nebula图数据库知识图谱第3页

AI编剧系统深度解析：从算法架构到影视工业化应用实战

AI编剧创意辅助系统通过自然语言处理（NLP）、生成对抗网络（GAN）和知识图谱技术，构建了包含剧本生成、情节优化、角色塑造等模块的智能创作平台。

Coderabo·2025-02-20 09:29

MapEX - Mind the map! Accounting for existing maps when estimating online HDMaps from sensors.

当前方法最多只是对低质量地图进行地理定位或使用通用的已知地图数据库，效率和效果都有限。提出的解决方案：充分利用现有地图：在HD地图估计中引入现有HD地图资源，具体

zisuina_2·2025-02-20 07:49

neo4j社区版多图部署

（想法倒是很简单，就是有一个小问题浪费了我宝贵的半天时间）单图数据库安装、配置及部署：1.neo4j数据库运行需要JDK，首先要下载配置个JDK，此处不赘述了。2.下载neo4j安装包。

梦想成为大佬的王老八·2025-02-19 22:58

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j的性能是它作为图数据库的重要特性之一。

不务正业的猿·2025-02-19 21:25

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

电力知识图谱作为一种将数据转化为结构化知识的技术，正在赋能故障诊断、设备管理、运维优化等核心场景。而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。

Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

知识图谱智能应用系统：数据存储架构与流程解析

在当今数字化时代，知识图谱作为一种强大的知识表示和管理工具，正逐渐成为企业、科研机构以及各类智能应用的核心技术。

梦落青云·2025-02-19 02:43

NoSQL数据库介绍与分类

NoSQL的四种主要类型2.1文档型数据库（Document-BasedDatabase）2.2键值型数据库（Key-ValueStore）2.3列族型数据库（Column-FamilyStore）2.4图数据库

码农老起·2025-02-18 18:49

深入解析 NoSQL 数据库的分类与特点

目录NoSQL数据库概述NoSQL数据库的主要分类2.1键值存储2.2文档存储2.3列族存储2.4图数据库NoSQL数据库的特点

一休哥助手·2025-02-18 18:40

使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互

技术背景介绍在现代数据分析和应用开发中，图数据库以其独特的强大功能越来越受到重视。其中，Neo4j是最受欢迎的图数据库之一。结合自然语言处理（NLP），可以使数据查询变得更加直观和便捷。

bBADAS·2025-02-18 16:53

知识图谱neo4j—利用python进行知识入库

知识图谱neo4j—利用python进行知识入库知识图谱—利用python进行知识入库作为一个写sql出生的菜鸡，在这里分享一下去年11月到12月之间研究的关于知识图谱的课题相关知识，由于客户的原因最终该项目没有继续进行下去

gcl_code·2025-02-18 03:38

基于医疗知识图谱的问答系统基于知识图谱的多轮问答附完整代码数据详细教程

这个项目已实现的功能：1.闲聊类的单论对话2.基于知识图谱的多轮问答数据链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1oPr1m8aaIeoMu53OIEULPg提取码：fh39一、项目来源由于之前用

计算机毕设论文·2025-02-17 07:27

知识图谱大模型系列之 11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器？

简介LLM知识图谱构建器是Neo4j的GraphRAG生态系统工具之一，可让您将非结构化数据转换为动态知识图谱。它与检索增强生成(RAG)聊天机器人集成，可实现自然语言查询和对数据的可解释洞察。

知识大胖·2025-02-17 07:53

大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统_bert+lstm

文章目录大数据知识图谱之深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介

2301_76348014·2025-02-17 06:49

构建知识图谱之二（知识图谱构建技术）

ArchitectureofKnowledgeGraphConstructionTechniques知识图谱构建技术论文链接：https://acadpubl.eu/jsi/2018-118-19/articles

tomlone·2025-02-16 09:40

大模型prompt实例：知识库信息质量校验模块

写代码的中青年·2025-02-15 22:45

DeepSeek与核货宝订货系统的协同进化：智能商业范式重构

建立行业知识图谱：Deepseek可基于核货宝系统的数据及行业信息，构建批发行业知识图谱，清晰呈现企业、产品、客户、供应商等之间的关系和关联信息，帮

多用户商城系统·2025-02-14 10:38

DeepSeek底层揭秘——知识图谱与语料库的联邦学习架构

目录1.知识图谱与语料库的联邦学习架构2.技术要素3.技术难点与挑战4.技术路径5.应用场景6.最新研究与技术进展7.未来趋势8.实际案例猫哥说1.知识图谱与语料库的联邦学习架构(1)定义“知识图谱与语料库的联邦学习架构

