mysql数据库深度学习

GPT-4模型的创造力

它们不仅能够精确地模拟和再现各类文本样式、结构和内容，而且在生成新的文本时，能够通过深度学习算法对海量训练数据中捕捉到的模式进行创新性的重组与拓展：词汇创新：基于已学习的大量词汇及其搭配关系，GPT-4
科学禅道·2024-02-11 07:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.3LanguageModelsandtheDataset假设长度为TTT的文本序列中
南七澄江·2024-02-11 07:15

《零基础实践深度学习》实践导学 01

1.1前言一、课程介绍《零基础实践深度学习》（第1版）2020年正式上线，深受开发者和高校师生追捧，累积学习人数超过9万人。
软工菜鸡·2024-02-11 07:15

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.4RecurrentNeuralNetworks对nnn元语法模型，单词xtx_tx
南七澄江·2024-02-11 07:15

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于DNN-HMM的介绍，如李宏毅教授的《深度学习人类语言处理
EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

MySQL进阶查询篇(7)-触发器的创建和使用

MySQL数据库触发器的创建和使用触发器(Trigger)是MySQL数据库中非常强大且有用的功能，它可以在特定的数据库事件发生时自动执行一段预定义的代码。
俞兆鹏·2024-02-11 06:10

python高校实验室管理系统的django设计与实现81txp

vue.js+elementui框架：djangoPython版本：python3.7+数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat开发软件：PyCharm.本高校实验室管理系统采用python语言、MySQL
计算机专业码农一枚·2024-02-11 06:39

使用深度学习进行序列分类

最近在准备毕业设计，题目是关于使用深度学习进行序列数据进行分类的问题，神经网络在特征识别和分类上具有超常的优势。
小白lite·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

目录加载序列数据定义LSTM网络架构测试LSTM网络此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据的每个时间步进行分类。要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM网络。通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。此示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的传感器数据。该示例训练一个LSTM网络，旨在根据表示三个不同方向上的加速
jk_101·2024-02-11 06:59

浅谈InnoDB存储引擎中的锁

InnoDB存储引擎是MySQL数据库默认的事务型存储引擎，也是使用比较多的存储引擎。InnoDB存储引擎不紧支持表级锁，而且在锁力度控制上可以细化到行，即支持行级锁，从而提高并发操作的性能。
JavaQ·2024-02-11 06:12

java家校互动系统springboot+vue

系统设计分为HTML网页前端和JAVA后端两部分前端采用HTML技术开发后端采用VUE+springboot+mybatis+elementplus框架开发，数据库管理系统使用MySQL数据库，前后台数据交互使用
QQ402205496·2024-02-11 05:05

[PyTorch]PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作

PyTorch深度学习总结第四章PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量拼接二、张量拆分前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作
咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

【PyTorch】改变张量(Tensor)形状操作

PyTorch深度学习总结第二章PyTorch中改变张量(Tensor)形状操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、改变张量形状一、前言上文讲解了张量生成和信息获取的知识，本文将针对张量的操作进行详细讲解
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)切片操作

PyTorch深度学习总结第三章PyTorch中张量(Tensor)切片操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、获取张量中的元素1、切片（行、列数）方法2、torch.where()函数3、使元素置零的操作一
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【PyTorch】张量(Tensor)的生成

PyTorch深度学习总结第一章Pytorch中张量(Tensor)的生成文章目录PyTorch深度学习总结一、什么是PyTorch？
咸鱼鲸·2024-02-11 04:20

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。它由多个神经元（也称节点、单元）组成，每个神经元通过计算输入和权重的线性组合，并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。以下是神经网络中的一些重要概念和组成部分：[1]输入层：接受原始数据输入，将数据传递给
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例3（CNN相关补充，附详细举例代码1）

【1】激活函数（ActivationFunction）：在深度学习（CNN）中，激活函数用于引入非线性性质，帮助模型学习复杂的关系。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid和Tanh等。
是lethe先生·2024-02-11 04:50

查看某个数据库中有多少张表

要查看MySQL数据库中表的数量，可以使用以下SQL查询：SELECTCOUNT(*)FROMinformation_schema.tablesWHEREtable_schema='your_database_name
丿|一口亅皓桀·2024-02-11 04:16

