n_jobs

GBDT--梯度提升树

使用回归器完成分类任务1.3GBDT的8种损失函数2弱评估器结构2.1梯度提升树种的弱评估器复杂度2.2弗里德曼均方误差3梯度提升树的提前停止机制4梯度提升树的袋外数据5缺失参数class_weight与n_jobs
吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

sklearn.cluster.Kmeans解析

n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances='auto',verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs
JimmyFun·2024-01-23 14:48

Pycharm报错：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘n_jobs‘

Python报错：TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘n_jobs’错误原因：sklearn0.24的KMeans函数已经弃用参数n_jobs解决方法一
sober_me·2023-12-27 08:56

工具系列：PyCaret介绍_Fugue 集成_Spark、Dask分布式训练

目录1、分布式计算示例：(1)分类(2)回归(3)时间序列2、应用技巧(1)在设置中使用lambda而不是dataframe(2)保持确定性(3)设置n_jobs(4)设置适当的批量大小(5)显示
愤斗的橘子·2023-12-22 12:22

sklearn笔记：neighbors.NearestNeighbors

(*,n_neighbors=5,radius=1.0,algorithm='auto',leaf_size=30,metric='minkowski',p=2,metric_params=None,n_jobs
UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:24

sklearn.linear_model常用API介绍

sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)返回一个线性回归模型
fengzhizi76506·2023-10-21 13:24

python并行读写文件_python上的并行执行与文件写入

如果有函数process_line：fromjoblibimportParallel,delayeddata=Parallel(n_jobs=-1)(delayed(process_line)(line
专心学习的娃·2023-10-06 02:03

线性回归

最小二乘法线性回归：sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs
当安东尼遇到玛丽·2023-09-08 04:22

交叉验证n_jobs=-1报错：‘ascii‘ codec can‘t encode characters in position 18-20: ordinal not in range(128)

报错方式：使用多线程进行模型构建，参数n_jobs=-1发生报错：ascii'codeccan'tencodecharactersinposition18-20:ordinalnotinrange(128
茉莉冰茶不好喝·2023-07-16 08:41

随机搜索RandomizedSearchCV参数方法详细解析

param_distributions:dictorlistofdicts（3）n_iter:int,default=10（4）scoring:str,callable,list,tupleordict,default=None（5）n_jobs
清木!·2023-06-17 12:37

网格搜索GridSearchCV参数方法详细解析

estimatorobject（2）param_grid:dictorlistofdictionaries（3）scoring:str,callable,list,tupleordict,default=None（4）n_jobs
清木!·2023-06-17 12:35

线性回归sklearn实现

线性回归classsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=
kity_8322·2023-03-14 02:39

mne.time_frequency.psd_array_welch

mne.time_frequency.psd_array_welch(x,sfreq,fmin=0,fmax=inf,n_fft=256,n_overlap=0,n_per_seg=None,n_jobs
假面308·2023-02-06 21:19

mne.filter.filter_data（）

sfreq,l_freq,h_freq,picks=None,filter_length='auto',l_trans_bandwidth='auto',h_trans_bandwidth='auto',n_jobs
假面308·2023-02-06 21:18

常见机器学习算法的使用

fromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_irisli=load_iris()k=5#确定聚类中心kmeans_model=KMeans(n_clusters=k,n_jobs
桃栀．ら·2023-02-04 21:57

adaboost 参数选择

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportlearning_curvedefplot_learning_curve(estimator,title,X,y,ylim=None,cv=None,n_jobs
weixin_30835933·2023-01-08 15:13

机器学习knn分类（KNeighborsClassifier）中的参数

n_neighbors=5,weights=’uniform’,algorithm=’auto’,leaf_size=30,p=2,metric=’minkowski’,metric_params=None,n_jobs
小白不白`·2023-01-06 00:47

ML - 集成学习 代码实现

文章目录什么是集成学习手动实现集成学习使用HardVotingClassifier使用SoftVotingClassifierBagging和Pastingoob并行化处理（n_jobs）随机采样bootstrap_features
伊织code·2022-12-12 23:20

Python报错：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘n_jobs‘

Python报错：TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘n_jobs’错误原因：sklearn0.24的KMeans函数已经弃用参数n_jobs解决方法一
sweettea~·2022-12-11 13:31

机器学习之knn算法----手写数字识别mnist

n_neighbors=5,weights=‘uniform’,algorithm=‘auto’,leaf_size=30,p=2,metric=‘minkowski’,metric_params=None,n_jobs
PY_smallH·2022-12-06 15:07

线性回归 sklearn.linear_model.LinearRegression

sklearn.linear_model.LinearRegressionsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs
Justin_stf·2022-12-03 03:21

sklearn机器学习——day18

(max_depth=3,learning_rate=0.1,n_estimators=100,silent=True,objective='reg:linear',booster='gbtree',n_jobs
非畅6 1·2022-11-30 19:11

python学习——sklearn.model_selection.cross_val_score

原版技术文档链接方法原型：sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator,X,y=None,groups=None,scoring=None,cv=None,n_jobs
如是雨林·2022-11-29 01:58

聚类算法学习----之----sklearn.cluster.KMeans

n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances=’auto’,verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs
清萝卜头·2022-11-28 15:43

sklearn.cluster.KMeans

n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances='auto',verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs
庾信平生最萧瑟·2022-11-28 15:34

sklearn.cluster.KMeans()与MiniBatchKMeans()参数解析

n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances='auto',verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs
大愚10067·2022-11-28 15:02