9命怪猫·2025-02-14 02:51

基于neo4j知识图谱+flask的大数据医疗领域知识问答系统（完整源码+源码解析+开发文档+视频讲解等资料

1.classMedicalSpider::定义了一个名为MedicalSpider的类。2.def**init**(self)::这是类的构造函数，用于在创建类的实例时进行初始化。在初始化过程中，建立了与MongoDB数据库的连接，并选择了名为‘medical’的数据库和名为‘data’的集合。3.definsert\_data(self,data)::这是一个方法，用于插入数据到MongoDB

2401_84185074·2025-02-13 22:52

职场人AI突围战：解密DeepSeek的36种反内耗姿势

职场变形记**这不是你认知中的聊天机器人，而是一个会进化的数字同事：-**会议终结者**：自动生成带执行方案的会议纪要，智能识别7种无效讨论模型-**文档捕手**：跨平台抓取微信/钉钉/邮件文件，建立带知识图谱的智能档案馆

小momomo·2025-02-13 15:11

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

老铁们，今天我们来聊聊如何通过自然语言与Neo4j图数据库进行互动，利用的是OpenAI的LLM技术。这波操作可以说是相当丝滑，能让你通过自然的提问生成Cypher查询语句，执行后返回语言化的结果。

qq_37836323·2025-02-13 09:50

优化GPT API接口链接的方法

无论是在智能客服、自动化写作，还是在知识图谱的构建中，GPTAPI接口的高效调用和响应能力都成为了应用成功与否的关键。

IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56

Amazon Neptune

AmazonNeptune是AWS提供的完全托管型图数据库服务，专门设计用于处理复杂的图形数据结构，支持快速执行图查询。

HaoHao_010·2025-02-11 18:10

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

Neo4j原理与代码实例讲解

为了更好地处理这种复杂关系，图数据库应运而生。Neo4j作为图数据库领域的佼佼者，因其独特的图数据存储和查询能力，受到了广泛关注。1.2研究现状目前，图

AI天才研究院·2025-02-10 17:56

Neo4j2-Neo4j基础操作（上）

目录一、图数据库的基本概念1.节点2.关系3.路径二、Cypher查询语言三、节点相关操作1.创建节点2.查询节点3.修改节点4.删除节点一、图数据库的基本概念一个图由无数个节点和关系组成1.节点(1)

晴雪月乔·2025-02-10 16:24

【华为OD机试真题】177、发现新词的数量 / 知识图谱新词挖掘 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 08:14

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

通过引入知识图谱和定量分析技术，DeLLMa不仅提高了决策的透明度和可

XianxinMao·2025-02-09 16:07

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

一、概述在知识图谱智能应用系统中，数据分析与挖掘模块是实现知识发现和智能应用的核心环节。

光芒再现0394·2025-02-09 09:47

图数据库 | 17、高可用分布式设计（上）

在设计高性能、高可用图数据库的时候，从单实例、单节点出发，一般有3种架构演进选项：主备高可用、分布式共识和大规模水平分布式。

XAI嬴图·2025-02-09 03:28

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

一、1+1大于2：图数据库+数据可视化嬴图的产品有2大核心：底层的图数据库与上层的数据分析与可视化软件。实时图数据库是分

XAI嬴图·2025-02-09 03:28

建议收藏】2024年技术前沿——数据库分类及其在具体业务场景中的应用

MySQL1.2.PostgreSQL1.3.Oracle1.4.SQLServer2.非关系型数据库(NoSQL)2.1.MongoDB2.2.Cassandra2.3.Redis2.4.Couchbase3.图数据库

