mpi-并行运算

iOS GCD

1.GCD的好处：GCD可用于多核的并行运算会自动利用更多的CPU内核GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程，调度任务，销毁线程）程序员只需告诉GCD想要执行什么任务，不需要任何线程管理代码2.任务和队列任务
lalu·2020-07-01 03:19

多线程编程4 - GCD

一、简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。
M了个J·2020-07-01 03:14

iOS多线程方案之GCD详解

GCD：是苹果为多核并行运算提供的线程方案，它会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销
奔跑2031·2020-07-01 03:22

iOS开发之多线程编程：GCD

2.GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案；GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）；GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）；程序员只需要告诉GCD
explore_zhang·2020-07-01 02:58

软件工程未来发展趋势

从计算模型而言，应该来讲，传统的冯.诺依曼仍然被沿用；但从计算能力上来将，我们注意到了三个变化：●CPU的运算能力按摩尔定律快速提升；但提升单颗CPU的计算能力已经越来越困难；●并行运算技术以及多核多线程技术使服务器
.NET快速开发框架·2020-07-01 02:59

iOS开发：GCD

2.GCD的优势：GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案，它会自动利用更多的CPU内核（比如四核），而且它会自动管理线程的生命周
三掌柜666·2020-07-01 00:50

iOS多线程系列之三：GCD用法大全

##一、GCD简介GCD（GrandCentralDispatch）伟大的中央调度系统，是苹果为多核并行运算提出的C语言并发技术框架。
高家二少爷·2020-07-01 00:55

AMD APP SDK 3.0 下载安装和配置详解

利用这种技术可以充分发挥AMDGPU的并行运算能力，用于对软件进行加速运算或进行大型的科学运算。AMDAPP技术的前身称作ATIStream。
spencer_chong·2020-06-30 17:58

什么是MapReduce，MapReduce的工作流程和原理是什么

一、MapReduce的概念MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
人工智能爱好者·2020-06-30 16:29

GCD相关内容

GCD的优势：1、为多核的并行运算提出解决方案2、自动利用更多的CPU内核3、自动管理线程的生命周期。4、只需要提供执行任务，不需要编写任何线程管理代码。
松少·2020-06-30 13:56

MapReduce教程(一)基于MapReduce框架开发

MapReduce教程(一)基于MapReduce框架开发1MapReduce编程1.1MapReduce简介MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算,用于解决海量数据的计算问题
_否极泰来_·2020-06-30 09:20

[晴耕雨读]人生是在做减法-读《少做一点不会死》

其实无论单线程处理事务还是并行运算模式，目的都是提高效率。
djfish·2020-06-29 18:07

Matlab并行运算

今天搞了一下matlab的并行计算，效果好的出乎我的意料。本来CPU就是双核，不过以前一直注重算法，没注意并行计算的问题。今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下。本身写的程序就很容易实现并行化，因为beamline之间并没有考虑相互作用。等于可以拆成n个线程并行，要是有550核的话，估计1ms就算完了。。。先转下网上找到的资料。一、Matlab并行计算原理梗概Matlab的并行计算实
文宇肃然·2020-06-29 17:14

Hadoop （四） （MapReduce 的原理+实现)

文章目录MapReduce简介为什么需要mapreducemapreduce的工作原理部署过程MapReduce简介MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
难得 yx·2020-06-29 16:40

MATLAB文件写入处理

代码示例先粘上一部分代码作为示例，代码内容是我在做随机结构分析时为了并行运算创建Opensees计算文件的Matlab代码：clearclca=textread('wall11.tcl','%s','delimiter
hjrself·2020-06-28 23:42

Python3多进程(mutiprocessing)

和Threading的比较多进程Multiprocessing和多线程threading类似,他们都是在python中用来并行运算的.不过既然有了threading,为什么Python还要出一个multiprocessing
Melo丶·2020-06-28 21:15