K-Means聚类算法 【sklearn.cluster】

10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances='deprecated',verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs
阿.荣.·2022-11-28 15:56

sklearn.cluster.KMeans中的参数介绍

n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances='auto',verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs
小白学算法·2022-11-28 15:52

【sklearn学习】线性回归LinearRegression

sklearn.linear_model.LinearRegressionclasssklearn.linear_model.LinearRegression(*,fit_intercept=True,normalize='deprecated',copy_X=True,n_jobs
jaeden_xu·2022-11-26 07:20

sklearn机器学习:线性回归LinearRegression

LinearRegression类格式sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs
Zen of Data Analysis·2022-11-26 07:18

【Python机器学习】KNN分类算法 ——KNeighborsClassifier函数实现

n_neighbors=5,weights='uniform',algorithm='auto',leaf_size=30,p=2,metric='minkowski',metric_params=None,n_jobs
zgsdlr·2022-11-24 14:42

sklearn.metrics.pairwise_distances

sklearn.metrics.pairwise_distancessklearn.metrics.pairwise_distances(X,Y=None,metric=‘euclidean’,*,n_jobs
赵孝正·2022-11-23 10:50

k-means算法API详解

n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances=’auto’,verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs
NongfuSpring-wu·2022-11-04 17:34

【机器学习】KMeans算法聚类分析可视化

n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances='auto',verbose=0,random_state=None,copy_x=True,n_jobs
秦哈哈·2022-10-04 07:20

pyLDAvis.gensim.prepare(lda,corpus,dictionary)出现OSError: [Errno 22] Invalid argument错误

Invalidargument的错误，在pycharm上是joblib.externals.loky.process_executor.TerminatedWorkerError的错误，试了好久才发现问题在哪，设置n_jobs
weixin_43936680·2022-09-20 07:57

【学习笔记】成功解决：TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘n_jobs‘

报错：运行：原因：‘n_jobs’在0.23版本已弃用，并且将会被弃用解决方法：去掉即可运行：
X.IO·2022-06-18 07:06

sklearn中的cross_val_score()函数参数

cross_val_score()函数参数sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator,X,y=None,scoring=None,cv=None,n_jobs
数据厂商小伙·2022-02-14 07:49

《Web安全之机器学习入门》笔记：第六章 6.3决策树检测POP3暴力破解

改为python3#头文件变更fromsklearnimportmodel_selection#调用函数变更print(model_selection.cross_val_score(clf,x,y,n_jobs
mooyuan·2022-02-07 07:11

sklearn常用函数（更新中）

fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#导入线性回归模型model=LinearRegression()print(model)LinearRegression(copy_X=True,fit_intercept=True,n_jobs
灰兔子-刘·2020-09-14 17:24

from sklearn.linear_model import LinearRegression

参数:LinearRegression（fit_intercept,normalize,copy_X,n_jobs）fit_intercept:布尔类型，初始为True。
Muasci·2020-09-13 15:09

xgboost.XGBClassifier 分类算法 参数详解

max_depth=3,learning_rate=0.1,n_estimators=100,silent=True,objective='binary:logistic',booster='gbtree',n_jobs
仙人掌_lz·2020-08-24 15:16

scikit-learn 机器学习：sklearn.neighbors 的k近邻算法使用

n_neighbors=5,weights='uniform',algorithm='auto',leaf_size=30,p=2,metric='minkowski',metric_params=None,n_jobs
空腹熊猫·2020-08-22 10:32

[译]sklearn.model_selection.GridSearchCV

sklearn.model_selection.GridSearchCVclasssklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator,param_grid,scoring=None,n_jobs
Quant_Learner·2020-08-22 01:32

sklearn.model_selection.GridSearchCV 中文

GridSearchCVclasssklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator,param_grid,scoring=None,fit_params=None,n_jobs
我xihuan·2020-08-22 00:20

k-means 聚类示范

fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpnum_clusters=2km_cluster=KMeans(n_clusters=num_clusters,max_iter=300,n_init=40,\init='k-means++',n_jobs
Van_Le·2020-08-14 14:19

sklearn包中的K-Means算法

300min_iter：最小迭代次数，默认10init：有三个可选项'k-means++'：使用k-means++算法，默认选项'random':从初始质心数据中随机选择k个观察值第三个是数组形式的参数n_jobs
热情的rhew·2020-08-13 17:17

sklearn常用的API参数解析：sklearn.linear_model.LinearRegression

sklearn.linear_model.LinearRegression调用sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:43

sklearn学习笔记

普通最小二乘法classsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs
weixin_30646505·2020-08-10 22:47

100天搞定机器学习|Day3多元线性回归

实现方式是sklearn中的LinearRegression，我们也学习了LinearRegression的四个参数，fit_intercept、normalize、copy_X、n_jobs。
机器学习算法与Python实战·2020-08-05 04:37

datawhale数据挖掘任务5——使用网格搜索法对各个模型进行调优

'l2'],'C':[0.0001,0.001,0.01,0.1,1.0]}ltc_grid=GridSearchCV(ltc,ltc_param,cv=n_fold,scoring=scoring,n_jobs
xh6312643·2020-08-04 22:34
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