nebula流计算第22页

用Docker swarm快速部署Nebula Graph集群

用Dockerswarm快速部署NebulaGraph集群一、前言本文介绍如何使用DockerSwarm来部署NebulaGraph集群。

二十四桥明月夜33·2020-09-26 13:00

Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？

通过支持事件时间(event-time)、计算状态(state)以及恰好一次(exactly-once)的容错保证，Flink迅速被很多公司采纳，成为了新一代的流计算处理引擎。

腾讯云原生·2020-09-21 11:00

CloudStack(一)简介及相关理论介绍

简介CloudStack(cloudstack.apache.org)是IaaS类型云计算的一种开源解决方案,同类的解决方案有OpenStack、OpenNebula等,CloudStack是以java

weixin_33753845·2020-09-17 15:29

数据中台

服务对象应用场景包含功能数据仓库决策分析系统分析型场景存储模块、计算模块、数据治理、对外统一服务、实时流计算数据中台各业务系统分析型场景和交易场景存储模块、查询模块数据中台：面向服务对象：面向业务、为业务系统提供数据

hzp666·2020-09-17 07:48

Apache RocketMQ4.0.0 安装与调试 3/17/2017

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>ps:架构师交流群(QQ群号304287620)阿里rocketmq，有广泛的应用场景，订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog

weixin_33708432·2020-09-17 02:08

验证身份证号码是否符合规则

packagecom.nebula;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;publicclassCheckIdCard{publicstaticfinalStringACCEPT

ztr999·2020-09-16 17:42

Flink：把状态State全都扒光，远走他乡(一)：State初始

State：State是指流计算过程中计算节点的中间计算结果或元数据属性，比如在aggregation过程中要在state中记录中间聚合结果，比如ApacheKafka作为数据源时候，我们也要记录已经读取记录的

混迹零柒叁壹·2020-09-16 16:59

数据研发学习笔记4.9：流计算

文章目录1流计算概述1.1静态数据和流数据1.2批量计算和实时计算1.3流计算概念1.4流计算与Hadoop1.5流计算框架2流计算处理流程2.1概述2.2数据实时采集2.3数据实时计算2.4实时查询服务

Lynn Wen·2020-09-16 13:15

Flink

由于该款框架出现的较晚2014.12月发布，通常被人们认为是第3代流计算框架。

HuiGe94v587·2020-09-16 12:23

费用流做二分图最大权匹配

费用流二分图最大权匹配的一个性质使用费用流计算二分图最大权匹配，考虑每次只增广一条最短路径（所以二分图上边权取负）。

a710128·2020-09-16 11:57

Spark Streaming、Storm、Flink对比分析，以及为什么选择Flink作为流处理框架

17年底公司就着力打造实时计算平台，探索实时流计算引擎和API，例如这几年火爆的Storm、SparkStreaming、KafkaStreaming、Beam和Flink。

Yedeng427·2020-09-16 11:20

flink与spark的对比

Flink在流计算上有明显优势，核心架构和模型也更透彻和灵活一些。Flink和Spark对比通过前面的学习，我们了解到，Spark和Flink都支持批处理和流处

小金子的夏天·2020-09-16 11:14

Spark vs Flink 核心技术点比较

SparkvsFlink概述编程模型流处理方面对比流处理机制状态管理时间语义Exactly-Once语义总结往期推荐SparkvsFlink概述ApacheSpark是一个统一的、快速的分布式计算引擎，能够同时支持批处理与流计算

大数据技术架构·2020-09-16 10:45

云监控服务的应用场景及概览

和安装云监控插件的非ECS机器）、负载均衡、弹性公网IP、云数据库RDS版、对象存储OSS、CDN、云数据库MongodbDB版、云数据库Memcahce版、云数据库Redis版、消息服务、容器服务、日志服务、流计算

weixin_34112030·2020-09-16 08:38

《Streaming System》第三章：Watermarks

本章我们从流计算系统的底层机制深入来探讨一下watermark。学习这些机制有助于我们更好理解和使用watermark。我们将讨论watermark如何生成，传播和影响输出结果的时间戳。

LogansCodingLife·2020-09-16 08:48

[Bdata] Twitter Storm：开源实时流计算

Twitter将Storm正式开源了，这是一个分布式的、容错的实时计算系统，它被托管在GitHub上，遵循EclipsePublicLicense1.0。Storm是由BackType开发的实时处理系统，BackType现在已在Twitter麾下。GitHub上的最新版本是Storm0.5.2，基本是用Clojure写的。Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处

