mpi-并行运算

iOS面试攻略,浅谈多线程开发2(GCD)

但是没有跟大家聊GCD就是想把GCD单独放在一篇文章跟大家聊聊,而且GCD可能是面试中问到的最多的问题GCD简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案
Gong_Hao·2019-12-15 07:23

gcForest - multi-grained cascade forest

一.优点gcForest更易于训练，训练过程更加高效、可扩展；天生地倾向于并行运算:1.1相对深度网络更少的hyper-parameters；1.2在PC上的训练时间可以与GPU设备相比；1.3小规模的训练数据也能达到较好训练效果
神奇的腿·2019-12-14 21:22

GCD

GCD简介什么是GCD全称是GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的
SoManyDumb·2019-12-14 17:25

Stream API学习摘录

当处理集合时，通常会迭代所有元素并对其中的每一个进行处理，这样的处理使它很难被并行运算。在java8中的StreamAPI可以实现相同功能同时支持并行运算。
ifanfaniu·2019-12-14 16:42

IOS多线程-GCD

GCD什么是GCD全称是GrandCentralDispatch，可译为“强大的调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU
静之先生·2019-12-13 15:43

GPU可以只买四分之一颗吗？

近年来，GPU在大规模并行运算上的巨大优势，让其成为大数据、AI以及图形图像处理等场景下里不可或缺的计算引擎。
itwriter·2019-12-12 22:00

GCD基础篇 - 同步、异步，并发、并行的理解

1、关于GCD-GCD全称是GrandCentralDispatch-GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案-GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）-GCD会自动管理线程的生命周期（
nick_zheng·2019-12-12 13:43

iOS开发_GCD、dispatch函数介绍

iOS多线程的方法有3种：NSThreadNSOperationGCD（GrandCentralDispatch）其中，由苹果所倡导的为多核的并行运算提出的解决方案：GCD能够访问线程池，并且可在应用的整个生命的周期里面使用
啊左·2019-12-08 10:05

ios-GCD基础篇同步、异步，并发、并行的理解

一、关于GCDGCD全称是GrandCentralDispatch，是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案，GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核），GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程
哼宾克斯的酒的梅丽·2019-12-08 06:26

[笔记]Java多线程基础——线程和线程安全

因为处理器主频在硬件发展上的瓶颈，摩尔定律基本失效，现在真正起作用的是并行处理的Amdahl定律，毕竟，现在计算机的瓶颈在于存储和通信，而不是运算本身，并行运算可以更充分地发挥运算的能力，也是提升计算机性能
蓝灰_q·2019-12-07 05:27

iOS多线程编程

多线程概述一个程序进入内存运行时就成了一个进程,一个进程包含若干线程,其中必有一个主线程.线程之间运行是独立的.多线程优势线程之间容易共享内存,进程间不能.充分发挥多核处理器的优势,不同任务分配给不同处理器,进入“并行运算
7937·2019-12-07 05:14

iOS GCD详解

1、GCD简介全名：GrandCentralDispatch，它是苹果为多核的并行运算提出的解决方案，会合理利用CPU、自动管理线程的生命周期。使用时只需要在Block中写入需要执行的代码即可。
i_belive·2019-12-07 01:06

iOS多线程（二）

全称是GrandCentralDispatch纯C语言，提供了非常多强大的函数GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期
漆黑烈焰武士G·2019-12-02 00:28

iOS多线程系列之三：GCD用法大全

一、GCD简介GCD（GrandCentralDispatch）伟大的中央调度系统，是苹果为多核并行运算提出的C语言并发技术框架。
高家二少爷·2019-11-30 21:50

（数据科学学习手札70）面向数据科学的Python多进程简介及应用

CNFeffery/DataScienceStudyNotes一、简介进程是计算机系统中资源分配的最小单位，也是操作系统可以控制的最小单位，在数据科学中很多涉及大量计算、CPU密集型的任务都可以通过多进程并行运算的方式大幅度提升运算效率从而节省时间开销
费弗里·2019-11-08 19:00

OS X 和iOS 中的多线程技术（下）

1.GCD1.1什么是GCDGCD全称GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”GCD基于纯C语言，内部封装了强大的函数库1.2使用GCD有什么优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案
xiaoyouPrince·2019-11-08 11:41

多线程编程4 - GCD

一、简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。
随风飘荡的小逗逼·2019-11-08 09:05