2020-03-12今日表现超创业板6%

简介程序选股逻辑根据深度学习模型对个股的打分选择对应池子中的前N个标的。
云浪行川·2024-02-11 04:35

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}

进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚，以便于咱们未来深入，呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
政安晨·2024-02-11 03:34

【深度学习】实验7布置，图像超分辨

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，实验答案链接http://t.csdnimg.cn/P1yJF如果需要更详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~深度学习训练营案例
X.AI666·2024-02-11 03:00

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。假设模型参数为θ\thetaθ，损失函数为J(θ)J(\theta)J(θ)，损失函数关于参数的偏导数，也就是梯度为▽θJ(θ)\triangledown_\thetaJ(\theta)▽θJ(θ)，学习率为α\alphaα，则使用梯度下降法更新参数为：梯度下降法目前
我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

基于java+springboot+vue实现的房屋租赁管理系统（文末源码+Lw）23-142

该系统采用了Mysql数据库，Java语言，SpringBoot框架等技术进行编程实现。第2章开发环境与技术本章节对开发房屋租赁管理系统管理系统需要搭建的开发环
全栈开发帅帅·2024-02-11 02:20

基于java+springboot+vue实现的仓库管理系统（文末源码+lw+ppt）23-499

这对我们的现实生活中具有非常重要的意义，所以仓库管理系统设计与实现诞生了第2章相关技术本仓库管理系统设计与实现的数据库采用的是Mysql数据库，并且选择了java语言和SpringBoot
全栈开发帅帅·2024-02-11 02:19

基于java+springboot+vue实现的高校竞赛管理系统（文末源码+Lw）23-147

该系统采用了Mysql数据库，Java语言，SpringBoot框架等技术进行编程实现。第2章开发环境与技术本章节对开发高校竞赛管理系统管理系统
全栈开发帅帅·2024-02-11 02:19

基于JAVA门诊药品管理系统计算机毕业设计源码+系统+mysql数据库+lw文档+部署

基于JAVA门诊药品管理系统计算机毕业设计源码+系统+mysql数据库+lw文档+部署基于JAVA门诊药品管理系统计算机毕业设计源码+系统+mysql数据库+lw文档+部署本源码技术栈：项目架构：B/S
文胜科技·2024-02-11 02:19

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱·2024-02-11 02:14

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师课程笔记MaskR-CNNMaskR-CNN
暖焱·2024-02-11 02:13

深度学习的新进展：从图像识别到自然语言处理

导语：深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了巨大的突破和进展。从最初的图像识别到如今的自然语言处理，深度学习正逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。
一休哥助手·2024-02-11 02:43

深度学习的新进展：从模型架构到应用领域的创新

引言：深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了令人瞩目的进展。通过模拟人类大脑的学习过程，深度学习模型能够从大量数据中提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
梓德原·2024-02-11 02:11

python+django+vue汽车票在线预订系统58ip7

基于web,代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中使用说明使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件
计算机专业码农一枚·2024-02-11 02:10

python+django高校活动报名场地管理系统l1ro4

校园活动管理平台程序的开发，在数据库的选择上面，选择功能强大的MySQL数据库进行数据的存放操作。
计算机专业码农一枚·2024-02-11 02:10

python+django高校教务选课成绩系统v0143

基于web,代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中使用说明使用Navicat或者其它工具，在mysql中创建对应名称的数据库，并导入项目的sql文件
计算机专业码农一枚·2024-02-11 02:40

MySQL数据库练习【三】

MySQL数据库练习【三】一、建库建表-数据准备二、动力节点—Mysql—经典34道习题三、动力节点—Mysql—经典34道答案3.1、查询每个部门最高薪水的人员名称3.2、哪些人的薪水在部门的平均薪水之上
良辰美景好时光·2024-02-11 02:07

MySQL数据库练习【二】

MySQL数据库练习【二】一、MySQL基本语法二、建库建表-数据准备三、MySQL经典50题-题目四、MySQL经典50题-答案4.1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数4.2
良辰美景好时光·2024-02-11 02:06

pinyin4j汉字转拼音处理多音字的问题

例如：姓名按照汉字的拼音排序、省份按照拼音排序解决方案一：直接使用mysql语句进行排序（适合简单的不复杂的可以）在MySQL数据库中使用UTF-8的编码进行排序会出现不按照中文拼音的顺序排序解决这个问题的方案是把编码重新设定为
趙小傑·2024-02-11 01:14

