_Lee_1997·2025-07-12 09:02

Flink自定义函数之聚合函数（UDAGG函数）

表里面有三个字段，分别是id、name、price，表里有5行数据。假设你需要找到所有饮料里最贵的饮料的价格，即执行一个max()聚合。你需要遍历所有5行数据，而结果就只有一个数值。

土豆马铃薯·2025-07-12 09:01

Flink时间窗口详解

一、引言在大数据流处理的领域中，Flink的时间窗口是一项极为关键的技术，想象一下，你要统计一个电商网站每小时的订单数量。由于订单数据是持续不断产生的，这就形成了一个无界数据流。

bxlj_jcj·2025-07-12 09:31

什么是ORM？它如何简化后端开发？

ORM（对象关系映射，Object-RelationalMapping）是一种编程技术，用于解决面向对象编程语言与关系型数据库之间的数据转换问题。

破碎的天堂鸟·2025-07-12 09:01

Flink DataStream API详解（一）

在很多实时数据处理场景中，如电商平台实时分析用户购物行为以实现精准推荐，金融领域实时监控交易数据以防范风险，DataStreamAPI都发挥着关键作用，能够对源源不断的数据流进行高效处理和分析。

bxlj_jcj·2025-07-12 09:01

正义的算法迷宫—人工智能重构司法体系的技术悖论与文明试炼

人工智能渗透司法引发三重裂变：证据分析从经验推断转向数据

·2025-07-12 09:31

OpenCV图像数据处理:convertTo,normalize和scaleAdd

在OpenCV图像处理的世界里，有几个函数进行一些基本数据变换：cv::convertTo()：类型转换与线性缩放；cv::normalize()：归一化处理；cv::scaleAdd()：加权叠加运算

luofeiju·2025-07-12 09:00

2023高薪前端面试题（二、前端核心——Ajax）

原生AjaxAjax简介Ajax全程为AsynchronousJavaScript+XML，就是异步的JS和XML通过AJAX可以在浏览器中向服务器发送异步请求，最大的优势是：无刷新获取数据，实现局部刷新

·2025-07-12 09:00

探索实时流处理的未来：Kafka Streams 深度指南

无论是软件工程师、数据架构师，还是对大数据处

秋或依·2025-07-12 09:00

flink自定义函数

前言在很多情况下，尽管flink提供了丰富的转换算子API可供开发者对数据进行各自处理，比如map()，filter()等，但在实际使用的时候仍然不能满足所有的场景，这时候，就需要开发人员基于常用的转换算子的基础上

逆风飞翔的小叔·2025-07-12 09:30

前端面试题——手写实现 ajax

凡是和后台有过数据交互的小伙伴肯定都接触过ajax.我们可以通过ajax来实现页面的无刷新请求数据，这样就能在保证良好用户体验的同时，将更多的内容展示给用户ajax在我们的开发工作中已经司空见惯，几乎所有我们频繁使用的库和框架都提供了经过完善封装后的

阿水爱踢中锋·2025-07-12 09:59

Elasticsearch搜索引擎存储：从原理到实践的全景解析

引言在大数据时代，数据规模呈指数级增长，传统数据库的模糊查询、实时分析能力逐渐成为瓶颈。

Python×CATIA工业智造·2025-07-12 09:59

Flink DataStream API详解（二）

一、引言咱两书接上回，上一篇文章主要介绍了DataStreamAPI一些基本的使用，主要是针对单数据流的场景下，但是在实际的流处理场景中，常常需要对多个数据流进行合并、拆分等操作，以满足复杂的业务需求。

·2025-07-12 09:59

ARM64+KylinOS环境下MySQL数据库的图文版安装步骤和故障排查

MySQL作为全球最流行的开源关系型数据库，在金融、政务等关键领域的国产化替代进程中发挥着重要作用。

weixin_47690215·2025-07-12 08:58

Matlab裁剪降水数据：1km掩膜制作实战

1km降水数据处理-制作数据裁剪掩膜1.数据概述2掩膜文件制作示例2.1数据准备2.2matlab掩膜制作示例代码3结语中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）是高精度、长时间序列的气候数据产品

咋（za）说·2025-07-12 08:28

小学计算机基础知识汇总,电脑基础知识：内存条知识大全，看完小学生都了解...