Shader一些常用优化技巧

4.小tips博文GPU是并行运算，算一个float*float和算vec4（float4）*vec4（
wangjk·2019-11-08 04:45

[笔记]Java多线程基础——内存

因为处理器主频在硬件发展上的瓶颈，摩尔定律基本失效，现在真正起作用的是并行处理的Amdahl定律，毕竟，现在计算机的瓶颈在于存储和通信，而不是运算本身，并行运算可以更充分地发挥运算的能力，也是提升计算机性能
蓝灰_q·2019-11-07 02:08

iOS - 多线程之GCD

二GCD优势GCD是苹果公司位多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）只需要告诉GCD想要执行什么任务
Mitchell·2019-11-06 17:33

##iOS开发之多线程开发之GCD

三.GCD(经常使用)GCD(GrandCentralDispatch):牛逼的中枢调度器.GCD是基于C由苹果公司为了多核的并行运算提出的解决方案,GCD完全由系统去管理,我们只需要写出需要执行的认为
纳萨立克·2019-11-06 13:26

Something About GCD

2.GCD的优势GCD是苹果公司为多核并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、
Z_Han·2019-11-05 06:56

iOS开发多线程篇—GCD介绍✨

全称是GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数2.GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（
LeaderBiao·2019-11-04 05:08

GCD-伟大的中央调度器

GCD是apple为多核的并行运算提出的解决方案。任务与队列任务：要执行的操作。队列：存放任务的地方，队列在接收到任务后，队列回根据任务数与队列类型开辟合适的线程去执行任务。
tangyishan·2019-11-02 02:37

【集成学习】sklearn中xgboost模块的XGBClassifier函数

树模型做为基分类器（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算
tan_2810·2019-10-31 18:00

iOS GCD详解

1、GCD简介全名：GrandCentralDispatch，它是苹果为多核的并行运算提出的解决方案，会合理利用CPU、自动管理线程的生命周期。使用时只需要在Block中写入需要执行的代码即可。
i_belive·2019-10-31 05:23

2.多线程之GCD

1.GCD-GrandCentralDispatch纯C语言；苹果为多核处理器的并行运算提供的解决方案，自动调度cpu内核，自动管理线程生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）。
Yan7lu·2019-10-31 03:28

mapreduce原理简单叙述

1.mapreduce简介mapreduce是一个分布式框架，用于大规模数据集的并行运算。简单来说，就是框架通过协作成千上万的机器来计算你的数据。这个东西大概长这个鬼样：mapreduc
戈风·2019-10-31 01:24

mapreduce 概述

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
丶Jan·2019-10-17 19:41

iOS多线程 GCD总结应用

那么使用GCD有什么好处呢GCD可用与多核的并行运算GCD会自动利用更多的CPU内核GCD会自动管理线程的生命周
藤王俊采·2019-10-15 18:20

hadoop之mapreduce详解（基础篇）

一、mapreduce作业运行过程1.1、mapreduce介绍MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
一寸HUI·2019-09-27 20:00

pytorch多GPU并行运算的实现

Pytorch多GPU运行设置可用GPU环境变量。例如，使用0号和1号GPU'os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0,1'设置模型参数放置到多个GPU上。在pytorch1.0之后的版本中，多GPU运行变得十分方便，先将模型的参数设置并行iftorch.cuda.device_count()>1:print("Let'suse",torch.cuda.devic
FelixCoder·2019-09-27 11:14

Java7之forkjoin简介_动力节点Java学院整理

Java7引入了ForkJoin的概念，来更好的支持并行运算。顾名思义，ForkJoin类似与流程语言的分支，合并的概念。
·2019-09-22 22:39

GPU CPU(MPI) 区别

GPU提供了多核运算的基础支持并行运算等GP
erinapple·2019-09-21 20:44

服务器部署逻辑

服务器逻辑：服务器选择：物理服务器：CPU、核心数，主频、服务器可以支持多CPU并行运算，内存、容量、频率硬盘、包括本地存储，磁盘阵列等。机械硬盘：容量、转速、缓存大小。
要一直走下去·2019-09-09 16:00