GCD技术

全称是GrandCentralDispatch（翻译一下是伟大的中枢调度器）纯C语言，提供了非常强大的函数GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核
印林泉·2020-06-28 17:29

java1.8 lambda进行并行运算

parallelStream()支持并行运算：packagecom.roocon.thread.t2;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;publicclassDemo7
weixin_30642029·2020-06-27 22:24

Python并行运算模块Parallel Python简介

一、概览PP是一个python模块，提供在SMP（具有多个处理器或多核的系统）和集群（通过网络连接的计算机）上并行执行python代码的机制。它轻巧，易于安装和与其他python软件集成。PP是一个用纯Python编写的开源和跨平台模块。二、特性在SMP和集群上并行执行python代码易于理解和实现基于Job的并行化技术（易于并行转换串行应用程序）自动检测最佳配置（默认情况下工作进程数设置为有效处
wangshuang1631·2020-06-27 13:58

iOS笔记-GCD

什么是GCD全称是GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU
夕颜明媚·2020-06-27 09:56

Hadoop之MapReduce运行原理（一）

a、MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。b、相对于Hadoop框架来说，其最核心设计就是：HDFS和MapReduce。
在屋顶听歌·2020-06-27 08:50

一、MapReduce入门

一、MapReduce是什么MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主
Wells·Lee·2020-06-27 05:21

深度学习训练模型的硬件条件

首先了解下基础知识：1、深度学习用cpu训练和用gpu训练的区别（1）CPU主要用于串行运算；而GPU则是大规模并行运算。由于深度学习中样本量巨大，参数量也很大，所以GPU的作用就是加速网络运算。
玥晓珖·2020-06-26 22:42

MATLAB是否支持多线程

最近一直在利用matlab的并行运算处理数据，时间真的是缩短很多，但是我发现，开启并行后，它的运行过程和多线程很相似。parfor只用于开启matlab并行循环。
一斤草莓吃光光·2020-06-26 11:41

python快速上手之Multiprocessing多进程（让多核计算机发挥真正的作用）

/blog.csdn.net/qq_38742161/article/details/87885103，多进程Multiprocessing和多线程threading类似,他们都是在python中用来并行运算的
hr_net·2020-06-25 14:31

python中的map和reduce

MapReduce什么是MapReduce摘自wiki中关于MapReduce的说明MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
大蟒传奇·2020-06-25 10:34

多线程之GCD用法

全称是GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数2.GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（
ZLZ在笑·2020-06-24 15:08

23. matlab并行计算原理以及parpool函数

出处：Matlab并行运算-wenyusuran的专栏-CSDN博客https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/28901727（１）matlab并行运算函数最初的
橘子甜不甜·2020-06-24 09:23

为什么不能用CPU而用GPU挖矿？

另外，CPU根本不擅长于进行并行运算，一次最多就执行十几个任务，这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了，显卡高太多了，因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。以BT
冰阔落·2020-06-24 01:56

微软C++并行库 pplx 的基本用法

前言并行计算库充分利用多核的优势，通过并行运算提高程序效率，业界有两个知名的c++并行库，一个是intel开发的TBB，一个是微软开发的PPL。
飘飘白云·2020-06-24 00:06

Python串行运算、并行运算、多线程、多进程对比实验

Python发挥不了多核处理器的性能（据说是受限于GIL，被锁住只能用一个CPU核心，关于这个，这里有篇文章），但是可以通过Python的multiprocessing（多进程）模块或者并行运算模块（例如
judyge·2020-06-23 23:41

hadoop工作原理

Hadoop无非就是：HDFS(文件系统)，yarn(任务调配)，mapReduce(编程模型，大数据并行运算)，我们安装完hadoop就已经包括了以上；Hadoop集群其实就是HDFS集群，说到HDFS
jason2016y·2020-06-23 20:47

并行编程 - 数据并行 System.Threading.Tasks.Parallel 类（.NET）

三、Parallel.For（）：for循环的并行运算四、Parallel.ForEach（）：foreach循环的并行运算五、线程局部变量1、Parallel.For中定义局部变量：2、Pa
农村的我·2020-06-22 19:45