一、基础知识1、定义、作用内存条又叫随机存取存储器，是一种存储技术，但是和硬盘存储不同，内存条一断电，那么所有数据都会丢失。

·2025-07-12 08:28

深入解析TCP：可靠传输的核心机制与实现逻辑

它通过一系列机制确保数据准确、有序地从发送方传递到接收方，适用于对可靠性要求高的场景（如网页浏览、文件传输）。

Gappsong874·2025-07-12 08:25

网络安全行业核心人才需求与职业发展路径

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动经济、重塑社会的核心资产。从智慧城市到工业互联网，从移动支付到远程医疗，数字技术深度融入人类生活的每个角落。

Gappsong874·2025-07-12 08:25

电梯开关状态人员进出检测数据集VOC+YOLO格式2220张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2220标注数量(xml

fl176831·2025-07-12 08:55

2025年网站源站IP莫名暴露全因排查指南：从协议漏洞到供应链污染

一、2025年IP暴露的四大技术根源1.协议层漏洞：内存数据被“抽丝剥茧”C

·2025-07-12 08:54

【电脑】主板的基础知识

北桥（Northbridge）：负责处理高速数据传输，如连接内存控制器、显示接口等。现代CPU集成了北桥的功能，因此许多主板上已经不再有独立的北桥芯片。南桥（South

Mike_Wuzy·2025-07-12 08:24

史上最硬核！Claude Code全链路生存指南（碎碎念加强版）

安装方法（别怕，命令全给你写明白）基础使用（从0到1，别跳步）MCP集成（外部服务、数据库全搞定）配置系统（全局、项目、环境变量，细节全在这）安全和权限管理（别让AI乱动你家底）思考

·2025-07-12 08:54

Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器

引言在企业自动化流程、数据周期更新、本地脚本执行等场景中，定时任务调度器是不可或缺的一类工具。

xiaocainiao881·2025-07-12 08:23

基于SSE+Worker+MarkdownIt 实现流式对话

与WebSocket不同，SSE是单向的（只从服务器到客户端），专为数据流式传输设计，特别适合AI对话这类需要实时展示生成内容的场景。

小周同学:·2025-07-12 08:53

【python实战】不玩微博，一封邮件就能知道实时热榜，天秀吃瓜

❤️欢迎订阅《从实战学python》专栏，用python实现办公自动化、数据可视化、人工智能等各个方向的实战案例，有趣又有用！

一条coding·2025-07-12 08:52

【前端】接口日志追踪

1.问题描述场景：前端提交数据后，接口回调再次添加参数，但页面跳转/刷新导致之前的console.log数据丢失。影响：无法追踪完整的请求流程，调试困难。

毕业茄·2025-07-12 08:52

spring boot 详解以及原理

以下是SpringBoot的详细解析和工作原理：一、SpringBoot的核心特性自动配置根据项目依赖和配置，自动配置Spring框架的组件（如数据源、Web服务器等）。

经典1992·2025-07-12 08:21

三、【docker】docker和docker-compose的常用命令

文章目录一、docker常用命令1、镜像管理2、容器管理3、容器监控和调试4、网络管理5、数据卷管理6、系统维护7、实用组合命令8、常用技巧二、docker-compose常用命令1、基本命令2、构建相关

·2025-07-12 08:21

试题公式ocr识别数据集

试题公式ocr识别数据集insurance_formula_latexhttps://github.com/LeeXYZABC/insurance_formula_latex.gitreference-

·2025-07-12 08:20

实现快速查询的YashanDB数据库配置与调优方法

在现代数据库应用中，查询速度直接影响到系统的性能与用户体验。因此，如何优化数据库查询速度成为一个亟需解决的问题。YashanDB作为一款高性能的数据库，支持多种配置与调优方法，以实现高效的查询性能。

·2025-07-12 07:50

如何将文件从 PC 传输到 iPhone [完整指南]