pytorch——RNN，LSTM，GRU层

如果有不止一句话，RNN也会并行运算，就是说也是可以直接把这多句话传进去。inp
qq_23262411·2019-08-29 18:15

iOS 关于GCD很详细的描述

因为使用GCD有很多好处啊，具体如下：GCD可用于多核的并行运算；GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）；GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）；程序员只需要告诉GCD
恋空K·2019-08-27 11:30

iOS GCD初探

一、GCD简介1.什么是GCD全称是GrandCentralDispatch纯C语言，提供了非常多强大的函数2.有什么优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（
joses·2019-08-21 11:38

tensorflow（2.0.0-alpha-gpu版）在win10系统中的安装

1、首先需要安装anaconda3.7（一般不会出现什么问题，不再赘述）2、安装CUDA10.0版本2.1NVIDIA显卡CUDA是NVIDIA公司提供的一个并行运算的库，要安装gpu版本的tensorflow
TZmin·2019-08-14 22:43

浅析Transformer模型

（1）摒弃了RNN的网络结构模式，其能够很好的并行运算；（2）其注意力机制能够帮
bineleanor·2019-08-11 17:30

matlab利用局域网下集群多台电脑的cpu并行运算

需求我现在有一个很耗cpu的matlab程序，一台电脑多核并行也要好久，然后想到我有两台电脑，能不能两台电脑连接同一个局域网，建成集群，然后两台电脑的cpu一起并行运算参考论文http://www.cqvip.com
小啊小木头·2019-08-08 22:14

《并行程序设计导论》-MPI-教程05

《并行程序设计导论》第三章：#      用MPI进行分布式内存编程-教程05              ###并行归并排序参考答案：/*File:*parallelMerge.c**Author：*E2MCC**Discription:*implementmergesortbyusingparallelprogram.**Input:*in.txt**Output:*out.txt*/#incl
E2MCC·2019-07-26 16:19

《并行程序设计导论》-MPI-教程05

《并行程序设计导论》第三章：#      用MPI进行分布式内存编程-教程05              ###并行归并排序参考答案：/*File:*parallelMerge.c**Author：*E2MCC**Discription:*implementmergesortbyusingparallelprogram.**Input:*in.txt**Output:*out.txt*/#incl
E2MCC·2019-07-26 16:19

《并行程序设计导论》-MPI-教程03

《并行程序设计导论》第三章：      用MPI进行分布式内存编程-教程03              三、MPI实现4.集合通信(1)广播：MPI_Bcast函数函数原型：intMPI_Bcast(void*data_buf_p,intcount,MPI_Datatypedatatype,intsource,MPI_Commcommunicator){...}参数解释：  ①void*data_
E2MCC·2019-07-26 15:26

《并行程序设计导论》-MPI-教程04

《并行程序设计导论》第三章：      用MPI进行分布式内存编程-教程04              三、MPI实现5.集合操作通信(1)：MPI_Reduce函数函数原型：intMPI_Reduce(void*input_data_p,void*output_data_p,intcount,MPI_Datatypedatatype,MPI_Opoperatorintdest,MPI_Commc
E2MCC·2019-07-26 15:11

《并行程序设计导论》-MPI-教程04

《并行程序设计导论》第三章：      用MPI进行分布式内存编程-教程04              三、MPI实现5.集合操作通信(1)：MPI_Reduce函数函数原型：intMPI_Reduce(void*input_data_p,void*output_data_p,intcount,MPI_Datatypedatatype,MPI_Opoperatorintdest,MPI_Commc
E2MCC·2019-07-26 15:11

（2）整数运算

（）可以用如下伪代码描述：余数部分商部分}整数的加法：image.pngimage.pngimage.png但其实在硬件实现上由于高位的运算必须等待低位的运算完成，延迟时间长，故采用超前进位加法器进行并行运算
古剑诛仙·2019-07-14 09:24

linux双系统安装流程（Ubuntu16.04.6）

由于要GPU并行运算，所以不能用虚拟机，有了要装双系统的刚需。期间踩坑了，在此总结。先总结正确流程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33146730照着来就对了！
find0er·2019-07-02 20:47

原子操作和非原子操作

今天在学习多线程时突然想到一个问题，CPU的CAS操作保证了原子性，但是现在的CPU都是多核心可以并行运算的多核CPU了，那CPU怎么实现并行运算时而又能保证对内存操作的原子性呢？
ccb1991·2019-06-26 21:32

大数据学习开发技术：MapReduce运行原理

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
GitChat头条·2019-06-26 20:54
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