今晚务必早点睡·2025-02-08 20:33

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

引言：AI领域的融合趋势在目前大模型与知识图谱作为两个重要的研究方向，各自展现出了强大的能力与潜力。

·2025-02-08 14:49

【轻量级推荐算法框架】‌ReChorus‌ 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-08 11:36

LangGraph入门教程

LangGraph教程：在LangChain中集成知识图谱目录简介前置条件环境配置安装必要的库创建知识图谱集成LangChain与知识图谱定义工具构建Agent类自定义模板和输出解析运行示例扩展与优化常见问题与故障排除总结简介

xnuscd·2025-02-08 04:37

运维之专业术语（Professional Terminology for Pperation and Maintenance）

运维之专业术语运维领域作为IT基础设施的中枢神经系统，其专业术语体系构成了一套完整的知识图谱。本文系统梳理了涵盖基础运维、云计算架构、自动化工程等领域的200个核心术语，为从业者构建完整的知识框架。

Linux运维老纪·2025-02-07 19:46

课程知识图谱生成系统设计与实现

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智

编程千纸鹤·2025-02-07 12:02

【kafka】kafka的动态配置管理使用和分析

该文章可能已过期,已不做勘误并更新,请访问原文地址(持续更新)Kafka中的动态配置源码分析kafka知识图谱：Kafka知识图谱大全kafka管控平台推荐使用滴滴开源的Kafka运维管控平台(戳我呀)

石臻臻的杂货铺·2025-02-07 06:16

【linux下的neo4j安装】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档linux下的neo4j安装一、neo4j二、安装步骤1.网页选择版本2.直接curl下载指定版本总结一、neo4j暂时项目用到的图数据库

dundundun123456·2025-02-06 22:23

Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap综述笔记-入门-知识图谱KG-大模型LLM

相反，知识图谱，例如维基百科等，是有结构模型。存储着丰富的事实知识。KGs可以通过提

笨cc·2025-02-06 22:23

大数据存储引擎 NoSQL极简教程 An Introduction to Big Data: NoSQL

本文路线图：NoSQL简介文档数据库键值数据库图数据库Here’stheroadmapforthisfourthpostonNoSQLdatabase:IntroductiontoNoSQL

AI天才研究院·2025-02-06 07:49

【知识图谱增强】大模型应用架构：融合智能与数据的新纪元！

1.引言最近OpenAI连续12天进行12场直播，发布新品。其中第八天介绍了ChatGPT搜索功能项全体用户开放。搜索增强大模型值得OpenAI安排一天专门介绍，和o1、ChatGPTVision等功能同等待遇，说明其意义重大。ChatGPT的外部搜索能力，使其不仅限于预训练的数据，而是可以实时访问和检索互联网的最新信息。这就是典型的知识增强大模型应用，通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力，让其

大模型入门教程·2025-02-05 10:36

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。

大模型扬叔·2025-02-05 02:44

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

往前文章链接NLP模型笔记2022-25：neo4j+py2neo构建增值税电子普通发票知识图谱NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo构建《中国优质电影及其演员》知识图谱NLP模型笔记2022

源代码杀手·2025-02-04 20:55

Java程序设计（三十九）：基于SSM框架的每日健康管理系统的实现与数据分析

目录引言系统需求分析2.1功能需求2.2非功能需求系统架构设计3.1技术栈3.2系统架构图数据库设计系统实现5.1后端实现5.1.1Spring配置5.1.2控制器实现5.1.3服务层与DAO层实现5.2

人工智能_SYBH·2025-02-04 09:33

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。然而，尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色，它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息，并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。这使得它们在需要长期记忆或复杂知识推理的任务中表现不佳。为了解决这一问题，越来越多的研究开始探索如何为大模型

威哥说编程·2025-02-04 08:52

Neo4j图数据库初识

graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j

六尘·2025-02-04 03:45

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储。因为在VQA场景中，你需要对患者上传的图像或文本症状进行语义向量化，以便快速查找相似病例或相关医学图像内容；同时用关系型数据库维护患者基础信息和简单的交互记录即可。AI-Power

2301_79306982·2025-02-02 13:11

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱玩转大语言模型

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

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