GCD（一）

GCDGrandCenralDispatch纯C语言一、GCD的优势GCD是Apple为多喝的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU的多核GCD会自动管理线程的生命周期同步：一个任务没有结束
我叫王可可·2020-06-22 16:27

matlab并行运算方法

matlab并行运算方法matlab在计算大数据内存以及大矩阵运算时，单核运算显然无法满足高速的运算需求。
awakeljw·2020-06-22 15:28

[Qt] 运用QtConcurrent中的MapReduce模型进行简单的C++并行运算

前言：  开始写这个小程序的起因是项目开发中版本Release后交给工厂进行eMMC数据写入生产时候，事先需要计算一下从eMMC母片中导出的二进制BIN文件的CheckSum，以便与eMMC编程器写入时候计算的CheckSum对比是否一致。CheckSum的计算方式就是最简单的二进制校验和，因为数据量相对大一点，有可能会超过32bit长度，所以可以理解为CheckSum(64bit)。  以前的项
AsukaV_V·2020-06-22 15:14

Hadoop+HDFS+MapReduce使用总结

1.首先了解下hadoop：1.1分为三个重要模块：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MapReduce——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台
SmallTenMr·2020-06-22 05:44

GCD Grand Central Dispatch

强悍的中枢调度器纯C语言，提供了非常多强大的函数GCD的优势:GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务
solozyx·2020-06-21 18:54

MapReduce学习

一、MapReduce介绍1.MapReduce定义MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序
剑火6·2020-06-21 04:41

深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势？

面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。
安静的少女Jasmine·2020-06-21 03:05

多线程基础02-GCD

阅读原文--关注我的博客了解完多线基础概念和NSTread的基本使用后，本文介绍GCD的主要用方法GCD全称:GrandCentralDispatch--伟大的中枢调度器CGD的优势:多核并行运算提出解决方案
CoderMacro·2020-06-21 02:43

在Android中使用Neon指令优化并行效率

Neon指令是单指令多数据的指令（SingleInstructionMultipleData，简称SIMD）,可以对一组数据同时执行一个指令，从而大幅提高并行运算的效率。
郑海鹏·2020-06-14 22:34

云函数 SCF 与对象存储实现 WordCount 算法

MapReduce在维基百科中的解释如下：MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
Serverless·2020-05-28 00:26

小白pytorch安装以及初步了解

pytorch：一个开源python的机器学习库~显卡：将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动显示器，其内置的并行计算能力现在也用于计算深度学习gpu(显卡的核心)：其实显卡减少了对cpu的依赖，其的并行运算能力强大
趋同证据·2020-05-21 22:00

iOS多线程之GCD

线程GCD是苹果公司为多核的并行运算解决方案，会自动利用更多的CPU内核，GCD自动管理线程的生命周期(创建、调度、销毁)GCD的两个核心概念任务：就是执行操作，具体的说是在线程中执行放在block中的那段代码
Arthurcsh·2020-04-24 18:30

iOS开发多线程篇--GCD

2GCD优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）。GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）。程序员
peal·2020-04-14 14:48

【Swift 脑洞系列】并行异步运算以及100行的`PromiseKit`

这篇文章中，我们会基于之前的发现，来实现异步并行运算符和；基于+>和之前，提出了一个连接的概念。指的是把两个异步操作连接起来，一个执行完就执行另一个。通过连接，把两个异步操作合并为一个。
aaaron7·2020-04-13 20:22

iOS多线程开发之初探GCD(1)

全称是GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数2.GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（
devRen·2020-04-11 16:56

C#中的异步编程：await和async

要使用异步编程，需要使用一个async修饰的方法来包装调用GetSomeThing函数，此函数的返回值为Task类型，该类型表示进行并行运算的任务引用。此处示例为ConsumeManyTime函数。
一杯开心茶·2020-04-09 21:35

Matlab并行运算

Matlab并行运算过程：1.Matlab叫做Client，里面是一个大任务total_task;2.把total_task分成诸多小任务task，这些任务存分配到workers[又名子进程]中；3.整合释放
墨竹恒成立·2020-04-09 11:27
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