为了确保数据安全或方便查看，将文件从PC备份到iPhone是一个明智的选择。以下是五种将文件从PC传输到iPhone的方法。

Coolmuster·2025-07-12 07:18

学生数据的输入输出

题目描述编写input()和output()函数输入，输出5个学生的数据记录。程序分析：运用结构体定义学生数据类型，包含姓名、性别、年龄等成员。

一粒沙白兔·2025-07-12 07:48

Python爬虫实战：使用最新技术爬取新华网新闻数据

一、前言在当今信息爆炸的时代，网络爬虫技术已经成为获取互联网数据的重要手段。作为国内权威新闻媒体，新华网每天发布大量高质量的新闻内容，这些数据对于舆情分析、市场研究、自然语言处理等领域具有重要价值。

Python爬虫项目·2025-07-12 07:48

Matplotlib-图像处理与可视化

Matplotlib-图像处理与可视化一、图像数据的本质：从数组到像素二、基础操作：加载与显示图像1.加载图像数据2.显示单张图像3.显示灰度图像三、进阶可视化：通道分离与色彩调整1.分离RGB通道2.

·2025-07-12 07:18

如何将多个.sql文件合并成一个：Windows和Linux/Mac详细指南

在日常数据库管理和开发工作中，我们经常需要将多个SQL脚本文件合并成一个文件以便于执行或备份。本文将详细介绍在Windows和Linux/Mac系统下合并SQL文件的方法，并提供实用建议。

尽兴-·2025-07-12 07:47

mysql忘记密码的三种解决方案

1、修改密码的三种方式mysql用户分为root用户（超级管理员，拥有所有权限）和普通用户，mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,这些权限表存于root用户下的mysql数据库中。

学掌门·2025-07-12 07:17

性能测试流程怎么做更细致、更合理？

（5）系统是否有归档机制：如果数据库有归档机制？？？，可以把一些无用或者过时的信息移到归档库，这样就

学掌门·2025-07-12 07:47

python-pandas数据分析+案例分析

文章目录前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比2.车辆销售规模及环比、不同价位车销量及环比3.各车系、厂商、品牌车销量及环比，市占率及变化趋势4.品牌、车类

·2025-07-12 07:17

12. 说一下 https 的加密过程

进行传输生成对称加密算法说一下HTTPS的加密过程HTTPS（HyperTextTransferProtocolSecure）是HTTP协议的安全版本，通过SSL/TLS协议实现数据加密传输，确保客户端与服务器之

yqcoder·2025-07-12 07:17

【Kafka专栏 13】Kafka的消息确认机制：不是所有的“收到”都叫“确认”！

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景

·2025-07-12 07:46

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具

艾派森·2025-07-12 07:16

如何发现Redis中的bigkey？

我主要用这几个方法：redis-cli--bigkeys(最常用，最省事)：直接在命令行敲这个命令：redis-cli-h你的redis地址-p端口--bigkeys作用：它会自动扫描整个数据库。

代码中の快捷键·2025-07-12 07:15

用Python做数据分析之数据统计

接下来说说数据统计部分，这里主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法。1、数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样。

学掌门·2025-07-12 07:44

pandas销售数据分析

pandas销售数据分析数据保存在data目录消费者数据：customers.csv商品数据：products.csv交易数据：transactions.csvcustomers.csv数据结构：字段描述

·2025-07-12 07:44

Go 语言 map 高级应用：优化技巧与复杂结构处理

Go语言map高级玩法全解析引言在Go语言的编程世界中，map是一种极为重要且强大的数据结构。它能够高效地存储和检索键值对，在众多场景中发挥着关键作用。

·2025-07-12 07:43

四. go 常见数据结构实现原理之 map

目录一.基础hash的基本方案二.map初始化创建map的底层结构hmapbucket桶桶的细节总结minTopHash与是否迁移extra一些重要的常量标志初始化三.插入数据存储数据时key的定位策略四

苹果香蕉西红柿·2025-07-12 06:42

Golang map

前言哈希表是一种巧妙并且实用的数据结构。它是一个无序的key/value对的集合，其中所有的key都是不同的，然后通过给定的key可以在常数时间复杂度内检索、更新或删除对应的value。

m0_67393686·2025-07-12 06:42

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