小尼人00·2020-09-16 03:53

Flink异步IO访问mysql和redis

流计算系统中经常需要与外部系统进行交互，比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息。

JasonLee'blog·2020-09-16 00:51

flink kafka自定义反序列化

flinkkafka实时流计算时，通常会有将多个topic数据接入计算，而这时通常需要区分消息属于哪个topic进行针对处理。

kevin_wf·2020-09-16 00:19

S4:分布式流计算平台

Home关于我们招聘淘宝JAVA中间件团队博客致力于成为中国最强大的JAVA技术团队RSSFeedS4:分布式流计算平台Postedbylinxuanon2011-02-101comment前段时间考虑监控统计面临的两个问题

xgbjmxn·2020-09-15 18:30

基于MATLAB的电力系统潮流计算

本文提出了利用ＭＡＴＬＡＢ语言来进行电力系统潮流计算的方法。

dijituo5097·2020-09-15 17:09

节点电压用直角坐标表示时的牛顿拉夫逊法潮流计算（电力系统分析华中科技大学出版社）...

题目描述：在图所示的电力系统中，网络各元件参数的标幺值如下.......试用牛顿法计算潮流分布。程序代码clc%清空commandwindowsclearall%清空workspaceN=4;NPQ=2;NPV=1;K=1;Kmax=1000;s=10^(-5);G=[1.042093-0.5882350-0.453858;-0.5882351.0690050-0.480769;0000;-0.4

dijituo5097·2020-09-15 17:09

HTAP数据库系列 | 实时流计算场景下如何选择数据库？

随着大数据的快速发展，业务场景变得越来越复杂，以往以离线式的批处理框架MapReduce已经不能满足业务需要，大量的场景需要实时的数据处理结果来进行统计、分析、决策，结果大都以报表或者数据可视化系统来呈现，期望能够快速的分析数据的价值，数据实时处理能提供更快的响应速度，从数据中挖掘有价值的信息。通常在一个典型的实时计算框架中包含三大部分，由输入流、实时计算引擎、输出存储组成，在计算框架的选择上，各

天云数据·2020-09-15 14:02

Nebula中的StringAtom

N3中很多类的Name都用StringAtom类型的字符。StringAtom类中只有一个成员变量Content，其实就是一个constchar*类型的指针，指向一个字符串。StringAtom类之间比较只需要进行指针间地址比较即可，两个content相同的StringAtom必定是表示相同的字符串。而StringAtom的大小也可以简单的比较地址的大小，速度比通常用字符串比较要快的多。Strin

moonfiend·2020-09-15 14:15

Nebula中的RefCount类

RefCount类用为Nebula整个架构中的基类。由以下几个方面构成。

moonfiend·2020-09-15 14:15

Cloudopt Extensions v1.2.0发布！

挖矿脚本拦截5.云安全中心全面升级，引入流计算技术并改进了信誉评估算法，评估速度提升20%，准确度提升30%。6.为了

黑衣剑士·2020-09-15 05:41

Flink初入门-应用场景

-Flink执行模型：1.流计算：数据不断产生，一致处于计算状态2.批处理：完成一定时间段的计算任务官网给的有中文网站链接，github上面也有很多开源的翻译~https://flink.apache.org

xiaoxin1024·2020-09-15 03:43

Storm 入门的Demo教程

随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点

weixin_34116110·2020-09-14 16:07

JAVA：Print汉字乱码问题

前言：Java语言是目前的主流计算机语言之一，作为一个小白程序员一定要从最基础的学起，但是问题总是接二连三的到来，今天就给大家分享一下Print中文出现乱码的问题。

Adam`·2020-09-14 14:02

flink1.9 table API

TableEnvironment支持功能对比TaableEnvironment使用场景一：用户使用Oldplanner，进行流计算的Table程序（使用TableAPI或SQL进行开发的程序）的开发。

weixin_43315211·2020-09-14 09:57

【Nebula系列】C++反射机制：可变参数模板实现C++反射

该方法非常实用，在Nebula高性能网络框架中大量应用，实现了非常强大的动态加载动态创建功能。Nebula框架在Github的仓库地址。

weixin_34075268·2020-09-14 02:46

阿里新一代计算引擎Blink与SQL和机器学习的二三事

近年来业界一直在探索实时流计算引擎和API，比如这几年火爆的SparkStreaming、KafkaStreaming、Beam和Flink。

乐投网·2020-09-14 02:38

pulsar+flink组合流测试

但是实时计算采用什么技术呢，之前楼主一直使用的是spark，但是偶然的机会发现了flink（阿里开源的blink就是基于此做的，预计会在1.9版本将blink糅合到flink中），因为最近需要将流计算的东西整理一下