MySQL DBA 防坑指南 看这篇就够了

1.MySQL连接数问题MySQL里的max_connections参数代表mysql数据库的最大连接数，参数默认是151，显然不适用于生产，如果请求大于默认连接数，就会出现无法连接数据库的错误，会遇到
高阳很捷迅·2024-02-11 01:58

【YOLO系列详解——超详细】

YOLO系列详解1.介绍2.YOLO原理3.YOLO版本4.在开发实践中使用YOLO1.介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种使用深度学习实现的端到端的目标检测系统，YOLO系列模型以其检测速度快
程序员不想YY啊·2024-02-11 01:29

fast.ai 深度学习笔记（一）

深度学习2：第1部分第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/deep-learning-2-part-1-lesson-1-602f73869197译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 00:45

python导出excel-表结构文档生成

为了体验python连接mysql数据库和导出excel，写一个导出表结构的脚本创建、激活虚拟环境python3-mvenvpy_envsourcepy_env/bin/activate安装依赖包pipinstallxlwtpipinstallpymysqlcoding
东南枝下·2024-02-11 00:25

【MySQL】MySQL数据库基础

MySQL数据库基础1.数据库的操作1.1显示当前的数据库1.2创建数据库1.3使用数据库1.4删除数据库2.常用数据类型2.1数值类型：2.2字符串类型2.3日期类型3表的操作3.1查看表结构3.2创建表
山顶是一定要去的·2024-02-11 00:13

MySQL数据库增删改查

删除表droptable表名；droptableifexists表名；修改表修改表名altertable表名renameto新表名；添加列altertable表名add列名数据类型；删除列altertable表名drop列名；修改数据类型altertable表名modify列名新数据类型；修改列名和数据类型altertable表名change列名新列名新数据类型；图形化客户端工具Navicat给指
小泥人Hyper·2024-02-10 23:13

金钱逗号表示法_使用深度学习逗号法进行端到端运动计划

金钱逗号表示法ForpastfewmonthsIhavebeenveryinterestedintoselfdrivingcartechnology.Thereareinfinitelymanypossibilitiesuponhowyoucanapplyyourmachinelearningknowledgetodeveloppartsoftheselfdrivingcarstack.在过去的几
杨_明·2024-02-10 23:10

经典mysql数据库面试题_【数据库】MySQL经典面试题（练习）

idnumber(32)NOTNULL,namevarchar(10)DEFAULTNULL,saxvarchar(10)DEFAULTNULL,agenumber(6)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(id))insertintotbl_students(id,name,sax,age)values('2','李四','男','21');insertintotbl_students(
阿洋AyOuNg·2024-02-10 23:09

基于SpringBoot+Vue的服装销售商城系统

目录一、项目简介二、开发技术与环境配置2.1SpringBoot框架2.2Java语言简介2.3Vue的介绍2.4mysql数据库介绍2.5B/S架构三、系统功能实现3.1、服装销售商城的结构图3.2、
Yaml墨韵·2024-02-10 22:02

基于SpringBoot+Vue的校园博客管理系统

目录一、项目简介二、开发技术与环境配置2.1SpringBoot框架2.2Java语言简介2.3Vue的介绍2.4mysql数据库介绍2.5B/S架构三、系统功能实现3.1、管理员用例需求3.2、博主用例需求
Yaml墨韵·2024-02-10 22:01

基于SpringBoot+Vue的实验室管理系统

目录一、项目简介二、开发技术与环境配置2.1SpringBoot框架2.2Java语言简介2.3Vue的介绍2.4mysql数据库介绍2.5B/S架构三、系统功能实现系统功能图四、系统项目截图4.1、前台首页功能
Yaml墨韵·2024-02-10 22:31

多模态知识图谱：感知与认知的交汇

信息形式的整合与融合1.3全面、多维度的认知基础2多模态的作用2.1模态的知识互补2.2模态实体消歧2.3模态语义搜索2.4知识图谱补全2.5多模态任务增强3多模态知识图谱发展历史3.1初期模态数据整合3.2知识图谱与深度学习融合
cooldream2009·2024-02-10 21:34

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现

语义分割任务的准确率计算：基于PyTorch实现文章目录引言语义分割任务概述准确率的定义与计算方法实践应用与优化策略准确率的局限性分析结尾引言随着深度学习技术的飞速发展，语义分割任务作为计算机视觉领域的一个重要分支
高斯小哥·2024-02-10 21:34
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