河漏风·2020-09-13 23:52

流计算精品翻译: The Dataflow Model

TheDataflowModel:APracticalApproachtoBalancingCorrectness,Latency,andCostinMassiveScale,Unbounded,OutofOrderDataProcessingDataflow模型：一种能平衡准确性，延迟程度，处理成本的大规模无边界乱序数据处理实践方法TylerAkidau,RobertBradshaw,Craig

weixin_34246551·2020-09-13 23:28

The Dataflow Model论文学习笔记

因为是被誉为流计算基石的论文，所以决定花时间学习一下。这篇论文在开篇总结了流计算的应用场景主要是说现在对数据处理的语义越来越复杂，对延时性的要求越来越苛刻。。

周英俊520·2020-09-13 22:24

现代流式计算的基石：Google DataFlow

毫无疑问，ApacheFlink和ApacheSpark（StructuredStreaming）现在是实时流计算领域的两个最火热的话题了。那么为什么要介绍GoogleDataflow呢？

cpongo1·2020-09-13 21:52

【笔记】现代流计算的基石：Google DataFlow

流计算精品翻译:TheDataflowModel假设我们永远无法知道数据流是否终结，何时数据会变完整。新的数据会源源不断而来，老的数据可能会被撤销或更新。

thompsonGuo1·2020-09-13 21:31

重绘和回流（重排）的区别和关系？

假装很6·2020-09-13 19:38

开源IaaS云平台的分析与比较

本文立足于使用开源IaaS云平台来开发公有云和私有云管理平台的角度，介绍和比较了Eucalyptus、OpenNebula、CloudStack和OpenStack等开源IaaS云平台。

linuxchyu·2020-09-13 19:26

四大开源IaaS软件云中较力

转自：http://tech.hqew.com/fangan_726532当前市场上可供选择的开源IaaS软件主要有四种，分别是OpenNebula、Nimbus、OpenStack和Eucalyptus

yfBrave·2020-09-13 18:11

大数据实操篇 No.9-Flink Standalone模式部署及使用

章简介在前面的文章中把离线计算的整套流程和框架基本介绍了一遍，接下来的章节章我们将开始介绍实时计算的框架和使用，重点以Flink为例，ApacheFlink是一个分布式数据处理引擎，用于无限流数据和有限流数据进行有状态的流计算

pezynd·2020-09-13 17:01

大数据技术原理与应用—第11讲流计算（林子雨老师）课后习题

以下是慕课上林子雨老师，大数据原理及应用的第十一讲习题答案。仅供大家学习参考。多翻一下PPT，答案在PPT里面都可以找到。各位加油！

努力搬砖头·2020-09-13 17:04

Spark Streaming(二) Structed Streaming

StructedStreaming概述StructedStreaming有两个关键思想：以处理批量计算的方式对待流计算和与存储系统的事务集

the_conquer_zzy·2020-09-13 13:43

流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比

流计算框架Flink与Storm的性能对比1.背景ApacheFlink和ApacheStorm是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。

Applied Sciences·2020-09-12 22:36

【水文模型】01 三水源新安江模型

目录一、概述1.1流域概况1.2产流方式论证1.3设计基本任务1.4设计原始资料二、新安江模型2.1流域划分2.2产汇流计算2.2.1蒸散发计算2.2.2产流计算2.2.3水源划分2.2.4汇流计算2.3

赖亦无·2020-09-12 21:14

[转]详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解...

声明：本文为原创文章，发表于nebulaf91的csdn博客。欢迎转载，但请务必保留本信息，注明文章出处。

diaoqie1962·2020-09-12 16:26

SSO CAS跨域请求配置

该篇博文信息参考自：https://www.imooc.com/article/4017前面我们介绍的SSO，无论是CAS还是我们自主开发的Nebula，都有一个共同的特点，就是应用系统需要登录时，都先重定向到认证服务器进行登录

勤能补拙1·2020-09-12 09:53

jvm serializer 功能&性能基准测试

通过测试报告可以清晰的看出Kryo无疑是大赢家，无论是序列化大小，还是速度上都更胜一筹，这也就不难理解为什么Spark,Storm等流计算框架会

Von_Gosling·2020-09-12 05:50

腾讯云发布全链路数据开发平台WeData，大数据开发迈入新时代

9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力

CSDN 程序人生·2020-09-12 05:13

Storm介绍及与Spark Streaming对比

1Storm介绍Storm是由Twitter开源的分布式、高容错的实时处理系统，它的出现令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。

WF_事难懂·2020-09-11 22:46

面对海量数据，如何才能查得更快?

所以一般的做法是，用流计算或者是批计算，把原始数据再进行一次或者多次的过滤、汇聚和计算，把计算结果落到另外

Java____superman·2020-09-11 19:07

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